Plugins

Zwei-Ebenen-Modell-Routing: Eine starke Ebene plant, berät und überprüft, während eine günstige Ebene implementiert, mit plan-modus-bewusstem Auto-Routing, einem High-Impact-Escalation-Guard, automatischer Fehler-Eskalation und Subagent-Tiering.

Konfigurierbare DSH-Nutzungsstatistiken: ein Sidebar-Text-/Karten-Widget sowie ein Detaildialog mit Aufschlüsselung nach Anbieter und Modell, Cache-Trefferquoten, Token-Trends und Latenzdetails (TTFT und Dauer).

PBR-3D-Modellvorschau für Game-Art: GLB/GLTF mit Texturen, IBL-Umgebungsbeleuchtung, Orbit-Steuerung und Materialkanal-Inspektor (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); Skalar-Kanäle gemäß PBR-Spezifikation als Graustufen dargestellt, über den pbr3d-Zaun und das pbr_render-Werkzeug.

Sitzungsbegleiter mit vier Modulen: intelligenter Unterhaltungsexport (Markdown/PDF/JSON/PNG-Langbild mit Schwärzung sensibler Daten und ZIP-Stapelexport), Kontext-Übergabezusammenfassungen mit Vorlagen-Speichern/-Import, API-Kostenoptimierung (Live-Offizialpreise, Stoßzeit-/Nebenzeit-Planung, Tages-/Monatsbudgets, Modell-Routing) und globale Unterhaltungssuche mit In-Chat-Suche (Strg+F, CSS-Custom-Highlight-API).

DSH-Plugin, das Bilder und Dateien als Workspace-Pfade an reine Textmodelle liefert: Bilder behalten die native Anhang-Oberfläche, andere Dateien erscheinen als quadratische Chips in der Leiste, Pfade werden beim Senden angehängt — passt zu dsh-vision-toolkit.

MCP-Server-Manager-Plugin für DeepSeek Harness: Seite Einstellungen → MCP, OAuth (PKCE + dynamische Client-Registrierung) oder statische Token-Authentifizierung, Tools registriert als mcp__<name>__*.

Bindet DeepSeek Harness in eine Hermes-Pipeline ein: Dispatch-Spec-Vorlage, Modell-Tier-Routing, Qualitäts-Gates für Orchestrator-Läufe, Git-Single-Writer-Regel, als SKILL.md-Paket (als Bundle installierbar).

OpenCode-Go-Kontingent-Ring: durchklickbarer Fortschrittsring (5 Stunden/wöchentlich/monatlich) links neben der Modellauswahl, farblich nach Dringlichkeit, mit Reset-Countdown beim Hover.

Tool-Plugin für DeepSeek Harness: Führt AgentFlow-Boards des material-canvas-Agenten-Orchestrators über das Modell aus.

Big Fish Voice lässt das DSH-Web-Desktop-Haustier sprechen. Flüsterblasen werden automatisch vorgelesen; Linksklick liest, Rechtsklick/langes Drücken wiederholt, Klick auf das Haustier löst Antworten wie „主人，小鱼在这呢“ aus. Zehn Offline-Stimmen auf Chinesisch: zwei lokale Replikate (鱼鱼酱 / 鱼鱼姐, kein API key, je ~58 MB) und acht weibliche Kokoro-Stimmen (4 moe / 4 onee-san). Modelle laden beim ersten Einsatz (~348 MB) und funktionieren danach offline. Automatisches Vorlesen: unbegrenzt/30 s/60 s/3 min; je DSH-Instanz spielt nur eine Seite zugleich Audio ab. Paket ~35 KB, Inferenz im worker thread, keine dsh-pet-Dateien geändert. Die zwei Replikatmodelle sind nur für private, nicht kommerzielle Nutzung bestimmt.

Fügt pro Runde eine vom lokalen JEV-Modell des jev-decision-kit-Arbeitsbereichs gewählte Skill-Auswahlpräambel ein, damit der Agent genau diese Skills lädt, statt zu suchen. Benötigt einen separat eingerichteten jev-decision-kit-Arbeitsbereich (Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json); ohne ihn wird nichts eingefügt.

Chrome-/Firefox-Seitenleisten-Erweiterung, mit der DSH den aktuellen Tab steuert. Seiten erreichen das Modell als strukturierter Text mit nummerierten Elementen; Klicks, Eingaben und Navigation warten auf Freigabe. Dazu kommen Viewport-Screenshots, URL in neuem Fenster, Scrollen in verschachtelten Bereichen sowie Composer-Einstellungen für Berechtigungsmodus, Modell und Slash-Befehle. Die optionale Devtools-Gruppe (Elemente/CSS, Seiten-JavaScript, Netzwerkanfragen) ist standardmäßig aus und wird je Aufruf genehmigt. Installation in zwei Teilen: Bridge-Plugin aus dem vorgefertigten Release-Tarball; Erweiterung aus dem tgz desselben Releases, unpacked geladen (Chrome akzeptiert nur diesen Weg). Fork von https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Verwendet die bereits bestehende Anmeldung der lokalen Doubao-Desktop-App als DeepSeek-Harness-Modellprovider. Bietet Chat, Seedream-Bildgenerierung und Live-Kontingentanzeige mit RESTGUTHABEN für 5-Stunden-, Wochen- und Aktivitätsbonus-Zeiträume. Nur Windows x64, da Zugangsdaten mit DPAPI entschlüsselt werden.

Fügt den offiziellen Google-Antigravity-ACP-Agent als DeepSeek-Harness-Modellprovider hinzu; Tool-Ausführung und Freigabe bleiben in DSH. Erfordert Node 22.19+ und ein angemeldetes Antigravity-Konto. Mit Quota-Anzeige je Modell und Settings-Seite.

Nutzungs- und Referenzkostenpanel für DeepSeek Harness. Aggregiert heute, 7/30 Tage, Gesamtzeit oder eigene Zeiträume stunden- bzw. tageweise; Modellfilter und Aufschlüsselung nach Anfragen, Ein-/Ausgabe-Tokens, Cache, Referenzkosten und Anteil je Modell. Karte mit den vier Modellen nach Gesamt-Tokens, übrige zusammengefasst. Referenzpreisliste aus OpenCode Zen und veröffentlichten DeepSeek-Tarifen, einschließlich werktäglicher Pekinger Haupt-/Nebenzeiten und chinesischer Feiertage. Nicht zugeordnete Modelle lassen sich einem Referenzmodell zuweisen oder mit Preisen je Million versehen. Referenzkosten zwischen ¥/$ umschaltbar bei festem Kurs 1 USD = 7 CNY. Jahres-Heatmap nur mit Theme-Variablen, ohne externe Chartbibliothek.

Registriert einen lokalen LLM-Anbieter und leitet Modellaufrufe an einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt oder die native Ollama-API. Eine Verbindungstestkarte erscheint in den Models-Einstellungen; keine Kontoanmeldung nötig.

Sitzungsübergreifende Nutzungs- und Kostenübersicht für DSH: Tokenverläufe je Stunde sowie 90-Tage-/1-Jahres-Heatmaps; DeepSeek-Modellpreise für Spitzen-/Nebenzeiten, mit offiziellem Guthaben abgeglichen; GLM/Kimi/MiniMax-Abo-Kontingentfenster mit Verbrauchsprognose; Cache-Hit-Ring, Projektranglisten, CSV-Export und dsh-tui-Terminalansicht.

Verwaltet die Verfügbarkeit und Gruppen von Tools für jedes Agent Preset, lädt Tools wie Skills bei Bedarf und reduziert so den Kontextverbrauch des Modells.

Übernimmt den Kompaktierungsschwellenwert aller eingebundenen Engines: setzt headroomTokens auf -1e6, sodass ratio allein den Auslöser bestimmt, hält die Aufbewahrung bei jedem Schreibpfad darunter und leitet den Kompaktierungsaufruf an ein gewähltes Modell weiter. Ergänzt ein Panel mit Ein-Klick-Kompaktierung und Protokoll je Sitzung.

AX-first Computer-Nutzung unter macOS für DeepSeek Harness: Barrierefreiheits-Snapshots mit stabilen Referenzen, Hintergrundeingabe, Unicode-Tippen, Menüs, Apps, Set-of-Mark-Screenshots, OCR auf dem Gerät, verifizierte Aktionen und optionale semantische Jev-(TypeSafe-System-One-)Wächter – 1

Skill zur Prüfung von Behauptungen anhand des offenen Webs statt des Modellgedächtnisses. Zerlegt Aussagen in unabhängig prüfbare Fakten, ordnet sie einer domänenspezifischen Primärquellen-Hierarchie zu, sucht parallel national und international, ruft Primärseiten ab, bewertet Quellentypen und sucht mit Widerlegungsbegriffen erneut. Liefert zuerst das Fazit, für jede Aussage vollständige URL und Belegstelle, und trennt unbestätigte/unentscheidbare von bestätigten Punkten. Mit Schlüssel können drei Urteile optional an TypeSafe Jev (System One) gehen; ohne Schlüssel gelten deterministische Regeln. Das Modell darf die Vertrauensstufe nur senken.

Satzwerkzeug für WeChat Official Accounts: wandelt Markdown in HTML mit Inline-Stilen zum direkten Einfügen in den WeChat-Editor um. Mit Seitenleiste, 11 Themes und fünf Modell-Tools zur blockweisen Überarbeitung.

Verwendet das eigene chat.deepseek.com-Konto in DSH als zweites Modell: Fragen, Dateizeilen analysieren und Anmeldestatus prüfen; zusätzlich Laufzeit-Skill und Anmeldefeld auf der Einstellungsseite.

Konfigurierbare Sende- und Zeilenumbruchtasten, ein Composer-Kontextmenü mit drei Quellen (DSH und anderen Plugins überlassen / Browser-Menü / plugin-gestyltes eigenes Menü), ein Schnellbefehlspanel mit kategorisierten Prompt-Listen, bei denen jeder Prompt bei jedem Senden oder nur bei der ersten Nachricht einer Session angehängt werden kann, eine Zeile zum Erstellen und Verschieben am Ende jeder Kategorie, ein Prompt-Optimierer, der den Entwurf mit einem separaten Modellaufruf umschreibt, Größenspeicherung des Einstellungspanels und automatische Injektion des x-opencode-session-Headers für OpenCode-Routen. Prompt-Listen liegen in einer globalen ~/.dsh/quick-prompts.json, die unabhängig von Session und Projekt ist.