Plugins

TongFlow-Studio-Plugin für DeepSeek Harness (dsh): Filmcrew-artiges Projektmodell, vom Agent erstellte TongFlow-Workflows, deterministische Medienerstellung, eingebettete Canvas.

TongFlow-Filmcrew-Studio für Bild-, Sprach-, Musik- und Videoproduktion: Der Agent erstellt assetbezogene TongFlow-Workflow-Dateien (.tongflow.json), die über TongFlow-Plugins ausgeführt werden, mit eingebetteter Workflow-Canvas, Shot-/Character-/Take-Projektlayout und Manga-Drama-Vorlage; Sitzungen, die mit @tongflow beginnen, öffnen die Studio-Ansicht.

Agentenübergreifendes, local-first persistentes Gedächtnis-Plugin für DeepSeek Harness (DSH), unterstützt von Mnemon. Es teilt Langzeitgedächtnis zwischen Mnemon-fähigen Agents und fügt Laufzeitgedächtnis, durchsuchbare Projektdokumente, semantischen Recall, Knowledge Graph und eine Seitenleisten-UI hinzu.

Stellt dem Modell die Dokument-Parsing-Tools von MineRU zur Verfügung.

Agent-native Dokumentverarbeitung für DSH — adressierbare Blöcke ermöglichen es einem Agenten, nur einen Abschnitt statt der gesamten Datei zu lesen und zu bearbeiten. Enthält den geml-MCP-Server sowie die Autoren- und Code-Graph-Skills.

Blockadressierte Dokumentbearbeitung: ein MCP-Server, der geml_get / geml_set / geml_check und ähnliche Funktionen bereitstellt, sodass ein Agent nur einen adressierten Block eines Markdown- oder GEML-Dokuments liest oder umschreibt statt der gesamten Datei. Enthält den GEML-Autoren-Skill sowie einen Code-Graph-Skill, der den Aufrufgraphen eines Projekts als GEML-Codemaps aufbaut und durchsucht.

Erstellen, bearbeiten, prüfen und bereitstellen von Tabellenkalkulationen, Dokumenten, Präsentationen, Datenbanken und Canvas in DeepSeek Harness, mit Live-Vorschau und Worktree-Überprüfung.

Tiefgehendes Lesen von Büchern und Artikeln in fünf Modi (Schnell, Tief, Wissenskarte, Feynman, Vollständiges Buch) mit Aussage-Beleg-Daten-Berichten, Mermaid/XMind-Mindmaps, Stapelvergleich, Budget-Vorabprüfung, transparentem Fortschritt von Hintergrundaufgaben sowie MD/HTML-Exporten aus URLs, Dateien oder eingefügtem Text.

Datei-Upload mit farbcodierten Anhang-Karten (sitzungsisolierte Speicherung, sha256-Deduplizierung, TTL-Bereinigung) plus einem inhaltserkennenden read_document-Tool für PDF/DOCX/XLSX/TXT.

Importiert Charakterkarten und World Books aus SillyTavern/TavernAI, speichert sie als lokale Markdown-Lore-Dokumente und generiert aus deinen Prompts Romanprosa mit den Weltdaten als Referenz.

Claude-artiger Datei-Upload per Drag-and-drop/Büroklammer mit Inhaltserkennung, Dokument-zu-Markdown-Konvertierung via Microsoft MarkItDown (integrierter JS-Fallback), Text-Inlining und einem read_document-Tool für Agenten.

Das Büro-Trio! Office-Dokumententools für DeepSeek Harness (dsh): Erstellen, Lesen und Bearbeiten von Tabellenkalkulationen (.xlsx), PDFs und Präsentationen (.pptx).

Lokale Dokumentenintelligenz für PDF, Office, Bilder und OCR für DeepSeek Harness.

Begrenzte, zelladressierte `doc_read`/`doc_write` für xlsx/pdf/docx/pptx/ipynb, plus MCP-Server und CLI.

Toolkit zur Verarbeitung chinesischer Regierungsdokumente: GB/T 9704-Formatprüfung, automatische Korrektur, Inhaltsrevision (rote Annotation + Durchstreichung), Vorlagenerstellung, Markdown-zu-docx-Konvertierung und Kopf-/Fuß-/Seitenzahleneinfügung für 24 offizielle Dokumenttypen.

Fork mit Datei-Drag: Dokumente als entfernbare Chips über dem Composer ablegen, ohne Tippen senden.

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Situation-aware (1.3.0+): the instruction and conversation are parsed into role / task / goal profiles, so the role stays on-task and goals/constraints are preserved (goal-alignment retry, per-session goal carry-over); roles follow an identity + capability + behavior formula with per-task-type writing tips (1.3.3-1.3.5). Context-aware by default; long outputs resume with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); stream early-stop and an optional fast profile cut latency (1.3.6). Composer ✨ one-click optimize / undo / cancel with a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Begrenztes, zelladressiertes `doc_read`/`doc_write` für xlsx / pdf / docx / pptx / ipynb, plus MCP-Server und CLI.

Dokumenten-Lesemodus für DSH.

兰亭 CLI 命令工具化 + L0 守卫：记忆面 9 工具 + 质量面 6 工具（defineTool 注册，spawn venv _cli.py）+ 直写/直调守卫

Cherry Studio-style knowledge base system for DeepSeek Harness (DSH): bases, documents, chunking, embeddings (OpenAI-compatible / Ollama / local / lexical fallback), retrieval, model-facing tools, and a browser management panel

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 schema-validated tools (memory + quality gates) plus an L0 guard of the consulting document-generation engine; pair with @nyantused/folio-dsh-events for the full session protocol.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: session-protocol events — auto session-start reminder + auto-save on session close; pair with @nyantused/folio-dsh-tools.

DSH-Plugin: Wandelt Word-, PPT-, Excel-, PDF-, EPUB-, CSV- und weitere Dokumente mit @firecrawl/anydoc in GitHub-Flavored Markdown um