Plugins

Ein Repository, drei Teile: ein Laufzeit-Injektor für DSH-Plugin-Pakete (Injizieren, Hot-Reload, Entladen, ein Entwicklungswerkzeug nach vorne holen, Selbstheilungs-Routing sowie ein Plugin-Manager auf der Einstellungsseite, der auflistet, entlädt und Ordner zum Internalisieren per Drag and Drop aufnimmt), ein aufgabenbewusster Reasoning-Mode-Router als agent preset (router-standard / router-spec / router-react) und ein abgestuftes zweistufiges Aufgabenprotokoll, dessen sechs Werkzeuge (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) den Aufgabenstatus auf der Festplatte fixieren. Die Injektor-Implementierung liegt im Baum bei, die Installation bringt also ihr eigenes Verhalten statt einer Abhängigkeitsliste mit.

DS Bot bildet Teams langlebiger Bots für DeepSeek Harness, mit Hauptbots, Nachrichten zwischen Bots und Gruppenchats.

AgentTeams — Multi-Agent-Teams.

DS Bot für DeepSeek Harness: dauerhaftes Bot-Team mit Main Bots, Bot-Nachrichten und Gruppenchats.

Autorisierte Sicherheits-DSH-Sammlung: neun Arbeitsmodi (Redteam-Koordinator, Pentest, Code-Audit, Binäranalyse, Angriff-Verteidigung, AV-Evasion, Incident Response, Cloud-Sicherheit, CTF-Lösung) und fünfzehn Laufzeit-Plugins, verwaltet über eine Einstellungsseite mit Ein-Klick-Bereitstellung, -Installation, -Update und -Deinstallation.

Persistente Multi-Modell-Trupps, die in den Einstellungen konfiguriert und im Composer ausgewählt werden, mit Modell- und Tool-Richtlinien pro Mitglied. Standardmäßig erledigt der leitende Agent einfache Arbeit selbst und delegiert nur, wenn der gespeicherte Trupp gebraucht wird; delegierte Arbeit läuft als begrenzter DAG mit optionaler Prüfung und Reparatur. Run Center verfolgt Wiederholungen und Tokens pro Mitglied aus offiziellen Harness-Nutzungsereignissen.

Red-Team-Modus: Zielorganisation angeben; eine Planungssitzung startet fünf Rollen (Aufklärung, Asset-Triage, Schwachstellensuche, Ausnutzung, interner Pivot) mit einstellbarer Parallelität. Vorabprüfung von Skills/Ressourcen. Bewertung in vier Stufen (Aufklärung, Internet, Grenze, intern), mit Serverlimits und Deduplizierung zugunsten höherer Privilegien. Befunde in lokaler SQLite-Faktenbasis. Die persistente Seitenkonsole hat neun Seiten: Asset-Karte, Agents, Sitzungen/Tunnel, Befunde, Bewertungsziele, Berichte, POC-Wissensbasis, Skill-Bibliothek. v0.15.2 ergänzt automatische HTTP-Beleg-/Aktionsprotokolle, Batch-Import, Scope-Prüfung, Tunnel-Pivot-Test, Datennachweis, Bereinigungsprotokoll und Asset-Zulassung T0-T3 gegen Scope-Abweichung. 59 redteam_* Tools, 38 Skills.

Agent Teams für DeepSeek Harness: Arbeit an ein Agententeam übergeben, das sie durchgängig erledigt, während du Richtung und Freigaben bestimmst. Agents übernehmen Tasks, geben Arbeit weiter und lassen sie von jemand anderem als dem Ersteller prüfen.

Ein persistentes Agententeam für langfristige Zusammenarbeit in DeepSeek Harness: dauerhafte Agentenidentitäten, projektbezogene Workspaces, verantwortungstragende Channels und Task Threads, die Sitzungsagenten verketten.

Gemeinsames Multi-Agent-Task-Board (Erstellen/Beanspruchen/Statuswechsel/Abfrage) über einen Cordis-Service-Key.

Visuelle AI-Agent-Orchestrierung auf Basis von DeepSeek Harness mit Workflow, Multi-Agent, Meta-Orchestrierung, MCP und Human-in-the-loop.

Multi-Agenten-Teamkollaboration für DeepSeek Harness mit assistentenspezifischen Modellen, Skills, MCP-Servern, unabhängigen Kontexten, gemeinsamen Workspaces, Aufgabenkoordination und Gesprächsverwaltung.

Startet eine geteilte page-harness-Vorschau aus DSH, damit Teammitglieder eine laufende Seite prüfen können.

Konfiguriert visuell Prompt, Tools, sichtbare Skills, Subagenten und Fallback-Modelle eines Agenten und stellt mehrere zu einem Team zusammen. Es schreibt oder bearbeitet nie eine Preset-Datei des Hosts.

Portiert vom ARS-Claude-Code-Plugin (44k+ Sterne auf GitHub): akademische Research-Skills für DeepSeek Harness — ein Deep-Research-Agent-Team, eine Paper-Writing-Pipeline, ein Multi-Perspektiven-Peer-Review-Panel und ein End-to-End-Orchestrator, plus sechzehn /ars-*-Befehle.

In-App-Plugin-Browser im Stil des Steam Workshop: Suche, Sortierung nach Beliebtheit/Neuheit/Trend (7/30/90 Tage), chinesisches Keyword-Mapping, zweisprachige Beschreibungen mit README-Übersetzung, Filterung nach Plugin-Signatur sowie Ein-Klick-Installation/-Update.

Kommandozentrale für DeepSeek Harness: Live-Sitzungsleiste und Teamübersicht, Aufgabenboard mit Freigaben und Schreibaktionen, Aktivitätsstrom und eine Desktop-HUD-Kapsel, die dem Arbeitsgespräch folgt. Nur die HUD-Kapsel ist Windows-exklusiv.

Suite von Recherche-Agenten: langfristige Zielsteuerung mit auditierbaren Belegketten, Cron-Scheduling, Multi-Agent-Expertenteams, sich selbst weiterentwickelndem Recherche-Gedächtnis (FTS5 + RRF-Recall), Projekt-Workspaces und einer eigenen Workspace-UI.

Macht aus einer einzeiligen Anforderung eine geprüfte Lieferung. TeamFlow durchläuft Triage, PRD, Design, technischen Plan, parallele Entwicklung, QA mit Fehlerbehebung und Abnahme. Enthält 12 `teamflow_*`-Tools sowie eine Werkbank mit Live-Pipelinegrafik und Backlog-Kanban. Für jede Anforderung gibt es einen Ordner mit PRD, Design, technischem Plan, QA-Bericht und Abnahmeprotokoll.

Rollenbasiertes Multi-Agent-Team für DeepSeek Harness: Produkt, Architektur, Frontend, Backend, Review und QA arbeiten in neun Phasen mit Prüftoren; dauerhaftes Team möglich. Keine Laufzeitabhängigkeiten, kein Build.

Schreibt ausgehende `/chat/completions`-Anfragen mit einem evolvierten Chain-of-Thought-Gerüst um (Genom mit neun Dimensionen, Eliteselektion mit Fragment-Crossover, eine deterministische Neubewertung), bewertet Antworten anhand einer festen Basis aus 20 Zielen und hängt je Umschreibung eine Zeile an `live-requests.jsonl` im Plugin-Datenstamm an (Standard `<cwd>/.aecot`, änderbar mit `AECOT_ROOT`).

Multi-Agent-Orchestrierungsschicht für DeepSeek Harness — Ausführungsmodi autopilot/ralph/team, 19 Rollenkarten, 40 zweisprachige Skills und ein mitgelieferter MCP-Zustandsserver, portiert aus oh-my-claudecode.

Agenten-Teams: Erstellen Sie benannte langlebige Teamkollegen, koordinieren Sie sie mit einer gemeinsamen Aufgabenliste, einem Mitglieder-Postfach und virtuellen Arbeitsbereichen, und beobachten Sie das Team live in einem Teamraum-Tab.