Plugins

Virtuelles Produktteam-Agenten-Preset: Die benutzergesteuerte Konversation führt Sie durch die vollständige 12-Schritte-Pipeline von der Idee bis zum ausgelieferten, beworbenen und betriebenen Produkt, mit stufenweisen Gates und stufenspezifischen Skills.

OMX-ähnliche Workflow-Skills für DeepSeek Harness: deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review, visual-ralph, canslim-trader und 17 weitere. autopilot nutzt standardmäßig Agent-Teams-Kollaboration; alles wurde mit nativen DSH-Tools neu umgesetzt, einschließlich visiongestütztem UI-Abgleich.

Plugin-Store im Stil des Steam Workshop für die DSH Web UI: Community-Plugins durchsuchen, suchen und mit einem Klick installieren, mit Mirror-Beschleunigung, Fortschrittsanzeige, Sicherheitsprüfungen und chinesischen Beschreibungen.

Macht einen anderen Computer zum Remote-Agent-Teammitglied. Der Worker betreibt sein eigenes DSH und den vollständigen Agent-Loop lokal; Aufgaben laufen bei Verbindungsabbruch weiter, Modell-Zugangsdaten verlassen den Rechner nicht. Der Hub verteilt über 8 remote_*-Tools, erhält nur Übergabezusammenfassung und Artefaktmanifest und ruft fertige Ergebnisse bei Bedarf ab; Zwischenartefakte bleiben beim Worker. Einrichtung per Pairing-Code, direkte oder Relay-Verbindung durch NAT, Webpanel auf beiden Seiten.

Lieferboard für Kundenprojekte: Pipeline mit Standard- oder Governance-Vorlage oder eigenen Phasen; Karten mit Zuständigen, Fälligkeit, Abnahmekriterien und DoD. Phasenwechsel erzeugen automatisch ein Übergabeprüfprotokoll. Enthält Protokolle für Fortschritt/Risiken/Blocker/Entscheidungen, wöchentlichen Markdown-Kundenbericht, nur an loopback gebundenes Drag-and-drop-Board und schreibgeschützten HTML-Export. Zustand in delivery.json im Workspace; 11 delivery_*-Tools und /delivery.

Meldet 11 konfigurierbare DSH-Agent-Ereignisse (Aufgabenabschluss, Fragen, abgelehnte Freigaben, Hintergrund-Subagents/Ziele/Jobs, Teamaufgaben, Kontextkompaktierung, ausgelöste Zeitpläne, Plugin-Start und Berechtigungsänderungen) per Browser-Web-Notifications mit enthaltenem Service Worker; Ausweichoptionen sind Windows-Toast oder Linux-D-Bus. Drei Stummschaltungsstufen, Klick öffnet.

Hierarchischer Speicher nach Art von Claude Code mit Benutzer- und Projektbereichen; Projektgedächtnis kann für das Team in Git eingecheckt werden. Der MEMORY.md-Index wird beim Sitzungsstart automatisch eingefügt. Mit Schutzmechanismen fürs Kontextfenster und ausschließlich dateibasierter Speicherung.

Intelligentes Kanban-Board für DeepSeek Harness: Aufgabenkarten + einmalige Zuweisung von Worker/Verifier + Abhängigkeitsplanung + Stufung der Pipeline + Team-Modus (Mehrdeutigkeiten werden zur Entscheidung an das Hauptfenster gemeldet)

AgentDuel ist ein Code-Battle-Spiel. Dieses Plugin ermöglicht es Ihnen, den gesamten Spiel-Loop innerhalb von DSH abzuschließen: Deathmatch-Charaktere und Capture-the-Flag-Teams verwalten, Agent-Code einreichen, Schlachten starten, Wiederholungen ansehen und DSH-Konversationen nutzen, um Agenten basierend auf Schlachtergebnissen kontinuierlich zu verbessern.

Kombiniertes Plugin: Wallpaper-Anpassung (Uploads in Originalauflösung, Zuschnitt-Editor, Opazität pro Bereich, dynamische MP4/WebM-Wallpapers) + Steam-Workshop-Wallpaper-Extraktion (parst scene.pkg/.tex mit einem gebündelten Python-Skript, Vorschau/Download) + DeepSeek-Guthaben- und Nutzungs-Widget + OpenCode-Go-Plan-Nutzung (rollierende/wöchentliche/monatliche Prozentsätze in einer oberen Header-Pille; aufklappbar mit Fortschrittsbalken und Countdown bis zum Zurücksetzen). API-Schlüssel werden vom DSH-Anmeldedatenspeicher des Hosts gelesen — niemals im Quellcode oder Browser gespeichert.

Koordiniert unabhängige DSH-Sessions und providergestützte Mitglieder, ohne deren Verläufe zusammenzuführen, mittels dauerhafter nativer Rooms mit identitätsgebundenen `@`-Erwähnungen, Direktzustellung, Broadcasts und leiterbeschränkten Steuerungen.

Lead-Mode-Preset und zwei Runtime-Skills für die offizielle Agent-Teams-Laufzeit: delegate-wait-verify-Methode und Abschluss-Digest, der Ergebnisse mehrerer Mitglieder in einer Datei vereint. Keine eigene Team-Laufzeit enthalten.

Steuerungsebene für die Agent Teams des Harness. Mitglieder sind gewöhnliche unabhängige Sitzungen, erstellt über denselben GUI-Mechanismus, jeweils mit eigenem Modell und wie jede Unterhaltung fortsetzbar. Eine Seitenleisten-Rosterliste und ein Aufgabenboard koordinieren Aufgaben mit Definition of Done. Abgaben warten auf die Lead-Prüfung; der Status unterscheidet untätig, Review ausstehend und letzter Turn fehlgeschlagen. delegationEngine=auto nutzt je nach verfügbarer Komposition unabhängige Sitzungen, fortsetzbare Subagents oder das Kernel-Roster.

Hierarchische Koordination von Multi-Agent-Teams mit Review-Freigaben durch den Lead, isolierten Schreibbereichen und schwebendem Workspace.

Einstellungseditor für Modell- und Reasoning-Regeln je Mitglied nativer DSH-Agententeams; löst Regeln beim Start auf, indem SubagentRuntime.startContinuable umhüllt wird. Keine offiziellen Dateien werden geändert.

Orchestriert dauerhafte Multi-Agent-Teams aus einer DSH-Session: ein Kapitän spawnt Mitglieder-Subagenten, steuert einen abhängigkeitsbewussten Task-DAG mit Qualitäts-Gates und koordiniert über persistente Mailboxen, mit einem Live-Aktivitätspanel.

Experten-Manager: Verwalten Sie ntd-formatierte Experten und Expertenteams (plugin.json + Agent MD + Skill-Sets), durchsuchen und installieren Sie aus einem eingebauten Markt mit mehr als 50 Experten und führen Sie Aufgaben in einer Experten-Persona über /expert-<Name> aus, ohne Modellverzeichnis-Tokens zu verbrauchen.

Workflow-Orchestrierung im Supervisor-Stil über Top-Level-Sitzungen: bestätigungsgesteuerter Batch-Versand, Team-Workstreams, Steuerung laufender Aufgaben, Idle-Wait-Erfassung und Live-Modell-Routen-Erkennung über 11 task_*-Tools sowie den /tasks-Slash-Befehl.

Vom Engine erzwungene Leitplanken für DeepSeek-Harness-Agenten-Schwärme: Qualitätsgates weisen halbfertige Arbeit zurück, absturzsichere Checkpoints setzen an Ort und Stelle fort – KI-Teams laufen nicht nur, sie brechen nicht.

Autonomer Heartbeat je Root-Agent: vergleicht TODOs, Agent-Team-Board und Goal mit dem letzten Puls. Meldet nur L1 (Bericht), L2 (ask_user_question) oder L4 (Eskalation) und startet nie Arbeit. Nachricht mit Grund, optionaler Physiologiezeile und Aufgaben-Snapshot (max. 800 Zeichen). Deduplizierung, Ruhezeiten, Tagesbudget, Abkühlzeiten nach Kontakt/Neustart und gespeicherter Zustand; Follow-ups stapeln sich nicht. Teilt mit dsh-plugin-memory das advisory Sprechfenster in ~/.dsh/proactive-cooldown.json (180 s). Schweigt bei aktiven Subagenten/Teammitgliedern, zeigt ihre Zahl und pausiert Polling bei verborgenem Tab. v0.8 ergänzt Pulsdiagnose, Fensterinhaber und Einstellungen für Zeitfenster, Anwesenheit und Statuszeile.

Wallpaper-Hintergründe für die DSH-Web-GUI. Windows: liest deine Wallpaper-Engine-Bibliothek (Steam) und spielt Video-/Web-Wallpaper hinter dem Chat ab. macOS: scannt automatisch den WaifuX-Downloadordner und lose Medienordner — alles, was in WaifuX gespeichert wird, wird ohne Einrichtung zum DSH-Hintergrund. Liquid-Glass-Blur, Dim- und Border-Regler.

Registers a wrapper provider that gives delegated subagents their own LLM route — one-off spawns through provider.start, Agent Teams members through a hook on startActivation — while the main agent keeps its model. Ships a Settings section for picking that route, a per-expert override file, a capability flag reporting which seams the hook caught, and a readiness record written at mount.

A transparent always-on-top desktop fish that mirrors the current DSH session - turn, step, tool calls, todos, background jobs and team tasks - with optional login autostart, an option to stay after DSH exits, and a right-click hide.