Plugins

Ersetzt den zusammenfassenden Context-Compactor durch eine vom Modell selbst verfasste Handoff-Notiz und ein neues Fenster, das nur system prompt, Notiz und aktuellen Turn behält.

Native Mixture-of-Agents zur DSH-Generierung: In jedem Zug erstellen Referenzmodelle parallel Vorentwürfe mit demselben Sitzungskontext; ein Aggregator führt anschließend mit allen Tools aus. Enthält Konfigurationen als Modellrezepte, F-Spiegel/R-Kurzansichten, erzwungene Subagenten-Freigabe (doppelförmiger Sitzungsindex), Vision je Rezept (Bildlesen an reine Text-Aggregatoren weiterleiten), gestaffelte Taktung mit getrennten Steuerungs-/Patrouillenlisten und eingefrorener Wiederverwendung zwischen Takten. Degenerierte Referenzausgaben werden verworfen, Fehlerhinweise zeigen keine Provider-Identität und der Probelaufdatensatz bleibt am Entstehungsort statt jeder Anfrage angehängt zu werden, damit der Präfix im Cache bleibt; standardmäßig bei allen Takten aktiv.

Liefert ein minimales Lernprotokoll: brief.ps1 fragt frühere Fallstricke ab, add-lesson.ps1 hält neue fest. Der Installer legt es im skills-Verzeichnis ab und verknüpft es mit AGENTS.md. Das Modell prüft es vor der Arbeit und macht aus erlebten Problemen Regeln, damit dieselben Fehler nicht erneut passieren. Das Plugin überwacht, ob dies tatsächlich geschieht, und zeigt das Ergebnis in einem Tab und unter dem Eingabefeld.

Interaktive HTML- oder Flowchart-Karten im Gespräch: Das Tool wartet auf die Übermittlung durch den Benutzer und liefert dann angeklickte Aktion, Felder, Kommentare und Kartenstatus zurück.

DSH-Plugin, das die Arbeit des laufenden Turns sichtbar hält: Prozessgruppen, Reasoning und Tool-Ergebnisse werden automatisch ausgeklappt und am Gruppenende wieder eingeklappt. Die Historie bleibt unverändert.

Elephant Memory: fortlaufendes Gedächtnis für den DeepSeek-Agenten. Behält alle Projekt-Chats und liest sie bei jedem Turn über einen Satz fest großer Zusammenfassungszeilen erneut ein.

Gesprächsoptimierung für DeepSeek Harness: Nachrichten/Schritte falten, Composer/Seitenleistenbreite, Suche in gefaltetem Inhalt, Turn-Zeit und bestätigtes lokales Löschen des Gesprächsverlaufs.

Steuert DeepSeek Harness über Telegram und Feishu (Lark): eine Live-Fortschrittsnachricht je Turn, Genehmigungen/Fragen als Schaltflächen, Dateien/Sprache, zustellbar trotz Ausfällen/Neustarts, Feishu-QR-Einrichtung und Rollen pro Person.

Sagt die nächste Eingabe als Geistertext am Cursor voraus, passend zu Editor-Schrift und Zeilenbox; Tab übernimmt, Esc verwirft. Ein kurzer Aufruf an den Model-Router der Session nutzt Entwurf und letzte Gesprächszüge. Auch ein leeres Feld erhält einen Vorschlag in Nutzerstimme; bloße Wiederholungen des Assistenten entfallen. Host: loopback-only HTTP-Unterpfade, 64-KB-Body-Limit, Ergebnis-Cache 2 Min./Fehler-Cache 20 Sek., ein gleichzeitiger Aufruf je Session. Client: Overlay mit Höhe 0 auf `conversation.input.overlay`, Einfügen per `draftRev` CAS und `setDraft`-Fallback geschützt. Überspringt IME-Komposition und Slash-Commands. 16 `node:test`-Fälle, keine Runtime-Abhängigkeiten, echte Screenshots in docs.

Ergänzt ein kometenartiges Lichtband am Fensterrand von DeepSeek Harness: bis zu vier gleichzeitig, je nach Sitzungsmodell eingefärbt. Während es auf deine Antwort wartet, kehrt es die Richtung um; nach Gesprächsende kehrt es zum Eingabefeld oder Workspace zurück.

Chibi-Walmaid-Desktop-Pet für DeepSeek Harness: frisst weißen Reis während der Modellgenerierung, lebt im DSH-Fenster oder irgendwo auf dem macOS-/Windows-Desktop und taucht zwischen Turns nach Schätzen. Unter Windows wird das Desktop-Overlay bei der Installation kompiliert und bei fehlendem swiftc oder .NET SDK übersprungen; das Pet bleibt dann im DSH-Fenster.

Macht das Smartphone zum persönlichen Assistenten für DeepSeek Harness auf dem Computer: einmal per QR koppeln, dann chatten, Fotos und Dateien senden und Antworten live verfolgen. Mehrere Telefone können gleichzeitig über LAN, Tailscale oder öffentlichen Tunnel zusammenarbeiten. Enthält Android-App, iOS-Build-Pipeline und installfreien Web/PWA-Client für HarmonyOS und iOS-Browser.

Veröffentlichungs-Gate für DSH-Plugin-Autoren: Prüft den gesamten Publish-Pfad deterministisch und liefert genaue GitHub-/npm-/Market-Befehle. Prüft package.json (exports["."], lib/ fehlt in files, type:module, ./client-Export), UTF-8-BOM, JSON/YAML-Fehler, Einrückung/Insert-Namen in cordis.patch.yml, Entry-Exports, require() in ESM, LICENSE/README-Installationszeile, fehlende Tests, ungescopte npm-Namen mit nicht granular diagnostizierbarem 403, bereits veröffentlichte Versionen und fehlende GitHub-Repos. Sechs Agent-Tools mit Lösung je Fund. Nur-Lesezugriff, kein LLM.

Windows-Toast-Benachrichtigungen für DeepSeek Harness: Freigeben oder Ablehnen direkt über die Meldung, wenn DSH im Hintergrund läuft, mit In-App-Fallback. Im Vordergrund wird nur das aktuelle Gespräch übersprungen, andere Gespräche melden weiter. Meldet auch Turn-Abschluss und Fehler; Subagent-Sessions bleiben still.

Router und Artefakt-Gate für DeepSeek Harness: Ein Skill-Router bewertet je Turn den aktuellen Katalog; ein Write-Gate erzwingt vor jedem Dateischreiben Lesen, Deduplizierung und einen vierzeiligen Audit-Eintrag.

Übersetzt PDFs mit BabelDOC über einen OpenAI-kompatiblen Endpoint und erhält das ursprüngliche Layout. Liefert sowohl ein zweisprachiges als auch ein nur übersetztes PDF. Einmalige Runtime-Einrichtung und OpenAI-kompatibler API-Schlüssel erforderlich.

Lokale, nicht generative Entscheidungsschicht: phocinae_ask und phocinae_gate liefern typisierte Urteile mit kalibrierter Konfidenz eines kleinen Entscheidungsmodells und eskalieren fail-closed. Benötigt einen lokalen phocinae-server (pip install phocinae-server) mit Phocinae-Largha-150M-v1 auf Loopback-Port 8155.

Fügt Guthabenprüfung hinzu und injiziert je Turn einen DeepSeek-Kontostand mit Spar-/Stoppregeln für niedrige/kritische Werte. Schwellen und wechselkursgebundene Umrechnung sind einstellbar. Kontostand erfordert angemeldetes DeepSeek-Konto; API-Key-only-Profile liefern unlesbar.

task_clock misst Aufgabenzeit mit der monotonen Host-Uhr und läuft nach DSH-/Systemneustart weiter, wobei die Lücke geschätzt wird. Gibt unbekannt statt einer erfundenen Zahl zurück und ändert keine Presets.

Fügt neben Work den Chat-Modus hinzu: benutzerdefinierte Persona, nach jedem Turn extrahiertes und themenbezogen abgerufenes Langzeitgedächtnis sowie speicher- und sendbare Sticker.

Fortschritts-Tab für die rechte DSH-Seitenleiste: Zeigt neben dem Gespräch in einem Tab den Turn-Status der Sitzung und den gemeldeten Fortschritt lang laufender Aufgaben.

Gesprächsspezifischer Systemprompt, turnbasiertes Falten des Kontexts, Sampling-Überschreibungen und tokenarmer reiner Chatmodus.

Persona-Plugin mit langsamem Emotionsmesser von 0 bis 100, eigener Weltanschauung, Tagebuch je Turn, Beziehungsnetz, proaktiven Nachrichten und einer inneren Stimme neben der Kostenzeile.

Zählt die von einem Gespräch gestarteten Subagentensitzungen und zeigt deren Tokenverbrauch und CNY-Kosten im Composer-Dock, gruppiert nach übergeordnetem Turn.