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Asset-Governance-Konsole für selbst gehostete KI-Infrastruktur. Erfasst MCP-Server, Skills, Agents, KI-Apps, Modellkanäle, SaaS-Connectoren und NAS-Speicher in einem Ledger mit Lebenszyklus-Zustandsmaschine, RBAC-Berechtigungspunkten je Tool, Kostenverteilung Abteilung × Agent × Skill, Abhängigkeitstopologie und append-only Audit-Trail. Selbst gehostet, MIT, ohne Hosted-Tarif oder Cloud-Vertrag.

Lokaler Obsidian-Vault als Wissensspeicher des Agenten, mit schreibgeschützten DSH-Tools, die Status, Preference, Correction, Memory, Project, Search und Suggest auf die passende Seite routen.

Session Workbench: vergangene Sitzungen per Volltextsuche durchsuchen, bis zu 3 als @Referenzen einbinden und Tabs der Unterhaltungsansicht verwalten (ein-/ausblenden + per Ziehen neu anordnen).

Off-Peak-Batch-Runner für DeepSeek Harness: Benutzer definieren Aufgaben in Stoßzeiten – Prompt, Strategie, Priorität, Arbeitsbereich, gesperrte Dateien – und geben sie manuell frei; das Plugin führt den Batch dann automatisch innerhalb benutzerdefinierter Off-Peak-Fenster aus. Jeder Lauf durchläuft fünf Preflight-Prüfungen (Arbeitsbereich, git HEAD, sha256 der gesperrten Datei, Zeitfenster, Tagesbudget), unterstützt vier Ausführungsstrategien (einzeln / iterativ / Sampling / Review) und drei Autonomiestufen (L1 pro Aufgabe, L2 Batch, L3 vollautomatisch) und schließt die Schleife mit einem Morgenbericht, der Diffs, tatsächliche Ausgaben und Einsparungen aus einem täglichen Ledger enthält, der mit der offiziellen Peak-/Tal-Preisgestaltung abgeglichen ist.

Installiert vier Multi-Agent-Presets für mathematische Forschung in DSH: v2 (wahrscheinlichkeitsgetriebene Pipeline mit Debatte mehrerer Prüfer), v3 (Markdown-Wissensbasis im Paper-Stil mit Planer-Agent und wiederverwendbarer Methodenbibliothek), v4 (persistente, selbstorganisierte Bewohner, die sich Nachrichten schreiben und treffen) und v5 (ein Forschungsinstitut mit einem Akademiker, der Arbeit zerlegt und verteilt, abstimmenden Forschern, Aushilfen, Gruppenchat und einem Compare-and-Set-Task-Board); alle vier unterstützen Checkpoint-Fortsetzung, menschliches Eingreifen und einen optionalen Lean-Formalverifizierungs-Schalter (off/encourage/require), dessen bestandener Beweis die Abstimmung in eine Treueprüfung der Lean-Aussagen verwandelt.

Brücken-Plugin für die Chrome-Erweiterung [Better DeepSeek](https://github.com/EdgeTypE/better-deepseek): stellt über den Webserver einen HTTP-Handshake und sitzungsgefilterte SSE-Ereignisströme bereit und ermöglicht so UI-Integrationen von Browser-Erweiterungen mit DeepSeek Harness.

Lokaler Obsidian-Tresor als Wissensspeicher des Agenten, mit schreibgeschützten DSH-Tools, die Status, Präferenz, Korrektur, Speicher, Projekt, Suche und Vorschlag an die passende Seite weiterleiten.

Erfasst wiederkehrende Aufgabenkorrekturen und Tool-Fehler lokal und überführt sie durch ausdrücklich gestartete Evolution in Änderungen an acht Harness-Komponenten – mit gepaarten Baseline-/Kandidatenprüfungen, Testaktivierung und Rollback. Enthält Budget- und Audit-Protokoll; erfordert Node.js 24+ und einen kompatiblen DSH-Host mit 0.2.1-rc.2 oder einer späteren 0.2.x-Version.

Mit `@` angemeldete Chrome/Edge-Tabs und autorisiertes lokales HTML zum Lesen, für Stapelaktionen, Screenshots und WebMCP referenzieren; verschiebbare Anmerkungen in Chat-Entwürfen sammeln. Exakte, vom Nutzer angegebene lokale Dateipfade über verborgene Inputs, eigene Auswahldialoge oder iframe-Selektoren hochladen. Kompakte Snapshot-Handles erfordern aktuelle Elementreferenzen; private Stopp-Steuerungen erscheinen im Browser. Bei laufenden Windows-Apps ein passendes installiertes MCP bevorzugen, Installation nur nach Freigabe; danach Cua Driver mit Text, Hotkeys, paginierten Steuerelementen und optionalem Rücklesen. Nutzt einen Windows-Helper erneut; Hintergrund-Eingabe hängt von der App ab.

Leitplanken für das Romanschreiben: 20 novel_*-Tools erzwingen Faktenbuch-Konsistenz, Phasen- und Kapiteltore, maschinelle Prüfung mit deterministischen Metriken und vorschlagsbasierte Revisionen; eine Werkbank im rechten Bedienfeld deckt Lesen, TTS-Wiedergabe, Feinschliff, Korrekturlesen, Kontinuitätsprüfungen und Batch-Entwurf ab, und eine Bypass-Engine führt interne Schritte außerhalb der Hauptkonversation aus.

Prompt-Optimierung per Klick im Composer — schreibt den Entwurf in einen strukturierten Prompt um (Rolle und Ziel, ausführbare Schritte, Ausgabeformat, Akzeptanzkriterien, Randfälle), mit Vorher-/Nachher-Vorschau, Zurückübernahme und Rückgängig. Ändert niemals die Absicht, erfindet niemals Anforderungen.

Local-first Code-Wissensgraph für Coding-Agents: 10 MCP-Tools für schichtweise Kontextkomprimierung, DAG-Planung, inkrementelle AST-Indizierung, session-übergreifendes Skill-Flywheel, Diagnosen sowie Import/Export von Graph-Artefakten.

Vollduplex-Sprachmodus für die DeepSeek Harness Web-UI: Toggle (2-Sekunden-Pause Auto-Send) oder Hold-to-Talk-Diktat in einen editierbaren Entwurf mit zipformer2-Streaming-ASR, optionalem Wake Word; Edge-TTS-Vorlesen Satz für Satz mit Live-Untertiteln, und Sprechen unterbricht Wiedergabe und laufenden Turn (echtes Barge-in). On-Device-ASR, kein API-Schlüssel.

Git-artige Punkt-Zeitleiste am rechten Rand der dsh Web-UI: ein Punkt pro Nutzernachricht, Hover für Inhalt und Metadaten (Zeit, Zug, Dauer, TTFT, Tokens), Klick zum Springen. Fügt außerdem eine Nachrichtenliste der gesamten Sitzung, Suche innerhalb und zwischen Sitzungen, Lesezeichen mit #msg=-Deep-Links und Tastaturnavigation hinzu.

Diszipliniertes Engineering-Workflow-System für KI-Coding-Agenten: Planung, TDD, automatische Fix-Schleifen, Wissensgraphen der Codebasis und Multi-Agent-Wellenausführung. Benötigt codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); ohne die Abhängigkeit wird /scan beendet.

Terminal-Client im Vollbildmodus für DeepSeek Harness, basierend auf pi-tui: Sitzungs-Wiedergabe/-Fortsetzung, Streaming-Antworten, einklappbare Tool-Karten, Freigaben und Fragen direkt im Terminal, Verwaltung von Modellen/Voreinstellungen/Berechtigungen/Plänen/Zielen, Shell-Modus sowie ein Trajektorien-Ledger.

Browser-Steuerung ohne Abhängigkeiten: einen echten Headless-Edge/Chrome über CDP mit 8 `pilot_*`-Werkzeugen steuern (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) plus einem verschiebbaren Live-Cockpit-Panel in der Web-GUI – text-first-Snapshots für Text-only-Modelle, kein Playwright, kein API-Key.

Wandelt lokale Markdown- und Textdokumente in eine abfragbare Wissensdatenbank mit hybrider semantischer und Stichwortsuche, Zitatverifizierung und Quelleninjektion um.

Visuelle Gesprächslandkarte für DeepSeek Harness — Sitzungen als Karten auf einem Whiteboard: ziehen zum Anordnen, Doppelklick zum Chatten, Kante ziehen zum Forken mit injiziertem Kontext. ADHD-freundlicher räumlicher Speicher. · DSH-Visualisierungs-Gesprächslandkarte

DSH-Bundle, das 13 native codegraph_*-Tools registriert, die die codegraph-CLI kapseln, sodass Agents einen vorindizierten Code-Wissensgraphen bootstrappen, pflegen und abfragen können (Symbolabfrage, Erkundung, Knoten-Trail, Caller/Callee, Impact, betroffene Tests), statt Dateien zu greppen.

Fähigkeit zum Verfassen chinesischer Langform-Drehbücher: zwei Eingabeblöcke (Hintergrund + Charakterbibel), die eine Kausal-Wert-Engine speisen, eine Anti-KI-Anmutungs-Überprüfung und ein Kontinuitätsbuch; funktioniert mit Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Bietet lokale und entfernte Wissensdatenbanken mit projekt- und sitzungsumfassendem Abruf, kontrolliertem Zurückschreiben und einer eingebetteten Web-Verwaltungskonsole.

HarmonyOS-Geräte-Brücke: hdc-Loop für Screenshot/Installation/Log/Crash/UI-Automatisierung mit read_image, offiziell-vorrangiges versioniertes API-Wissen (SDK .d.ts + gebündelte Offline-Docs) und eine DevEco-CLI-Strecke für Build/Sign/Lint.

Terminal-artiger Eingabeverlauf für den Web-Composer: kantenpriorisierter Abruf per Pfeiltaste mit exakter Wiederherstellung von Entwurf/Cursor, browserlokal persistenter Verlauf, Rückwärtssuche mit Ctrl+R und Bewusstsein für den gleitenden Kontext; Version 0.5.0 fügt eine intelligente Eingabeschicht hinzu — sitzungsübergreifende Snippets (/save, /load), Prompt-Vorlagen mit Variablen, Wiederverwendungs-Einblicke und Hervorhebung von Kompaktierungs-Zusammenfassungen.