Plugins

Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Generierung in DSH über OpenAI-kompatible Endpunkte, mit einem Agenten-Tool, Multi-Provider-Fallback und einem Sidebar-Workspace mit Verlauf.

Lokales Wissensdatenbank-RAG für DeepSeek Harness – indexiert Projektdateien und sucht nach relevantem Kontext.

Codex-artige /side-Seitenkonversationen für DeepSeek Harness: ein temporärer Fork des aktuellen Chats in einem schwebenden Panel, der den Kontext erbt, ohne die Hauptaufgabe zu unterbrechen.

DeepSeek-Harness- (dsh-) Plugin für @tabilo/ai-code-review: registriert das ai_code_review-Tool (review | context), das die Node.js-Engine wiederverwendet, um Diffs zu sammeln, Tests/Coverage auszuführen, Impact-Analyse durchzuführen und Pack-Skills dem Modell zuzuführen.

Youdao-artige Wörter-Übersetzung per Auswahl für die DSH-Web-GUI. Wähle Text irgendwo aus, klicke auf die schwebende Schaltfläche und erhalte eine Übersetzung vom LLM des Harness – keine API-Schlüssel, keine Drittanbieter-Endpunkte.

LLM-Debug-Konsole für DeepSeek Harness: erfasst den vollständigen Inhalt jedes Modellaufrufs am llm/stream-Waterfall (Optionen, Stream-Chunks, Usage, Wire-Protokoll) und zeigt ihn in einem DevTools-artigen angedockten Panel an, mit Shared-Prefix-Kontext-Diffing, Wire-JSON-Rekonstruktion, JSON-Export und einer zur Laufzeit abstimmbaren Capture-Policy.

China-bereite Spracheingabe für den Composer. Erfordert eine lokale Python-Brücke (pip install dashscope websockets, bridge/voice-bridge.py ausführen) — das Plugin allein funktioniert nicht. Das Browser-Mikrofon streamt 16-kHz-PCM an die Brücke, die Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2) ausführt; Zwischentext füllt den Entwurf am Cursor, Stille Auto-Stopp, optionaler Auto-Send.

Bildschirmaufnahme und externe Bilderkennung: take_screenshot-, list_windows-, analyze_image- und view_image-Tools mit konfigurierbarem GPT-Vision-Kanal (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), API-Schlüssel über den Credentials-Service und eine Einstellungs-Karte; view_image zeigt den Screenshot in der Weboberfläche, während der Modellkontext nur Text enthält.

Eine durchsuchbare, sortierbare Modellauswahl für die DeepSeek-Harness-Weboberfläche – Anbietergruppen, Favoriten, models.dev-Preise, Kontextfenster, Live-Tokenkosten pro Aufgabe und ein Lokalmodell-Filter. Installation mit einem Befehl: dsh plugin add dsh-model-garden.

Intelligentes DSH-Kontextkomprimierungs-Plugin – verwaltet kognitive Ressourcen innerhalb begrenzter Fenster, damit sich der Agent an das wirklich Wichtige erinnert.

Audio Copilot für DeepSeek Harness: Audio-Transkription (ASR) und Sprachsynthese (TTS) – gibt textbasierten Agenten Ohren und eine Stimme. Windows-lokales SAPI-TTS ab Werk; OpenAI-kompatible ASR/TTS-Endpunkte konfigurierbar. Inklusive Spracheingabe im Composer.

Fügt der DSH-Systemaufforderung live Zeit, Wetter, Standort, Akku und Gerätekontext hinzu, mit einer zweisprachigen Einstellungsseite.

Inline-Bildvorschauen im Chat für eingefügte Bilder, die über dsh-tool-vision an textbasierte Modelle überbrückt werden (Klick zum Vergrößern, alte Nachrichten erhalten ebenfalls Vorschauen).

Erlaubt Nutzern, ausgewählten Konversationstext mit optionalen Notizen zu zitieren und die Referenzen dann an ihre nächste Nachricht anzuhängen.

Finder-Zwischenablage-Einfügen für macOS: Mit Cmd+C Dateien oder Ordner im Finder kopieren, dann fügt Ctrl+V im DSH-Composer deren absolute Pfade ein; normales Einfügen von Text mit Cmd+V bleibt unverändert.

Adaptive Reversible Context (ARC) für DeepSeek Harness — anbieterbewusste, cache-bewusste Kontextverwaltung mit reversibler Wiederherstellung.

Text in einer fertigen Assistentenantwort markieren, um nummerierte Kommentare neben dem Zitat hinzuzufügen; Entwürfe sammeln und als eine Nutzernachricht über den offiziellen Composer absenden.

Konversations-Outline-Plugin für DeepSeek Harness: ein Seitenpanel und ein vollbreiter Vorhang als zwei Ansichten derselben Gliederung; drei Suchbereiche – Titel, Volltext und andere Sitzungen; mehrere Sprungziele – eine Überschrift, ein Turn-Header, das Ende eines Abschnitts; eine vollständige Gliederung oder ein Lesemodus nur mit Fragen, jederzeit umschaltbar; eine pro Sitzung gemerkte Leseposition; und eine chinesisch/englische Oberfläche mit einer Plugin-Konfigurationskarte.

Tippen Sie einfach normal; etwa zwei Sekunden nach Ihrer Pause wird Ihr Entwurf in eine Version umgeschrieben, die mit höherer Wahrscheinlichkeit eine gute Antwort erhält. Eingefügter Code, Links und lange Texte bleiben unangetastet, mehrteilige Fragen behalten ihre Nummerierung.

Multimodale Ketten pro Dateityp: voreingestellte Verarbeitungsmodelle je Wildcard wandeln Bild-, Video- und Audiodateien in Prompt-Tokens um, bevor sie das reine Text-Sitzungsmodell erreichen – mit Fallback-Ketten je Preset und einer Multimodal-Einstellungsseite.

DSH-Web-Plugin, das Chat-Sitzungen in bearbeitbare Mindmaps verwandelt, mit Export nach Markdown, Mermaid, PlantUML, XMind-Text und TODO.

Plugin für dynamisches Kontextmanagement für DeepSeek Harness (Dynamic Context Pruning for dsh), angelehnt an opencode-dcp.

DeepSeek Harness (DSH) Web-Plugin: Dateien in den Composer einfügen, Ablage im Posteingang, Miniaturansichten. Text über read_inbox; Bildverständnis erfordert einen eigenen Vision-Skill (mitgelieferter image-reader + ARK_API_KEY).

Seitenleisten-Anzeigen für DeepSeek Harness Web: eine DeepSeek-Kontoguthaben-Leiste (orange, mit Warnung bei niedrigem Guthaben) und eine Leiste zur Kontextnutzung der Konversation (blau), oberhalb des Plugin-Stores mit Detail-Popover beim Hovern dargestellt.