Plugins

Focus board for DeepSeek Harness agents: durable, model-maintained notes in the session workspace that pin the objective, constraints, and decisions across compaction and sessions, with automatic context injection, archive on clear, and an optional web panel.

Minimal-kompatibler erster Turn für Web-Root-Sitzungen: startet mit persistentem bash und str_replace_editor, entfernt automatischen Arbeitsbereichs- und Skill-Kontext und stellt nach dem ersten Werkzeugaufruf oder Antwort das gewählte Preset wieder her; inklusive dauerhaftem Composer-Schalter.

Auto-fills reasoning-effort levels, context windows, output limits and image modality for models from unofficial (custom) providers, with data from models.dev.

Wallpaper backgrounds for the DSH web GUI. Windows: reads your Wallpaper Engine (Steam) library and plays video/web wallpapers behind the chat. macOS: scans the WaifuX download folder and loose media folders automatically — anything saved in WaifuX becomes a DSH background with zero setup. Liquid-glass blur, dim and border sliders.

Adds a "用量" section to the DSH Settings page that shows your MiniMax Token Plan usage (5h and weekly windows with reset countdowns), per-model breakdown, and video bonus credits; fetches `/v1/token_plan/remains` via a trusted plugin that holds the API key, auto-hides when no key is configured. MIT.

Per-turn and session-wide LLM cost metering: a dollar cost line under each message, a session cumulative total with hover breakdown, and an LLM+web price auto-refresh tool.

No-setup mode for the DSH web UI: hides advanced surfaces, auto-applies best defaults (chat mode, full access, account balance), and one-click role-play personas (maid/butler).

Strukturiertes Test-Runner-Tool (test_run): erkennt Vitest/Jest/pytest/node:test automatisch, führt Tests aus und wertet Fehlerzusammenfassungen für das Modell aus.

GPU-bewusste Ausführungsschicht für DeepSeek Harness: Tools gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, GPU-Kontext-Injektion pro Schritt, automatische CUDA_VISIBLE_DEVICES-Kartenauswahl

Skill zur automatischen Dokumentationsgenerierung für DeepSeek Harness — README, API-Dokumentation, Changelogs

DeepSeek-Harness-Plugin: fragt AI-Monitor-Guthaben/-Nutzung aus lokalem SQLite ab — kostenbewusster Agent, automatische Buchführung über den AI-Monitor-Proxy.

Plugin für wiederkehrende/geplante Aufgaben (Polling-Aufgaben/Zeitplan-Aufgaben) für DeepSeek Harness: cron-gesteuerte Polling-Jobs als echte Sitzungen, Erstellung in natürlicher Sprache, Modell-Tools (polling_create/list/edit/delete/trigger) und eine Web-UI. Installieren und loslegen über `dsh plugin add`.

ProactiveAgent × DeepSeek-Harness-Plugin-Gruppe: proaktives Gedächtnis + proaktive Vorschläge, angebunden an DSH (Sammel-Bundle, Ein-Klick-Installation über dsh plugin add)

Browser-Automatisierung für DeepSeek Harness: von Playwright angetriebene Tools open/click/type/screenshot/eval, mit denen der Agent echte Webseiten steuern kann.

Web-Plugin für DeepSeek Harness: Guthaben-Schaltfläche im Header (links vom nativen Sitzungsprotokoll), Dropdown mit Kontostand, Live-Anzeige von Modell- und Token-Verbrauch pro Sitzung sowie Kostenschätzungen zum offiziellen Tarif; wird auf der Einstellungsseite automatisch ausgeblendet

Eine mittlere Berechtigungsstufe für DeepSeek Harness zwischen workspace-write und danger-full-access: genehmigt harmlose Befehle sowie Operationen auf konfigurierten vertrauenswürdigen Bereichen außerhalb des aktuellen Arbeitsbereichs automatisch.

Plugin zur automatischen Kontextkompression auf Sitzungsebene: prüft vor jedem Schritt innerhalb einer Runde sowie am Rundenende die Kontextnutzung; überschreitet sie den Sitzungsschwellenwert, wird automatisch komprimiert und nach Einspeisung der Zusammenfassung nahtlos fortgesetzt (DeepSeek Harness / DSH).

DeepSeek-Harness-Plugin: Nocturne-Memory-Client — automatisiertes Langzeitgedächtnis (boot/read/search/create/update), gestützt auf Ihren eigenen Nocturne-MCP-Server.

Rundenbezogene „Für diese Aufgabe erlauben“-Genehmigungen: erlaubt passende `danger-full-access`-Eskalationen automatisch nur für die aktuelle Aufgabe und läuft danach ab.

Zero-intervention permission gate for DSH agents on macOS: auto-allows local writes made reversible by git or Time Machine, blocks network, package installs, process control and sensitive-path reads, with full audit logs.

Figma design context for the agent: reads a frame's node tree, auto-layout, paints and typography, resolves the variables it is bound to, and renders a screenshot to compare code against — plus four bundled design-to-code skills. Connect with one button against Figma's own consent page; the plugin ships its own OAuth app, refreshes tokens automatically, and never asks for or displays a token.

Model-autonomous context compaction for DeepSeek Harness: a mind_map tool surveys the agent context surface (stable seq ids, roles, token weights, clear-boundary markers, the clear-mind playbook), a clear_mind tool replaces a chosen conversation-history span with a model-written checkpoint through the native compaction transaction, call and result pairs self-collapse into one-line tombstones, and a proactive reminder nudges the model when the context grows long or a turn runs too many steps.

Model switching and reasoning-effort control for DeepSeek Harness: set_model and list_models agent tools let the agent autonomously change its provider, model or thinking depth (reasoning effort) mid-task with a mandatory reason, a provider whitelist and a context-window token-pressure guard, the active model is injected into the runtime context, and Plan Mode auto-transition switches to a configured planning model on entering plan mode and restores the previous execution model on exit.

Completes @path references in the Web composer: type @ (optionally ./src/ma) to list matching files and directories, pick one with the arrow keys, and the draft receives an @./relative/path reference (quoted when the path has spaces).