Plugins

„Single-Core Writing“-Plugin für DeepSeek Harness: Werkzeuge gründlich verschlankt und Ausgabe gehärtet für quantisierte kleine Modelle, geeignet für lokale Langroman-Pipelines mit On-Device-Modellen.

Modulares KI-Research/Engineering-Skill-Paket, installierbar via dsh plugin add – registriert 27 Skills (Sicherheitsaudit, Paper-Lesen/-Schreiben, Zeichnen von Figures, Dev-Workflow, Speicheranalyse) auf ctx.skills.

LaTeX-Paper-Werkbank im Overleaf-Stil: Markieren Sie beliebigen Text im gerenderten PDF und lassen Sie einen dsh-Agenten die Quellen mit Kompilierprüfungen und Git-Verlauf überarbeiten.

Schreibtools, die KI-klingende Muster entfernen und deinen persönlichen Stil treffen. 8 deterministische Tools scannen Text, bauen aus deinen Samples einen Stil-Fingerprint und liefern Rewrite-Briefings.

Eine abgestufte Mathematik-Modellierungs-Skill-Suite für DeepSeek Harness: eine fünfstufige Pipeline mit Stufen-Gates, Schreibmustern für Award-Paper, Sensitivitätsanalyse, statistischer Diagnose und einem Wettkampf-Preset.

Patent-Schreib-Gatekeeper für dsh – prüft die Idee zuerst gegen chinesischen Stand der Technik, führt dann Gespräche zur Ausrichtung von fünf Parteien, das Verfassen einer achtkapiteligen Offenbarung, Abbildungen und Simulationsläufe, eine Sieben-Dimensionen-Prüfung und den Export nach docx/PDF durch. Die Skills funktionieren sofort; die Such-, Export- und Experimentier-Tools stammen aus einem mitgelieferten Python-MCP-Dienst, der deaktiviert ausgeliefert wird – eine Zeile in ~/.dsh/patent-services.yaml aktiviert ihn, und uvx holt das Wheel von PyPI.

Streaming-Transkript-Faltung für die DSH-Weboberfläche: Denk- und Tool-Zeilen klappen weg, während sich das neueste Denkfenster von selbst öffnet; ein abgeschlossener Turn scrollt zurück zu deiner Frage, die während des Lesens oben angeheftet bleibt; blaue Funken sprühen vom Rand des Denkfensters und vom schreibenden Kopf der Antwort.

Kuratierter Forschungs-Plugin-Markt: fügt eine Seite „Forschungs-Plugins" zu den Einstellungen hinzu, mit handgeprüften Plugins für Literaturrecherche, Referenzverwaltung, Schreiben und Werkbänke — Ein-Klick-Installation, -Update und -Entfernung, gepinnt auf die geprüfte Version, Neustart über das Panel, und genau eine Netzwerkanfrage (dessen eigener Katalog).

Literarisches DSH-Plugin: Eine Sitzung ist ein Buch. Die Cover-Card /new öffnet einen von 19 Bereichen, ein prosa-exklusives 诸天万界DSH-Preset hält das Modell beim Schreiben von Fiktion, Keyword-Worldbook-Einträge verankern jeden Zug und /export-story setzt die Sitzung als Markdown-Roman.

Plattformübergreifendes Agent-Skills-Monorepo, das als DeepSeek-Harness-Profilbundle eingebunden wird und Skills für chinesisches Schreiben, Git, Plugin-Entwicklung, „Taste" und semantisches Linting bereitstellt.

Eine Roman-Schreibwerkbank für DeepSeek Harness: du gibst Kandidatenpassagen Daumen hoch oder runter, und das Modell destilliert daraus ein kurzes Präferenzprofil, das in spätere Drafting-Aufrufe mitgeht, während das Manuskript aus dem Drafting-Kontext bleibt. Dazu ein Kapitelboard, Schreibpakete pro Kapitel, annotationsbezogene Überarbeitung, die nur den annotierten Absatz neu schreibt und den Rest byteweise verifiziert, ein Projektjournal und lokale Pacing-Prüfungen.

Datei-Encoding-Wächter: byte-genaues Lesen/Schreiben/Bearbeiten für GBK-, Big5-, Shift-JIS-, EUC-KR-, Windows-125x-, UTF-16- und UTF-32-Dateien, sodass die Bearbeitung einer Altdatei diese in ihrer ursprünglichen Kodierung belässt, statt sie stillschweigend als UTF-8 umzuschreiben; der UTF-8-BOM bleibt exakt wie er war erhalten, Zeilenenden (CRLF/LF/CR) werden bewahrt, Zeichen, die die Kodierung nicht darstellen kann, werden abgelehnt, statt als „?" geschrieben zu werden, und Nicht-UTF-8-Dateien werden mit Kandidaten-Kodierungen aufgelistet, damit das Modell sie explizit neu lesen kann.

Lokal-first-Fiction-Arbeitsbereich, der Gliederungen, Kapitel, Charaktere, Zeitlinien, Schreibregeln und Kontinuitätsprüfungen mit der Konversation verknüpft.

Deep-Collaboration-Schreibagent für DSH: nutzerbezogenes Stiltraining aus Edit-Paaren, Ablauf clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, Projekt-zu-Bericht-Synthese (Laborbericht / Produkteinführung / Umfrage / README), 41 MCP-Tools und Web-Auswahl-/Verbesserungs-UI mit Dateivorschau in der App.

Aufklappen/Zuklappen-Umschalter für den Composer in der Web-UI: Ein ⬆/⬇-Button in der Composer-Werkzeugleiste vergrößert die Eingabe zu einer 70vh hohen Schreibansicht für lange Entwürfe.

Großbild-Erkennung für vision-exp-Modelle: verlustfreie 800×800-Kachel-Erkennung (smart/pipeline/full), lokales OCR mit Vorverarbeitung und Handschriftrouting, optionale Multi-Vendor-GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) mit automatischem CPU-Fallback.

Hostseitiges Typert-Remote für dsh-tool-writing: liefert Projektvolumes, Kapitelstatus, Korpus-Bibliothek, Volltextsuche, Evolutionseinträge und Thread-Graph-Daten an das Schreibpanel des Clients.

Menschlich lesbare Markdown-Speicher für DeepSeek Harness: Speicher auf Benutzerebene (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + Workspace-Ebene-Speicher, der in jedem Turn injiziert wird, automatische tägliche Log-Erstellung mit Destillation, Brücke zu bestehenden WorkBuddy/CodeBuddy-Speicherverzeichnissen, memory_note / memory_note_user / memory_read-Tools mit eingebautem Deduplizieren und eine zweisprachige Einstellungsseite. Klartextspeicherung, keine Datenbank.

Clientseitiges Schreibpanel für die Web-UI: Projektumfänge und -statistiken, Korpus-Bibliothek, Volltextsuche, Evolutionsversions-Ketten-Diffs und ein SVG-Thread-Diagramm, nur in Schreibvorgabe-Sitzungen angezeigt.

Ein Stylesheet, das die DSH-Unterhaltung nach gemessenen Codex-Maßen neu setzt: 14/22 px Fließtext, dichter gesetzte Überschriften, Listen und Blöcke, eine abgerundete Zitatleiste sowie Tidy Tables mit thematisiertem Kopf, Zeilen-/Spaltenregeln, voller Breite bei kurzen Tabellen und enthaltenem Scrollen bei breiten Tabellen; keine Einstellungen oder DOM-Umschreibung, mit echten Vorher/Nachher-Aufnahmen.

Chinesisches De-AI-Schreib-Plugin (AI-isms / AI writing / humanize): Sage 「去掉AI味」, um Text umzuschreiben, und 「写的不错」, um neue AI-Wörter automatisch in die Vermeidungsliste zu lernen. Kostenlos aus der Zhihu-Community 「去AI味写作技巧」.

KI-Schreibpipeline für offizielle WeChat-Konten: sechsstufige Artikelabläufe (Thema, Gliederung, Entwurf, Gates, Rendering, Bilder) mit einem Launch-Brief-Vertrag, einem Hot-Topic-Board mit KI-Zusammenfassungen pro Eintrag, RRULE-Planung in den Entwurfskasten, eine Workbench-Oberfläche plus Chat-Tools und ein /wewrite-Kommando sowie eine Fail-Closed-Host-Freigabe vor jedem Push in den Entwurfskasten.

Technische Dokumentations-Agent-Voreinstellung für DeepSeek Harness: vorlagengesteuertes Schreiben mit selbstlernender Vorlagenbibliothek, KI-Geschmacks-Entfernung für technische Dokumente und Qualitätssicherungs-Werkzeugkasten (Dokumentenprüfung, dokumentübergreifende Konsistenz, Nummerierungs-Neuanordnung, Versionssynchronisierung, PDF- und Word-Export, Screenshot-Automatisierung).

Decision-Split-Ansicht für die DSH-Web-UI: eine Decision-Zusammenfassungs-Karte im Hauptfenster plus der vollständige Plan in einem unabhängig scrollbaren Seitenpanel, sodass Sie den ganzen Plan prüfen können, während Sie Entscheidungen schreiben, und sie mit einem Klick an den Agent zurücksenden.