Plugins

Git Bash Shell-Tool für Windows: führt Befehle über das in Git for Windows enthaltene bash aus, mit Timeout, Sandbox, Ausgabekürzung und Hintergrundjobs, ersetzt das langsame pwsh-Tool und das WSL-exklusive bash-Tool.

Red-Team-Einsatzmodus: Senden Sie einen Namen der Zielorganisation, und eine Planner-Sitzung führt ein Team aus fünf Rollen (Reconnaissance, Asset-Triage, Schwachstellenerkennung, Exploitation, internes Pivot) mit bis zu drei parallelen Agents aus – nach einem Preflight von Skills und Ressourcen und mit vorheriger Abfrage fehlender Schlüssel oder VPS; Befunde landen in einer lokalen SQLite-Faktenbasis mit Zeitstempeln und erscheinen in einer dauerhaften Konsole rechts (Asset-Mapping mit Zeitleiste, Agenten-Roster, Sitzungs-/Tunnelstatus, fünfstufige Angriffskette, Scoring-Ziele, ein Bericht, der jeden Score belegt —Aktionen, exakte Befehle, Herkunft der Zugangsdaten, Tunnelbefehle— sowie eine nach Kategorien geordnete POC/EXP-Wissensbasis); enthält 13 native Skills, 53 redteam_*-Tools …

Sieben Agent-Preset-Modi für DeepSeek Harness, jeweils mit fester Tool-Grenze, pro-Modus-Modell-Routing und schnellen/tiefen omd_task-Delegationsstufen, plus einem Plan-zu-Ausführen-Loop (/mode, /start-work, zielgestütztes /ulw) und einer Einstellungsseite, die Modelle pro Modus und pro Stufe neu zuordnet.

eDEX-UI-artige Shell über der DSH-Web-GUI: linke Leiste mit Systemtelemetrie und Per-Core-CPU-Sparklines, rechte Leiste mit Encom-Globe-Weltkarte und Up/Down-Traffic-Diagramm, Dateisystem-Browser mit Dateivorschau sowie ein terminalgestalteter Composer, der dem aktiven Workspace folgt.

Ein Web-Thema, das die DeepSeek Harness-Startseite mit fließendem Hintergrund, elastischem Zeiger-Raster, animierten Fischen und anpassbaren Effekten nachbildet.

DSH-Bundle, das 13 native codegraph_*-Tools registriert, die die codegraph-CLI kapseln, sodass Agents einen vorindizierten Code-Wissensgraphen bootstrappen, pflegen und abfragen können (Symbolabfrage, Erkundung, Knoten-Trail, Caller/Callee, Impact, betroffene Tests), statt Dateien zu greppen.

Mobile Fernsteuerungs-Suite: Bundle-Plugin mit nativem Seitenleisteneintrag und Admin-Schublade, selbstheilendes Bearer-Token-Gateway über LAN/Tailscale, Android-App (Sitzungen/Genehmigungen/Fragen/Ziele), /fs/*-Dateiübertragung (Range-Fortsetzung, 2-GB-Upload), latenzbasiertes automatisches Umschalten zwischen mehreren Servern, Offline-Chat-Cache.

Agent-Preset-Bundle für Programming Mode: der Standard-Coding-Agent mit einer Persona, die die Superpowers-Disziplin vorschreibt (zuerst Skills, Brainstorming vor dem Bauen, Pläne vor Code, TDD, systematisches Debugging, Verifizierung vor Abschluss) sowie einer stets aktiven Ponytail-Codevolumen-Disziplin (7-stufige Minimalcode-Leiter, standardmäßig vollständig); enthält alle zwanzig Skills gebündelt (14 superpowers + 6 ponytail) und fügt den vollständigen using-superpowers-Skill mechanisch in die erste Anfrage jeder neuen Sitzung ein.

Kostengünstiges Video-Verständnis-Tool: Ein video_understand-Tool wandelt einen Bilibili-Link / BV / ein lokales Video in eine AVIS-Informationsschicht (ASR + Szenenstruktur + Objekt-Tracking + YOLO-Labels) um und liefert Zusammenfassung + Q&A. Fragegesteuertes dynamisches Routing über Ebenen hinweg (L0 ASR / L1 Objekt-Tracking / L2 Keyframe-VLM), Wiederverwendung der semantischen Schicht für Wiederholungsfragen, Budgetobergrenze pro Frage. Python-Engine: Die Kernschicht benötigt faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); die optionale semantische Schicht fügt ~2GB torch / transformers / ultralytics hinzu. Ein mitgeliefertes doctor --fix richtet das venv ein und installiert beide.

Bundle zur Berechnung der Vier-Säulen-des-Schicksals-Karte (BaZi) und des Zi-Wei-Dou-Shu-Horoskops für DeepSeek Harness.

Plugin-Manager mit Rettungszentrum: gruppiertes Aktivieren/Deaktivieren nach Notwendigkeit, mehrere Update-Quellen (npm / dshfind market / GitHub), Browser-zuerst-Downloads mit Auto-Installationsordner, P2P-Fallback, Vor-Boot-Selbstprüfung und Quarantäne für defekte Bundles.

Plattformübergreifendes Agent-Skills-Monorepo, das als DeepSeek-Harness-Profilbundle eingebunden wird und Skills für chinesisches Schreiben, Git, Plugin-Entwicklung, „Taste" und semantisches Linting bereitstellt.

Bietet Office-Vorschau (.docx/.xlsx/.pptx) für better-sidebar als eigenständiges Bundle, um den Kern schlank zu halten.

WebUI-Authentifizierung, durchgesetzt auf HTTP-/Transport-Ebene: vierschichtiges Login-Gate (Ressourcen, Plugin-Bundles, /api, WebSocket), serverseitige Sitzungen mit HttpOnly-Cookies.

Inoffizielle DeepSeek Harness-Integration für Unreal Engine 5.8 Unreal MCP

Trellis-ähnlicher Workflow für DeepSeek Harness: pro Turn Phasen-Breadcrumbs über agent/pre-step, gebündelter Skill-Provider und DSH-nativer Task-/Phasenstatus mit Schutzvorkehrungen für Git-Sauberkeit.

KI-Ressourcenplattform für Unternehmen als Cordis-Bundle mit 22 Plugins: IAM für Organisation/Konto/Rolle, OIDC-Provider und App-SSO, MCP-Serververwaltung mit der Plattform selbst als MCP-Server, NAS-Asset-Speicher, Skill-Hub, Agent- und App-Register, SaaS-Connector-Verwaltung, Datenkanal für Unternehmensportal, Panel für den Agent-Workbench der Abteilungen, DingTalk-Gruppenbrücke für Nachrichten- und Genehmigungs-Push, Ein-Klick-Remote-dsh-Registrierung mit Tool-Proxying, Nutzungsabrechnung, Wallet-Abrechnung, Modell-Gateway, Audit mit Warnungen, Selbstaktualisierung und geprüfter Drittanbieter-Plugin-Marktplatz — über 70 Ops-Tools werden für den dsh-Agent aufrufbar.

Rundenweise Steuerung des Thinking-Levels (reasoning_effort) für DeepSeek Harness: Auto plant low/high/max anhand der jüngsten Tool-Call-Historie, oder ein Wire-Level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max) wird manuell gesetzt, mit benutzerdefiniertem Wire-Mapping, modellbewusstem Fähigkeits-Guard und Kontextfenster-Presets (64K–1M); die Modell-Capability-Card arbeitet mit [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (aus dsh-market installierbar), damit OpenAI-kompatible Gateways (vLLM / LM Studio / self-hosted) Reasoning testen können. Die Card schreibt llm-pi-ai-Fähigkeiten, der Adapter treibt das Wire (compat.thinkingFormat) an und das Plugin pflegt die Takeover-Liste.

Git-zentrierte Dateibaum-Seitenleiste für die DSH-Web-GUI: Einrückungshilfen im VS Code-Stil, M/A/U/D/R-Git-Dekorationen, HEAD-vs-Worktree-Diff-Vorschau, Medienvorschau und Drag-to-Reference (Dateien/Ordner/ausgewählter Code mit Zeilennummern) — reines Plugin.

Sprechen Sie mit Excel in DeepSeek Harness: Erstellen, bearbeiten, reparieren und überprüfen Sie Tabellenkalkulationen per Gespräch, mit automatischen Formel-Gesundheitsprüfungen nach jeder Bearbeitung.

Offizieller Remotion-Skill portiert nach DSH: programmatische Videos mit React (Animation/Audio/Untertitel/3D/Diagramme/Schriften, 38 Regeldateien), plus eine Gesundheitsprüfung der gebündelten Ressourcen.

Spracheingabe für DeepSeek Harness: Sprechen Sie ins Mikrofon und der erkannte Text wird als normale Chat-Nachricht übermittelt, über lokale oder Browser-Spracherkennung.

SearXNG-gestützter web_search-Anbieter für den Web Seam: kostenlose, selbstgehostete, schlüssellose Metasuche über die JSON-API Ihrer eigenen Instanz, mit einem gebündelten Loopback-only docker-compose-Beispiel.

Echtes Browser-Plugin für DSH: lässt den Agenten über Kimi WebBridge deinen bereits angemeldeten Browser bedienen, mit 13 webbridge_*-Tools.