Plugins

Begrenztes, zelladressiertes `doc_read`/`doc_write` für xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, plus MCP-Server und CLI.

Leitet jede Aufgabe an ein Modell und ihre Überprüfung an ein anderes weiter, mit Qualifikationsnachweisen, Failover und einem dauerhaften Journal.

Projektdokumente und Langzeitgedächtnis als einfaches Markdown in einem dedizierten Obsidian-Vault: sechs mem_*-Tools (search, read, write, log, brief, admin), eine budgetierte Recall-Injektion beim ersten Schritt einer Session und automatische Destillierung abgeschlossener Turns. Obsidian muss nicht laufen, und der Vault bleibt auch mit deinstalliertem Plugin lesbar.

Vorschau, Bearbeitung und DOCX-Erzeugung von Office-Dokumenten für DeepSeek Harness, angetrieben vom Fylar Office SDK.

Konfigurationsgesteuerte Entwicklungsaufgaben-Orchestrierung für DSH: Graph-Workflows (Aufgaben/Gateway/Mensch-Knoten) mit Persistenz pro Phase, plus ein KI-Assistent im Editor, der Workflows per Konversation mit Live-Validierung einrichtet. Übergebe Dokumente als generische Anhänge an Knoten (keine Deklaration nötig): Dateien landen im Aufgaben-Arbeitsbereich und ${inputs.附件} liefert die mit Zeilenumbrüchen verbundenen absoluten Pfade, sodass ein Knoten sie mit seinem eigenen Prompt parst.

Technische Dokumentations-Agent-Voreinstellung für DeepSeek Harness: vorlagengesteuertes Schreiben mit selbstlernender Vorlagenbibliothek, KI-Geschmacks-Entfernung für technische Dokumente und Qualitätssicherungs-Werkzeugkasten (Dokumentenprüfung, dokumentübergreifende Konsistenz, Nummerierungs-Neuanordnung, Versionssynchronisierung, PDF- und Word-Export, Screenshot-Automatisierung).

FormatForge für DeepSeek Harness: jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten schmieden. Schlankes Bundle, das die lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und Protokoll-JSON zurückgibt; die Erweiterung wird an die cur

Markdown-Viewer für die Dock-Workbench: GFM-Rendering mit DOMPurify-Sanitization, Dokumentgliederung und Auflösung von Bildern/Links mit relativen Pfaden sowie Ein-Klick-Wechsel zur Bearbeitung.

Sitzungsübergabe und Kontextverwaltung: Strukturierte Übergabedokumente (Export/Fortsetzen/Status), damit eine neue Sitzung nahtlos fortfahren kann, sowie aktive Kontextbereinigung (acp_*-Tools über die offizielle Kompaktierungs-API mit vom Modell verfassten Zusammenfassungen).

Grok-kompatible Websuche mit beibehaltener Quellen-Paginierung, Context7- und Exa-Dokumentationssuche, begrenztem Seitenextrakt, Site-Mapping, Offline-Rechercheplanung und schreibgeschützter Diagnose.

Lanting-CLI-Befehlswerkzeuge + L0-Wächter: 9 Speicher-Werkzeuge + 6 Qualitäts-Werkzeuge (defineTool-Registrierung, spawn venv _cli.py) + Direktschreib-/Direktruf-Wächter

Wissensdatenbanksystem im Cherry-Studio-Stil für DeepSeek Harness (DSH): Datenbanken, Dokumente, Chunking, Embeddings (OpenAI-kompatibel / Ollama / lokal / lexikalischer Fallback), Abruf, modellorientierte Tools und ein Browser-Verwaltungsbereich.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 schema-validierte Werkzeuge (Speicher + Qualitäts-Gates) sowie ein L0-Schutz der Beratungsdokument-Generierungs-Engine; kombinierbar mit @nyantused/folio-dsh-events für das vollständige Sitzungsprotokoll.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: Sitzungsprotokoll-Ereignisse — automatische Erinnerung beim Sitzungsbeginn und automatische Speicherung beim Sitzungsende; kombinierbar mit @nyantused/folio-dsh-tools.

Metaso-(秘塔AI搜索)-Such- und Reader-Anbieter für die Web-Grenze: web_search liefert Seitenzusammenfassungen, web_fetch liest vollständiges Seiten-Markdown und unterstützt die Suche über mehrere Bereiche (webpage/document/paper/image/video/podcast).

DSH-Plugin: Wandelt Word-, PPT-, Excel-, PDF-, EPUB-, CSV- und weitere Dokumente mit @firecrawl/anydoc in GitHub-Flavored Markdown um

SiYuan-(思源笔记-)Notizintegration: 17 siyuan_*-Host-Tools für die Auflistung von Notizbüchern und Dokumenten, Volltextsuche, SQL-Abfrage, Lesen von Dokumenten und Blöcken, Erstellen und Anhängen von Inhalten, Verschieben und Umbenennen von Dokumenten, Tagesnotizen und Blockattribute, plus eine Web-Einstellungsseite für die SiYuan-URL, das API-Token und Schalter pro Tool.

Feishu-(Lark-)Integration für DeepSeek Harness: 25 Tools für Chat-Nachrichten und -Verlauf, Cloud-Dokumente (einschließlich Wissensdatenbank-Seiten, generierter Diagramme und Bilder), bitable-Datensätze, Tabellenkalkulationsbereiche und Drive-Berechtigungen — mit Ihrer eigenen selbst erstellten Enterprise-Feishu-App.

Konvertiert Office-Dokumente und PDFs (einschließlich gescannter) über eine CPU-zentrierte Routing-OCR-Pipeline (RapidOCR/SLANet/FormulaNet) in strukturell formatiertes Markdown.

Dreischichtiges lokales Gedächtnis für DeepSeek Harness: L1 Snapshot-Gedächtnis (MEMORY.md/USER.md), bedarfsgesteuert über die memory_*-Tools gelesen + L2 durchsuchbare Wissensbasis (Fakten + SQLite FTS5, chinesische Suche per Sliding-Window-Tokenisierung) + L3 Import aus Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy und aus freigegebenen Agent-Hub-Dokumenten (memory/global, memory/projects, akzeptierte Entscheidungen) mit Dedup per Content-Hash. v0.2.0 entfernte jede automatische Injektion: Gedächtnis gelangt nur in den Kontext, wenn das Modell eines der 12 memory_*-Tools aufruft, und Daten bleiben auf dem lokalen Laufwerk.

Schreibbrücke zum Open-Source-QingAgent-Client: Der Agent entwirft und überarbeitet Dokumente über qing_-präfigierte Host-Tools, gesetzt auf einem Reispapier-Panel mit mermaid, drawio, Tabellen und KaTeX; Bearbeitungen erscheinen als prüfbare Diffs und werden erst beim Commit übernommen; die QingAgent-Desktop-App auf derselben Maschine ist erforderlich.

DSH-Web-Plugin: öffnet .docx/.xlsx/.pptx im better-sidebar-Editor über einen selbst gehosteten ONLYOFFICE Document Server (JWT-signierte Konfiguration, netzinterne Dokument-/Callback-Routen, Zurückspeichern auf die Festplatte).

Ein Dokumentvorschau-/Bearbeitungs-/Verwaltungs-Plugin für DeepSeek Harness. Es bietet eine VSCode-artige „Dokumentenzentrum“-Werkbank in der DSH-Weboberfläche: Dateibaum links, Klick-Vorschau, editierbarer Code und Markdown mit Strg/Cmd+S-Speichern; und stellt Agenten drei Dokumenttools (doc_read / doc_edit / doc_create) bereit, mit denen Modelle Arbeitsbereichsdokumente in natürlicher Sprache lesen und schreiben können.