Plugins

OpenViking-Speicher- und Kontextpaket für DeepSeek Harness: automatischer Abruf vor jedem Schritt und Profil-Injektion, Sitzungserfassung, Schutz von `viking://`-URIs sowie Speicher-Abruf-/Schreibwerkzeuge, die von einem OpenViking-Server unterstützt werden.

Vorab-Schutz, der destruktive Git- und Dateisystembefehle sowie den Zugriff auf Geheimnisse wie SSH-Schlüssel und .env-Dateien blockiert, bevor ein Tool-Aufruf ausgeführt wird.

Verleiht DeepSeek Harness eine echte Büroumgebung. Das Univer Office-Plugin vereint Tabellen, Dokumente, Folien, Leinwände, relationale Tabellen und mehr in einer Laufzeit – mit verbundenen Daten, Validierung, versionierten Änderungen und isolierten Worktrees für die Multi-Agent-Zusammenarbeit.

Wandelt ein Video (lokale Datei oder Bilibili-/yt-dlp-Link) in ein adressierbares Storyboard-Raster um: nummerierte Zellen, exakte Zeitstempel, Transkript je Zelle und Audiohüllkurve auf derselben Zeitleiste. video_zoom liest ein beliebiges Zeitfenster mit höherer Auflösung erneut ein, damit ein reines Textmodell das Video statt einer Zusammenfassung untersuchen kann.

Lässt einen rein textbasierten Agenten einen Livebildschirm oder Kamerastream beobachten. Jeder Frame wird nach der Bildänderung bewertet; nur relevante Frames kommen mit Audiohüllkurve auf ein nummeriertes Blatt, damit das Modell tatsächliche Änderungen statt alle paar Sekunden einen Screenshot sieht.

GitHub-Topic-gesteuerter Plugin- und Skill-Marktplatz: eine Einstellungsseite, die die automatisch gesammelte Registry durchsucht (das gesamte dsh-plugin-Topic plus den Skill-Index, alle 2 Stunden per CI aktualisiert) — mit Ein-Klick-Installation, Typerkennung, Sicherheitsbestätigungen für Installationsskripte und versteckte Host-Abhängigkeiten, Verwaltung von Umgebungsvariablen-Schlüsseln und der STANDARD.md-Erkennungsspezifikation.

Sicherheit bei Framework-Upgrades und Plugin-Gating für DSH: ein Preflight-Check des Session-Format-Vertrags vor dem Upgrade, der inkompatible Plugins und Agent-Presets vor dem Upgrade anpasst, automatisches Rollback bei Fehlern, automatische Quarantäne für Plugins, die einen Boot zerstört haben, dazu Umgebungs-Fingerprinting und ein öffentliches Vertragsregel-Paket. Der eingebaute Multi-Source-Marketplace ist nur eine Discovery-Schicht.

Link einfügen, Agent liest. Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, Artikel, PDFs und Audio werden zu zitierbarem Markdown für Wiki/Wissensdatenbank. Exploratives A/B mit 60 Turns (unterschiedliche Zeitlimits, Korrektheit nicht menschlich geprüft): Lesen abgeschlossen 22%→92% (+70 Prozentpunkte), Zeitüberschreitungen 68%→0%, Antworten mit echtem Quellenfakt 23%→82%. Von 123 Live-Links waren 80% nutzbar (93% der antwortenden Seiten); unerreichbare Links werden nach 26 s gemeldet. Unterstützt Codex, Claude Code, DSH.

OpenAI-kompatible Bridge für Midscene mit den in DeepSeek Harness konfigurierten Modellen. Lauscht auf 127.0.0.1 (Standard 8787, weicht bei Belegung auf freien Port aus) und leitet Streaming-/normale chat completions an die Host-Modellschicht. Unterstützt offizielles DeepSeek-Routing, CodeBuddy, Codex und eigene OpenAI-/Anthropic-Endpunkte. Zugangsdaten bleiben in provider-Plugins; die Bridge berührt sie nicht. /v1/midscene-env erzeugt vier MIDSCENE_MODEL_*-Zeilen und erkennt die Modellfamilie. Sieben Skills für Browser, Desktop, Android, iOS, HarmonyOS, Vitest E2E und Midscene-Referenz; kein npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

MCP-Server-Konfigurationskarte für die DSH-Weboberfläche: MCP-Server über stdio (lokaler Teilprozess) oder streamable-http (remote) hinzufügen/bearbeiten/aktivieren/deaktivieren, mit js:-präfixierten Ausdrücken für env-/header-Werte, Status-Badges und Hot-Reload beim Speichern.

Ermöglicht es dem LLM, eine CLI-Umgebung zu nutzen.

DSH Knit sortiert Markdown/Code/Bilder/Videos im Workspace nach Gesprächsbezug in der Seitenleiste; Context Pack via knit_docs. Standard-BM25/IDF vergleicht lokal letzte Nachrichten mit Titel/Zusammenfassung/Inhalt: kein Modell/Netz, keine Übertragung; Index bleibt nach Neustarts/Sitzungen. Evidenz/Vorschau; Zuordnung beim Lesen fixiert; Anheften/Ausschluss vor Abruf rückgängig machbar. v0.23 Hybrid optional AUS, nur mit selbst konfigurierten Ollama/OpenAI-kompatiblen Embeddings. Sendet nur query+Titel/Zusammenfassung (Markdown: Anfang ≤60 Zeichen; Code: relativer Ordner; Medien: Name), nie Volltext/absolute Pfade; Loopback lokal. v0.24 verknüpft uncommittete Änderungen mit read-only git status (festes argv, keine Shell, env-Allowlist), AUS. Kein Realtest; kein Suchgewinn belegt.

Ein Settings-Panel verwaltet MCP, Skills, Speicher, Subagents, Prompts und Sitzungen. Szenenkombinationen wechseln die gesamte Umgebung; der Agent kann das Plugin ebenfalls bedienen.

Browser-Verifikations-Skill in isolierter Umgebung für die DSH-Plugin-Entwicklung: ein wegwerfbares DSH_HOME, eigenes `verify_<random>`-Profil, eigener Port und eigene Browser-Instanz in einem Befehl, beim Beenden aufgeräumt, sodass das tatsächlich genutzte Profil nie berührt wird; liefert einen abhängigkeitsfreien rohen CDP-Treiber (snapshot / click / screenshot / eval) und ein optionales Isolations-Audit.

Rechtes Detailpanel, das die Matt-Pocock-Skill-Sammlung in ein DSH-Questboard verwandelt: Wayfinder-Entscheidungskarten, Ticket-spezifische Triage-/Fix-/Diskussions-/Ausführungsaktionen, 9-Punkte-Core-Skill-Sonde plus 20-Skill-Radar, Umgebungskontrollen und Ein-Klick-Übergabe zwischen Sitzungen.

MCP-Server-Manager (stdio / streamable-http): pro Arbeitsverzeichnis Projekt- und globale Konfigurationsebenen; projektbezogene MCP werden standardmäßig über eine Middleware-Schicht in 4 atomare Werkzeuge zusammengefasst (`middleware: all` bezieht globale Server mit ein, in den Einstellungen heiß umschaltbar); Workspace-Isolierung verhindert projektübergreifende Störungen; Konfigurationen behalten nur `${ENV}`-Referenzen, keine Klartext-Geheimnisse auf der Festplatte; Runtime-Registrierungs-API, mit der andere Plugins MCP-Server einspeisen können.

Bildgenerierung und -lesen für DSH: Seitenleiste 创作 (eine Zeile je Modell, 10 Seitenverhältnisse, Größen 1K–4K, Kontaktbogen und Detailkarten, Zoom, Wiederverwendung, Löschen), drei voreingestellte Anbieter und eigene Endpunkte – einer ohne Schlüssel – plus Skill zur Bildprüfung. Ein eingefügter Schlüssel wird in ~/.dsh/secrets/media-tools.env (Modus 600) geschrieben und nur an den ausgewählten Anbieter gesendet. Benötigt Python 3.9+ (Generierung über scripts/generate.py); die Seite 创作 erfordert DSH Desktop 0.2.1+.

Git-worktree-Sitzungsziele mit isolierten Aufgabensitzungen, Bereit zur Überprüfung (Ready for Review), reversibler lokaler Vorschau, vom Menschen bestätigter Bereitstellung, Umgebungs-Retention und -Wiederherstellung sowie Iteration innerhalb derselben Sitzung.

Smart-Charts-Skill: verwandelt Datendateien (CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON) in eigenständiges interaktives ECharts-HTML – 32 Diagrammtypen inklusive Offline-Karten, 3 Themes, kein CDN. Ein --profile-Datenprofil (dtype je Spalte, Kardinalität, Fehlwerte, Stichproben, Statistiken, Entitätskörnung, Insight-Signale) lässt den Agenten die Daten selbst lesen und das Diagramm wählen; jedes Diagramm bettet ein Fact Sheet (plot_stats + data_preview) ein, dessen Zahlen die einzigen zitierbaren Werte sind. LLM-Transform-Code läuft in einer eingeschränkten Sandbox (Blacklist + AST-Whitelist + sichere Builtins); --doctor prüft die Python-Umgebung selbst. Vollständig offline, ECharts mitgeliefert.

Semantische Suche, Ressourcenverwaltung, automatischer Abruf (duale Räume für Benutzer und Agent) und Sitzungsspeicher für DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob über viking://-URIs, Ressourcenverwaltung mit memadd/memremove, memqueue-Beobachterstatus, memcommit-Sitzungserfassung und memlearn-Skill-Playbook-Erstellung.

Analysiert Windows-Datenträgernutzung, vergleicht Scans und verwaltet Cache-Bereinigung sowie Migration der Entwicklerumgebung in DSH Web.

Überbrückt die .claude/-Verzeichnisse von Claude Code ohne Migration in DSH: Projekt- und Benutzer-Skills, Befehle, Regeln (eine einzige system-reminder-Hülle), Agent-Dateien, Hooks (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) und .mcp.json-Server sowie Claude Code-Plugin-Marketplaces. Liefert /cc-plugin für die vollständige Plugin/Marketplace-Verwaltung (claude CLI zuerst, selbst implementierter Fallback), /cc-resume zum Auflisten und Importieren von Claude Code-Sitzungen in DSH als native Event-Sourcing-Logs und /cc-export, um DSH-Skills als Claude Code-Skills zurückzuschreiben. Zwei-Wege-Bridge Claude Code <-> DSH, versioniert und als dsh-claude-compat veröffentlicht.

Kostengünstiges Video-Verständnis-Tool: Ein video_understand-Tool wandelt einen Bilibili-Link / BV / ein lokales Video in eine AVIS-Informationsschicht (ASR + Szenenstruktur + Objekt-Tracking + YOLO-Labels) um und liefert Zusammenfassung + Q&A. Fragegesteuertes dynamisches Routing über Ebenen hinweg (L0 ASR / L1 Objekt-Tracking / L2 Keyframe-VLM), Wiederverwendung der semantischen Schicht für Wiederholungsfragen, Budgetobergrenze pro Frage. Python-Engine: Die Kernschicht benötigt faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB); die optionale semantische Schicht fügt ~2GB torch / transformers / ultralytics hinzu. Ein mitgeliefertes doctor --fix richtet das venv ein und installiert beide.

Liest Harness-Antworten über eine vorhandene lokale TTS-Laufzeit vor: integrierte Starter für IndexTTS und GPT-SoVITS, protokollbasierter lokaler HTTP/JSONL-Einstieg und Laden von Modellordnern für Kokoro-, F5-TTS-, VoxCPM-, Qwen3-TTS- und CosyVoice-SDK-Umgebungen. Keine Modelle enthalten. Abgeleitet von 1624318455/dsh-plugin-tts; Zeilen-ID und Einstellungen sind getrennt, sodass beide parallel installiert und doppelte Funktionen deaktiviert werden können.