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Priorisierte Queue als zentrale Wahrheit für DSH↔Hermes-Aufgaben (reset > approve > review): Enqueue für alle Einreichungswege, Lease/Claim mit Parallelität 1, Prioritätsalterung gegen Verhungern und atomarer Busy-Mutex. Der Hermes-Consumer (cron */1 + Monitor-Gating) leert Aufgaben, schreibt Review-Handoffs nach Single-Slot-Prüfung und ruft den Reset-Agent auf.

Übergibt DSH-Reset-Anfragen per versioniertem JSON-Protokoll an einen externen Ops-Agent: Vorab-Snapshot, Reifeprüfung vor Neustart (keine offenen Genehmigungen, freier Speicher, Cooldown), Neustart, Health-Check und Wiederaufnahme unterbrochener Arbeit; Ergebnis zurück an die anfragende Sitzung.

Service-Farm für DSH: Registriert, startet, stoppt und startet dauerhaft laufende Projektdienste neu; mit Agent-Tools (farm_status/start/stop/restart/logs/register), farm.yaml-Deklarationen und Übersichtsbereich mit Live-Log-Verfolgung, Suche und Export.

Evidenzbasierte Frontend-Release-Prüfungen: Inhalte im echten Browser, Barrierefreiheit, Laufzeit, Netzwerk und Regressionen gegenüber der Basis; Reports mit Screenshots.

Ersetzt den Headless-Start und ergänzt dsh-headless-Läufe um `--model provider/model`, `--resume <id|latest>`, `--continue` und `--session-info`.

Qualitätssuite: Gibt Diagnosen von `tsc --noEmit` zurück, das nach TypeScript-Änderungen des Agents im Hintergrund läuft. `/code-review` startet fünf parallele Review-Perspektiven mit Konfidenzwertung. Vereint dsh-code-check und dsh-command-code-review.

Zeigt den Sitzungsstatus live im Browser-Tab-Favicon an und meldet wartende Eingaben sowie erledigte Aufgaben mit Tönen.

ServerChan3-(Server酱-)Push-Benachrichtigungen am Ende eines Turns mit Titel, Modell, Projektverzeichnis, Git-Branch, Status und Antwortauszug; Subagent-Filter und fire-and-forget-Zustellung.

Spielt einen Ton ab, wenn die KI eine Rückfrage stellt (`?` / `？` in der Nachricht oder Aufruf des Tools `ask_user_question`). Mit Web Audio API synthetisiert, ohne Audiodatei, auf jedem Betriebssystem.

Erinnerungsblasen neben dem Eingabefeld von DeepSeek Harness: Jedes Plugin oder jede KI kann Text/Links senden. Mit Chat-artigem Stapeln, Größenänderung per Ziehen, KI-Zusammenfassung, visueller Anpassung und zufälligen Outfit-Presets. Statisches Profil-Plugin in jedem Preset, bleibt nach Neustarts erhalten.

Töne für Aufgabenende und Fragen in der DeepSeek-Harness-Weboberfläche: sanfter Ton nach einem Agent-Turn, Ding-Dong bei Fragen (Rückfragen, Planprüfungen, Freigaben). Mit Web Audio synthetisiert, ohne Audiodateien; Stummschalter und Lautstärkeregler im Sitzungsheader und in Settings.

Git-Changes-Tab für die DSH-Web-GUI: Staging, Diffs, KI-entworfene Commit-Nachrichten, Branch-/Merge-/Stash-/Worktree-Operationen und Sync; Live-Updates per fs.watch und changeToken-Abfrage.

Fängt das Ende eines Turns ab und erzwingt nach jedem abgeschlossenen Turn eine Runde aus Kritik und Verbesserung, bevor der Agent stoppt.

Plan-and-Execute-Orchestrierung mit ReactLoopAgent: Wandelt ein Ziel in überprüfbare Schritte um und zeigt sie als Plan-Karte in der Weboberfläche.

Erfasst jeden vom Agenten über exit_plan_mode präsentierten Plan als Markdown unter <workspace>/.dsh/plans, öffnet ein Review-Fenster und führt im Plans-Verlauf das Ergebnis jedes Plans.

Sitzungskontext-Übergabe für DeepSeek Harness: Kein erneutes Lesen und Herleiten des Kontexts in jeder Sitzung. Eine einzelne Skill (Ebene ①) hält die nächste Sitzung bereit.

Skill-Provider, der den gesamten @dennisrongo/skills-Katalog als einzelne npm-Abhängigkeit installiert, damit Skills ohne Klonen oder Verknüpfen von Verzeichnissen installiert und aktualisiert werden können.

Sprachsteuerung für den DSH-Web-Composer: Push-to-talk transkribiert ins Eingabefeld (Auto-Senden optional), Antworten werden per Web Speech API gesprochen. Dazu kommen Einstellungs-Popover per Rechtsklick und globaler Ctrl+M-Shortcut.

Vision-Bridge für reine Textmodelle von DeepSeek: Transkribiert angehängte Bilder mit deepseek-v4-flash-vision-exp, bevor sie deepseek-v4-pro erreichen. Keine Drittanbieterabhängigkeiten.

Apple-Vision-Tools auf dem Gerät für reine Textmodelle von dsh: lokales OCR (zh-Hans + 30 Sprachen), Bildklassifizierung, Gesichtserkennung, Dokumentlayout und kombinierte Beschreibung. 100 % offline, ohne API-Schlüssel, mit Aufteilung langer Screenshots.

Ergänzt Bildinput und -erkennung über konfigurierte DSH-Provider oder einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

Umschaltbarer Websuchanbieter für DSH: native DeepSeek-Websuche oder ein benutzerdefiniertes OpenAI-kompatibles Backend. Nach der Installation leitet DSH seine Websuchen automatisch an das Plugin weiter; erforderlich sind nur Anbieter, API-Schlüssel und Modell. Auf npm als @lp181818/web-search-advanced@0.1.3 veröffentlicht.

Algorithmus-Lernwerkzeug: Synchronisiert Codeforces- und AtCoder-Einsendungen, analysiert Schwächen, erstellt KI-Trainingspläne und verfolgt verteilte Wiederholungen über einen Lehrplan mit 114 Lektionen.

Sidebar-Dateibrowser für DeepSeek Harness: Durchsucht beliebige Serverordner einschließlich versteckter, bietet Textvorschau und Streaming-Download/-Upload (Mehrfachauswahl/Drag-and-drop, Überschreibbestätigung) und passt sich Desktop und Mobilgeräten an.