Plugins

Chrome-/Firefox-Seitenleisten-Erweiterung, mit der DSH den aktuellen Tab steuert. Seiten erreichen das Modell als strukturierter Text mit nummerierten Elementen; Klicks, Eingaben und Navigation warten auf Freigabe. Dazu kommen Viewport-Screenshots, URL in neuem Fenster, Scrollen in verschachtelten Bereichen sowie Composer-Einstellungen für Berechtigungsmodus, Modell und Slash-Befehle. Die optionale Devtools-Gruppe (Elemente/CSS, Seiten-JavaScript, Netzwerkanfragen) ist standardmäßig aus und wird je Aufruf genehmigt. Installation in zwei Teilen: Bridge-Plugin aus dem vorgefertigten Release-Tarball; Erweiterung aus dem tgz desselben Releases, unpacked geladen (Chrome akzeptiert nur diesen Weg). Fork von https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Lernbereich für Prüfungsvorbereitung und Recherche. Mit dreispaltigem Aufgabenbrett samt Tags und Filtern, Wiederholungswarteschlange nach vereinfachtem SM-2, die erledigte Karten erneut vorlegt, Heatmap der tatsächlichen Konzentrationsminuten, Wochenberichten und täglichen Lernnotizen. Der Pomodoro-Timer läuft beim Wechsel der Seitenleiste weiter; Markdown-Import/-Export für Obsidian ist enthalten. Installation: `dsh plugin add dsh-study-desk`.

Wechselt Persona und Sprechstil der laufenden Sitzung direkt über Persona-Schaltfläche im Composer oder /role. Jede Persona kann ein eigenes Bildschirm-Maskottchen binden. Sie wird nach der Deployment-Persona als eigener Promptabschnitt ergänzt, ohne Werkzeuge oder Skills anzufassen; jeder Wechsel erscheint im Transkript.

Lädt standardmäßig nur die grundlegenden DSH-Tools und aktiviert weitere bei Bedarf. In den Plugin-Einstellungen gibt es eine Schalterliste pro Tool.

Hebt wichtige Fakten und Abwägungen zur aktuellen Aufgabe hervor, erklärt sie bei Bedarf und ermöglicht eine optionale Diskussion in der Hauptsitzung.

Roman-Schreibkonsole für DSH: fünf novel_*-Tools für den Agenten (list, read, context, save chapter, cast) sowie Seitenpanel mit Buchassistent, Figuren-/Beziehungsansicht und gestreamter Kapitel-Fortsetzung.

Verwaltet die Verfügbarkeit und Gruppen von Tools für jedes Agent Preset, lädt Tools wie Skills bei Bedarf und reduziert so den Kontextverbrauch des Modells.

Plugin mit Composer- und Seitenleistenhilfen, die jeweils in Settings ein- und ausgeschaltet werden können. Enthält Git Changes (uncommitted-, unstaged-, staged- und Branch-Diffs), Eingabeverlauf mit ↑/↓, /plan-Umschaltung per Shift+Tab, ▶ Continue nach abgebrochenem oder fehlgeschlagenem Turn, Warteschlangen-Sortierung, Deeplink-Kopie, Auto Review „Allow for this chat“, Projektstatus mit aktiven Projekten zuerst, Hintergrundmeldungen, 11 zusätzliche UI-Sprachen und automatische Updates aus GitHub-Releases über den Plugin-Manager.

Datenbank-Explorer für DeepSeek Harness: verbindet SQLite, MySQL/MariaDB, PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, ClickHouse, Redis, Elasticsearch und Qdrant. Bietet Schema-/Datenansicht, Zellbearbeitung, Einfügen, Tabellenentwurf/-löschung, SQL, CSV/JSON/SQL/Markdown-Import/-Export und editierbare ER-Diagramme. Read-only-Verbindungen erzwingen Anweisungs-Allowlists; Agent-Tools sind standardmäßig schreibgeschützt, Schreiben erfordert ausdrückliches Opt-in. Alle Schreibvorgänge einschließlich abgewiesener Versuche werden protokolliert. Enthält einen MCP-stdio-Server für externe KI-Clients mit denselben Verbindungen.

Chrome- und Edge-Browsersteuerung, die das echte angemeldete Profil, die Tabs und Cookies über eine MV3-Erweiterung und eine Loopback-Bridge anspricht und die Werkzeuge browser_*, einen Skill und Befehle /chrome bereitstellt.

Satzwerkzeug für WeChat Official Accounts: wandelt Markdown in HTML mit Inline-Stilen zum direkten Einfügen in den WeChat-Editor um. Mit Seitenleiste, 11 Themes und fünf Modell-Tools zur blockweisen Überarbeitung.

Echte Browser-Tools für DeepSeek Harness: Webinhalte aufrufen und extrahieren, Formulare ausfüllen, mehrere Tabs verwalten und mehrstufige Aufgaben ausführen; mit inkrementellem DOM, Sitzungstrennung, Screenshots, Aktionsprüfung und Abruf archivierter Belege.

Ein-Klick-Prompt-Verbesserung für den DSH-Composer: Mit der Funken-Schaltfläche wird der Entwurf in einen agententauglichen Prompt umgeschrieben, an Ort und Stelle ersetzt und ist rückgängig zu machen, mit einer deterministischen Treueprüfung, die jeden Pfad, Bezeichner, jede Zahl, URL und jedes Token in Backticks wortgetreu erhält, plus einer Längenobergrenze, die Aufblähung blockiert.

DSH-Gelehrten-Workbench: lokale Aufsatzbibliothek + Idea-Bücherregal + Wissensgraph

Agent-native Browser-DevTools-Werkbank für DeepSeek Harness. / Verleiht deinem DSH sehr leistungsfähige Chromium-DevTools-Fähigkeiten

SVN-(Subversion-)Toolset für DeepSeek Harness: 33 Agenten-Tools (status, diff, log, blame, commit, merge, props, lock, changelist ...) plus ein Seitenleisten-Panel mit Side-by-Side-Diff BASE/Arbeitskopie, Konfliktlösung und KI-Commit-Logs.

DeepSeek Harness-Plugin, das riskante npm-Installationen mit Metadaten- und tiefen Supply-Chain-Scans blockiert.

Schreibgeschützte Trajectory-Überprüfung in einer in der Größe veränderbaren Konversations-Seitenleiste, mit Regelanalyse, optionalen Modellerklärungen, Evidenz-Navigation und Vergleich von Läufen im selben Bereich.

Math Agent Framework für DeepSeek Harness: Engine für symbolische Herleitung (CES / quadratische Formen / ODE / PDE), SymPy-Verifikation, vom Lean-4-Compiler verifizierte formale Beweise sowie QED-artige multi-agenten adversarische Verifikation, bereitgestellt als native DSH-Werkzeuge über eine TS-Shell, die eine Python-Engine anbindet. Erfordert das Klonen des math-agent-framework-Repositorys und `pip install -r requirements.txt`, wobei MATH_AGENT_HOME auf den Repository-Stamm zeigt. Jedes Ergebnis enthält Provenienzangaben (Engine-Versionen, Seed, Toleranzen) und ist als nicht vertrauenswürdige Daten gekennzeichnet.

DSH-Tools zum Nachbilden und Validieren des ml-quant-trading protocol v1 CPU-Benchmarks und zum anschließenden Entwurf eines berichtsbereiten Issues. Erfordert einen lokalen Klon von initial-d/ml-quant-trading (als workspace oder repoPath festgelegt) sowie Python und PyTorch; dieses Plugin lädt das Repository nicht und installiert seine Abhängigkeiten nicht.

Windows-exklusive Computernutzung für DeepSeek Harness: erfasst den virtuellen Bildschirm und steuert Maus und Tastatur über 9 Tools auf Basis von PowerShell und Win32 SendInput; kombiniert mit picturereader, damit textbasierte Modelle den Screenshot-Analyse-Aktion-Verifizierung-Kreislauf vollständig lokal abschließen können.

Sitzungsübergabe und Kontextverwaltung: Strukturierte Übergabedokumente (Export/Fortsetzen/Status), damit eine neue Sitzung nahtlos fortfahren kann, sowie aktive Kontextbereinigung (acp_*-Tools über die offizielle Kompaktierungs-API mit vom Modell verfassten Zusammenfassungen).