Plugins

Bindet den HarmonyOS-Dev-MCP Python-MCP-Server in DSH ein: HarmonyOS-Geräteerkennung, Build/Install/Run/Uninstall, UI-Automatisierung (Klick/Input/Tasten/Swipe/Screenshot), E2E-UI-Tree-Inspektion und Log/Crash-Analyse als 18 mcp__harmonyos__*-Tools.

DeepSeek Harness Plugin: Importiert Modelle mit Fähigkeiten aus einer OpenAI-kompatiblen /v1/models-Liste (Gateway-Fähigkeitserweiterungen) und bearbeitet modellspezifische Fähigkeiten (Denken, Vision) auf der Einstellungsseite.

Deterministische Code-Sicherheitsprüfung: über 40 Regeln, Entropieerkennung für Geheimnisse, Prüfung des bereitgestellten Diffs, SARIF-Export, Baseline-Freigabe, SBOM-lite-Abhängigkeitsliste und Selbstcheck. Eine vierstufige Ersteinrichtung öffnet sich in den Einstellungen.

Verwendet in Claude-Code-, Codex- und opencode-Konfigurationen deklarierte Hooks auf dsh weiter und führt shell-, webhook-, oracle- und proxy-Handler ohne Laufzeitabhängigkeiten aus.

Windows-Desktopverknüpfung für dsh web: startet den Server, öffnet bei Bereitschaft automatisch den Browser und beendet den Dienst, wenn das Harness-Fenster geschlossen wird.

Untersucht vor der Entwicklung lokalen Code sowie GitHub/npm nach wiederverwendbaren Implementierungen, bewertet Wiederverwendung versus Neuschreiben und prüft die Architekturkopplung.

Chat-Bildanhang-Brücke mit einem view_image-Werkzeug für jedes OpenAI-kompatible VLM (lokales Ollama oder Cloud): eingefügte/abgelegte Bilder werden zu view_image-Pfadmarkern, bevor sie Text-only-DeepSeek-Modelle erreichen.

Vision-Anbieter-Route, die angehängte Bilder über ein konfigurierbares Modell (über 15 OpenAI-kompatible und Anthropic-Anbieter) in Text transkribiert, während DeepSeek weiterhin antwortet.

Vision-Bridge für textonly-DeepSeek-Routen, der angehängte und lokale Bilder über konfigurierbare OpenAI-Responses-, Chat-Completions- oder Anthropic-Messages-Endpunkte analysiert, während bildfähige Routen nativ bleiben.

Vision-Toolkit für textonly DeepSeek: modellaufrufbares `vision`-Tool, Wrapper-Adapter für deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), Antigravity-IDE-Kontingent (default, flash/pro) / jeden OpenAI-kompatiblen VLM / Gemini / lokale Ollama-Kanäle, Evidenzspeicher mit Kompaktierungs-Rehydration, Content-Hash-Cache und ein zweisprachiges Client-Panel.

OpenAI-kompatible Bilderzeugung im DSH-Desktop-Chat: inline generieren, Referenzbilder bearbeiten oder vorherige Ergebnisse direkt weiterbearbeiten (Image-to-Image) ohne erneutes Hochladen, mit Storage-Bereinigung.

Plugin zur Erzwingung des Speicherprotokolls: bindet den opencode-memory-MCP-Server an, erzwingt memory_weave vor Tool-Aufrufen, nimmt Turns automatisch auf und injiziert Speicher-Kontext in Agentenschritte.

Nutze deine ChatGPT/Codex-Abonnements in DSH, mit Unterstützung für Bildgenerierung und Websuche.

OpenCode-Go-Saldo-Pille am rechten Ende der Composer-Werkzeugleiste: rollende/wöchentliche/monatliche Kontingentverbleib direkt vom Zen-Nutzungsendpunkt, mit Hover-Details und Warn-/Gefahrenfärbung.

Dateibrowser-Web-App für DSH: React-Frontend und REST-API, bereitgestellt vom Host-Webserver, ein /dsh-agfs-Befehl, der im aktuellen Sitzungsarbeitsbereich geöffnet wird, und ein browse_files-Modell-Tool.

Sitzungsmenü per Rechtsklick und Sitzungsmanager in der Sidebar: anheften, umbenennen, archivieren, forken, exportieren, cwd/ID/Deep-Link kopieren sowie im Explorer oder einem neuen Fenster öffnen.

DSH-Plugin: öffnet automatisch den Standardbrowser des Systems, sobald `dsh web` bereit ist.

OpenAI-Codex-OAuth-Provider und native Einstellungs-UI für DeepSeek Harness

Verbindet DeepSeek-Harness-Agenten mit authentifizierten Codex-App-Server-Sitzungen

Persönliches WeChat-ClawBot-Plugin für DeepSeek Harness (DSH): OpenClaw übernimmt den WeChat-Kanal (Login per QR-Code, Nachrichten senden/empfangen), DSH übernimmt das „Gehirn“ — beide werden über ein OpenAI-kompatibles Protokoll verbunden.

Bringt Gedächtnis, Skills und Konfiguration von OpenAI Codex per Bridge in DeepSeek Harness

Langfuse-Observability für DeepSeek Harness: exportiert Sitzungsprotokolle als OpenTelemetry-Traces (GenAI-Semantikkonventionen) an den OTLP-Endpunkt von Langfuse

Im Composer angehängte Bilder werden von einem OpenAI-kompatiblen Vision-Modell in Text umgewandelt, bevor sie textbasierte DeepSeek-Modelle erreichen.

Claude Code's auto memory in DeepSeek Harness: the index in every request, and tools to write and edit it