Plugins

Pro-Konversation-Injection des x-opencode-session-Headers für OpenCode Go in DeepSeek Harness (DSH). Behebt 400 MissingSessionID, hält das Prompt-Cache-Routing optimal, strikt auf opencode.ai beschränkt, zur Laufzeit ohne Neustart umschaltbar.

Anmeldedaten-Provider für DSH mit passwortgeschütztem AES-256-GCM-Speicher, Argon2id-Schlüsselableitung (automatisches Upgrade vom alten scrypt v2), SHA3-256-Integritätsprüfungen und temporärer Laufzeit-Entschlüsselung.

Chinesische Lokalisierung für DeepSeek Harness: übersetzt zur Laufzeit alle System-Prompts, Werkzeugbeschreibungen und Laufzeitkontexte über den system-prompt/assemble-Wasserfall ins Chinesische (1788 Einträge, keine Quellmodifikation, Deinstallation stellt Englisch wieder her).

DSH-Umgebungsdiagnose, abgestufte Reparatur mit Ein-Klick-Rollback und ein Laufzeit-Selbstheilungsdienst.

Zu Tavern Helper (JS-Slash-Runner) kompatible Script-Runtime-API für DSH (eigene Neuimplementierung, kein Upstream-Code).

Lokaler OCR-Fallback für reine Textrouten: Wenn das Sitzungsmodell erklärt, dass es keine Bilder akzeptieren kann, wird das angehängte Bild lokal zwischengespeichert und sein Pfad injiziert, damit das Modell ocr_image aufrufen kann — PP-OCRv5 + ONNX Runtime auf der CPU, kein API-Schlüssel erforderlich, Bilder verlassen die Maschine nie. Still, wenn das Modell Bilder sehen kann.

Sicherheits-Audit-Plugin für DeepSeek Harness: statische Berechtigungsprofilierung und ein Runtime-Sentinel für Plugins von Drittanbietern

Agent-Voreinstellung für DeepSeek Harness, die den selbstreferenziellen Cordis-Werkzeugsatz (dynamische Plugins, Laufzeitinspektion) und Fähigkeiten zum Erstellen von Voreinstellungen auf die PTC Code-Mode-Voreinstellung aufsetzt; erzeugte Dateien tragen pro Datei sha256-Markierungen, sodass vom Nutzer bearbeitete Voreinstellungen bei Upgrades oder Deinstallationen nie überschrieben werden.

Lokale OCR für DeepSeek Harness: Bild einfügen/anfügen, Text über PP-OCRv5 + ONNX Runtime erhalten, vollständig offline. TUI (cc-tui) und Web.

DSH-Web-GUI-Pet-Laufzeit, die jedes Codex-Spritesheet-Atlas-Pet (v1/v2) als ziehbares Overlay rendert: Ziehen/Winken/Springen, v2-Mausverfolgungs-Augen, die der aktiven Maus folgen, Live-Agent-Status-Posen, Fortschrittsblasen und ein In-GUI-Atlas-Importer; liefert ein originales CC BY-NC-Demo-Pet (nastya), Benutzer-Pets leben in ~/.dsh/pets.

Laufzeit-Erweiterungssuite für DeepSeek Harness: sitzungsübergreifende Mailbox mit Cold-Start-Aktivierung, Agent-Teams (Kapitän + Mitglieder + Abhängigkeits-Taskboard + team_wait), Subagent-Erstellungsrichtlinie mit Eskalationsgenehmigung, aufgabenbewusste Routing-Voreinstellung, Plugin-Markt, Skill-Manager und Laufzeit-Injektor.

Lädt Claude-Code-Assets zur Laufzeit in DSH — Skills, Slash-Befehle, Regeln, Berechtigungsregeln (deny/ask/allow), Sub-Agents und Hooks aus .claude/ sowie Claude-Code-Plugins (plugin.json / Marketplace / Skills / Agents / MCP), über eine Memory-IR-Parse-Schicht, die .claude als Source of Truth belässt, ohne Rückschreibungen. Sechs installierbare Pakete: Loader, Skills, Permissions, Agents, Hooks, mcp.

DSH-TUI: ein leichtes, schnelles Terminal-Plugin, direkt mit der DSH-Runtime verbunden.

Business-Knowledge-Network-Kontext für DeepSeek Harness: binde eine Session an ein OpenBKN-Wissensnetz, frage seine Objekte und Metriken über verwaltete MCP-Tools ab und öffne für jede Antwort eine trace-gestützte Provenienz (Ausführungsfakten und einen Business-Graphen). Wird mit der OpenBKN Runtime ausgeliefert; die Provenienzansichten benötigen eine OpenBKN-Enterprise-Lizenz.

Tokeneffiziente Persona-Laufzeit für DeepSeek Harness mit lokaler catgirl-Darstellung und progressiver Offenlegung des Tool-Schemas.

Rendert Wallpaper Engine-Szenenhintergründe in Echtzeit im Browser (three.js-Player plus Rust/WASM-CPU-Partikelsimulation) und spielt Video- und Web-Hintergründe ab, mit Rückfall auf das Vorschaubild, ohne dass eine Wallpaper-Engine-Laufzeit nötig ist. Durchsucht die lokale Steam-Workshop-Bibliothek (431960) per Autoerkennung oder manuellem Pfad und bietet ein Einstellungspanel für Hintergrundauswahl, Bibliotheks- und Engine-Verzeichnisse, Leuchten, Pause und Qualität.

Statische Sicherheitsüberprüfung vor der Installation und Laufzeitwächter für dsh-Plugins: Entschlüsselung von Verschleierung, Lieferkettenprüfungen, Web-One-Click-Überprüfung/Installation/Deinstallation und optionaler Laufzeit-Tool-Aufruf-Wächter.

Einstellungen -> Plugins-Schalttafel: Jede geladene Plugin-Karte zeigt ihre Paketbeschreibung und Laufzeitphase, mit Fuzzy-Suche und Start/Stop-Umschaltern, die niemals Konfigurationsdateien umschreiben.

Desktop-Benachrichtigungen für Laufabschluss, Modellfragen und Genehmigungsanfragen mit plattformspezifischen Systemklängen, ohne Laufzeitabhängigkeiten.

Zehn Videotools (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) über den offiziellen Subprocess-Service: Probe-Zusammenfassungen, batchweises Frame-Extrahieren, Anpassen von Geschwindigkeit/Lautstärke/Stummschaltung/Drehen, shellfreie argv, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Persona-Engine für DeepSeek Harness: eine config.json steuert den Selbstnamen der KI (pro Modell, pro Stufe), die Anrede, die Beziehungshaltung, den Charaktertext, Arbeitsverträge pro Element mit Schaltern, die Sprache der Gedankenkette und den Antwortton, plus Langzeitgedächtnis nur mit menschlicher Bestätigung: die KI hängt nur Vorschläge an, eine Bestätigungszeile setzt sie in Kraft, das Log ist nur anhängbar und wiedergabefähig. Bestätigte Einträge kommen als zitierter Daten-statt-Anweisungen-Block; mit kind markierte gehen in beliebige Dateien und erreichen den Prompt nie. Der Prompt wird bei jeder Zusammenstellung neu von der Platte gelesen: Änderungen greifen ohne Neustart. Presets: teilbare JSON-Snapshots. Keine Abhängigkeiten, kein Netzwerk, keine Shell.

Modellwechsel und Steuerung des Reasoning-Aufwands für DeepSeek Harness: Die Agenten-Tools set_model und list_models lassen den Agenten mitten in der Aufgabe autonom Anbieter, Modell oder Denktiefe ändern, mit Pflichtbegründung, Anbieter-Whitelist und Token-Druckwächter des Kontextfensters; das aktive Modell wird in den Laufzeitkontext injiziert, und der automatische Plan-Mode-Übergang wechselt beim Eintritt in den Planmodus zu einem konfigurierten Planungsmodell und stellt beim Verlassen das vorherige Ausführungsmodell wieder her.

Multi-Maschinen-, Multi-Agent-Orchestrierungs- und Steuerungsebene für DSH: entdeckt Agents und Arbeitsbereiche über Geräte hinweg, leitet Aufgaben nach Maschine, Repository, Fähigkeit und Last an lokale oder entfernte Agent-Runtimes weiter, streamt Fortschritt und Ergebnisse, leitet Freigaben weiter und stellt dauerhafte Aufgaben nach Verbindungsabbrüchen wieder her.

Auditierbare Vision- und plattformübergreifende Computer-Use-Laufzeit für DeepSeek Harness mit quellenerhaltenden Beweisen.