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GUI-Plugin für img2img-studio (zwei Bereiche in einem Paket): Bildeditor mit nummerierten Markierungen, Hintergrundentfernung, Pinselradierer, Größenänderung, Tastaturbedienung und Zuschnitt-/Maskenvorschau; dazu ein Anbieterpanel für Vision/Generierung mit Katalogwahl, Script-Scan, kontogesteuerten chatgpt-web-Channels, Test/Probelauf/Befehl kopieren je Zeile, Vorschau vor Speichern und Guthabenprüfung. Chinesische/englische UI; Speichern schreibt in `scripts/.env` zweier Skills zurück.

Anhänge oder Pfade im Transkript rechtsklicken und an eigene Aktionen übergeben: an WeChat-Kontakt senden, in Chrome öffnen oder beliebige konfigurierte Aktion, mit einem Klick. Enthält Zitat in Composer einfügen, im OS-Dateimanager anzeigen, Pfad kopieren und Send to…; eigene Einträge für command, open with, shortcut, link oder PowerShell sind möglich. Menüs im App-Stil statt Systemstil.

Ergänzt sitzungsbezogene Ausführungsmodi im DSH-Composer. OVERDRIVE aktiviert Turbo nur für die aktuelle Sitzung. Fast und Max ändern Planungs- und Prüfregeln des Agenten und können den reasoning effort der Anfrage senken. Host protokolliert den maßgeblichen Modus, Latenz je Turn, Schrittzahl und Tool-Aufrufe sowie, ob ein Prüfkommando ausgeführt wurde.

Wal-Maid mit Glas in einer Ecke des DSH-Fensters. Sucht auf Bilibili nach deinen Interessen und sortiert nach Like-, Coin- und Favoritenrate statt Aufrufen; bringt passende eingelegte Snacks mit. Ist ein Suchbegriff erschöpft, nimmt sie einen anderen Weg. Fünf Treffer landen im Glas, zu jedem Video gibt es eine Inhaltsangabe. Nachrichtenthemen: nur letzte zwei Wochen; Spielhilfen und Musik: ohne Begrenzung, jedes Thema entscheidet selbst.

Ergänzt umschaltbare Backends für natives web_search und web_fetch, pro Session im Composer-Menü oder mit /setup-search und /setup-fetch auswählbar. Suche: DeepSeek, Exa, Firecrawl, Tavily, Tinyfish, OpenAlex, Semantic Scholar und serverseitige Modellsuche. Fetch: lokales HTTP mit Allowlist für private Netzwerke, DeepSeek Fetch API, Exa, Firecrawl, Tavily und Tinyfish.

Vision-first-Mac-Steuerung, wenn der Accessibility-Tree fehlt: 11 desktop_*-Tools (Fensterliste, Screenshots, OCR, nummerierte Elemente, Koordinatenklick, Eingabe, Scrollen, Ziehen) und Codex-artiges Cursor-Overlay mit Federanimation. Klicks erreichen den Zielprozess, ohne echten Zeiger zu bewegen oder Fokus zu stehlen. „Mac Desktop Control“ in DSH prüft Engine und Screen Recording/Accessibility-Rechte und öffnet die passende System-Settings-Seite. Der Tarball enthält universelle, vom Release-Workflow aus Repo-Swift-Quellen vorgefertigte dsh-cu-/Overlay-Binaries (Apple silicon/Intel, macOS 11+, ad-hoc-signiert): kein clone, Xcode oder install.sh nötig. DSH braucht diese Rechte einmalig. Nur macOS registriert die Tools; Windows/Linux laden das Plugin ohne sie.

Ergänzt zwei UI-Bereiche. Der Bildeditor im Composer bietet nummerierte Markierungen mit Einzelanweisungen, Hintergrundentfernung, Pinselmasken-Radierer, Größenänderung mit Zuschnitt-/Auffüllvorschau und tastaturbedienbare Marker; Ergebnisse kommen als Anhänge samt Manifest Version 1 zurück. Das Settings-Panel für vision/generation provider enthält explizite Provider-Auswahl, `providerId`-Normalisierung, Sync von ChatGPT-web-Konten mit Channels, Test/try-run/copy-command je Kanal, Script-Bereitschaftsprüfung und Speicherprüfung mit `.env`-Vorschau. Ein Probe deaktiviert nur bei expliziten Quotenfehlern. Chinesische/englische UI; schreibt Provider in die Skills-`.env`-Dateien zurück.

Wiederverwendbare Agent-Team-Vorlagen für DeepSeek Harness. Settings speichert benannte Teams: einen Captain mit eigenem Prompt und Tool-Freigabeliste sowie Mitglieder mit eigener Provider-/Model-Route, Reasoning-Effort, Prompt und Tools. Eine Composer-Steuerung wendet ein Team auf die aktuelle Session an, installiert den Captain-Prompt und registriert spawn_team_member, get_team_preset und update_team_preset.

Automatische Kontextverwaltung im Codex-Stil für DeepSeek Harness: verlustloser Rollover ohne Zusammenfassungsmodell-Aufrufe, aufgabenbezogene Übergabeanker, nach der Kompaktierung erhaltene Arbeitsnotizen und wortgetreuer Abruf archivierter Fenster. Veraltete Notizen lösen eine deutliche Warnung aus, statt Aktualität zu behaupten. Mit Ein-Klick-Schaltfläche und /smart-compact-Befehl, automatischem Rollover in drei Stufen und obligatorischer Ankerbereinigung; funktioniert ohne Einrichtung.

Macht aus einem einzeiligen DSH-Entwurf ein vollständiges Aufgabenbriefing (Rolle, Ziel, Einschränkungen, Ausgabeformat). Byte-verifizierter Port von linshenkx/prompt-optimizer mit drei Modi und zehn identischen Vorlagen. Verlauf nur nach Zustimmung, mit Versionsketten und Strukturvergleich; jeder Lauf weist den Tokenverbrauch aus. Ohne Klick wird nichts gespeichert oder gesendet.

Job-Panel in der rechten Seitenleiste der dsh Web GUI: Eine Zeile im Hintergrundjob-Popover anklicken, um den Befehl zu prüfen, die Terminalausgabe mit begrenztem Scrollback im iterm2-Stil zu verfolgen und den Job zu stoppen.

Drag-and-drop im Codex-Stil: Ziehe eine beliebige Datei in die DSH-Web-GUI, sie landet in ~/.dsh-dropbox, und der Pfad wird als kompletter blauer Chip in den Composer eingefügt.

css-in-js-Styling-Kit (styled / Token / Styling) für die geforkte Konversations-UI: nutzt die offiziellen --dsw-* Design-Tokens, sodass kein CSS-Modules-Vorkompilierungsschritt erforderlich ist.

Modellgesteuerte Kontextkomprimierung für DeepSeek Harness. mind_map prüft den Agentenkontext (stabile seq IDs, Rollen, Tokengewicht, Löschgrenzen und clear-mind-Anleitung); clear_mind ersetzt einen ausgewählten Gesprächsverlauf per nativer Komprimierungstransaktion durch einen vom Modell verfassten Checkpoint. Tool-Aufruf und Ergebnis werden zu einem einzeiligen Tombstone; ein Hinweis warnt bei langem Kontext oder zu vielen Schritten im Zug.

Kombiniert Headrooms Code-Skeleton-Verfahren (Apache-2.0) mit dem Estimator von TokenPilot (arXiv:2606.17016). Veröffentlichte Werte: Headroom meldet 20 % weniger Tokens für Coding-Agenten und 60–95 % für JSON bei gleichen Antworten; TokenPilot bis zu 60 % geringere Kosten bei langen Sitzungen. Das sind Angaben der Projekte, keine Messungen oder Benchmarks dieses Plugins. In DSH lassen sich Profil, Auto-Compact-Schwelle und Skeleton-Komprimierung einstellen. Exakte Messung mit DeepSeek-V4-Tokenizer und Abgleich derselben Revision; bei nicht unterstützten Modellen bewahrt fail-open die ursprünglichen Tool-Ergebnisse. Skeleton-Komprimierung im Turn und abschließende Intent-Zusammenfassung innerhalb der offiziellen JSONL-Komprimierung.

Überwacht einen lokalen workbuddy2api-Gateway-Prozess und stellt dessen Modelle als LLM-Provider bereit, wobei Kontextfenster und Reasoning-Effort-Stufen aus dem eigenen Modell-Endpoint des Gateways gelesen werden.

Ein von opencode inspiriertes Terminal-UI für DeepSeek Harness, das als dsh-Profil-App-Plugin startet, mit Sitzungsseitenleiste, Streaming-Chat, Markdown-Toolkarten, To-do-Listen, Vorschlägen für Slash-Befehle, einer Telemetrie-Fußzeile mit Kontextanzeige und Inline-Genehmigungsaufforderungen.

Tool-Aufrufdisziplin für DeepSeek Harness: Verhaltensprompts, fehlerabhängige Verringerung der Parallelität und Wiederholungshinweise, Prüfungen nach dem Schreiben mit Backup-Rollback, Schranken für Hochrisikobefehle, Änderungsübersichten und Verifizierungserinnerungen, beratende Projektgedächtnisprüfungen, konfigurierbare Disziplinhinweise nach Komprimierung oder Intervallen sowie Compliance-Statistik.

Fügt einen Web-Composer-Umschalter zwischen dem nativen DSH-Agenten und Grok Build hinzu und leitet Grok-Build-Sitzungen sowie Slash-Befehle über ACP weiter.

Automatische Fortsetzung unterbrochener Agent-Sessions: eine geordnete Regeltabelle routet nach Fehlertyp (Rate Limit, Quota, Auth, Kontextüberlauf, abgestürztes Orphan) zu automatischem Backoff-Retry, Modellwechsel, Fortsetzen nach Kontextkompaktierung oder einer Stop-Loss-Benachrichtigung, mit visuellem Regel-Editor und vollständigem Aktivitätsprotokoll.

Personalisierung des Agent: Web-UI-Panel (über dich, Antwortstil und -ton, Eigenschaften für Überschriften/Listen und Emoji, Ausgabesprache, benutzerdefinierte Anweisungen) und /soul-Befehle, mit Spitzname/Beruf/Bio/Stil/Eigenschaften/Sprache, die zu einem System-Prompt zusammengestellt und in aktive Sitzungen neu eingefügt werden. Stellt soulConfig für andere Plugins und ein set_persona-Tool bereit, das der Agent aufrufen kann.

Wechselt die Sprache des Denk-/Schlussfolgerungsprozesses (CoT) des Agent: 简体中文, English, Русский, Français, Deutsch, Español, 日本語, 한국어 und mehr, oder folgt automatisch der System-Locale. Fügt eine Zeile in Settings → General, eine System-Prompt-Anweisung (pro Prompt zusammengestellt, gilt für neue Sitzungen) und den Befehl /thinking-language hinzu.

eDEX-UI-artige Shell über der DSH-Web-GUI: linke Leiste mit Systemtelemetrie und Per-Core-CPU-Sparklines, rechte Leiste mit Encom-Globe-Weltkarte und Up/Down-Traffic-Diagramm, Dateisystem-Browser mit Dateivorschau sowie ein terminalgestalteter Composer, der dem aktiven Workspace folgt.

Konfiguriert die Zuordnung des Reasoning-Aufwands für Anbieter und Modelle in DeepSeek Harness, mit gruppierter Auswahl der Modelle und Schieberegler im Eingabefeld.