Plugins

Deployt qq-bridge per SSH auf einen Remote-Host und bindet es an DeepSeek Harness an: Umgebungsprüfung, Config ohne Credentials im Repo, systemd-Unit für Bridge plus daily-archive/today-sync/watchdog-Timer und vier Tools für Check/Config/Deploy/Inspect. Dazu Lite-Antwort per DeepSeek-chat-completions-API, Persona-Karten, Bild-/Videoverständnis und Stichwortsuche in archivierten Gruppenchats.

Lässt Agenten unabhängige lokale DSH-Instanzen direkt steuern; auf dem Ziel sind weder Plugin noch Komponente nötig. Isolierte Umgebungen ermöglichen Einrichtung und Tests. Agenten mit verschiedenen Modellen und Persönlichkeiten können chatten, Rollen spielen oder verschachtelte Steuerketten bilden. Dazu: dialogbasierte Einrichtung, Bedienung wie ein Nutzer, schrittweises Lesen, gespeicherte Referenzen und Remote-Suche in Sitzungen/Workspaces.

Fake-IP-fähiger ctx.web-fetch-Anbieter anstelle der integrierten http-provider-id: Ein Hostname wird nur akzeptiert, wenn jede DNS-Antwort ein Platzhalter im Fake-IP-Bereich des Proxys ist (standardmäßig 198.18.0.0/15). Damit funktioniert web_fetch im mihomo-/Clash-TUN-Modus ohne Abschalten von fake-ip oder Proxy-Variablen. IP-Literale sowie private, Loopback- und reservierte Ziele bleiben gesperrt.

dsh-ecolink DSH-Anpassungsschicht: direkter Lesezugriff auf den lokalen Gedächtnispool, Injektion vor dem Schritt (Bewertung + Budget + Deduplizierung je Sitzung), Filterung nach #Gedächtnisname, Anbindung an das Gedächtnis-Ökosystem der Weboberfläche

Kapselt Verwaltungsbefehle für virtuelle Python-Umgebungen: reduziert Netzwerk- und Berechtigungsprobleme, auf die Agenten bei der Umgebungsverwaltung über Terminalbefehle stoßen, funktioniert betriebssystemübergreifend und leitet Installationen automatisch über Mirrors und lokale Proxys. Die Tools sind strikt auf die gewährten Lese-/Schreibberechtigungen beschränkt.

Sucht und sieht Bilibili-Videos; Like/Coin, Danmaku/Kommentare, Antworten und Rückantworten. Liest AI-Untertitel oder transkribiert Audio lokal, falls sie fehlen, vor Kommentar und Wahl des Antwortziels. Leitet menschliche Stilregeln ab statt zu kopieren. Überspringt gesehene Videos, dedupliziert je Thread; nach vielen Runden mit derselben Person im Kommentarbereich prüft es den Gehalt und stoppt bei Bot-Komplimenten nach einer letzten Zeile. Prüft öffentliche oder nur eigene Sichtbarkeit, durchsucht letzte Stunde/Tag/3 Tage/alles, listet Unsichtbares und warnt bei eingeklappten Antworten. Sechs Settings-Tabs gelten sofort ohne Neustart. Manueller Lauf wird hinter dem Listener eingereiht, nicht abgewiesen. Self-Check nennt Installationen; Python 3 nötig, fehlende Pakete werden gelistet.

Entfernt die geerbte Variable ELECTRON_RUN_AS_NODE aus der Umgebung, die das open-in-app-Paket gestarteten Editoren übergibt, und behebt so HTTP 502 launch-failed beim Desktop-Befehl Open in .... app.asar bleibt unverändert.

Nutzt Windows- und native Linux-DSH-Sitzungen in einem Windows-Fenster, mit WSL-Umgebungswechsel und bidirektionalen Systemwerkzeugen.

Konfigurationsoberfläche für das offizielle OpenViking-Memory-Plugin: Verbindung und Nutzerschlüssel, lokale Verbindungsdiagnose, sitzungsbezogener Memory-Schalter im Composer, Isolation auf das aktuelle Thema sowie Einstellungen für Score-Schwelle, Zahl injizierter Einträge, Query-Erweiterung und ausgeschlossene URIs.

PC-Umgebungsdiagnose & Port-Kontrolltafel: abhängigkeitsfreie Inspektion von System, CLI-Toolchains, aktiv lauschenden Ports mit Freigabe per Hover-to-Kill und Bereitschaft von Modellschlüsseln. Keine externen Aufrufe, keine Klartext-Geheimnisse.

Cron-Jobboard zum Planen lokaler Skripte oder dsh-Sitzungsaufgaben (neue oder angeheftete Sitzung), mit zentraler Umgebungsvariablenverwaltung sowie Protokoll-, Parallelitäts- und Timeout-Steuerung.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für DeepSeek Harness mit Governance, Selbstevolution und genehmigungspflichtigem Schreibpfad. Nach Hitze geordneter Abruf, Umgebungskonventionen, Vergessens-Lebenszyklus, Ablösungsketten, Poisoning-Abwehr, Auto-Destillation und eine offene Messung.

Fügt WSL-Distribution, Linux-Pfad-Mapping, /mnt/c-CRLF- und git-Hinweise sowie NODE_USE_ENV_PROXY in den Systemprompt ein.

Web-Chat-Einstieg für DeepSeek Harness: Eine Seitenleisten-Schaltfläche öffnet chat.deepseek.com in einem dedizierten Desktopfenster unter dsh-desktop, mit In-Webview-Fallback für reine Webumgebungen.

Führt Dateisystem, Bash- und PTY-Terminals des Agenten in einem Docker-Container aus, indem die Schnittstellen `ctx.fs` und `ctx.subprocess` bereitgestellt werden, sodass Arbeitsverzeichnis, Umgebung und Hintergrundprozesse einen Harness-Neustart überdauern.

Lanting-CLI-Befehlswerkzeuge + L0-Wächter: 9 Speicher-Werkzeuge + 6 Qualitäts-Werkzeuge (defineTool-Registrierung, spawn venv _cli.py) + Direktschreib-/Direktruf-Wächter

Labor für getestete DSH-Plugin-Kuration: Jeder Eintrag besteht echte Installations-/Static-Scan-Prüfungen in einer isolierten Umgebung, mit vollständigen Logs und Reproduktionsbefehlen (vorrangig Chinesisch).

Docker-Tools für Agenten: ps/images/logs/inspect/exec/manage/health mit JSON-Ausgabe, per Umgebung konfigurierbarem CLI-Pfad, genehmigungsgesteuertem exec und keinen Laufzeitabhängigkeiten.

Offline-Diagnose für DSH: 19 Prüfungen über Umgebung, Profil und Sitzungsstatus, mit einem „Doctor“-Panel in den Einstellungen und einer schreibgeschützten JSON-API.

Nutzt SSH-Hosts und WSL-Distributionen als entfernte DSH-Arbeitsbereiche, inklusive Umgebungseinrichtung, Übertragung der Modellkonfiguration und lokal eingebetteter Remote-Oberfläche.

Bilibili-Livechat für DSH: liest den Chat, sendet nur nach ausdrücklicher Bestätigung und bleibt im Hintergrund im Raum. Optional entscheidet das Modell über Antworten; Audio-Transkription möglich, keine Videoanalyse. Benötigt Python-3-venv mit enthaltenen requirements und Bilibili-Cookies; zur Transkription auch ffmpeg und Whisper.

NURBS-BRep-Volumenmodellierungsstudio mit natürlicher Spracheingabe, Live-3D-Viewport (Messen/Wireframe/Einpassen), STEP-Export und Agent-Tools für NVIDIA usd-brep in einer verwalteten CPython-venv. CPython 3.12 nötig; usd-brep-Wheels nur für 64-Bit-Windows/Linux.