Plugins

Minimal-kompatibler erster Turn für Web-Root-Sitzungen: startet mit persistentem bash und str_replace_editor, entfernt automatischen Arbeitsbereichs- und Skill-Kontext und stellt nach dem ersten Werkzeugaufruf oder Antwort das gewählte Preset wieder her; inklusive dauerhaftem Composer-Schalter.

Füllt Reasoning-Effort-Stufen, Kontextfenster, Output-Limits und Bild-Modalität für Modelle inoffizieller (eigener) Provider automatisch aus, mit Daten von models.dev.

Anbieterbasiertes Nutzungs-Dashboard: Token-/Cache-/Output-KPI je Anbieter, eine 53-Wochen-Heatmap, Trenddiagramm mit stündlicher „Heute“-Ansicht, Modell-Drilldown, Kostenschätzung, CSV-Export und Health-Karten (TTFT, Generierungsgeschwindigkeit, Spitzenkontext, Fehlerrate).

Schwebendes API-Guthaben-Badge für DeepSeek Harness: Live-Guthaben für DeepSeek, Moonshot, OpenAI und eigene Endpunkte; ziehbar, skalierbar, im Milchglas-Look, wobei sich die Textfarbe an den darunterliegenden Inhalt anpasst.

Faltet Denken, Tool-Aufrufe und Kontext jeder DSH-Web-Runde in umrandete Prozessboxen, die bei jedem Stück Modelltext getrennt werden; eine eingeklappte Box zeigt ihre letzten zwei Einträge, die gestapelten Linien über ihrem Rand öffnen genau diese Box, der Rand selbst klappt sie wieder ein, und Nutzerdialog, interaktive Fragen und Modelltext bleiben außerhalb.

Fügt über dem Composer des Webchats ein entfernbares Zitatbanner hinzu, das aus einer KI-Antwort ausgewählten Text in die nächste Nachricht übernimmt.

Interaktive Terminal-Chat-App für dsh: Streaming-Gespräch, Tool-Karten, Jobs-Panel, Volltextsuche, Trajektorien-Wiedergabe, Tabs für mehrere Sessions und A2A-Dispatch (auf Ink-Basis).

Fokussierten Kontext übergeben, ohne auf den aktiven Agenten zu warten oder ihn zu unterbrechen: begrenzten Session-Snapshot einfrieren, asynchron mit einem isolierten No-Tool-LLM zusammenfassen und eine Provenienz-tragende Kapsel an eine andere Session oder einen autorisierten Room liefern — standardmäßig still für Sessions, mit explizitem Wakeup verfügbar.

Sprache für DeepSeek Harness (dsh) — Sprache-zu-Text-Eingabe + Vorlese-TTS für rein textbasiertes DeepSeek, ohne API-Schlüssel.

GPU-bewusste Ausführungsschicht für DeepSeek Harness: Tools gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, GPU-Kontext-Injektion pro Schritt, automatische CUDA_VISIBLE_DEVICES-Kartenauswahl

Skill zur Kontextkompression für DeepSeek Harness — intelligente Zusammenfassung von Unterhaltungen

DeepSeek-Harness-Plugin-Bundle: die Tools qwen_vision (Bildverständnis mit Qwen-VL) und qwen_generate (Text-zu-Bild mit Qwen-Image) für rein textbasierte Modelle

Dauerhaftes Langzeit-Persona-Gedächtnis für DeepSeek Harness: Speicherung in MEMORY.md/USER.md, Tools memory + memory_search, Kontext-Injektion pro Anfrage und Geheimnis-Scanning. Sinngemäß portiert von pi-hermes-memory.

Taxonomie logischer Aufrufkontexte für das DeepSeek-Harness-Web-Profil

Vision-Toolkit für DeepSeek Harness — glance-, ground-, detect- und crop-CLI-Tools, mit denen rein textbasierte Agenten Bilder verstehen können

Ein DeepSeek-Harness-Plugin, das claude-mem integriert: Abfragen, Kontext-Injektion, manuelles Speichern und Sitzungslebenszyklus über die HTTP-API eines lokalen claude-mem-Workers

Request-Context-Profiler für DeepSeek Harness — zeigt, was sich zwischen Modellanfragen geändert hat und wie sich die Cache-Wiederverwendung dadurch verändert hat.

Vision als Plug-in für rein textbasierte DeepSeek-Harness-(dsh)-Modelle: ein `vision`-Tool mit integrierten günstigen/kostenlosen VLM-Presets, Stapelanalyse mehrerer Bilder, Bildaufnahme per Einfügen-als-Hinweis und einer Web-Einstellungsseite mit Hot-Reload.

Schlanker, bedarfsgesteuerter Kontextabruf: Tools context_query / context_slice / context_grep, die bereits gespeicherten Verlauf mit replay-sicheren Zitaten zurücklesen.

Text-Hygiene als dsh-Plugin: bereinigt nicht vertrauenswürdigen Text, scannt unsichtbare Zeichen, säubert LLM-Formatierung und escaped CSV-Formel-Injektionen.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für das Modell: durchsucht alle vergangenen Sitzungen per Volltext (SQLite FTS5 über ctx.sessionQuery) und bringt die am besten passenden Auszüge zurück in den aktuellen Kontext.

Global on/off switch for injecting workspace instruction files (AGENTS.md / CLAUDE.md) into the model context · 全局开关：是否把工作区指令文件注入模型上下文

Persistent memory for dsh in the style of Hermes Agent: a memory tool that keeps a user profile and the model's own notes, delivered to every chat as a logged context message — at the start, after a change and after compaction — and a session_search tool

Session management for DSH: archive/restore, batch & conditional delete, AI auto-rename, interrupted-session auto-resume, workspace grouping, undo last message, repair damaged session logs (seq-gap/EIO/dual-format), value analysis and full-text search — plus plan/closing template injection (system prompt + context).