Plugins

Verwaltet MCP-Server und Skills in DSH: cordis.patch.yml bearbeiten/umschalten, HTTP prüfen, Server aus Claude Code/Codex/Cursor/Gemini importieren und Skills über die Richtlinie in SKILL.md verwalten.

Klassifiziert anstehende Tool-Aufrufe mit Jev (dem nicht-generativen Entscheidungsmodell von TypeSafe AI) auf tools/pre-execute — sicher hochriskante Aufrufe werden abgelehnt, unklare zur Freigabe eskaliert — und genehmigt klar erlaubte, reversible Aufrufe auf approval/request automatisch, hinter Argument-Evidence-Gating. Erweitert außerdem den Session-Reference-Resolver per Subclassing, damit Snapshots Jev-bewertete Nachrichten behalten statt älteste zuerst zu verwerfen. Fällt bei jedem Provider-Fehler auf Standardverhalten zurück; Shadow-Modus mit /jev-stats-Befehl; TypeSafe- oder OpenRouter-Endpunkte; 64 Tests.

Bidirektionale Codex↔DSH-Brücke: Skills aus ~/.codex/skills, Sitzungsimport mit Workspace-Anbindung, Live-MCP-Spiegelung von mcp_servers sowie ein MCP-Reverse-Installer auf der Codex-Seite.

Sitzungsübergreifendes Markdown-Gedächtnis (LLM-Wiki) und SOUL.md-Persona; Standardinjektion nach erster Nutzernachricht, nur aktive Sitzung. Erfordert Sessionformat v4 (offizielles DeepSeek Harness 0.1.7+) und source kind plugin:memory. v0.13 engines.dsh verlangt offizielles 0.2.1-rc.5 und lehnt ältere Hosts ab; Review now POST /api/memory/control action growth-now sendet einen floor-konformen Rückblick. v0.14 Sitzungs-gate (Chip, /memory on|off|status, Einstellungen): off stoppt Injektion/digest/Erinnerung/last_access, löscht nichts; disabledWorkspaces lässt ganze Projekte standardmäßig off sein; Sitzungsentscheidungen gelten 7 Tage. v0.15 Basic soul pflegt nur einen Block in SOUL.md, lässt den Rest unverändert und schließt BOOTSTRAP ab. checkup-Bericht mit Prioritäten.

aginxbrowser-Plugin für DeepSeek Harness: JS-gerenderte / durch Cloudflare geschützte Seiten als sauberes Markdown abrufen, aggregierte Websuche (Baidu/Sogou/WeChat und 11 weitere) und indizierte interaktive Sitzungen (Klicken / Tippen / Scrollen / Eval / Screenshot) gegenüber einem Host

MCP-Server für chinesische A-Aktien-Finanzdaten: 11 fin_data__*-Werkzeuge (Kurse/Kerzen/Finanzen/Kalender/Sonderdaten/Ankündigungen/EDB/Abstimmung/Fonds/Indizes) über THS-Offline-REST (primär) + AKShare (Fallback) + Wind (exklusive Domänen), mit beobachtbarer Degradierung, Kontext-Budget-Komprimierung (-72,2% auf der Ergebnisseite gemessen) und einem Offline-Marktdatensee über 10 Jahre. BYOK.

Toy Control Protocol für DSH.

Auto-Modus für DeepSeek Harness (dsh): ein Auto-Eintrag im Berechtigungs-Selektor, dessen Freigabe-Prompts von der OpenGuardrails-Policy statt von einem Menschen beantwortet werden — inklusive der vollständigen OGR-Guard-Engine darunter. Keine Kernänderungen.

DeepSeek-Harness-Plugin für dsh-baton: Das Hinzufügen schließt die Installation ab. Nach dem Einschalten registriert es den dsh-baton-MCP-Server für Claude Code und Codex, übernimmt dann über einen lokalen, nur dem Eigentümer zugänglichen Steuer-Socket das Steuer und führt ihn in einer bestimmten Sitzung aus.

Sichtbarer Agent-Browser über CDP: mehr als 30 `bcdp_*`-Automatisierungstools, Echtzeit-SSE-Panel für direkte Klicks, Scrollen und IME-Eingabe, Elementauswahl mit Einfügen als ausgewogene `@"picks/*.json"`-Referenzen in den Composer sowie Hinweise zur menschlichen Verifizierung.

Plugin-Health-Checks: Manifest-Protokoll, Patch-Format und Build-Fallstricke — ohne Abhängigkeiten und rein lesend.

Stellt das Factory-(Droid-)Abokontingent als nativen DSH-Modellanbieter bereit. Mit drei Protokollrouten, eigenem API-Schlüssel über ein Loopback-Gateway und Einstellungsseite für Verbindung, Kontingent, Tokenstatistik je Modell und Schlüsselwechsel.

MCP-Brücke, die es ChatGPT Web ermöglicht, DeepSeek-Harness-Agentensitzungen und -Ziele zu erstellen, anzuzeigen, fortzusetzen und zu überwachen, während DSHs natives Genehmigungs-, Sandbox- und Arbeitsbereichs-Sicherheitsmodell erhalten bleibt.

Diff-Viewer im PiUI-Stil, der den Standard-DiffBlock für write/edit-Tool-Aufrufe ersetzt.

Zweiteiliges VTuber-Theme für Joi: „Flowers" und „Library" sind separate Token-Systeme für den hellen und dunklen Modus, mit einem stehenden Portrait und einem dösenden Walmädchen auf der Überschrift der Neue-Sitzung-Seite, zwei Chibi-Begleitern über dem Composer, die den Zugstatus verfolgen, einer Duo-Markierung in der Seitenleiste und einer Kontextanzeige in Form einer reifenden Mandarine; eine dritte Karte stellt den Standard-DeepSeek-Look wieder her, während das Plugin installiert bleibt.

Append-only-Sitzungsbäume im Pi-Stil mit mehreren Verzweigungen: Zu jedem historischen Knoten verzweigen oder springen, ohne den Verlauf zu löschen, einen Zweig in eine neue Sitzung klonen und den Baum in einem WebUI-Panel durchsuchen. Funktioniert über Graceful Degradation auch mit Standard-Harness.

Mineradio-Glassmorphismus-Theme für die DSH-Web-UI: Champagner-Gold-Glasflächen, ein fließender oder Wallpaper-Hintergrund und ein Einschalter-Toggle, der den Original-Look exakt wiederherstellt.

Behebt den Bug, dass dein Konto beim Coden kein Geld verlieren kann.

Marktdaten-Plugin für A-Aktien aus Shanghai und Shenzhen.

Stellt DeepSeek-Harness-Agenten native Identitäten auf Basis des offenen Agent Network Protocol (ANP) bereit und ermöglicht identitätsbasierte Direkt-, Gruppen-, E-Mail- und Agent-zu-Agent-Kommunikation.

DSH-Eingabeassistent für Vorhersage der nächsten Nachricht, Autovervollständigung von Entwürfen und Überarbeitung/Umschreiben von Prompts. Vorschläge gelten nur für die Sitzung; Tab übernimmt sie in den Entwurf, ohne zu senden. Ein konfiguriertes Modell ist erforderlich; Aufrufe können Kosten verursachen. Quelltext verfügbar; Änderungen erfordern vorherige schriftliche Genehmigung.

Gebündelte Websuche aus mehreren Quellen für DeepSeek Harness: ersetzt web_search durch modellnatives Grounding und Agent-Such-APIs mit Quellenangaben und erweiterten Zitatkarten.

Verbindet DSH über einen stdio-MCP-Client mit einem lokalen anet-Knoten. 3 Skills und 14 Tools zum Finden von Agenten im AgentNetwork, Senden/Verfolgen/Beantworten Ende-zu-Ende-verschlüsselter A2A-Aufgaben, Bezahlen/Ablehnen kostenpflichtiger Skills innerhalb der Betreiberlimits, Lesen der lokalen Evidenzkette und Melden des Knotenstatus. Nur Linux/macOS; ein lokal laufender anet-Knoten ab 0.3.0 ist erforderlich.

Computer-Nutzung über ein externes USB-HID-Gerät: Benennen Sie ein Ziel in natürlicher Sprache, ein Vision-Modell lokalisiert es in einem zugeschnittenen Fensterscreenshot, und ein Raspberry Pi Pico 2 bewegt die echte Maus und tippt auf der echten Tastatur. 7 Tools. Windows bietet Fensterauflistung, pro Fenster zugeschnittene Ausschnitte und automatisches Fensteranheben; macOS benötigt pyobjc und bietet nichts davon; Linux wird nicht unterstützt.