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Vereinheitlicht Tokenkontingente und Nutzungsstatistiken für dsh: Rolling-/Pay-as-you-go-Kontingente mehrerer Anbieter in Seitenleistenkarten samt Anbieteraktionen sowie Token-Auswertung aus Sitzungsprotokollen mit Trends, Heatmap und Modellaufschlüsselung. Eingefrorenes Archiv: angeheftete Version beibehalten, da der Autor neue DSH-Versionen nicht mehr berücksichtigt.

Skill zur Reiseplanung innerhalb Chinas: Tagespläne im Stundentakt, direkte Buchungslinks für 12306 und Trip.com, Offline-KML und sieben HTML-Themes. Python 3.9+ muss in PATH liegen; die enthaltenen Skripte verwenden nur die Standardbibliothek.

Rendert OpenUI-Lang-Antworten im DSH-Chat als interaktive Karten oder Lesetexte, mit Karten, Diagrammen, Formularen, PNG-Export und eigenständigem interaktivem HTML-Export.

Web-Suite für das Erscheinungsbild mit einer Galerie aus 7 Themes (jedes eine vollständige Zuordnung von 122 Tokens --dsw-*) plus Ein-Klick-Umschaltung, die in den Einstellungen gespeichert wird, Material-You-Farbextraktion aus dem Hintergrundbild, die eine komplette dynamische Palette erzeugt, und eine globale Steuerung des Eckenradius. Die Themes setzen als Überschreibungsebenen auf dem offiziellen Look-System auf, statt dagegen anzukämpfen, sodass die offizielle Zeile Hell/Dunkel/Auto gültig bleibt.

Konversationelles GIS für die DSH-Web-UI mit Abfragen lokaler Dateien und von PostGIS, interaktiven Karten und räumlicher Analyse.

Einheitliches Token-Kontingent und Nutzungsstatistiken für dsh: anbieterübergreifendes Rolling-/Pay-as-you-go-Kontingent mit Seitenleisten-Karten und Anbieter-Operationen, plus Token-Aggregation aus Sitzungsprotokollen mit Trends, Heatmap und Aufschlüsselung pro Modell.

Werkzeug zur Datenherkunftsverfolgung: ordnet den gesamten Datenlebenszyklus zu, um gesetzliche Anforderungen an die Herkunft zu erfüllen.

Visual-Novel-Theme zu 『Mahoutsukai no Yoru』 für die DeepSeek Harness Web-UI: Menüs im Stil des Originals, drei Charaktere mit Persona, Tag- und Nacht-Playlists sowie eine Endsequenz. Das Repository liefert keine eigenen Assets; die 380 Dateien / 263 MiB, die es steuert (136 Sprites, 208 UI-Teile, 13 Hintergründe, 23 Audios), müssen aus einer eigenen Kopie des Originalspiels rekonstruiert werden, und bis dahin bleibt der Bildschirm weitgehend leer. Die 23 Audios sind OGG bis auf einen entfernten Header; die 357 Bilder nutzen proprietäre Formate .mzp/.cbg, daher bietet der Dateizuordnungsleitfaden zwei Wege und einer verlangt einen eigenen Decoder.

Skill für Website-Klon-Methodik: ein Entscheidungsbaum mit Fokus auf echte Quellen, der statische Sites, React/Vue/Next-Inhaltssites und WebGL/Canvas-lastige Frontends abdeckt, verpflichtende Verifikation von ausführbarem Code, der aus Zweitanalyse-KI-Ergebnissen zitiert wird, und 13 abhängigkeitsfreie Node-Skripte für CDP-Browser-Aufklärung, Asset-/Font-Ernte, Route-Crawling, Sourcemap-Jagd und Pixel-Diff-Audit.

Abrufen, erneut bearbeiten und senden sowie neu generieren, plus Versionierung im Gespräch: eine Zeitleiste jedes Zurückspulens, Artefakt-Rollback (zuerst git, Fallback per Snapshot), eine Fork-Karte der erkundeten Pfade, Sitzungsabstammung und ein Echtzeit-Wächter, der das Protokoll beim ersten Anzeichen gleichzeitiger Schreibzugriffe snapshotet. Änderungen stoppen den laufenden Agenten automatisch (offizielles cancel/whenIdle), damit Zurückspulungen niemals das dauerhafte Protokoll beschädigen oder /compact beeinträchtigen.

Fragen-Navigator innerhalb der Sitzung für die DSH Web-UI: eine Punkt-Minimap am Rand der Konversation (links oder rechts, in den Einstellungen konfigurierbar), ein Punkt pro Nutzerfrage — beim Hover wird der vollständige Fragetext angezeigt, per Klick springt man dorthin.

dsh-Client-Bundle: ein Seitenleisten-Dashboard für Nutzung und Kosten — Token-Statistiken, spitzen-/nebenzeitbewusste Preise pro Modell, Mitgliedschaftsstufen, Erfolge und eine tägliche Heatmap.

DSH-Seite von Blind Whale Farmer, einem SMAPI-Mod im selben Repository, mit dem eine KI Stardew Valley anhand eines Textspielzustands über MCP-Werkzeuge spielt. Synchronisiert Spielgrenzen und Zusatzanweisungen mit dem laufenden Spiel; optionales Sitzungsprofil oder einzelnes stardew-Gatewaywerkzeug, beides standardmäßig aus. Sendet „keep playing“, wenn eine Stardew-Sitzung mit einem als Klartext zurückgekommenen Toolaufruf endet. Der Mod muss im Spiel installiert sein.

5 Tools: `video_outline` Textkarte ohne Bild-Tokens (4–60 Fenster/Zeiten); `video_probe` Metadaten/Plan ohne Decoding; `video_storyboard` Kontaktbogen/Timecode-Index, Zoom/Deduplizierung; `video_zoom` vergrößert 1–9 Zellen; `video_read` OCR nur der Keyframes, Gliederung/[mm:ss]. Nur-Audio: Untertitel→`DSH_ASR_CMD`→Transkript; lange Audios: ca. 45-s-Segmente, an Stille getrennt. Ab 10 min nur Keyframes. OCR: Windows, tesseract line boxes oder `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: bis 300 s CDN ohne Disk; lang: 1 Download, Cache 4 GB/24 Videos; Play-URL 10 min. ffmpeg nötig; ffprobe optional, keine weiteren Laufzeitdeps. Wire-kompatibel mit SAOS-3624/dsh-video-storyboard; gleiche `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom`-Namen schließen gemeinsamen Betrieb aus.

Workbench für chinesische Langromane in DeepSeek Harness. Manuskripte lassen sich direkt lesen, bearbeiten und kommentieren. Die KI meldet Probleme und schlägt übernehmbare Überarbeitungsentwürfe vor; der Text ändert sich erst nach Zustimmung. Ein Register für Figuren, Fakten und Hinweise sowie eine Weltkarte sichern die Konsistenz; Kapitel können fortgesetzt, erweitert oder umgeschrieben werden.

Nutzungs- und Referenzkostenpanel für DeepSeek Harness. Aggregiert heute, 7/30 Tage, Gesamtzeit oder eigene Zeiträume stunden- bzw. tageweise; Modellfilter und Aufschlüsselung nach Anfragen, Ein-/Ausgabe-Tokens, Cache, Referenzkosten und Anteil je Modell. Karte mit den vier Modellen nach Gesamt-Tokens, übrige zusammengefasst. Referenzpreisliste aus OpenCode Zen und veröffentlichten DeepSeek-Tarifen, einschließlich werktäglicher Pekinger Haupt-/Nebenzeiten und chinesischer Feiertage. Nicht zugeordnete Modelle lassen sich einem Referenzmodell zuweisen oder mit Preisen je Million versehen. Referenzkosten zwischen ¥/$ umschaltbar bei festem Kurs 1 USD = 7 CNY. Jahres-Heatmap nur mit Theme-Variablen, ohne externe Chartbibliothek.

Lernbereich für Prüfungsvorbereitung und Recherche. Mit dreispaltigem Aufgabenbrett samt Tags und Filtern, Wiederholungswarteschlange nach vereinfachtem SM-2, die erledigte Karten erneut vorlegt, Heatmap der tatsächlichen Konzentrationsminuten, Wochenberichten und täglichen Lernnotizen. Der Pomodoro-Timer läuft beim Wechsel der Seitenleiste weiter; Markdown-Import/-Export für Obsidian ist enthalten. Installation: `dsh plugin add dsh-study-desk`.

Sitzungsübergreifende Nutzungs- und Kostenübersicht für DSH: Tokenverläufe je Stunde sowie 90-Tage-/1-Jahres-Heatmaps; DeepSeek-Modellpreise für Spitzen-/Nebenzeiten, mit offiziellem Guthaben abgeglichen; GLM/Kimi/MiniMax-Abo-Kontingentfenster mit Verbrauchsprognose; Cache-Hit-Ring, Projektranglisten, CSV-Export und dsh-tui-Terminalansicht.

Bidirektionale Synchronisierung von DSH-Sitzungen, Arbeitsbereichszuordnungen, Einstellungen und Patches zwischen Rechnern über Ihr eigenes privates GitHub-Repository (API-Schlüssel bleiben rechnerlokal).

Drei-Bereiche-Workspace-Layout mit Dateibaum-Navigation, Dateibearbeitung, nichtlinearer Gesprächs-Mindmap-Ansicht und Unterstützung für den mobilen Modus.

Karten- und Routing-Tools: Routenplanung für Auto, ÖPNV, zu Fuß und mit dem Fahrrad, Geocoding und POI-Suche standardmäßig über freie OSM/OSRM-Daten, mit optionalem Amap-(高德)-Schlüssel für bessere Abdeckung in China.

Widget-Schiene auf der rechten Seite für die DSH-Web-UI: Live-Sitzungsstatistiken (Züge, LLM/Tool-Zeit, TTFT, Geschwindigkeit, Cache, Tokens) und OpenCode-Go-Kontingent über einen Same-Origin-Host-Proxy; erweiterbare Widget-Registrierung für weitere Plattformnutzungs-Widgets, visuelle Elemente, Dienstprogrammaktionen und externe Integrationen.

Aktivitäts-Heatmap in der DSH-Web-Sidebar: Raster im GitHub-Stil für tägliche Commits, Token-Nutzung und geschätzte Ausgaben, mit einer Tageszeile für Token-Gesamtsummen über alle Sitzungen, Cache-Trefferquote und automatisch bepreiste Kosten pro Modell.

Zeigt in der Seitenleiste eine GitHub-ähnliche Aktivitätskarte, eine Zelle pro Tag für 30/90/365 Tage, mit Tokenverbrauch und geschätzten Kosten je Modell; Modellpreise sind bearbeitbar.