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Kostenprotokoll je Turn und Schritt für DeepSeek Harness: Turns-Tab neben Chat/Trajectory mit Tokens, geschätzten Kosten, Cache-Ersparnis und Prüfer für Toolargumente, Rohresultate und Quelle. Nur clientseitig; Preise werden aus protokollierter Modellnutzung geschätzt.

Angepasstes Nutzungsdashboard mit 52-Wochen-Quadrat-Heatmap, Token-Trends nur als Balken und Markierungen beendeter Turns; nutzt den Upstream-Sammler und Verlauf. Gleicher Paketname wie HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel, daher nicht gemeinsam installierbar.

Forensische Analyse früherer Modell-Routing-Entscheidungen. Spielt Sitzungen ab und klassifiziert Aufgabenkomplexität pro Turn anhand der Anfrageform deterministisch, ohne LLM. Findet zwei Arten von Verschwendung: teures Modell bei einfacher Arbeit (Differenz messbar) und günstiges Modell, das bei schwerer Aufgabe scheitert; jeder Versuch sendet den ganzen Kontext erneut, sodass das Downgrade mehr kostet als das Upgrade. Trennt Kapazitätsfehler (RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT) von Modellfehlern. Leitet Regeln aus Belegen ab und berechnet mit integrierter Tabelle pro Million Tokens.

Lädt Haustiere von petdex.dev herunter und zeigt eines auf dem Desktop passend zum Status der DSH-Session an. Das Aussehen ist anpassbar; ein Enterprise-WeChat-Bot kann melden, wenn der Agent eine Bestätigung benötigt oder einen Turn beendet. Desktop-Modus benötigt macOS 12+ oder Windows 10 1903+; der mitgelieferte Companion ist vorkompiliert.

Schlägt nach jedem Assistant-Turn die nächste Nachricht des Benutzers als Ghost-Text im Composer vor. Tab übernimmt den Vorschlag, Escape verwirft ihn.

Nutzt rulemux-Regeln in DeepSeek Harness (dsh): Fragt die für den Workspace geltenden Regeln beim rulemux-CLI ab und fügt sie einmalig im ersten Turn in die Session ein (Regeln werden nicht auf die Festplatte geschrieben). Synchronisiert außerdem Skills in die nativen Skills-Verzeichnisse.

Feishu-IM-Bridge für dsh: Erstellt per QR einen eigenen Feishu-Bot und sendet je abgeschlossenem Turn eine Card-JSON-2.0-Mitteilung. Im Chat lassen sich Tool-Freigaben und strukturierte Fragen beantworten, die gebundene Sitzung mit /sessions und /resume verwalten, laufende Turns steuern und Berechtigungen je Chat wählen (read-only, workspace, Auto Review, full). Lange Ausgaben werden paginiert. Der QR-Scanner wird Eigentümer; bei manuellen Zugangsdaten beansprucht der erste Absender die Inhaberschaft, alle anderen werden abgewiesen.

Ein Seitenleisten-Tab zeigt Dateiänderungen der Session nach Turn, klappt zeilenweise Diffs auf und macht sie rückgängig; am Ende jedes Chat-Turns erscheint eine passende Review-Karte. dsh-better-sidebar muss separat installiert werden. Port von Lzh3070/dsh-file-review-tab für DSH 0.2.x; nicht beide installieren.

Schlüsselloser Websuchanbieter für das eingebaute Tool web_search: Ruft Bing China, 360 und SearXNG über eine Backend-Fallback-Kette ab und liefert echte URLs, Snippets und Veröffentlichungsdaten. Kein API-Schlüssel und keine Einstellungsseite nötig. SearXNG wird nur mit eigener Instanz-URL verwendet. Die Installation schaltet web_search auf diesen Anbieter um und deaktiviert den offiziellen DeepSeek-Sucheintrag.

Plugin für Eingriffe in Sitzungen und Nachrichten: Prompts und Antworten (einschließlich Reasoning) zurückrufen/bearbeiten, ab dem Originalprompt neu generieren, Turns auf Modellkontextebene löschen sowie Sitzungen zwischen Workspaces archivieren/löschen/verschieben/migrieren. Für DSH 0.1.5 und 0.2.x, getestet mit 0.2.1-rc.3. Kombinierter Fork dreier MIT-Plugins (dsh-message-recall von Jipcon/DSH-plugins, dsh-session-manager von hkkz9522, dsh-delete-turn von DDDMUC), ergänzt um Antwortbearbeitung, Neugenerierung und Workspace-Migration. Nicht zusammen mit diesen Plugins oder anderen Sitzungsverschiebern/Nachrichtenlöschern aktivieren.

Minimalistisches dsh-Theme: entfernt Schatten, Glasunschärfe und Markenfärbung und verkleinert die Rundungen. Ergänzt filterbare Archiv-Tabs in der Seitenleiste, model- und reasoning-effort-Steuerung unter dem Composer, Topologiekarten für Subagents je Turn, farbige Cache-Hit- und Context-Anzeigen sowie die Dauer jedes Turns.

Verwandelt das DeepSeek-Harness-Fenster in mattiertes Acrylglas, durch das der Desktop sichtbar bleibt, und legt sich über das aktive Design, statt es zu ersetzen. Unter Windows 11 ist für den Desktop-Durchblick zusätzlich der enthaltene Installer (`npx github:InkStain258/dsh-glass-skin`) nötig; er bearbeitet `app.asar` von DSH Desktop nach vorheriger Sicherung.

Macht aus einem Anbieter-API-Schlüssel einen verwalteten Pool und ergänzt integrierte LLM-Anbieter.

Kontextgedächtnis pro Turn für DeepSeek Harness.

Lässt das Naiwa-Desktop-Haustier am Ende eines DeepSeek-Harness-Agentenzugs lachen. Nur Windows; Naiwa muss installiert sein.

Spiegelt Streaming-Frames des assistant (Deltas, Blöcke, Commits und Turn-Grenzen) in einen konfigurierbaren NDJSON-Sink für externe Verbraucher.

rulemux-Plugin für DSH: Fragt die lokale rulemux-CLI nach den für den Workspace gerenderten Regeln (rulemux inject --agent dsh) und fügt sie einmal beim ersten Benutzerturn ein. Regeln werden nicht in den Workspace geschrieben; nur Skills landen auf dem Datenträger.

Edge-/Windows-Desktopbenachrichtigung bei wartender Toolfreigabe, Auswahlfrage des Agenten oder Turnende – nur wenn die DSH-Seite im Hintergrund oder nicht fokussiert ist. Optionaler Ton, falls Browser/Windows die Meldung unterdrückt.

Einstellungsseite für Agent-Modi (Presets): bis zu 15 Fähigkeiten je Modus (Befehle, Dateien/Lesedateien, Web, Subagenten usw.) oder einzelne Pluginzeilen schalten. System-Prompt mit Variablenprüfung, Vollvorschau, Versionsverlauf, optionalen Live-Updates laufender Sitzungen und freigabepflichtigem mode_prompt-Chattool bearbeiten. Aus vier Vorlagen/Kopien erstellen; dsh-Updates integrieren und Anpassungen behalten, fehlerhafte Zeilen deaktivieren.

Startet einen zweiten Agenten: Delegiert unabhängige Teilaufgaben parallel an lokales Codex CLI (bis zu drei) und lässt Entwürfe/Pläne vor Nutzeransicht prüfen. Liefert Schlussfolgerung, Belege, Gegenbeispiele und Prüfschritt. Dispatches ohne Timeout oder Abnahmekriterium weist das Plugin zurück.

Wandelt PDF, Word, PowerPoint und Excel in Markdown oder Klartext um und erhält Überschriftenebenen, soweit die Quelle dies erlaubt. Lehnt gescannte PDFs ohne Textebene ab, statt eine leere Datei zu schreiben, und nennt OCR als Alternative. Benötigt Python 3.10+ und `pip install -r requirements`.

DocChain: Dokumentenbasis, Konvertierung und Graph. Suche nach Name/Inhalt/Metadaten, Lesen per doc_id/Name, Themen, Massen-Upload, Markdown-Konvertierung, Bildähnlichkeit/-beschreibungen als Sidecar, Deep Research. Graph: Ontologie ansehen, Cypher nur lesen, Ontologien/Entitäten/Relationen schreiben, Knoten/Relationen löschen, per DocChain-API, kein Neo4j-Passwort. Auch DSH-In-Process-Tools. Mehrere Umgebungen mit eigener URL/Zugangsdaten, Wechsel per Klick, Themen je Umgebung. Service-URL/API-Key außer doc2markdown nötig; Bildbeschreibungen brauchen zusätzlich OpenAI-kompatiblen multimodalen Endpoint. Diagramme als PlantUML, andere Bilder als Text, Originale als Links. Vorgabe: konfigurierbares internes Gateway-Modell.

Liest lokale Videos oder Seitenlinks mit ffmpeg und Paraformer ASR und liefert ein Transkript mit Zeitstempeln sowie Keyframe-Bilder, die der Agent öffnen kann. Sucht per Stichwort nach möglichen Videos und installiert Laufzeitabhängigkeiten beim ersten Gebrauch. Python 3.8+ muss im PATH liegen; video_discover erfordert außerdem eine einmalige Anmeldung bei Douyin/Xiaohongshu.

Agent-Tool, das die URL der laufenden DSH Web GUI einschließlich prozessspezifischem Launch-Token zurückgibt, damit Browserautomation die GUI ohne 401 öffnet.