Plugins

Wählen Sie einen beliebigen Text in einer Konversation aus und tippen Sie auf die Schaltfläche Explain, um eine streamende Markdown-Erklärungsblase mit rekursiven Rückfragefragen zu erhalten.

KI-Interviewtraining für DeepSeek Harness Web: erzeugt Fragen in vier Modi (Konzeptwiederholung, Mock-Interview, Szenario, LeetCode Hot 100), bewertet Antworten und liefert Erklärungen.

Koordiniert Codex-Planung und unabhängiges Review, während die ursprüngliche DSH-Sitzung Änderungen implementiert und testet.

Context-Assembler-Plugin für DeepSeek Harness: Themenblock-Context-Assemblierung, Wasserdruck-Themen-Splitting, Tool-Trace/-Rewrite, Reality-Recall-Injektion und Handoff-Planung.

Nutzen Sie Drittanbieter-Abonnementkonten in DeepSeek Harness: Chat, Bildverständnis, Bilderzeugung und Bildbearbeitung mit den Modellen, die Ihr Abonnement abdeckt, wobei verfügbare Modelle und Reasoning-Level von Ihrem Konto synchronisiert werden; unterstützt derzeit OpenAI/ChatGPT-Abonnements, weitere Anbieter sind geplant.

Ein-Klick-Ein/Ausgang in den Plan-Modus für die DSH-Web-Eingabeleiste, eine Schnellklick-Verknüpfung für /plan.

AtomGit-Plugin-Bundle für DeepSeek Harness: sechs integrierte AtomGit-Skills (Issues planen, Issues umsetzen, PRs überprüfen, PRs zusammenführen, CLI-Releases veröffentlichen, Spiegelung nach GitHub) plus ag-CLI-Integration und plattformseitig gehostete MCP-Tools für Repos, Branches, Issues, PRs und Suche.

Erstellt PowerPoint-Folien aus einem Briefing: Freigaben für Planung und Storyboard, seitenweise Erstellung mit pptwise und ppt-master, Designprofil, Seitenbild-Snapshots mit Renderprüfung und ein Werkzeug, das die Seiten zur Prüfung an ein bildfähiges Modell übergibt.

Teilt „New Session“ in der DSH-Web-Seitenleiste in zwei Modi: eine Zeile 日常聊天 öffnet eine Session mit dem Agent-Preset `daily`, das das Plugin in das Harness-Home installiert (Persona, Websuche und -abruf, Ask-User und Kompaktierung — keine Dateien, Shell, Plan-Modus oder Subagents), in einem eigenen daily-chat-Workspace, dessen Seitenleisten-Bereich nur diese Chats listet, während 开始工作 den mitgelieferten Coding-Agent behält; der eingebaute New-Session-Button wird versteckt und jeder andere New-Session-Einstiegspunkt folgt dem aktiven Modus, der in localStorage gemerkt wird.

CLIProxyAPI-Kontingent für DeepSeek Harness: Ein Ring neben der Modellauswahl sowie ein Einstellungsbereich, der die Kontingentzeiträume aller Konten mit Tarifen und Zurücksetzungszeiten auflistet.

Schreibgeschützte Trajectory-Überprüfung in einer in der Größe veränderbaren Konversations-Seitenleiste, mit Regelanalyse, optionalen Modellerklärungen, Evidenz-Navigation und Vergleich von Läufen im selben Bereich.

Proaktives Multi-Modell-Scheduling-Plugin: Multi-Source-Signalaufnahme mit Dedup und Dringlichkeits-Ranking, eine Vier-Wege-Execute/Defer/Dismiss/Ask-User-Entscheidungsmaschine, DAG-Plan-Generierung mit paralleler Modell-Ausführung, Qualitäts-Reflexion mit automatischem Retry und Modell-Switch, Langzeit-Gedächtnis für Task-Muster und Lektionen und Strategie-Evolution über genetische Algorithmen mit sandboxed Evaluation und Canary-Rollout.

Karten- und Routing-Tools: Routenplanung für Auto, ÖPNV, zu Fuß und mit dem Fahrrad, Geocoding und POI-Suche standardmäßig über freie OSM/OSRM-Daten, mit optionalem Amap-(高德)-Schlüssel für bessere Abdeckung in China.

Leitet Agent-Anfragen an konfigurierbare Default-, Planner- und Sub-Agent-Modelle weiter, verwendet im Plan-Modus automatisch die Planner-Rolle, mit Reasoning-Aufwand pro Rolle und Web-UI-Konfiguration.

OAuth / Abo-Plan-LLM-Anmeldung (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): dauerhafter Anmeldedatenspeicher mit Token-Aktualisierung auf Abruf, keine Repository-Patches (Grok/Copilot verifiziert; Codex mit Vorsicht verwenden).

Installiert ein Orchestrator-Agent-Preset, das plant und an modellfestgelegte Spezialisten-Subagents (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council) delegiert, mit benannten Modellprofilen, die über eine omoslim-CLI umgeschaltet werden, und einer Web-Inspector-Schaltfläche, die die aktuellen Subagent-Modelle anzeigt.

Projekt-Kanban-Board pro Workspace: neun kanban_*-Modellwerkzeuge für die agentengesteuerte Planung sowie eine Browser-Board-UI mit Disk-Persistenz, Rückgängig, Vorlagen und Archivierung.

Voreinstellung für Engineering-Workflow-Agent für dsh: fünf Phasen mit Toren (Anforderungsklärung, Plangenehmigung, TDD, parallele Subagenten, verifizierter Abschluss) mit sechs Workflow-Fähigkeiten, übernommen von obra/superpowers.

Zwei-Ebenen-Modell-Routing: Eine starke Ebene plant, berät und überprüft, während eine günstige Ebene implementiert, mit plan-modus-bewusstem Auto-Routing, einem High-Impact-Escalation-Guard, automatischer Fehler-Eskalation und Subagent-Tiering.

DeepTutor-Tutoring-Bridge: tiefgehende Erklärungen, Selbsttest-Fragen, Lernpfadplanung, persönliche Wissensdatenbank-Suche (RAG) und Notiz-Archivierung über die Tools deeptutor_run / deeptutor_kb / deeptutor_note.

Hebt wichtige Fakten und Abwägungen zur aktuellen Aufgabe hervor, erklärt sie bei Bedarf und ermöglicht eine optionale Diskussion in der Hauptsitzung.

Grok-kompatible Websuche mit beibehaltener Quellen-Paginierung, Dokumentationssuche über Context7 und Exa, begrenzter Seitenextraktion, Site-Mapping, Offline-Rechercheplanung und schreibgeschützter Diagnose.

Persistente Endeavour- und Challenger-Peer-Sessions für DeepSeek Harness, die planen, sequenzielle Aufgaben ausführen und gemeldete Ergebnisse verifizieren.

Kontingent des Command-Code-Tarifs in der DSH-Seitenleiste über den Einstellungen: 5-Stunden-, Wochen- und Monatsfenster als genutzte Prozentsätze mit Countdown bis zur Zurücksetzung, ein Befehl /quota und eine CLI ohne Abhängigkeiten. Der Schlüssel wird aus der eigenen Anbieter-Route gelesen, daher sind keine Konfiguration und kein weiteres Plugin nötig.