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Visuelle Runden-Tisch-Meetings für DeepSeek Harness — Expertenknoten auf einem Ring mit gerichteten Kanten, einem Aggregations-Gateway, Proxy-Denken für Black-Box-Worker-Modelle und adversarialer Prüfung (Red-Team) ausgearbeiteter Pläne mit zustimmen/ablehnen pro Sichtweise.

Plugin im Frühstadium, das DeepSeek Harness mit einem separat bereitgestellten selbstgehosteten OwnDsh-Server für Teamidentität, Modellzugriffssteuerung, Kontingente und Nutzungsprüfung verbindet.

Selbstentwickelnder Team-Speicher als reines Markdown in Git: Ein natives Cordis-Plugin, das 38 Bare-Name-Speicher-Tools plus einen bei jeder Assemblierung neu bewerteten Prompt-Signale-Abschnitt registriert, mit RPE-Verstärkung, Abklingung und Schlafkonsolidierung; teilt ein Daten-Repository mit seinen Claude Code (MCP)- und OpenClaw-Hosts; verifiziert gegen DSH 0.1.0-rc.6.

Fügt dem DSH-Webclient ein Mehrbenutzer-Einstellungsfeld hinzu: Auswahl des Nutzungsmodus, Mitgliederverwaltung mit Online-Status und Gerätebindung sowie Wechsel oder gemeinsame Nutzung der Speicher- und Wissensbasen pro Mitglied.

Team-Wissensdatenbank für Offline-Wissensaustausch (FDE-Box-Szenario): Einstiegspunkte zum Durchsuchen, Volltextsuchen und Verfeinern; Rohmaterial wird automatisch in die Warteschlange gestellt und von einer seriellen Bot-Session zu Wiki-Seiten destilliert (Karpathy-LLM-Wiki-Muster: unveränderliches Rohmaterial, zweistufige Verfeinerung, Log-Stream, monatlicher Lint).

Selbstentwickelndes Team-Gedächtnis als reines Markdown in git: ein natives Cordis-Plugin, das 38 Speicher-Tools mit einfachem Namen sowie einen bei jedem Assembly neu bewerteten Prompt-Signale-Abschnitt registriert, mit RPE-Verstärkung, Zerfall und Schlafkonsolidierung; teilt sich ein Daten-Repository mit seinen Claude-Code-(MCP)- und OpenClaw-Hosts; verifiziert mit DSH 0.1.0-rc.6.

Wiederverwendbare Agent-Team-Vorlagen für DeepSeek Harness. Settings speichert benannte Teams: einen Captain mit eigenem Prompt und Tool-Freigabeliste sowie Mitglieder mit eigener Provider-/Model-Route, Reasoning-Effort, Prompt und Tools. Eine Composer-Steuerung wendet ein Team auf die aktuelle Session an, installiert den Captain-Prompt und registriert spawn_team_member, get_team_preset und update_team_preset.

AI Company Framework: aus einem Satz eine Multi-Agent-Firma machen — 15 flache Skills (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 Workflow-Vorlagen, AgentTeams-Runtime + Aktivitätspanel, Mitarbeiter-Sidebar mit Isolation pro Session, Feishu-Bot-Bridge (Boss- und pro-Mitarbeiter-Bots, Group-Routing, autonomer Push, Human-Decision-Gate, External-Contact-Guide), SQLite-Memory pro Kunde mit Drei-Schichten-Memory (gruppenübergreifender Merge), /company-Modusumschaltung; kein RAG.

Wandelt PDFs und Dokumente mit MinerU in strukturiertes Markdown um. Dateien werden in die MinerU-Cloud hochgeladen; es gibt keinen Offline-Modus.

Verwandelt deine DSH-Token-Nutzung in ein Gacha-Spiel: Füttere ein Monster mit Tokens, verdiene Münzen, ziehe aus 14 KI-Waifus (Kimi/GLM/Gemini/Claude und mehr), verbessere Artefakte und stelle mit täglichen Login-Boni ein Balatro-ähnliches Kampfteam zusammen.

Leitet jede delegierte Aufgabe automatisch und intelligent an das bestkonfigurierte Modell weiter – mit Aliassen, Fähigkeits-Tags und Nutzungshinweisen –, damit Routinearbeit schnell und günstig bleibt, während komplexe Arbeit an stärkere Spezialisten geht. Konfiguriere dein Modellteam in der Web-UI oder per geführtem Setup, führe Spezialisten parallel mit zuverlässigem Ergebnis-Merging aus und sieh das gewählte Modell in Subagent-Ansichten und direkt im Tasks-Baum von Better Sidebar auf einen Blick.

Wallpaper-Engine-Integration für die dsh-Web-GUI: durchsucht die lokale WE-Bibliothek (Steam Workshop 431960 + lokale Projekte) und verwendet deren Hintergründe als Seitenhintergrund — Bild/Video/Web nativ gerendert, Szenen-Hintergründe als weichgezeichnete statische Vorschauen — mit einem Wallpaper-Design-Panel (Transparenz, Bereich, Füllung, Unschärfe, Vignette, FPS, Parallaxe, Karussell, Theme-Verknüpfung) sowie Agent-Tools wallpaper_scan/list/set/config.

Session-Deep-Links, vollständiger Session-Export (Markdown/JSON), freigegebenes sitzungsübergreifendes Messaging mit Pairing sowie Tools für Team-Roster, Rotation und Wiederherstellung bei Arbeit über mehrere Sessions.

Multiagenten-Orchestrierungs-Preset für DeepSeek Harness. Der chief orchestrator implementiert nie selbst: Er sortiert Anfragen, lässt einen PM-Experten planen und delegiert die Umsetzung über ein zusammengeführtes Experten-Roster (Listen- und Aufruf-Tools). Parallele Arbeit wird über ein Abhängigkeits-DAG-Taskboard koordiniert; die Kommunikation läuft über einen dateibasierten message bus, die Auslieferung erfordert eine unabhängige Prüfung. Enthält 11 Kerneexperten. Weitere Teams (Agency agents EN/ZH, classic collections) lassen sich in Settings mit einem Klick über GitHub/CDN herunterladen und per sha256 prüfen. npm-Paket dsh-expert-orchestrator; benötigt DSH >= 0.1.7-alpha.2.

Passt Mitglieder- und Aufgabenanzahl von Agent Team, Nachrichtengröße und Abbau-Zeitlimit an.

Drei Werkzeuge, mit denen jeder Agent – auch ein Teammitglied – die von ihm gestarteten Subagenten auflisten, steuern und stoppen kann.

Rendert Wallpaper Engine-Szenenhintergründe in Echtzeit im Browser (three.js-Player plus Rust/WASM-CPU-Partikelsimulation) und spielt Video- und Web-Hintergründe ab, mit Rückfall auf das Vorschaubild, ohne dass eine Wallpaper-Engine-Laufzeit nötig ist. Durchsucht die lokale Steam-Workshop-Bibliothek (431960) per Autoerkennung oder manuellem Pfad und bietet ein Einstellungspanel für Hintergrundauswahl, Bibliotheks- und Engine-Verzeichnisse, Leuchten, Pause und Qualität.

Wallpaper-Engine-Integration für die dsh-Web-GUI: durchsucht die lokale WE-Bibliothek (Steam Workshop 431960 + lokale Projekte) und verwendet deren Hintergründe als Seitenhintergrund — Bild/Video/Web nativ gerendert, Szenen-Hintergründe als weichgezeichnete statische Vorschauen — mit einem wallpaper-design-Panel (Transparenz, Bereich, Unschärfe, Vignette, FPS, Parallaxe, Karussell, Theme-Verknüpfung) sowie Agent-Tools wallpaper_scan/list/set/config.

Deep-Collaboration-Schreibagent für DSH: nutzerbezogenes Stiltraining aus Edit-Paaren, Ablauf clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, Projekt-zu-Bericht-Synthese (Laborbericht / Produkteinführung / Umfrage / README), 41 MCP-Tools und Web-Auswahl-/Verbesserungs-UI mit Dateivorschau in der App.

Fügt der DeepSeek-Harness-Web-UI einen Tab „Work Roles“ und ein Pixel-Art-Büro-Overlay hinzu: 508 integrierte Rollenkarten (The Agency 255 + agency-agents-zh 253) mit Suche, EN/ZH-Umschalter und Abteilungsfilter; verschiebbare Canvas-2D-Pixelfiguren, die stehen, tippen und auf und ab gehen, mit Idle-Chat, der an KI angebunden werden kann. Ein npm-Installationsbefehl, keine Änderungen am dsh-Quellcode.

Dispatcher des Hauptmodells: sechs Pools (economy/mechanical/main/hard/vision/review), Ranking und reasoning-effort-Pins je Route. Kontext-Watermarks 50k/90k/130k: frühe Delegation; Zwang: Backup-Session forken → Handover → kompaktieren → ohne Verlust laufender Subagent-Arbeit fortfahren. /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover steuern den Ablauf. Agent Teams (opt.): persistente Teammates, gemeinsames Board. /vision: Bilder für Textmodelle via vision-Pool. Große Diffs: Tester + unabhängiger Reviewer (gestufte Prüfung). Settings UI/READMEs/Sprachpräferenzen (Gespräch/code-comment/Dokument): 11 Codes (en,zh,zh-TW,ja,ko,de,es,fr,it,pt,ru); Plugin-UI folgt DSH-App-Locale außer Override. 3 Skills: MySQL/Redis read-only, Commit-Messages, Anforderungs-/Designdokumente.

Urteilskern für DeepSeek Harness: Ein Erkenntniszyklus ordnet jeder Entscheidung Quelle und Zuschreibung zu und führt die Planung zum Abschluss; hippocampus-Speicher verdichtet Erfahrungen zu Wissen (Journal, Episodenarchiv, Abwertung geringer Sicherheit); die Architektur verankert Verantwortung und einheitliche Kriterien; ein A2A-Team verwaltet den Speicher mit dsh-linghun-assembler. Erfordert DSH ^0.1.0-rc.7 (rc.2 unterstützt).

Engine zur Orchestrierung des Lebenszyklus von KI-Agententeams mit aufgabenbezogener Isolation durch Git-Worktrees, zustandsgesteuerten Übergängen bei der Auslieferung und kontextexternem Gedächtnis.

Laufzeit-Erweiterungssuite für DeepSeek Harness: sitzungsübergreifende Mailbox mit Cold-Start-Aktivierung, Agent-Teams (Kapitän + Mitglieder + Abhängigkeits-Taskboard + team_wait), Subagent-Erstellungsrichtlinie mit Eskalationsgenehmigung, aufgabenbewusste Routing-Voreinstellung, Plugin-Markt, Skill-Manager und Laufzeit-Injektor.