Plugins

Wiederholt fehlgeschlagene Modellanfragen automatisch: Fängt jeden Anfragenfehler ab und spielt denselben Schritt nach 2/5/10/20 Sekunden erneut ab, damit Gateway-Aussetzer und Ratenlimits den Turn nicht beenden.

Plugin zur Steuerung von Ratenlimits in DeepSeek Harness.

Begrenzt in DeepSeek Harness Bilder für ausgewählte Anbieter oder Modelle: längste Seite und Bildanzahl pro Anfrage. Mit eigener Plugin-Seite.

Prüft installierte DSH-Plugins und zeigt Upgrade-Risiken vorab mit Quellorten, Abhängigkeitsansicht, Reviewprotokollen und Evidenzgrenzen. Mit Panel und Agent-Tool.

Statusleiste am Composer für das GLM-Coding-Plan-Kontingent: 5-Stunden- und Wochenlimits mit Rücksetzzeit, MCP-Toolnutzung und heutiger Modellverbrauch; mit glm_balance-Abfrage-Tool.

/btw-Zwischenfragen für DSH: auswählbares Streaming-Panel, entprelltes Speichern und schemastery-Config für Route und Limits.

Port der V2-Speicherpipeline von OpenAI Codex zu DeepSeek Harness: Ein Hintergrundagent extrahiert jede inaktive Sitzung; die Konsolidierung führt die Extraktionen nach einem Git-Baseline-Diff in `memory_summary.md` zusammen. Neue Sitzungen erhalten die Zusammenfassung; zitierte Erinnerungen fließen als Nutzungszähler zurück. In den Einstellungen: Modell, Reasoning-Stärke je Phase sowie Grenzen für Leerlauf, Alter, Parallelität und Timeout.

Modell-Fallback-Warteschlange: Bei P1-Kontingentüberschreitung, Ratenbegrenzung oder Nichtverfügbarkeit wechselt das Plugin automatisch zum nächsten Modell und fährt fort. Die gesamte Konfiguration erfolgt grafisch.

Prüft Versions-/API-Risiken installierter DSH-Plugins gegen den Host; zeigt verfügbare Quellorte, Sicherheit, Wirkungsgrundlage und Abdeckungsgrenzen. Ergänzt Kompatibilitätsseite, Plugin-Befunde/Badges, compat_check-Tool und Skill-Provider.

Leichte Crash-Wiederherstellung für dsh. Erkennt nach Neustart Sitzungen, deren letzter Turn während der Ausführung abbrach, und injiziert einen Fortsetzungs-Prompt, der vor Aktionen eine Prüfung des realen Zustands verlangt, damit nebenwirkungsreiche Vorgänge nicht blind wiederholt werden. Reagiert nur auf den echten Marker (turn/end reason interrupted, beim Cold Read von session repair erzeugt), nicht auf Abbruch, Ratenlimits oder Modellfehler; keine Fehlerklassifizierung, Backoff oder Konfigurations-UI nötig. Erkennt auch unterbrochene Subagents bei normal beendetem wartendem Parent-Turn und weckt den Parent. Eine Hostdatei, keine externen Abhängigkeiten, sieben Konstanten.

Erstellt interaktive Antwortkarten aus einem festen Katalog mit 31 Komponenten (Regler, Eingaben, sortierbare Tabellen, Diagramme, Funktionsplots, Formeln, Tabs, Checklisten, Flussdiagramme, Quiz-Schaltflächen, Animationen u. a.). Bedienung berechnet im Browser ohne weiteren Modellaufruf; das Modell schreibt weder HTML noch JavaScript. Enthält einen Analysis-Engine (Integrale, Ableitungen, Grenzwerte, Summen, Wurzeln, Taylorpolynome) und einen gebündelten Skill, der die Kartennutzung erläutert.

Hostseitige Erkennung langer Aufgaben für lokale Modelle mit kleinem Kontext: lange Ausgaben als Parts-Skelett (ein Teil je Antwort, danach Montage), mehrstufige Arbeit als PLAN.md-Ledger plus notes/ (erst Plan, dann ein Schritt je Antwort). Host-Heuristik, keine Selbsteinschätzung des Modells nötig.

Zeigt GLM-Coding-Plan-Kontingente (5 Stunden, wöchentlich, monatliches Tool-Kontingent) als ständig sichtbare Anzeige in der Composer-Statistikzeile, mit Countdown bis zum 5-Stunden-Reset. Klick öffnet Karten mit Limits, Reset-Zeiten, Tokenverbrauch pro Modell der letzten 24 h und Plugin-Selbstupdate per Klick.

Begrenzter, selbstverwalteter Langzeitspeicher (Hermes-artige MEMORY.md/USER.md mit festen Zeichenlimits und Sicherheitsprüfung), Review nach jedem Turn für Klartextnotizen oder Verfeinerung einer vorhandenen Skill statt fast gleicher Duplikate, Curator zur gezielten Reparatur still verworfener Skills und sitzungsübergreifende Nachrichtensuche. Eine Lernkarte erscheint nur bei Neuigkeiten und fragt vor Löschen oder Umformulieren von Erinnerungen nach.

Modellseitiges `chrome`-Tool für DeepSeek Harness, das das installierte Google Chrome über CDP steuert: Screenshots als Bilder, DOM/Text/eval, Konsolen- und Netzwerkdiagnosen sowie echte Eingabeereignisse. Läuft auf dem Host und benötigt daher weder Freigabe pro Aufruf noch die bash-Sandbox-Grenzen.

Stellt alle bereits in DeepSeek Harness konfigurierten lokalen Modelle über OpenAI- und Anthropic-kompatible Endpunkte im LAN bereit. Mit API-Schlüsseln, Ratenlimits je Schlüssel, Circuit Breaker, Modellfiltern und Nutzungsberichten.

Kontrollierte Browserautomatisierung für DeepSeek Harness: agent_browser und BrowserAutomationService steuern über die agent-browser-CLI eine echte Chromium-/Chrome-Seite (oder einen expliziten CDP-Endpunkt), mit allowedDomains-Begrenzung und Ausgabelimit je Aufruf.

Session-Anweisungsanker für DeepSeek Harness: Der erste Schritt einer neuen Session injiziert einen frei zusammengestellten Anweisungsblock als plugin-stammende Nachricht, und er wird nach einer zusammenfassenden Kompaktierung, alle N Turns oder wenn der gemessene Kontextdruck eine Schwelle überschreitet, neu verankert. Ein /anchor-Befehl verankert bei Bedarf ohne Modellaufruf neu; eine Einstellungsseite verwaltet die seitenweise Preset-Bibliothek, Injektionsreihenfolge, Neuanker-Quelle und Zeichenlimits.

Plugin-Bundle für DeepSeek Harness: grill_tree, ein Designraum-Suchtool mit fester Richtlinie. Erweitert eine Entscheidung pro Knoten, startet unabhängige Vorschlagende, lässt einen separaten Judge Zweige beschneiden und begrenzt die Beam-Breite je Tiefe. Kann vollständige Entwürfe ausgeben.

Bildschaltfläche in der DSH-Web-Composer-Leiste: Mehrere Bilder über den nativen Dateidialog auswählen und in dieselbe Entwurfsbild-Leiste wie Drag-and-drop und Einfügen übernehmen; Host-Limits für Bildformat, Anzahl je Nachricht und Größe je Bild werden direkt durchgesetzt.

Chemikaliensicherheitsinformationen über den gehosteten MSDS-Chain-MCP-Endpunkt: 23 Tools für Verträglichkeit und Mischreihenfolge, GHS-Gefahren, PPE, Lagerung, Entsorgung, Expositionsgrenzen, Transportklassifizierung, regionsübergreifende Vorschriften, SDS-Suche und Versionsunterschiede sowie signierte Auditberichte. Jede Antwort zitiert das zugrunde liegende Lieferanten-SDS samt Revisionsdatum.