Plugins

Ein Repository, drei Teile: ein Laufzeit-Injektor für DSH-Plugin-Pakete (Injizieren, Hot-Reload, Entladen, ein Entwicklungswerkzeug nach vorne holen, Selbstheilungs-Routing sowie ein Plugin-Manager auf der Einstellungsseite, der auflistet, entlädt und Ordner zum Internalisieren per Drag and Drop aufnimmt), ein aufgabenbewusster Reasoning-Mode-Router als agent preset (router-standard / router-spec / router-react) und ein abgestuftes zweistufiges Aufgabenprotokoll, dessen sechs Werkzeuge (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) den Aufgabenstatus auf der Festplatte fixieren. Die Injektor-Implementierung liegt im Baum bei, die Installation bringt also ihr eigenes Verhalten statt einer Abhängigkeitsliste mit.

Verbindet dsh über stdio MCP mit einer lokalen SandBase-Harness-Laufzeitumgebung zur Verwaltung von Agenten und Sitzungen, zum Streamen von Turns, zur Inspektion von Artefakten und zum Abbrechen von Arbeiten.

MCP-Server für Marktdaten ohne Schlüssel (dsh-Bundle): 5 MCP-Tools für A-Aktien-/HK-/US-Kurse, Sektor-Rankings, Futures, Geldfluss und 7x24-News, mit dreistufigem Upstream-Fallback.

Pi-Host-ABI-Kompatibilitäts-Engine: Nach einer einzigen Installation werden unveränderte Pi-Erweiterungen aus npm mit `dsh plugin add <pi-package>` als native DSH-Plugins eingebunden. Ende-zu-Ende verifiziert auf unangetastetem DSH mit pi-mcp-adapter (vollständiger MCP-Manager: OAuth, Ressourcen, Prompts, MCP Apps, Elicitation, Sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory und pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` meldet die Kompatibilität eines Pakets vor der Installation.

The memory that dreams – sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness: erinnert sich an dich und deine Projekte, konsolidiert Erinnerungen im Leerlauf (autoDream), stellt widersprüchliche Erinnerungen zur Prüfung zurück und führt ein erneut abspielbares Prüfprotokoll. Das Gedächtnis bleibt als SQLite mit bearbeitbaren Markdown-Spiegeln auf deinem Rechner; Abruf über vier Wege (Stichwort, Vektor, BM25, Entitätsgraph), interaktives Gedächtnis-Panel, 10 Modell-Tools, MCP-Server, externe API und CLI. Zusammenfassung und Konsolidierung nutzen das bereits konfigurierte Host-Modell; mit lokalem Embedder läuft die semantische Suche vollständig offline.

Claude Code oder Codex übernehmen das Denken: Anfrage verstehen, einen klaren Prompt für DeepSeek Harness schreiben und das Ergebnis prüfen. dsh-baton führt Tests selbst aus, listet Änderungen auf und lässt alle Anforderungen von einem Subagent prüfen; das Hauptmodell liest nur das Ergebnis und entscheidet. Codex wartet in einem einzigen Aufruf bis zu 59 Minuten, ohne vertrauenswürdigen Hook oder Polling. Die Anfrage lässt sich währenddessen ändern, das Harness-Modell für die Aufgabe festlegen. Bei großen Aufgaben spart das den Großteil des Plan-Kontingents.

Begrenztes, geschichtetes, genehmigungspflichtiges und auditierbares sitzungsübergreifendes Gedächtnis: eine typisierte `ctx.memory`-Schnittstelle mit einem abhängigkeitsfreien SQLite-Provider, einem `memory`-Tool und der Injektion eingefrorener Snapshots, plus die Erprobung von dsh-memory-protocol v1 mit einer Adapter-Registry und einer verteilbaren Konformitäts-Suite.

MCP Connector für DeepSeek Harness: ein MCP-Manager mit einem Panel zum Verbinden von Servern, Konfigurieren der Autorisierung, Suchen von Tools über Verbindungen hinweg und Beheben von Fehlern. Durchsuchen Sie einen laufend aktualisierten Katalog mit über hundert Konnektoren; filtern Sie nach Verbindung/Server/Status, prüfen Sie lesbare Parameter und die letzte erfolgreiche Cache-Zeit und entdecken Sie Tools neu. Unterstützt OAuth 2.0 PKCE, API-Schlüssel, stdio/HTTP und mcpServers-JSON-Import. Gepflegt von Qichacha/QCC.

Rein lesendes Runtime-Verwaltungspanel für den offiziellen DSH-MCP-Client: Verbindungsstatus, registrierte Tools, Fehler und Reconnect-Zähler über den `/mcp`-Befehl und einen Einstellungstab, mit bereinigter Anzeige und Vorschlägen zum Aktivieren/Deaktivieren per Patch.

Plugin zur Echtzeit-Marktbeobachtung einer A-Aktien-Watchlist: ein einklappbares Popup in der oberen rechten Ecke der DeepSeek-Harness-(DSH)-Weboberfläche für Echtzeit-Kursüberwachung, Gruppenwechsel, Intraday- und Candlestick-(K-Linien-)Charts sowie Kauf-/Verkaufs-Zielpreiseinstellungen.

Local-first MCP-App für wissenschaftliche Abbildungen. Importieren, überprüfen und veröffentlichen Sie eine globale Bibliothek auf der Festplatte; verwenden Sie exakte Vorlagen in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor und Wisp wieder.

Einheitliches Verwaltungsboard für MCP, Skills und Experten in DeepSeek Harness: Verbindungsstatus und Tool-Schemas; MCP-Server global oder pro Projekt aktivieren/deaktivieren und neu verbinden; SKILL.md-Skills verwalten; jederzeit in jeder Unterhaltung WorkBuddy-Expertenpersonas aus 429 Optionen anhängen/wechseln/entfernen, ohne Preset-Sperre während der Sitzung. Ein Tool-Tuner wertet lokale Sitzungslogs je Tool nach Aufrufzahl, Fehlerrate und Kontext-Tokenkosten aus und kann Tools mit einem Klick deaktivieren. Drei Installationsmärkte: SkillHub mit über 190.000 Skills, WorkBuddy-Connectoren und 47 geprüfte integrierte Dienste.

DSH-zentrierte Rust/ratatui-Agenten-TUI mit gestreamten Tool-Aufrufen, Subagenten, dauerhaften Sitzungen und einer Cordis-erweiterbaren Client-UI.

Wendet OpenQuantum-Branding, Browser-Metadaten und PWA-Assets auf die native DeepSeek Harness Web-UI an.

ACP-Profil-Plugin und eigenständiger stdio-Server, um den vollständigen DSH-Agenten aus Zed und anderen ACP-Clients zu nutzen, mit gemeinsamen DSH-Zugangsdaten und -Sitzungen.

Ein Rust/ratatui-Terminal-Client, der direkt das DSH-SDK-JSON-RPC-Protokoll spricht und eigenständig oder als Profil-Bundle läuft.

Steuert das wissenschaftliche Plotten mit OriginLab Origin aus dem KI-Chat über MCP: 62 Tools. Watchdog für modale Dialoge, LabTalk-Sicherheitsschleuse, release/reconnect, Fits mit anfänglichen/festen/gewichteten Parametern, feingranulare Plot- und Sheet-Bearbeitungen, Matrix-Tools, deklaratives FigureSpec-YAML (diffbar und replaybar), schreibgeschützter MCP-Ressourcen-Snapshot, matplotlib-figure-Bridge, PowerPoint-Assembly mit Panelbeschriftungen, Suche in der Graph-Gallery-Vorlagen, EPS-Export, Dateizugriffs-Whitelist, visuelle Regressionsbaseline und editierbares OPJU-Ergebnis mit deterministischer Rücklese-Verifikation.

SkillRoute von JEStats: Skill-Routing für DeepSeek-Harness-Agenten.

DeepSeek Harness (dsh)-Bundle, das den Skill-Router von SkillRoute in Ihre Agenten einbindet.

DeepSeek-Harness-(dsh)-Bundle, das den Skill-Router von SkillRoute in deine Agenten einbindet.

Ein Terminal-Client in Rust/ratatui, der das JSON-RPC-Protokoll des DSH SDK direkt spricht und eigenständig oder als Profil-Bundle läuft.

KI-gestützter Recruiting-Workflow für HR und Headhunter: Klärung der Stellenstandards, Sourcing und Vorauswahl über zwei Kanäle (Boss Zhipin und Liepin), Marktübersicht über Talente, Lebenslaufbewertung, Terminplanung für Interviews, Kandidatenverzeichnis und Tagesberichte. Installierbar als Claude-Code-Plugin oder als DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin — Letzteres bringt ein sofort einsatzbereites „Recruiting-Browser“-Panel mit. Funktioniert auch mit jedem KI-Coding-Assistenten, der AGENTS.md lesen kann.

Interaktive K-Linien-Analyse für DeepSeek Harness mit marktübergreifenden Kursen, technischen Indikatoren, Nachrichten und Fundamentaldaten.

Verbindet DeepSeek Harness mit Multisim MCP für Schaltkreis-Generierung, Simulation, Diagnose, Design-Optimierung und Experiment-Bericht-Export.