Plugins

Erzeugt validierte, eigenständige interaktive Architektur-, Workflow-, Sequenz-, Datenfluss- und Lebenszyklusdiagramme aus Repositories oder Systembeschreibungen.

Ergänzt DeepSeek Harness um kostenlose Modellzugänge — DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 und weitere — ohne Login, Registrierung oder API key, dazu ein lokales OpenAI-kompatibles Gateway, Fallback-Routing und ein Nutzungs-Dashboard.

OpenViking-Speicher- und Kontextpaket für DeepSeek Harness: automatischer Abruf vor jedem Schritt und Profil-Injektion, Sitzungserfassung, Schutz von `viking://`-URIs sowie Speicher-Abruf-/Schreibwerkzeuge, die von einem OpenViking-Server unterstützt werden.

Erstellt draw.io-Diagramme in DeepSeek Harness über den next-ai-drawio-MCP-Server. Der Antwortlink öffnet eine Live-Vorschau in der rechten Seitenleiste; du kannst das Diagramm von Hand bearbeiten und jede KI-Änderung als wiederherstellbare Version behalten. Node.js 18+ erforderlich; npx lädt den MCP-Server beim ersten Start herunter.

Vier schreibgeschützte Werkzeuge über eine WeKnora-Wissensdatenbank: Wissensdatenbanken auflisten, hybride Passagesuche, Chunks eines Dokuments in der richtigen Reihenfolge wieder zusammensetzen und WeKnoras eigene zitierte RAG- oder ReAct-Agent-Antwort mit fortsetzbarer Sitzungs-ID.

WeKnora-Wissensabrufwerkzeuge für DeepSeek Harness (dsh): semantische Suche, Dokumentenlesen und RAG-/Agent-Antworten über Ihre eigenen Wissensdatenbanken.

ARIS-Research-Workflow-Skills als DeepSeek-Harness-Bundle: 82 Skills plus adversarische Prüfung zwischen Modellen über Codex.

Optionales, reines Skill-Bundle für DeepSeek Harness mit dem Archify-Skill für Architekturdiagramme.

Local-first-Speicher-Plugin für DeepSeek Harness: geschichtetes L1/L2/L3-Gedächtnis mit automatischer Erfassung, manuelle memos_*-Abruf-Tools und integrierter Speicheransicht.

Plannotator-Plugin für DeepSeek Harness: DSH-Pläne mit visuellen Anmerkungen prüfen.

Ein `describe_image`-Vision-Tool für rein textbasierte Modelle: Bilder (lokaler Pfad, URL, Anhang) werden an einen konfigurierbaren, OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt gesendet, und nur der zurückgegebene Text gelangt in die Sitzung.

Fest verankertes Wal-Widget in der Ecke für die DSH-Web-GUI — Guthaben, heutige Nutzung und Kosten pro Zug mit Spitzen-/Nebenzeit-Tarifen, editierbare Guthaben-Alarm- und Tagesbudget-Bubbles, modulbasierte eigene Bubbles-Warteschlange mit A/B-gewichteten Auswahlmöglichkeiten und zufälligen Zeilen oder Bildern, über 30 Anbieter-Vorlagen (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax und mehr) mit Guthaben und Abo-Kontingent pro Modell, dazu Task-Ende-Sound, importierte Audiodateien, eigene Rollen und ein Ressourcen-Manager. Nur lokal, keine Telemetrie.

Reines Konfigurationspaket, das Ouroboros über den MCP-Client von DSH einbindet und 36 Workflow-Tools für Interview, Seed, Ausführung, Bewertung und Evolution in DSH bereitstellt.

DeepSeek-Harness-Plugin mit der claude-slides-Skill aus baoyu-design. Der Agent erstellt bearbeitbare Foliensätze als Dateien und öffnet sie in einem lokalen Präsentationseditor.

Durchsucht das SkillHub-Register und verwaltet lokale Installation, Aktualisierung und Entfernung von Skills in DeepSeek Harness. Zielversionen sind DSH 0.2.0-rc.2 und 0.2.1-rc.2; 0.2.1-rc.3 wird noch nicht unterstützt.

Vision-Brücke für reine Textmodelle: Bild einfügen, strukturierte JSON-Belege erhalten (OCR, Layout, Semantik).

iPolloWork HyperFrames Video Studio und 27 bearbeitbare Videovorlagen als native Konversationsansicht für DeepSeek Harness.

Ersetzt die Dateisystem- und Bash-Provider durch einen virtuellen mirage-Arbeitsbereich: Datei-Tools und Shell-Befehle laufen über eingebundene Ressourcen (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) anstelle der Host-Festplatte, mit Lese-/Schreib-/Ausführungsmodi je Mount, Sandbox-Routing je Befehl (monty, pyodide, quickjs im Prozess; docker, e2b, daytona remote) und installierten CLIs (git, gh, slack, linear, ntn, gws oder eine selbst registrierte) als Kopfwörter im virtuellen Terminal.

Verbindet DeepSeek Harness mit der local-first, selbst-evolvierenden persönlichen Wissensdatenbank von ReMe: erfasst abgeschlossene Hauptagent-Gespräche automatisch als nutzereigenes Markdown-Gedächtnis, durchsucht Gespräche und Quellmaterial über reme_search mit BM25, optionalen Embeddings und Wikilink-Erweiterung und plant eine tägliche Gedächtnis-Konsolidierung.

Gemeinsamer Markdown-Speicher für DSH und andere Coding-Agents, mit automatischer Erfassung, Vor-Schritt-Kontextinjektion, durchsuchbarem Abruf und Selbstevolution von Speicher zu Skills über ein Review-Panel.

Installiert ein dediziertes Preset und eine Werkbank für KI-Romanschreiben: versionierte lokale Projektassets, eine kompakte Seitenschublade und native, freigabegesteuerte Einzeldatei-Änderungen.

Skill zur Recherche im chinesischsprachigen Internet für KI-Agenten: durchsucht Diskussionen der letzten 30 Tage auf 8 großen Plattformen, verfolgt plattformübergreifende Trends, erstellt Berichte mit Originalquellen und liefert täglich ein plattformweites Trendranking. Unterstützt Claude Code, Codex und OpenClaw.

Vorab-Schutz, der destruktive Git- und Dateisystembefehle sowie den Zugriff auf Geheimnisse wie SSH-Schlüssel und .env-Dateien blockiert, bevor ein Tool-Aufruf ausgeführt wird.

Bietet sechs Skills für Codequalität: Code-Review, Architektur-Audits, technische Schulden, Testqualität, Zustands-Dashboards und Fehlerbehebung.