Plugins

Öffnet WSL-Linux-Pfade aus dem DeepSeek-Harness-Chat in der Windows-Standard-App oder im Explorer.

Gitee/GitHub-KI-Mitarbeiter: @ den Bot in einem Issue (Gitee oder GitHub), er klont das Repo, implementiert den Fix auf dem von Ihnen benannten Branch, öffnet einen PR zu diesem Branch und kann das Issue automatisch zusammenführen und schließen. v1.2 fügt Sicherheitsscanning hinzu: Scan-Repos konfigurieren, mit eingebauten/benutzerdefinierten Prompts prüfen, deduplizieren und neue Ergebnisse als Issues einreichen.

Dialogorientierter Arbeitsbereich für Markdown-Mindmaps: Ganze Dokumente schrittweise bearbeiten, die Live-Visualisierung auf der rechten Seite synchron halten und Mindmaps aus dem Arbeitsverzeichnis öffnen, verwalten und exportieren.

Windows-Desktop-Verknüpfung und Systray-Starter für DSH unter WSL, mit vollständig verborgenem Start, Öffnen/Neustart/Beenden-Menü im Tray und einer Plugin-Konfigurationskarte zur Verwaltung der Verknüpfung.

Fügt der Gesprächsüberschrift einen Capsule-Split-Button hinzu: VS Code, Terminal oder den Datei-Explorer im aktuellen Workspace-Verzeichnis mit einem Klick öffnen.

Windows-Systembenachrichtigungen, wenn der Agent eine Aufgabe abschließt oder Ihre Eingabe benötigt: Benachrichtigungen für abgeschlossene Aufgabe, Frage, Genehmigung und Planprüfung über die Browser-Notification-API, Sitzung per Klick öffnen, Nur-Hintergrund-Modus und eine Einstellungsseite der ersten Ebene (Einstellungen → Aufgabenhinweise).

Lokale Erzeugung von Bildern, Stimmen, Musik und Soundeffekten sowie Transkription, mit fixierter Identität: Charaktere, Tiere, Objekte und Schauspielernstimmen werden einmal definiert und bei jedem späteren Aufruf wiederverwendet; degenerierte Ausgaben (nahezu flaches Bild, stilles Audio) werden abgelehnt statt als Erfolg zurückgegeben, und eine erzeugte Zeile kann als Text zurückgelesen werden, sodass ein Klon, der sein Ende verschluckt hat, sichtbar wird. Die Engines entladen sich im Leerlauf, und Bildgenerierung und Transkription können jeweils auf eine OpenAI-kompatible API statt auf das lokale Vulkan-Backend zeigen.

LongCat-2.0-LLM-Adapter: 1M Kontext, binärer Denkmodus, Werkzeugaufrufe und Streaming über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt.

Arbeitsbereich-/Chat-Kontextmenü für die DSH-Startseite: anheften, umbenennen, im Dateiexplorer öffnen, archivieren, forken, kopieren und in einem neuen Fenster öffnen.

An VSCode angelehnte Seitenleiste für nicht übernommene Änderungen, rechts an der DSH-Web-Unterhaltungsseite angedockt: Dateigruppen für staged / unstaged / untracked, Statuskennzeichen, +/−-Zeilenzahlen pro Datei, Diff per Klick aufklappbar, Umbenennung als alt → neu, Inhaltsvorschau ungetrackter Dateien und Öffnen mit der Standardanwendung des Systems.

OpenAI-Codex-Provider für DeepSeek Harness mit ChatGPT-OAuth, nativen Einstellungen und Kontonutzung.

Fügt der DSH-Einstellungen einen nativen Store-Bereich für Katalogsuche, Tag-Filterung, Sortierung, Installation und installierte-Plugin-Verwaltung hinzu.

Erzeugt und bearbeitet KI-Medien (Bild, Video, Audio, 3D) mit WaveSpeed-Modellen über die Open-Source-wavespeed-CLI: Live-Katalogsuche, Inspektion des Eingabeschemas je Modell, Upload lokaler Dateien mit @path-Markierungen und Preisprüfung vor der Ausführung.

Web-Chat-Einstieg für DeepSeek Harness: Eine Seitenleisten-Schaltfläche öffnet chat.deepseek.com in einem dedizierten Desktopfenster unter dsh-desktop, mit In-Webview-Fallback für reine Webumgebungen.

Klang bei Aufgabenabschluss für DeepSeek Harness, der die originalen opencode-Klänge für Fertig-, Frage-, Planüberprüfungs- und Fehlerereignisse ohne externe Abhängigkeiten abspielt.

30 klassische Open-Source-Theme-Paletten (Catppuccin, Nord, Tokyo Night, Gruvbox, Solarized usw.), abgebildet auf offizielle ThemeService-Tokens für DeepSeek Harness, mit einem Style-Settings-Panel für Live-Anpassungen von Farbe/Schrift/Radius und JSON-Export/-Import zum Teilen von Konfigurationspaketen.

Anzeige des Konto-Guthabens mehrerer Anbieter für die DeepSeek Harness Web-GUI. Fragt echte Abrechnungs-APIs ab (DeepSeek, StepFun, Kimi Coding, OpenRouter, MiniMax, xAI) und zeigt das Guthaben/Kontingent vor der Modellauswahl an. Anbieter ohne API-Abrechnungsendpunkt fallen auf eine manuelle Offset-Anzeige zurück.

Berater zur PR-Bewertung und -Verbesserung: bewertet die Erfolgswahrscheinlichkeit von PRs anhand historischer Anti-Patterns und Erfolgsmuster, mit Ein-Klick-Bewertung und umsetzbaren Vorschlägen.

Eine Leiste oberhalb des Composers, die die in der aktuellen Sitzung geänderten Dateien auflistet (standardmäßig eingeklappt), mit einer Review-Schaltfläche, die ein sitzungsbezogenes Änderungsfenster öffnet und Vorher/Nachher-Hunks aus den eigenen edit/write-Tool-Ergebnissen der Sitzung zeigt, ohne git.

Strenge offene Mathematik-Forschungssuite: vier agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) für das Beweisen von Theoremen mit adversarialem Audit, Verwaltung von Forschungsprogrammen, Pipeline-Orchestrierung und Lean-4-Formalisierungsprüfung; CI-verifizierte Tests und mechanische Upstream-Synchronisierung.

Vorschau erzeugter Dateien direkt im Chat: Ein Klick auf einen Chip einer erzeugten Datei rendert Markdown (serverseitig markdown-it + highlight.js), Bilder oder Klartext direkt in der Unterhaltung; „In System-App öffnen“ und „Im Ordner anzeigen“ bleiben nur einen Klick entfernt.

Speech-to-Text-Spracheingabe für die Web-UI: ein Mikrofon-Button im Composer transkribiert Sprache per Browser Web Speech API (null Konfiguration) oder eine OpenAI-kompatible Whisper-API (OpenAI / Groq) in den Entwurf, mit auswählbarem Modell und Sprache in den Settings.

Agentenaufrufbares Vision-Tool, das lokale Bilder über einen von dir konfigurierten, OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt beschreibt, mit optionalem Multi-Modell-Gegencheck und ohne integrierte Schlüssel.

Komplettes Vision-Funktionspaket für DeepSeek Harness: ein vision_understand-Tool (OpenAI-kompatible Vision-APIs, standardmäßig kostenloses Zhipu GLM-4V-Flash) sowie Einfüge-/Drag-and-Drop-/Button-Einstiegspunkte für die Bilderkennung.