Plugins

Setzt unterbrochene DSH-Web-Anfragen automatisch fort: sendet nach Netzwerk-, Timeout- oder Host-Crash-Fehlern ein in die Warteschlange gestelltes „继续“ (Fortsetzen), mit Fehlerklassifizierung, adaptivem Backoff, vorlagenbasiertem Fortsetzungstext und Browser-Benachrichtigungen.

DeepSeek Harness Sprachvorlese-Plugin: immersives Hörerlebnis, das KI-Antworten mit der natürlichen Stimme von Doubao TTS vorliest (BYOK · Abspielen/Pause/Fortsetzen).

Modellgesteuerte Kontextkomprimierung (Active Context Pruning) für DeepSeek Harness: Das Modell entscheidet, wann und was komprimiert wird.

Bild-„Lesen“ für reine Textmodelle: Herunterskalieren + Reduzierung der Farbtiefe + Struktur-/Farb-Fingerabdrücke werden in Textraster umgewandelt und in das Gespräch zurückgespeist, sodass das Modell wie ein multimodales Modell autonom zoomen, sampeln und OCR durchführen kann; vollständig lokal ohne Abhängigkeit von externen Modellen, enthält einen Skill zur Bild-Lese-Methodik sowie optional PaddleOCR.

Fügt oberhalb des Composers einen Streifen hinzu, um gesendete aber ungelesene (Steuerungs-)Textnachrichten zurückzurufen, bevor das Modell sie liest.

Text-first Computer-Use für DSH: Chromium-Steuerung im Hintergrund über Playwright/CDP plus barrierefreiheitsorientierte macOS-Steuerung; Aktionen bleiben an den richtigen Prozess und das richtige Fenster gebunden, ohne den Mauszeiger des Nutzers zu übernehmen, ausgeliefert als Developer-ID-signierte, notariell beglaubigte Universal-2-DMG.

In sich geschlossenes DeepSeek-Harness-(DSH)-Plugin für Provider-/Auth-Login, Modellwechsel, Bild-Fallback, Token-/Kostenanalyse und Web-Neustart auf demselben Port. Nützlich? Ein Stern hilft.

Multi-Agenten-Teamkollaboration für DeepSeek Harness mit assistentenspezifischen Modellen, Skills, MCP-Servern, unabhängigen Kontexten, gemeinsamen Workspaces, Aufgabenkoordination und Gesprächsverwaltung.

Audit der Kontext-Injektion: Token-Kosten von Instruktionsketten / Skill-Katalogen / Tool-Schemas, Erkennung von Duplikaten und Konflikten.

Kostenlose Vision-Bridge und Bildgenerierung für reine Textmodelle: Lesen eingefügter Bilder, Failover zwischen GLM-4V-Flash- und Gemini-Engine, strukturierte Evidenz im ModLens-Stil und eine vorbelegte kostenlose Vision-Modell-Route.

Benutzerdefiniertes Theme-Plugin mit Video- und Bildhintergründen, freier Positionierung und Skalierungs-/Füllmodi. Extrahiert Hintergrundfarben und schaltet Text automatisch auf hell oder dunkel. Bereichsweise Unschärfe und Deckkraft über 6 UI-Bereiche sowie Ein-Klick-Theme-Export/-Import.

Liest beliebige Seiten als bereinigten Hauptinhalt: automatische Zeichensatzerkennung (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), Entfernung von Störelementen, kompakter Text/Markdown, Offset-Fortsetzung, optionales SPA-Rendering, Stapel-Lesevorgänge und Site-Crawling.

Gibt reinen Text-DeepSeek-Harness-Agenten Videoverständnis: szenenbewusste Frame-Abtastung + VLM + optionale ASR-Transkription, zu Zeitleistenbeweisen fusioniert. / Video-Verständnis-Plugin für reine Textmodelle (szenenbewusste Frame-Extraktion + VLM + optionale Spracherkennung).

Ein Markdown-Notizmanager für DSH: vollständiger **MD-Notizmanager** und **MD-Notizeditor**, erfasst Konversationen schnell als Notizen, verwaltet Notizen durch **Synchronisierung mit Git-Repositorys** und **bringt Notizen in den Konversationskontext**.

Claude-artiger Datei-Upload per Drag-and-drop/Büroklammer mit Inhaltserkennung, Dokument-zu-Markdown-Konvertierung via Microsoft MarkItDown (integrierter JS-Fallback), Text-Inlining und einem read_document-Tool für Agenten.

Fügt reinen Text-Hauptmodellen ein konfigurierbares Vision-Modell hinzu: ein vision_read_image-Tool, einen Vision-Modell-Selektor in der Composer-Leiste und automatische Bild-zu-Text-Konvertierung für reine Textrouten.

DeepSeek-Gehirn plus automatische Bildtranskription: Bilder in der GUI anhängen, jedes wird vor Erreichen des reinen Text-DeepSeek über ein beliebiges OpenAI-kompatibles VLM in Text umgewandelt — ein schlüsselbasierter Fast Path (Standard qwen3.7-flash; DashScope/Zhipu/OpenRouter oder jeder OpenAI-kompatible Endpoint) mit eigenem Key, oder lokales Ollama, automatisch erkannt, ohne Konfiguration.

Codex-artiger Seiten-Chat für DeepSeek Harness — Text auswählen, Anschlussfragen in einer fokussierten Seitenunterhaltung stellen und den Haupt-Chat dabei ungestört lassen.

Ein rechtes schwebendes Panel und ein `/context`-Befehl für DeepSeek Harness — ein Live-Donut-Chart für Kontext-Token-Nutzung, Verteilung und geschätzte Kosten.

Ein Honkai: Star Rail "Glühwürmchen"-Thema mit Hintergrundbild-/Video-Hintergründen, glühwürmchengrüner Neon-Palette, Transformations-Bootanimation, Ambient-Partikeln, BGM, Schreibmaschinen-Soundeffekten und kontextbewussten Emote-Easter-Eggs.

KI-Bildgenerierung für die DSH-Web-GUI: Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild über einen konfigurierbaren OpenAI-kompatiblen Endpunkt (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), mit einer api_url/api_key-Einstellungskarte und einem geteilten Generierungsstudio in der Seitenleiste.

One-Stop-Bidirektionale Synchronisation zwischen OpenAI Codex und DeepSeek Harness: erstklassige Skills aus ~/.codex/skills, Codex-Sessions-Import mit Workspace-Anbindung, Live-MCP-Auto-Spiegelung der mcp_servers von codex und ein Codex-seitiger Reverse-MCP-Installer.

Verbindet DeepSeek Harness mit von OOMOL verwalteten Apps und Diensten, mit progressiver Connector-Action-Erkennung und -Ausführung sowie einem In-App-Panel zur Verwaltung von Provider-Verbindungen.

AI4Scholar-Fachsuche: 38 Tools über Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv und DOI-Auflösung (Suche, Zitationsgraph, Autoren, Empfehlungen, PDF-Volltext in Abschnitten, automatisches Zitieren, wissenschaftliche Abbildungen), eine einheitliche plattformübergreifende Suche mit Deduplizierung, eine API-Schlüssel-Karte in den Einstellungen sowie eine Abrechnung der Credits pro Aufruf über eine `/ai4scholar`-Guthabenkarte.