Plugins

Gemeinsamer Markdown-Speicher für DSH und andere Coding-Agents, mit automatischer Erfassung, Vor-Schritt-Kontextinjektion, durchsuchbarem Abruf und Selbstevolution von Speicher zu Skills über ein Review-Panel.

Agentenübergreifendes, local-first persistentes Gedächtnis-Plugin für DeepSeek Harness (DSH), unterstützt von Mnemon. Es teilt Langzeitgedächtnis zwischen Mnemon-fähigen Agents und fügt Laufzeitgedächtnis, durchsuchbare Projektdokumente, semantischen Recall, Knowledge Graph und eine Seitenleisten-UI hinzu.

Verwaltet lokale DeepSeek-Harness-Fähigkeiten in den Einstellungen und zeigt gemeinsam genutzte Agentenfähigkeiten schreibgeschützt an.

Mnemotechnik-Ebene.

Unternehmenslogin, Erwähnungen, Text-/Dateiaustausch und authentifizierte Anfragen für WorkDSH Desktop 2.0.6-alpha.3+ mit WorkDSH Admin. Release-Archiv.

Arbeitsbereichs-Studio für quellenbasierte Berichte, Folien, Tabellen, Mindmaps, Quizze, Lernkarten, Audio und Video mit DSH-Modellen und gemeinsamen Artefaktdiensten. Für Office-Erstellung sind Python 3.12+ samt Abhängigkeiten und die Konfiguration von DSH_OFFICE_PYTHON erforderlich; Medien-Rendering benötigt Chromium, lokales ASR zusätzlich whisper.cpp und ein Modell.

Integriert TypeSafe Jev in DeepSeek Harness für die Auswahl von Skills und Dateien, Aufgabenaufsicht, Korrektur gemeinsamer Erkenntnisse, Filterung von Tool-Ausgaben, Genehmigungsunterstützung und Navigation durch protokollierte Phasen. Alle Funktionen sind standardmäßig deaktiviert.

Drei-Schichten-Speichersteuerungsebene für DeepSeek Harness: persistenter Laufzeitkontext, durchsuchbare Projektdokumente, austauschbarer Langzeitspeicher, intelligentes Routing, überwachte Agent-Workflows, WebUI und Headless-Werkzeuge.

Kuratiertes dateibasiertes Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness — menschenlesbare Markdown-Notizen, ein einziger Klartext-Dateispeicher, der über Hosts hinweg gemeinsam genutzt wird (von git ignoriert, wenn er sich in einem Projekt-Repository befindet), und eine deterministische Indexobergrenze, die von ctx.tools.guard() durchgesetzt wird

Gemeinsam genutzter echter Browser für DSH: ein natives Electron-Fenster, das der Mensch beobachten und übernehmen kann, gesteuert vom Agenten über CDP mit 20 browser_*-Tools (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), Sitzungsisolierung pro Aufgabe, Cookie-Persistenz, CAPTCHA-Erkennung; selbstgehostet auf reinem dsh web ohne Desktop-Shell.

Lässt den Agenten Bilibili über einen Subagenten durchsuchen und Sehenswertes melden, mit Notizen je Video, Kartenübersicht und Posteingang für Erwähnungen, Antworten und geteilte Videos.

Dezentrale, offline-orientierte Graphspeicher- und Aufgabengraphen für DSH mit signierten Fakten, Synchronisierung mehrerer Geräte und gemeinsam genutzter Mebular Console im Seitenpanel. Ein laufender Mebular-Daemon ist erforderlich (Mebular-Desktop-App oder mebular serve aus @mebular/core); dieses Plugin bindet lediglich Speicher-Tools und Console-Panel daran an.

Komponentenübersicht des gemeinsamen Semi-Design-Pakets für tnnevol-DSH-Plugins. Über die Schaltfläche `Semi UI` im Gesprächskopf öffnet sie 35 Komponenten sowie eine Fallseite für mehrere Konten. Sie sind in sieben Seitenleistengruppen geordnet: Eingaben, Formulare, Auswahlfelder und Bäume bis hin zu Tabellen, Karten, Overlays und Feedback. Jede Komponente wird live mit einer einzeiligen Beschreibung und einer Seitenübersicht dargestellt. Vorschau mit hellem, dunklem oder systemfolgendem Design. Installation via npm: `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Gemeinsames Multi-Agent-Task-Board (Erstellen/Beanspruchen/Statuswechsel/Abfrage) über einen Cordis-Service-Key.

Schreibwerkstatt für DSH mit Kapitelbearbeitung, gemeinsamer Plot-Leinwand, gruppierten Figuren- und Welteinstellungen, Schreib-Presets sowie gezieltem Import/Export für die Zusammenarbeit von Autor und Agent.

QA-Pipeline als 10 Agent-Skills: Anforderungsanalyse, Teststrategie, Fallerstellung und Review, E2E (Playwright) und API-Automatisierung, explorativ, Regressionsumfang und Bug-Analyse, gestützt auf eine gemeinsame Wissensbasis mit Formatregeln, Risikomodell und Schema-Validatoren.

Mebular-Speicher, Aufgabengraph und gemeinsame Konsole für DeepSeek Harness.

Führt Modelle von WorkBuddy (persönliche Mehrfachkonten, Enterprise und internationale WorkBuddy-AI-Ausgabe), Qoder CN und Trae CN in einer Modellauswahl zusammen. Gemeinsamer Gesprächsverlauf, Live-Guthabenmultiplikatoren und reasoning-effort je Modell; nutzt das größte von der internationalen Ausgabe angegebene Kontextfenster und bietet tägliches Einchecken, sofern der Kanal dies unterstützt.

Komponenten-Checkliste des von den tnnevol-DSH-Plugins gemeinsam genutzten Semi-Design-Pakets, geöffnet über eine `Semi UI`-Schaltfläche im Konversations-Header: 35 Komponenten plus eine Multi-Account-Fallseite, in sieben Sidebar-Gruppen gegliedert – von Eingaben, Formularen, Selektoren und Bäumen bis zu Tabellen, Cards, Overlays und Feedback –, jede live gerendert mit einzeiliger Beschreibung und Seitenübersicht, mit Vorschau in Hell, Dunkel und System folgend. Installation über npm mit `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Multi-Agenten-Teamkollaboration für DeepSeek Harness mit assistentenspezifischen Modellen, Skills, MCP-Servern, unabhängigen Kontexten, gemeinsamen Workspaces, Aufgabenkoordination und Gesprächsverwaltung.

Durchsucht Douyin in einem eigenen Browser mit täglichen Nutzungslimits, gemeinsamer lokaler Persona und Interessen, nativen Einstellungen, Diagnose, Nutzungsprotokoll und Berichten. Antworten und Teilen erfolgen in ausgewählten Unterhaltungen; Gruppenantworten erfordern Erwähnung oder konfigurierten Namen. Öffentliche Kommentare benötigen ein separates Opt-in.

Remote- und Mobile-Sicherheitsgateway: unveränderter Tailscale/LAN-Zugriff mit QR-Kopplung, RSA-Verschlüsselung, Brute-Force-Schutz und Snippets im Mobile-Stil; gibt den gemeinsamen Kopplungsdienst automatisch an andere Remote-Plugins ab, damit das Nebenexistieren niemals den Start zum Absturz bringt.

Qwen-Image-2.1-Arbeitsbereich für DSH: MLX auf Apple Silicon oder eigener NVIDIA-Server, native Referenzbearbeitung, LoRA, ControlNet, Inpainting, gemeinsame Presets, Galerie und Live-Fortschritt des Agenten. Enthält geprüfte Updates und eine Agent-Einrichtungsanleitung.

Wiederherstellbare Datei- und Git-Operationen für Coding-Agenten mit gemeinsamen Wiederherstellungs- und Schwärzungswerkzeugen, DSH-Shell-Adapter und Auditprotokollen. Der optionale native Schutz beim Textlesen ist standardmäßig deaktiviert.