Plugins

KI-Bild- und -Video-Studio als schwebendes DSH-Panel, damit die Erstellung parallel zum Gespräch läuft statt es zu ersetzen: Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild und Multi-Bild-Komposition in 1K–4K über acht Seitenverhältnisse; Text-zu-Video und Bild-zu-Video mit Steuerung des ersten Frames bei 4–12 Sekunden; Kurzdrama-Modus, der ein Skript (.txt/.md/.json) importiert und in Storyboard-Shots für Vorschau und Stapelgenerierung zerlegt; dazu ein Prompt-Experten-Workspace. Keine Laufzeitabhängigkeiten.

Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: Mehrkanal-Abruf und ein sich weiterentwickelnder Speicher.

Nebenchats und Auswahl-Anmerkungen für DeepSeek Harness; der vollständige Gesprächsverlauf bleibt erhalten und Erkenntnisse gelangen zurück in den Hauptthread.

Portiert vom ARS-Claude-Code-Plugin (44k+ Sterne auf GitHub): akademische Research-Skills für DeepSeek Harness — ein Deep-Research-Agent-Team, eine Paper-Writing-Pipeline, ein Multi-Perspektiven-Peer-Review-Panel und ein End-to-End-Orchestrator, plus sechzehn /ars-*-Befehle.

Terminal-natives TUI-Frontend für DeepSeek Harness, das Sitzungen, Modelle, Plugins, Jobs, Subagenten, Todos und Anbieterkonfiguration über Harness-Funktionen darstellt und das echte Terminal-Scrollback bewahrt.

Vollduplex-Sprachmodus für die DeepSeek Harness Web-UI: Toggle (2-Sekunden-Pause Auto-Send) oder Hold-to-Talk-Diktat in einen editierbaren Entwurf mit zipformer2-Streaming-ASR, optionalem Wake Word; Edge-TTS-Vorlesen Satz für Satz mit Live-Untertiteln, und Sprechen unterbricht Wiedergabe und laufenden Turn (echtes Barge-in). On-Device-ASR, kein API-Schlüssel.

Verbesserung der Eingabeerfahrung: Spracheingabe, KI-Politur, Überschreibschutz, Prompt-Optimierung mit Diff-Vorschau und automatische Locale-Umschaltung entsprechend der DSH-UI-Sprache.

Bearbeitungserlebnis im VSCode-Stil für DeepSeek Harness: ein Monaco-basierter zentraler Datei-Editor (Tabs, Schnellöffnen mit Ctrl+P, Statusleiste) und interaktive Diff-Prüfung der Bearbeitungs-/Schreibergebnisse des Agenten mit Keep/Undo pro Änderung, Rollback und Archivierung, über Neustarts hinweg erhalten.

Skills- & MCP-Manager in den dsh-Web-Einstellungen: Skills projekt- und benutzerübergreifend durchsuchen/aktivieren/importieren/löschen und MCP-Server (stdio/streamable-http) mit echter Verbindung verwalten (Werkzeuge als mcp__<server>__<tool> registriert, Konfiguration in ~/.dsh/mcp.json).

Erkennt Muster für Prompt-Injection, Jailbreak und Secret-Leak an den Übergängen agent/pre-step, tools/pre-execute und tools/post-execute – mit den Stufen allow/ask/block, bereinigten defend/detection-Audit-Ereignissen, einem Tool defend_report und einem Guard gegen destruktive Löschbefehle.

Terminal-Client im Vollbildmodus für DeepSeek Harness, basierend auf pi-tui: Sitzungs-Wiedergabe/-Fortsetzung, Streaming-Antworten, einklappbare Tool-Karten, Freigaben und Fragen direkt im Terminal, Verwaltung von Modellen/Voreinstellungen/Berechtigungen/Plänen/Zielen, Shell-Modus sowie ein Trajektorien-Ledger.

Kostenlose Vision-Bridge und Bildgenerierung für reine Textmodelle: Lesen eingefügter Bilder, Failover zwischen GLM-4V-Flash- und Gemini-Engine, strukturierte Evidenz im ModLens-Stil und eine vorbelegte kostenlose Vision-Modell-Route.

Wandelt lokale Markdown- und Textdokumente in eine abfragbare Wissensdatenbank mit hybrider semantischer und Stichwortsuche, Zitatverifizierung und Quelleninjektion um.

Visuelles Branch-Brainstorming, das für jede Richtung eine isolierte Sitzung erstellt, Parent-, Sibling-, Checkpoint- und Rückkehr-Handoffs automatisiert und einen vollständigen Baum-Tab mit optionaler Better-Sidebar-Ansicht bietet.

Importiert Charakterkarten und World Books aus SillyTavern/TavernAI, speichert sie als lokale Markdown-Lore-Dokumente und generiert aus deinen Prompts Romanprosa mit den Weltdaten als Referenz.

Design-Ästhetik-Skill-Paket (10 Stile: Dark SaaS, Minimal White, Neumorphism, Brutalism, Glassmorphism, japanischer Minimalismus, Bento Grid, Cyberpunk, Vaporwave, Art Deco) mit lauffähigen Landingpage-Demos: Tokens, Komponentenregeln, Verbotslisten und Abnahme-Checklisten je Stil.

Kontinuierliche Selbstweiterentwicklung: versionierter, auditierbarer, rollback-sicherer Harness-Zustand (Prompts, Gedächtnis, Skills, Subagent-Spezifikationen), verfeinert aus Sitzungstrajektorien, mit Review-Gates und Hot-Reload für Skills.

Git-artige Punkt-Zeitleiste am rechten Rand der dsh Web-UI: ein Punkt pro Nutzernachricht, Hover für Inhalt und Metadaten (Zeit, Zug, Dauer, TTFT, Tokens), Klick zum Springen. Fügt außerdem eine Nachrichtenliste der gesamten Sitzung, Suche innerhalb und zwischen Sitzungen, Lesezeichen mit #msg=-Deep-Links und Tastaturnavigation hinzu.

Kommandozentrale für DeepSeek Harness: Live-Sitzungsleiste und Teamübersicht, Aufgabenboard mit Freigaben und Schreibaktionen, Aktivitätsstrom und eine Desktop-HUD-Kapsel, die dem Arbeitsgespräch folgt. Nur die HUD-Kapsel ist Windows-exklusiv.

Chibi-Desktop-Haustier mit blauem Haar und Maid-Outfit für die DSH-Weboberfläche: 106 handgezeichnete transparente Animationen, Bewegung über den Desktop, Chat über lokales Ollama oder DSH-Online-Modelle sowie optionale Bildschirmbeobachtung.

UX-Paket für den DSH-Webchat. Jede Funktion hat einen eigenen, sofort wirksamen Schalter unter Settings → UX Plus. Schriftgröße und Lesebreite unter Settings → General → Chat area. Das Sitzungsmenü kopiert die Sitzungs-ID oder übernimmt das Gespräch in eine neue Sitzung mit gewähltem Modell. Arbeitsbereichs-/Sitzungszeilen nach letzter Aktivität, automatisches Einklappen nach 24 Stunden Leerlauf und Alterslabels. Erledigte ask_user_question-Karten bleiben geöffnet. Eine eigene Feature-Registry erzeugt die Schalterliste, die mit neuen Funktionen wächst statt eine feste Zahl zu haben.

Bindet Modelle der WorkBuddy-Desktop-App in DeepSeek Harness ein. China- und internationale Builds erscheinen als getrennte Gruppen im Modellauswahlfeld, mit vom Upstream festgelegten Reasoning-Stufen, Kosten und Restguthaben je Antwort, kontobezogener Modellsichtbarkeit sowie Bildeingabe, sofern unterstützt.

Interaktive Terminaloberfläche für DeepSeek Harness: Tabellen, Mermaid- und Diagrammrendering, Nebengespräche und dasselbe Cordis-Pluginmodell wie dsh Web.

Ein zweites Modell prüft jeden Turn passiv und fügt Hinweise ein.