Plugins

TypeScript- und JavaScript-LSP-Konfigurations-Plugin für DeepSeek Harness mit typescript-language-server.

Swift-LSP-Konfigurations-Plugin für DeepSeek Harness mit sourcekit-lsp.

Rust-LSP-Konfigurations-Plugin für DeepSeek Harness mit rust-analyzer.

Ruby-LSP-Konfigurations-Plugin für DeepSeek Harness mit ruby-lsp.

Python-LSP-Konfigurations-Plugin für DeepSeek Harness mit Pyright.

PHP-LSP-Konfigurations-Plugin für DeepSeek Harness mit Intelephense.

Lua-LSP-Konfigurations-Plugin für DeepSeek Harness mit lua-language-server.

Kotlin-LSP-Konfigurations-Plugin für DeepSeek Harness mit kotlin-language-server.

Java-LSP-Konfigurations-Plugin für DeepSeek Harness mit dem Eclipse-JDT-Sprachserver.

Go-LSP-Konfigurations-Plugin für DeepSeek Harness mit gopls.

C#-LSP-Konfigurations-Plugin für DeepSeek Harness mit OmniSharp.

C/C++-LSP-Konfigurations-Plugin für DeepSeek Harness mit clangd.

Mach dein dsh bereit für ernsthaftes Coden. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context als Variablen, über Kompaktionen hinweg abrufbar, vollständige Kontextwiederherstellung. `hash-edit`, `dvc://browser`, Subagent als Funktion, Workflow als Funktion.

Ersetzt den Trajektorie-Tab der Web-GUI durch eine neubenutzerfreundliche Runde-für-Runde-Storyline, verständliche Tool-Beschriftungen, Kategorie-Filter und unscharfe Suche.

Plugin mit Composer- und Seitenleistenhilfen, die jeweils in Settings ein- und ausgeschaltet werden können. Enthält Git Changes (uncommitted-, unstaged-, staged- und Branch-Diffs), Eingabeverlauf mit ↑/↓, /plan-Umschaltung per Shift+Tab, ▶ Continue nach abgebrochenem oder fehlgeschlagenem Turn, Warteschlangen-Sortierung, Deeplink-Kopie, Auto Review „Allow for this chat“, Projektstatus mit aktiven Projekten zuerst, Hintergrundmeldungen, 11 zusätzliche UI-Sprachen und automatische Updates aus GitHub-Releases über den Plugin-Manager.

Ein DeepSeek Harness (DSH)-Plugin, mit dem Sie kollaborative Roboterarme von Universal Robots (UR) direkt aus natürlicher Sprache steuern können, entwickelt von Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. auf Basis derselben Logik wie der eigene nUR MCP-Server des Unternehmens. (Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.)

On-Demand-Vision für reine Text-DSH-Sitzungen: Bilder werden zu Markern, und ein vision_describe-Tool sendet nur das Bild und die Frage an ein OpenAI-kompatibles Vision-Modell

Mikrofon-Schaltfläche in der Composer-Werkzeugleiste: Web-Speech-API-Sprache-zu-Text (Chrome/Edge), Sprachwechsel und optionaler Auto-Send, ohne Abhängigkeiten.

Ersetzt den Trajectory-Tab der Web-GUI durch eine für Einsteiger verständliche rundenweise Story, Werkzeugbezeichnungen in einfacher Sprache, Kategoriefilter und Fuzzy-Suche.

Skill für Berichte zu chinesischer Industrie und Technologie mit Offline-DOCX-Pipeline `build_docx.py`. Vorgaben: 9 Kapitel, verständliche Zeitleiste (Section 2.1), technische Engpasskriterien in 5 Dimensionen und Make-vs-Buy-Kosten-/Kompensationsabwägungen. Prüfung mit `check_threads.py`; Ausgabe als `.docx` mit automatischem Inhaltsverzeichnis auf 3 Ebenen. Benötigt Python 3.9+ und lxml.

Legt die Zielsprache für Modellüberlegungen, Antworten und Tool-Aufrufbeschreibungen fest (standardmäßig vereinfachtes Chinesisch); Anweisungsabschnitte stehen am Anfang, in der Mitte und am Ende des Prompts. Drei Stärken, Automatik gemäß DSH-Oberflächensprache, Anzeige der aktiven Sprache in den Einstellungen und Schnellwahl in der Seitenleiste.

Todoist-artige Aufgabenverwaltung in der Seitenleiste mit Projekten, Labels, Prioritäten, CJK-bewusstem Schnellhinzufügen per natürlicher Sprache, Wiederholungsregeln, Statistik-Dashboard, Import/Export, sieben Agent-Tools und Fälligkeitserinnerungen.

RLM-Modus für dsh: rekursive Sub-Agenten über eine einheitliche rlm()-Funktion – Kind-Agenten als First-Class-Python-Calls spawnen, erwarten und verketten. Fügt einen persistenten IPython-Kernel mit tools.*-Bindings und Context-als-Variable hinzu.

Interaktiver Code-Reading-Coach für DeepSeek Harness: ein fünfphasiger geführter Durchlauf durch den Quellcode hinter einem Paper, beginnend mit der Identifikation von Sprache und Framework.