Plugins

DeepSeek-Harness-Dashboard mit Sitzungsstatistiken (Tokens, Zeit, Tool- und Skill-Aufrufe) in einem eigenen Statistics-Tab. Kompatibel mit dsh v0.1.2-alpha.1 bis rc.1.

Setzt eine bestehende PC-DSH-Sitzung über WeChat fort: Ruft WeChat-iLink-Nachrichten ab, fügt sie per followup in laufende Sitzungen ein oder setzt geschlossene fort und sendet die Antwort zurück. /会话 listet/verknüpft Sitzungen, /新会话 hebt die Verknüpfung auf. Benötigt den wechat-acp-Daemon; verarbeitet nur freigegebene WeChat-Absender (leere Allowlist verweigert alle).

Inoffizielle hostseitige ServerChan-Benachrichtigungen für DeepSeek Harness: Sendet mobile Hinweise über WeChat (ServerChan Turbo) oder die ServerChan³-App, wenn Freigaben, Planprüfungen oder Fragen länger als konfiguriert unbeantwortet bleiben, auch bei geschlossenem Browser.

Bidirektionale Agentenbrücke für Feishu-(Lark-) und DingTalk-Gruppen über dauerhafte Verbindung/Stream Mode, ohne öffentlichen Port. Workspace-Auswahl/-Erstellung, Sitzungswechsel und mit der DSH-GUI synchronisiertes Archivieren in Settings. Feishu verwendet interaktive Karten, DingTalk Textbefehle.

Sendet jedes DSH-Turnergebnis automatisch an WeChat: erkennt den Aufgabenabschluss, extrahiert die letzte Assistentennachricht und übermittelt sie unverändert per WeChat-iLink-Bot (prüft die tatsächliche Zustellung, täuscht keinen Erfolg vor). Benötigt den wechat-acp-Daemon, einen separat installierten Prozess mit WeChat-Anmeldung.

Ermittelt, ob Python-Code originär oder abgeleitet ist: meldet den längsten identischen Ausdrucksabschnitt im Vergleich zum Upstream-Baum, begründet Ausnahmen je Befund und listet Risiken. Offline-Analyse nur mit Standardbibliothek `ast`, ohne Modellaufrufe.

Benachrichtigungston am Ende eines DSH-Turns mit integrierten Internet-Meme-Stimmen (ni gan ma ai yo, ji ni tai mei, shen ying ge usw.). Settings-Panel für Vorschau, Wechsel und Zufallsauswahl; eigener Audioordner wird unterstützt.

Wechselt DeepSeek-Modelle automatisch: bei Bildern zum Vision-Modell, bei komplexen Aufgaben zum Pro-Modell, sonst zum Fast-Modell. Mit switch_model-Tool für manuelle Überschreibungen.

Zhipu-BigModel-GLM-Providerkatalog mit zwei Endpunkten (Coding Plan und normale API), Live-Modellerkennung, live-getesteter Zuordnung der Reasoning-Stufen und Einstellkarte für Schlüssel, Endpunkte und Standard-Reasoning-Tier.

Native macOS-Desktop-Widgets für DSH, beliebig viele Instanzen: gemeinsame Kursanzeigen (Fallback über 5 Anbieter, Drosselung nach Handelsphase) und Notizen. Jede Instanz ist ein unabhängiges, vom Host getrenntes NSPanel+WKWebView-Fenster, verschiebbar und mit typgerechtem Rechtsklickmenü. Bearbeitung als Karten in Settings mit drei Ansichten (Liste/Typ/Details); das market_quote-Modelltool liefert jeder Sitzung standardisierte Kurse. Type Studio startet eine Erstellungssitzung mit Issue-Template-Prompt für neue Widgettypen.

Plugin zur Kosteneindämmung bei mehreren Agents: read-ledger-Deduplizierungsmetriken, kompaktionsresistente Regeln, Abschluss-Gate und Review-Spur mit günstigem Modell.

Go- + WebView2-Desktop-Shell für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche (dsh web). Ein vorgefertigtes Windows-x64-Binary ist enthalten; weder Installationsskript noch Laufzeitdownload nötig.

Vom Hauptagenten gesteuerte Beratung und optionale maskierte Prüfung für DeepSeek Harness.

DSH-Plugin zur Verwaltung von dbhub-Datenbank-MCP-Servern im Einstellungsbereich. Startet dbhub prozessintern (ohne npx) und stellt seine Tools über dsh-mcp-client bereit.

Visuelles Kanban-Board für DeepSeek Harness mit Gitea-gestützten Aufgaben, Workflow-Spalten und einer eigenen Agentensitzung je Aufgabe.

XiaoShuang-Desktop-Haustier für DSH: sechsschichtiges Gedächtnis, Persona-Injektion, stimmungsabhängiger Video-Avatar, manuelles Emotionsmenü und TTS-Antworten.

Stellt einen sicheren Reverse-Proxy bereit, damit DeepSeek Harness remote erreichbar ist und du jederzeit und überall mit der KI chatten kannst.

Spezifikationsgesteuerte Service-Forge und integrierter Betriebsarbeitsbereich für DeepSeek Harness.

Tray-Monitor nur für Windows für DeepSeek Harness. Installiert und verwaltet die eigenständige DshTaskWatcher-App: Symbol grau/getrennt, grün/leerlaufend, bernsteinfarben/laufend, rot/Aufmerksamkeit; Aufgabenpanel mit Live-Dauer, tps und Tokens sowie Abschluss- und Ergebnismeldungen. Start/Stopp unter Settings > Plugins. Als unabhängiger Prozess übersteht er DSH-Neustarts.

Liest Feishu-(Lark-)Gruppen- und Direktchats über lark-cli aus, extrahiert mögliche Aufgaben mit Prüfablauf und synchronisiert sie bidirektional mit dem Task-Board-Plugin. Mit schwebendem Browserpanel und Device-Flow-Autorisierung per Klick.

Drop-in-Provider `web_search`, der dem gerouteten Sitzungsmodell folgt: zur Laufzeit änderbare Prioritätskette mit drei Wire-Dialekten (Anthropic web search, OpenRouter online, Zhipu bigmodel), Endpoints und Zugangsdaten je Route, Einstellungs-UI, lokales JSONL-Aufrufprotokoll und integrierter offizieller Fallback.

Verhindert Sitzungsbeschädigung durch parallele Schreibvorgänge: Holt beim Sitzungsstart und bei jedem Schritt eine sitzungsbezogene Advisory-Sperre. Ein zweiter dsh-Prozess schlägt laut fehl, statt eine Lücke durch doppelte Sequenz zu schreiben; tote Besitzer werden automatisch übernommen.

Benennt DSH-Sitzungen automatisch mit LLM-zusammengefassten Titeln um: nach dem ersten Prompt und bei `/handoff`, manuell über Header-Schaltfläche oder `/autotitle`. Titelsprache und maximale Bytezahl sind konfigurierbar.

Durchsucht, zeigt und bereinigt lokale KI-Terminal-Sitzungsverläufe (Claude Code, Codex CLI, WorkBuddy, DSH) sicher über eine Einstellungskarte: Quarantäne zuerst mit SHA-256-Manifesten, Wiederherstellung per Klick, Audit-Log und endgültiges Löschen nach Bestätigung einer Phrase.