Plugins

Doxygen-Kommentarworkflow für C/C++ (einschließlich Qt): Dateiheader, Funktionen, Modulgruppen sowie nachgestellte und kurze Kommentare; findet auch Kommentare mit veraltetem Signatur-Fingerprint. Erfordert Python 3.10+ und `pip install tree-sitter tree-sitter-cpp`.

Skill-Panel: Skills nach Quelle durchsuchen, in farbige Ordner gruppieren, Dateien vorschauen, Skills als ZIP exportieren, ins Projekt kopieren, auf der Festplatte umbenennen und /skill-Aufrufe über das Composer-Menü einfügen.

Nur Windows (Desktop-Word, vollständiges MathType 7, Python 3.10+). Wandelt LaTeX-Platzhalter in einer Word-.docx-Datei in echte MathType-OLE-Gleichungen (Equation.DSMT4) um und erhält Gleichungsnummern, SEQ-Felder und Querverweise.

Kill AI Slop für DSH: Bewertet eingehende Dokumente auf drei gewichteten Achsen (Ausdruck, Ausführung, Entscheidung), prüft unsaubere Arbeit anhand eines Lieferpflichten-Protokolls und gleicht jedes Zitat maschinell mit der Quelle ab. Liest docx, pptx, xlsx, pdf, txt, md, csv, json und html. Keine Laufzeitabhängigkeiten oder Netzwerkverbindung; vollständig lokal.

DocChain: Dokumentenbasis, Konvertierung und Graph. Suche nach Name/Inhalt/Metadaten, Lesen per doc_id/Name, Themen, Massen-Upload, Markdown-Konvertierung, Bildähnlichkeit/-beschreibungen als Sidecar, Deep Research. Graph: Ontologie ansehen, Cypher nur lesen, Ontologien/Entitäten/Relationen schreiben, Knoten/Relationen löschen, per DocChain-API, kein Neo4j-Passwort. Auch DSH-In-Process-Tools. Mehrere Umgebungen mit eigener URL/Zugangsdaten, Wechsel per Klick, Themen je Umgebung. Service-URL/API-Key außer doc2markdown nötig; Bildbeschreibungen brauchen zusätzlich OpenAI-kompatiblen multimodalen Endpoint. Diagramme als PlantUML, andere Bilder als Text, Originale als Links. Vorgabe: konfigurierbares internes Gateway-Modell.

Dokumentenprüfstand: Text in einer Markdown-Datei markieren und Kommentare als MRSF-Sidecar-Dateien daneben speichern. Der Agent liest sie mit doc_review_*-Werkzeugen und schlägt Änderungen vor, die Sie annehmen oder ablehnen.

Erzeugt Hintergrundmusik, während das Modell antwortet, sowie Signaltöne für Abschluss, Freigabe und Aufmerksamkeit. So hörst du ohne Bildschirmkontrolle, ob der Agent denkt, arbeitet oder auf dich wartet.

Liest lokale Videos oder Seitenlinks mit ffmpeg und Paraformer ASR und liefert ein Transkript mit Zeitstempeln sowie Keyframe-Bilder, die der Agent öffnen kann. Sucht per Stichwort nach möglichen Videos und installiert Laufzeitabhängigkeiten beim ersten Gebrauch. Python 3.8+ muss im PATH liegen; video_discover erfordert außerdem eine einmalige Anmeldung bei Douyin/Xiaohongshu.

Vision-Relay für reine Textmodelle: Ein konfigurierbarer GLM-kompatibler Endpunkt analysiert angehängte Bilder im Hintergrund; das ursprüngliche Modell antwortet in derselben Sitzung, ohne Nachricht, Bild, Modell oder Verlauf zu verändern. Bei Standard-DSH muss patches/0001-session-image-admission.patch angewendet werden, sonst werden Bilder vor dem Speichern abgelehnt. Skript zum Anwenden und Wiederherstellen liegt bei.

Cloudflare-Workers-AI-Medientools für dsh: text-to-image, text-to-speech und speech-to-text. Mit Preisabzeichen je Modell, nativer Einstellungsbox, Wiederverwendung eines bestehenden Cloudflare-Kontos und Ausgabedateinamen nach dem erzeugenden Modell.

Registriert das Tool `image2_generate`, das Ihren eigenen OpenAI-kompatiblen Bild-Relay zum Erzeugen oder Bearbeiten von Bildern aufruft. Text-zu-Bild über POST /images/generations; Bearbeitung mit lokaler PNG/JPEG/WebP-Referenz über POST /images/edits; akzeptiert b64_json oder Bild-URLs. Speichert im Arbeitsverzeichnis der Sitzung und zeigt das Bild über die Abhängigkeit `@wisdoverse/dsh-inline-media-viewer` im Gespräch an.

DSH steuert den bereits geöffneten Chrome-Tab ohne Vision. Das Modell erhält strukturierten Seitentext und eine nummerierte Elementliste. Klicks, Eingaben, Tasten, Scrollen, Tabs und Navigation warten im Erweiterungspanel auf Ihre Bestätigung; Passwort- und Zahlungskartenfelder werden maskiert. Die 15 browser_*-Werkzeuge decken Aufnahme/Text, Tabs, Interaktionen und Navigation ab. Die Bridge omdsh-dev/dsh-browser ist für npm neu gepackt und mit `dsh plugin add` installierbar; Peer-Bereiche sind zur Host-Kompatibilität erweitert. Die Erweiterung erkennt Port 19387 des DSH-Desktop-Hosts; ein Skript kopiert sie in einen festen Ordner, damit sie Profilwechsel/Neuinstallationen übersteht. Das Tarball enthält Plugin und gebaute MV3-Erweiterung. Upstream: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser.

Agent-Tool, das die URL der laufenden DSH Web GUI einschließlich prozessspezifischem Launch-Token zurückgibt, damit Browserautomation die GUI ohne 401 öffnet.

Websuch- und Abrufanbieter für DeepSeek Harness und Pi: Anonyme Nutzung hat Vorrang bei der Weiterleitung über Exa, Tavily, Parallel, Firecrawl und TinyFish. Abrechnung nur nach Opt-in, Kontingentprüfung vorab und begrenzter Abbruch.

Bindet den DeepSeek-Webchat (chat.deepseek.com) über einen Electron-webview-guest in das Hauptfenster von DSH Desktop ein. Mit Zurück/Vorwärts/Neu laden und lokaler Momentaufnahme des anmeldungsbezogenen localStorage, die beim nächsten Öffnen wiederhergestellt wird.

Prüft chinesische Texte auf KI-typische Formulierungen: Bewertung von 0 bis 100 über sechs Dimensionen, Markierungen pro Satz und Umschreibungshinweise. Gewichtungen je Genre lassen sich im Gespräch anpassen.

Nur Windows. Fasst Bilibili-Videos zusammen: Lädt die Audiospur herunter, transkribiert sie lokal mit faster-whisper (Python und Paket; beim ersten Start etwa 725 MB Modelle) und erstellt anschließend eine Markdown-Analyse und eine einseitige PNG-Infografik.

MCP-Gateway für dsh: Verbindet jeden Server bei der ersten Nutzung und trennt ihn nach einer Leerlaufzeit. Werkzeuglisten werden auf der Festplatte zwischengespeichert, bestehende mcpServers-Dateien lassen sich importieren und Umgebungsvariablen von Kindprozessen werden bereinigt.

Findet MCP-Konfigurationen von 13 lokalen KI-Clients und in Projektarbeitsbereichen und importiert ausgewählte Server in das aktive DSH-Profil. Bietet Verbindungstest, Wiederverbindung im laufenden Betrieb, JSON-Import sowie visuelles Hinzufügen, Bearbeiten und Entfernen.

DSH-Plugin: Einstellungsfenster zum Auflisten, Hinzufügen, Umschreiben und Umschalten von MCP-Einträgen für @deepseek-ai/dsh-mcp-client. Kein manuelles Eintragen in cordis.patch.yml; keine Build- oder Laufzeitabhängigkeiten.

Bildschirm-HUD für den Testfortschritt in DSH: Ein klickdurchlässiges Panel über der getesteten App zeigt Erwartung und tatsächliches Ergebnis jedes Schritts sowie, ob wartende Personen Maus und Tastatur zurücknehmen dürfen. Universelles vorgefertigtes Binary für arm64 und x86_64, daher keine Xcode Command Line Tools nötig; das Panel erfordert macOS 14+.

Erfordert eine installierte Codex CLI und abgeschlossenes `codex login`. Drei Tools nutzen Codex CLI aus DSH: codex_consult führt Codex in einer schreibgeschützten Sandbox aus, bindet Belegdateien ein, prüft bereitgestelltes Modell und Reasoning-Aufwand in der Rollout-Datei, wiederholt getrennte Streams und protokolliert das Kontingent vor/nach dem Aufruf; codex_quota zeigt das aktuelle 5-Stunden- und Wochenkontingent; codex_calls listet letzte Aufrufe.

Eine Einstellungsseite für alle MCP-Server auf dem Rechner. Sie liest die tatsächlichen Konfigurationsdateien von 17 KI-Tools (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf, OpenCode, Trae, Trae CN, Qoder, Gemini CLI, Qwen, Zed, Roo Code, Copilot CLI, Kiro, CodeBuddy, Continue) sowie von DSH und gruppiert Server nach deklarierender Datei. Sie prüft per JSON-RPC Start und verfügbare Tools und kann Server in DSH ein- oder aushängen, ohne die Dateien anderer Tools zu bearbeiten.

Steuert Cadence Virtuoso vom Host aus: VM-Lifecycle, SKILL-Ausführung über die Bridge, Fensteraufnahme, Calibre-DRC-Auswertung und Schreibbestätigung in 12 ausschließlich hostseitigen Tools.