Plugins

Sitzungsübergreifendes Task-Relay für DSH Desktop 0.2: sechs relay_*-Steuerungs-Tools, unabhängige Seitenleistensitzungen, Live-Ermittlung des Host-Origin, dauerhafte Turn-End-Prüfungen und enthaltene Relay-Skill.

Sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis mit lokalem Go-Dienst (ca. 50 MB RAM, SQLite-vec und überprüfungsverstärkte Aussagen): sofortige Erinnerungseinfügung je Nutzernachricht, Transkriptübernahme am Sitzungsende sowie memory_search-, memory_logs- und memory_ingest-Werkzeuge. Installation: dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. Nur Protokollbrücke; dsh plugin add installiert den Go-Dienst nicht. Erst nach README separat installieren und starten. Solange er nicht läuft, liefern die Werkzeuge stillschweigend nichts zurück.

Faltet jede Einfügung von 4–50 KB im DSH-Composer in einen eigenen Chip, der einzeln erweitert oder gelöscht werden kann; ab 50 KB wird daraus ein echter Dateianhang. Deklariert `DSH >=0.1.7-rc.2 <0.3.0-0` und bleibt damit in der 0.2-Release-Linie sichtbar.

Nur-Lese-Skill-Inspector für DeepSeek Harness. Trennt tatsächliche Ladevorgänge (nur beobachtete Belege) von auffindbaren Skills und Deklaration von Ausführung. Status declared/observed/unavailable: ohne Beleg „nicht beobachtet“, nie „nicht ausgeführt/ausgelöst“; Ergebnisse werden dem Skill nicht zugeschrieben. Validierung/Evaluation getrennt; vergleicht Wiederholfälle ohne Wertung. Testet should-trigger/should-not-trigger in einer echten neuen Sitzung und unterscheidet Modellaufruf/Benutzeranforderung (/name ist kein natürlicher Trigger). skill_review (read-only) nennt Paket/Auslassungen. Lokal aus Definitionen/Sitzungsbelegen berechnet. Chinesisch nutzt das Hostmodell nur auf Anfrage, bewahrt Fences/Pfade/Frontmatter lokal. Klonen ändert weder Quelle noch führt es Skripte aus.

Wandelt Kurs-, Vorlesungs-, Tutorial-, Meeting- und Vortragsvideos in strukturierte Lernnotizen um: extrahiert den Ton mit ffmpeg, transkribiert per Whisper und erstellt Notizen mit Kapitelübersicht, Hervorhebungen und Schnellreferenzkarte.

Feuerwerks-Engine über dem Chat während der Agent programmiert: Begrüßungsshow, Gruß je Zug, Tool-Funken, Meilensteine, Abschlussfinale und Blindgänger bei Fehlern. Jeder Ereignistyp hat eine eigene Kartengruppe mit Zufallsvarianten; der Tokenverbrauch bestimmt Größe, Höhe und Pracht.

Das integrierte web_search berechnet einen vollen Modell-Turn gegen DeepSeeks eigenen Endpunkt; dieses führt es stattdessen auf einem OpenRouter-kompatiblen Gateway aus, sodass die Suche dort abgerechnet wird, wo Ihr Chat bereits läuft, zum gewählten Modell und Preis.

Markdown-Visualisierung und Session-Workbench für den DSH Composer: Live-Syntax mit Quelltextanzeige der Cursorzeile, ausblend-/abdunkelbare Marker inaktiver Zeilen, deterministische lokale Vervollständigung und Fortsetzung von Listen/Zitaten samt Nummerierung. Lange Einfügungen werden persistente Chips und als Kontext oder Dateimodus (`@path`, 50+ Erweiterungen) gesendet. Sidebar-LLM-Umschreiben mit Stopp/Diff/Undo/Redo; Kontextkarte, Tokenanzeige/-Aufschlüsselung, Turn-Verlaufsgrafik, `/compact`, Turn-Fork und Context Doctor (Übersicht/Diagnose/Analyse/Feedback).

Ergänzt die Freigabekarte um Explain: Ein Modellaufruf liefert genau drei Zeilen zur ausstehenden Aktion, den gelesenen/geschriebenen/geänderten/ausgeführten Dateien oder Systemzuständen sowie ein Urteil riskant/aufmerksam/sicher mit einem Begründungssatz. Zeigt auch Details für write- und edit-Aufrufe, die der Renderer wegen seines alleinigen command-Felds leer lässt.

Gesprächsübersicht im DSH-Webbereich: Nutzerfragen als Wurzelknoten mit Index, Zeit, Toolzahl und Textumfang je Zug; Markdown-Überschriften der Antworten darunter. Mit Ebenenregler, Suchbereich, Lesezeichen, Markdown-Kopie/-Export, Abschnittssprung, Tastaturnavigation, Dichteleiste am rechten Rand und sitzungsbezogener Leseposition. Nur-Lese-UI: greift weder auf Prompts, Tool-Ergebnisse noch Provider-Verkehr zu und schreibt ausschließlich in eigene localStorage-Schlüssel.

Sitzungsbereinigung in der DSH-Seitenleiste: Gespräch auf den Wal des Guthaben-Widgets ziehen; der Sitzungsordner kommt in den Papierkorb, nicht zu `rm`. Vorher wird nach verbrauchten Tokens gefragt (in Settings abschaltbar). Wiederherstellung über dauerhaften Toast oder 12-Einträge-Log in Settings. Wal öffnet die Plugin-Settings für Avatar, Maulposition und 17 UI-Texte. Leere, offene oder laufende Sitzungen werden mit Begründung abgelehnt.

Sicherheitsventil vor der DSH-Ausführung: Fängt jeden bash/pwsh-Aufruf über `tools/pre-execute` ab, wendet zuerst Offline-Statikregeln an und fragt dann TypeSafe Jevs System-One-Modell, ob der Befehl reale Daten unumkehrbar löscht/überschreibt. Entscheidungen: allow/revise/block/escalate; revise gibt dem Modell eine sicherere Fassung, escalate bietet ein einmaliges menschliches Token. Bei erschöpftem Guthaben oder fehlendem API key gibt es einen deutlichen Fehler, keinen stillen Ausfall. Fehlt der Schlüssel, fordert der Dialog `guard key set` an und liest ihn von stdin. Jeder Entscheid kommt ins gemeinsame Auditlog; Texte zh-CN/en.

Führt den Kontext anderer Sessions in den aktuellen Turn zusammen: evidenzgewichtete Konfliktauflösung, Rücknahme von Aussagen, deren Prämissen zurückgenommen wurden, Vertrauens-Kennzeichnung, die sessionübergreifender Prompt-Injection widersteht, und budgetbegrenztes Packing. Enthält einen Benchmark.

Macht die Caps-Lock-Leuchte der MacBook-Tastatur zur Agenten-Statusanzeige: an, während der Agent arbeitet; blinkend, wenn er auf deine Freigabe oder Antwort wartet; aus im Leerlauf.

Live-Fortschrittsbalken unter dem Composer mit einem Prozentsatz und einer geschätzten Restzeit für den aktuellen DeepSeek-Harness-Turn; die Schätzung wird beim Laufen des Turns neu verankert und zeigt nie 100 %, bis der Turn endet, und der Balken wird rot, wenn der Turn fehlschlägt oder unterbrochen wird.

WeChat-Official-Account-Kanal für DSH: WeChat-Nachrichten starten Agenten-Turns, Antworten werden über die Kundenservice-Nachrichten-API zurückgesendet. Mit signaturgeprüften Callbacks und openid-Allowlist.

Spielt bei Turn-Ende Sprache/Sound und bei Fehlern eines Tool-Aufrufs oder Turns einen Fehlerton; Nutzerabbrüche bleiben stumm, Subagent-Sitzungen werden standardmäßig übersprungen. Drei Modi: voice (Volcengine TTS mit geklonten oder Preset-Stimmen; Fingerprint-Wiederverwendung verhindert erneute Synthese unveränderter Texte), effects (20 Sounds für done/fail/approval, Vorschau je Zeile, kein API-Key; approval löst nicht automatisch aus und wird nur manuell abgespielt) und off. Wiedergabe über winmm ohne Änderung der Systemlautstärke. Nur Windows, DSH-Kernel 0.2.2-rc.1.

Englisch-Wortschatzbank für Kinder. DSH 0.2+ (0.2.0-rc.1/rc.2 inkl. Desktop-Shell geprüft; 0.1.7–0.2.x funktioniert ebenfalls). v1.10 liest Karten/Tests mit integrierter Windows-Stimme offline vor, ohne Netzwerk-/Modellaufruf; Audio wird vorgerendert. v1.11: bis 50 Wörter in 10er-Gruppen von oben wählen, mit Zähler; Fehler als gesprochene Wiederholungskarten/PDF; chinesische Übersetzung bei Beispielen. Markierungen in Buchfotos (Textmarker/Rotstift) erkennen, übersetzen und mit Häufigkeit in lokaler SQLite speichern; Zwischenablage, Fotos, Diktat teilen die Bank. Häufigkeitssortierung; 3 richtige Antworten = gelernt. Export als HTML/PDF/Word-Karten und Vierfach-Auswahltest. Bei DSH 0.1.5 fehlt Einstellungen: `dsh-word-vault@1.0.2` verwenden.

Projektgedächtnis DSH. Erstellt PROJECT.md, DECISIONS.md und SESSIONS.md beim ersten Schritt jeder Workspace-Sitzung; liest von Platte neu, injiziert nur bei Änderung oder Komprimierungsverlust. memory_checkpoint speichert Kategorien; begrenzter Hinweis bei Arbeit ohne Eintrag. memory_read liest Live-Log/Archiv; memory_search durchsucht sie per BM25 ohne Abhängigkeiten. Max. 200 Einträge; Überschuss in SESSIONS-archive.md wird nie injiziert, bleibt lesbar, durchsuchbar und einzeln wiederherstellbar. Einstellungen: Pfadfilter, Read-only-Tabs, Neuladen, JSON-Import/-Export je Workspace, Löschen in zwei Schritten, AGENTS.md-Block bearbeiten/entfernen, PROJECT.md-Altershinweis. Sync-Anzeige; Klick erstellt Dateien. Keine Abhängigkeiten, Vektordatenbank, Embeddings oder Modellaufrufe.

Leitet jeden dsh-Prompt in die lokale feedback-memory-Pipeline von agent-feedback-loop: erkennt Unzufriedenheit, verarbeitet sie offline zu Reflexionen und hängt den gebündelten Kontext wiederkehrender Regeln an den Turn an, ohne Prompts zu blockieren. Erkenntnisse werden als geschichteter Regelblock kompiliert (Index aller Familien pro Turn plus Anweisungen bei Bedarf); gleichartige Reflexionen werden zusammengeführt. Indexfakten altern von current über possibly-stale zu dormant und gelten nicht ewig. Runtime agent-feedback-loop erforderlich; agent-feedback-loop install bindet bestehende dsh-Profile automatisch an. Pro Prompt läuft ~/.agent/feedback-loop/hooks/core-hook.sh mit dem Prompt auf stdin.

On-Demand-Memory für DeepSeek Harness: Sitzungsprotokolle werden zu geschichtetem Markdown (Zusammenfassung, Index, Themendateien); mem_query gibt nur passende Einträge statt des ganzen Index zurück. Keine Injektion pro Zug, keine Abhängigkeiten; jeder Eintrag verweist auf das Quellgespräch.

Abrechnungsuhr für Peak-/Off-Peak mit anbieterneutraler Kontoanzeige (DeepSeek-Guthaben, Abo-Planfenster, Relay-Guthaben), pro Turn gemessenen Ausgaben aus dem eigenen Zähler des Anbieters und einer nach Anbieter aufgeteilten /hist-Token-Historie-Szene für dsh-tui

Entfernt die in der Warteschlange stehenden Prompts, die ein DSH-Fork-Kind von seinem Elternteil erbt, damit der erste Turn in einem neuen Zweig den dort eingegebenen Prompt ausführt statt den nächsten des Elternteils.

L-clone-Gedächtnis-Hook: DSH erfasst am Ende jedes Turns (turn/end) automatisch in ein externes Gehirn; die Schaltfläche „Gehirn-Dashboard“ in der Seitenleiste der Web GUI öffnet die Gedächtnis-Werkbank mit einem Klick.