Plugins

Resolve a shared URL into title, author, body text, cover and direct video links: Bilibili, Douyin, Xiaoheihe and GitHub are parsed structurally, while WeChat, Zhihu and other pages fall back to an OpenGraph summary (title, description, cover). Includes an optional download step for sending the media back through chat.

GitHub Trending radar inside the Harness Web UI: fetches the daily, weekly or monthly board (optionally filtered by a language), analyzes each repository into description, star gain, tech stack, highlights and risks, renders the result as a filterable card panel with paging, and registers the github_trending tool plus the /github-trending command.

Answers Dark Souls III questions from your own Windows PC save (default `%APPDATA%\DarkSoulsIII\*\DS30000.sl2`): level and stats, current area, bonfires/rings/spells/covenants counted by family, kill state for the 24 bosses, and Steam achievements when Steam is installed - exposed as model tools plus a progress pill beside the composer and a 19-area sidebar page with next-step suggestions. The save stays read-only and is parsed locally by a bundled Python 3 script; Python 3 and the `cryptography` package must be installed, and the game data ships with the plugin.

Erstellt aus einem Skript ein vertontes Erklärvideo. Standardmäßig mit schnellen, präzisen Textkartenfolien für Tutorials oder KI-generiertem Material pro Abschnitt (AGNES_API_KEY erforderlich). Enthält 14 chinesische Online-Neuralstimmen und 3 Offline-Stimmen für Windows sowie ein Samplepaket zum Anhören per Ein-Befehl-Aufruf. ffmpeg erforderlich. Für Online-Stimmen das mitgelieferte video-remix-Skill nach `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` kopieren und dort npm install ausführen.

DSH-Plugin, das den Kontostand abfragt und per Befehl die Aufladeseite öffnet.

Agentenverbesserungen für DeepSeek Harness Desktop: Promptverlauf, Ein-Klick-Optimierung mit Rückgängig, Vorhersage des nächsten Prompts, Wiederherstellung von Unterhaltungen und getrackten Dateien, Modellkosten, Kontextdetails samt compact, automatisches Routing und DeepSeek-Guthaben je Provider.

Native DSH-/side-Unterhaltungs-Tabs mit sauberem Transkript und geerbtem Kontext, umgesetzt mit unabhängigen Session-Forks und offizieller Chatoberfläche; sie erscheinen nicht in der Hauptsitzungsliste. Mit Zeitstempeln, Tokenverbrauch, Streaming und Befehlsmenü. Aus dsh-better-sidebar 0.29.0 (MIT) extrahiert. Nicht zusammen mit dem eigenen /side-Eintrag von dsh-better-sidebar aktivieren: Die Einträge kollidieren, daher einen stoppen. Erfordert Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.5 und dsh-delete-session zur Bestätigung dauerhafter Bereinigung.

Bildbetrachter in DeepSeek Harness: Zoom per Mausrad und Trackpad-Pinch um den Zeiger, Schwenken mit zwei Fingern oder Ziehen, Galerienavigation, Downloads mit Bildbeschreibung und Zeitstempel im Namen sowie Öffnen von Workspace-Originalen in der Systemstandard-App.

Öffnet chat.deepseek.com über eine Zeile in der linken Seitenleiste rechts, lässt das aktuelle Gespräch unangetastet, kann bei Bedarf in den Vollbildmodus wechseln und teilt den Cookie-Speicher des Seitenleistenbrowsers. Ein mitgeliefertes Skript erhält die Anmeldung über Neustarts hinweg. Nur Desktop (Electron). Für die dauerhafte Anmeldung ist der enthaltene PowerShell-Patch nötig; nur Windows, nach jedem DSH-Upgrade erneut anzuwenden.

DSH Pixel Team: Multi-Agent-Teamarbeit und Auslieferungspipeline für DeepSeek Harness mit pixeliger Höhlenwelt (von AgentTeams abgeleitet, MIT).

Diagnostiziert, warum ein Skill nicht erkannt oder ausgewählt wird (gekürzte Beschreibung, fehlerhaftes Frontmatter, fehlende Ressourcendateien), und prüft Konflikte zwischen Loader-Einträgen installierter Plugins. Führt ein Profilprotokoll und vergleicht jede Prüfung mit der vorherigen, fasst wiederholte Befunde nach Grundursache zusammen, erstellt Überarbeitungsbögen für zu lange Beschreibungen und listet Plugin-Patches auf, die die Skill-Verzeichniskonfiguration ändern.

DSH-Plugin für das Dividendenbuch chinesischer A-Aktien: ein schlanker TypeScript-Adapter, der die gesamte Fachlogik an den Python-Kern dividend_ledger delegiert.

Panel zur Romanhilfe: Verknüpft einen lokalen Manuskriptordner und hält die Schreibparameter im Blick.

Neustart- und Beenden-Steuerung für die DSH-Desktop-GUI an zwei unabhängig schaltbaren Stellen: ein verschiebbarer, am Bildschirmrand einrastender und zu einem schmalen Streifen einklappbarer Floating-Button sowie ein Power-Button unten in der Seitenleiste.

Berichtsgenerator im eigenen Stil: DSH-Sitzungen nach Zeitraum auswählen und auf die darin enthaltenen Züge beschränken. Optional Git-Commits mehrerer Repositorys nach Autor filtern und zusammenführen. Eine neue Sitzung liest Belege mit schreibgeschützten Sammelskripten und erstellt anhand einer eingefügten Vorlage einen täglichen, wöchentlichen oder monatlichen Markdown-Bericht; fertige Berichte bleiben lokal.

Prüfschranke für DeepSeek Harness: führt nach Änderungen typecheck/lint/tests aus und lässt den Agenten bis zum Bestehen weiterarbeiten.

Feishu/Lark in vier Schritten: Chats finden statt 32-stellige ID abzufragen, App per Scan erstellen, neun Live-Selbsttests ausführen und bei Fehlern den genauen Scope nennen. Separater MCP-Server mit 25 Tools, u. a. lokale Dateien in Chats senden und Nachrichtenanhänge laden. Installation: dsh-feishu-mcp-<version>.mjs aus Releases oder npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. Bis dahin meldet der Test MCP nicht eingebunden; mcp__feishu__* fehlt.

KI-Subagententeam für DSH: Mitarbeiterverwaltung, CEO-Auktionen, n8n-Orchestrierung und Drag-and-drop-Canvas. Sieben Rollen, jede mit Persona, Modell und Tool-Whitelist. Bei einer Mission bieten Mitarbeiter; erste Antwortzeile zwingend 【accept】 oder 【decline】. Angenommene Arbeit läuft parallel. Das Canvas verbindet Mitarbeiter mit dem Startknoten und nutzt {{input}} für Upstream-Ergebnisse. Ausführung in topologischen Ebenen: parallel zwischen Mitarbeitern, seriell je Mitarbeiter; bei Upstream-Fehlern werden Downstream-Knoten übersprungen. Mit Webpanels für Mitarbeiter/Missionen/Transkripte, /dsh-company, Live-Spiegel im agent-team-Panel, löschbaren Missionen und privatem Gedächtnis je Mitarbeiter.

Native Suche und agentenbezogenes Laden integrierter Tools, Plugin- und MCP-Tools mit BM25 sowie optionalen Ollama- oder OpenAI-kompatiblen Embeddings.

Vereinheitlicht zwei Windows-Desktop-Automatisierungsbackends (dsh-computer-use-win und windows-mcp) unter einer MCP-Tooloberfläche. Beide müssen vorher installiert sein: dsh-computer-use-win als DSH-Plugin, windows-mcp mit uv tool install windows-mcp --python 3.14. Danach scripts/patch-backend.mjs ausführen (schreibt lokale windows-mcp-Quelldateien um; ohne Patch scheitern screenshot/read_webpage/launch_app) und den separaten wincu-Mount deaktivieren. Reduziert 44 Tools auf 29: entfernt 10 Duplikate, 4 gefährliche (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) und 1 Toolverwaltungseintrag. Eine nach Umkehrbarkeit gestufte Schutzprüfung blockiert gefährliche Aufrufe vor der Weitergabe.

Bindet den REA-MCP-Server (Reverse Engineer Anything) über zwei Gateway-Tools ein, statt bei jeder Anfrage mehr als 200 Tool-Schemas zu registrieren. rea_list durchsucht den Katalog oder liefert das Eingabeschema eines Tools; rea_call ruft es auf und startet je Aufruf einen kurzlebigen rea-mcp-Prozess. Tooldefinitionen pro Schritt sinken von etwa 780 KB (REA 6.5.0, gemessen mit 207 Tools) auf etwa 1–2 KB. Fehlt ein rea-Einstiegspunkt, installiert es rea-agents mit dem in DSH enthaltenen pnpm in ein pluginprivates Verzeichnis (Dependency-Buildskripte übersprungen) und verknüpft reverse-engineer-anything- und rea-gateway-Skills mit dem skills-Verzeichnis, ohne vorhandene Dateien zu überschreiben.

Ordnet DSH-Forks in einem Sitzungsbaum: abgezweigte Sitzungen stehen eingerückt mit abgerundetem Verbinder unter ihrem Elternteil. Sitzungen mit Forks tragen ein grünes „+“, sind anfangs eingeklappt und lassen sich Ebene für Ebene öffnen; beim Hover über ein Kind wird dessen Ahnenkette hervorgehoben.

Ergänzt DeepSeek Harness um ein Stimmungssystem: 33 benannte Stimmungen werden alle 3–6 Stunden bewertet und pro Nachricht leicht angepasst; außerdem gibt es sitzungsübergreifendes Gedächtnis, eine Bibliothek ästhetischer Vorlieben und ein verschlüsseltes Tagebuch. Das Modell kann alle Stimmungs-, Gedächtnis-, Vorlieben- und Tagebuch-Tools aufrufen; die fünf Module haben eigene Schalter. Nur das Modell schreibt das Tagebuch; es wird keine Zusammenfassungsvorlage erstellt. Verschlankter Fork von JMX-4869/dsh-mood. Wegen gleicher Toolnamen nur dieses oder das Upstream-dsh-mood installieren.

Macht das auf diesem Rechner bereits angemeldete MiniMax-Code-(Mavis)-Abo zu einem DSH-Modellanbieter. Erneuert das OAuth-Token selbst, sodass der Desktop-Client geschlossen bleiben kann; mit Übersichten für Punkte, Check-in und Abo-Kontingent.