Plugins

Adds a configurable vision model to text-only main models: a vision_read_image tool, a composer-bar vision-model selector, and automatic image-to-text conversion for text-only routes.

DSH Modell Pro: überträgt Kontextgröße, Ausgabelimit, Reasoning-Level und Kompatibilitätsschalter eines pi-ai-Presets oder eines konfigurierten Providers per Klick auf einen Zielprovider und verwaltet Modelleinträge je Provider zentral (anzeigen, anlegen, bearbeiten, duplizieren, löschen).

MCP bridge that lets ChatGPT Web create, view, continue, and supervise DeepSeek Harness agent sessions and goals while preserving DSH's native approval, sandbox, and workspace security model.

Gibt deinem reinen Textmodell Augen: leitet Nutzerbilder an ein beliebiges OpenAI-kompatibles Vision-Modell weiter und zeigt die Ergebnisse in einem rechten Panel der Web UI.

DeepSeek-Harness-Plugin, das API-Guthaben und verfügbare Modelle in den Einstellungen anzeigt.

HUD-Statuspanel: Git-Status, MCP-Server, Skills, Modell- und Token-Nutzung in einem schwebenden Seitenpanel.

Animiertes Blauwal-Desktop-Pet mit Antwortfortschritt je Sitzung, Modellaktivität und Tool-Aufruf-Spuren, Token-Zahlen, Ausgabegeschwindigkeit, verstrichener Zeit und einklappbaren Statuskarten für mehrere Sitzungen.

Unified anchored agent preset for DeepSeek V4 Pro/Flash on the official API and opencode-go: Minimal-exact two-tool first-request bootstrap, model-aware Pro/Flash paths, and epoch-aware catalog management for long-session stability.

Bottom info bar for the DSH Web UI: provider/model, live balance, peak/off-peak pricing with countdown, and real persisted per-session spend in a single line.

Modell-Router und Kostenoptimierer für DeepSeek Harness: schnelle Flash-Antworten bei einfachen Fragen, automatischer Failover, Live-Panel für Token/Cache/Kosten.

Ein zweites Gehirn für deinen DeepSeek-Harness-Agenten — Review durch ein starkes Modell vor riskanten Tool-Aufrufen, plus 67 Modelle aus einer einzigen Wallet. Keine Accounts, keine API-Keys.

Deklarative Berechtigungsregeln im Claude-Code-Stil für DeepSeek Harness: geordnete Allow/Deny/Ask-Regeln mit Abgleich von Tool-Name, Argument (Glob/Regex) und Arbeitsbereichspfad in der tools/pre-execute-Kaskade, vollständiges Sitzungsprotokoll-Audit und HMR-Regel-Reload.

Öffnet ein Minispiel-Menü (Wordle, Match-3, erweiterbar), während das Modell generiert.

Model high-availability failover (quarantine, circuit breaking, probe recovery) and subagent orchestration (fanout/pipeline/supervisor) with bilingual settings UI.

Reads assistant replies aloud via free Edge TTS or your own RVC voice models: read-aloud buttons + auto-read, adaptive chunked progressive playback (gapless long reads), one-click voice-pack installs from a registry, and a portable RVC runtime.

OpenCode Go usage bar in the composer dock: rolling/weekly/monthly quota rings, DSH-session token & cost stats priced with live official rates, per-model and current-session scope breakdowns with live per-session updates, one-click API key copy.

Mobiler Telegram-Fernzugriff für DeepSeek Harness: bindet laufende Web-Sitzungen ein (im Codex-Stil). Installation: `dsh plugin add github:hi-wenw/dsh-telegram-channel`.

Bindet DeepSeek Harness in eine Hermes-Pipeline ein: Dispatch-Spec-Vorlage, Modell-Tier-Routing, Qualitäts-Gates für Orchestrator-Läufe, Git-Single-Writer-Regel, als SKILL.md-Paket (als Bundle installierbar).

Fünfzehn kuratierte Themenfamilien mit vollständigen Hell- und Dunkel-Paletten, die den nativen Modi Hell, Dunkel und Systemeinstellung folgen.

dsh client bundle: a sidebar usage & cost dashboard — token stats, peak/off-peak aware per-model pricing, membership ladder, achievements and a daily heatmap.

Multi-character Galgame conversation view with separate character and reply-model selection, per-character affection, memory, dialogue history, and CG galleries, plus responses informed by task events across Harness sessions.

Composer mic for the Web UI: tap-to-monitor live transcription and hold-to-talk, with host Edge TTS reply reading that streams while the model generates, echo-pause during reading, and tap-to-stop.

A vision-language gateway provider route: pasted images are described by a configurable VL model (Qwen-VL by default) before the DeepSeek wire.

Local OCR for attached images via the built-in Windows engine (Windows.Media.Ocr): only the recognized text is sent to the model, never the image bytes; vision passthrough is opt-in.