Plugins

Local-first MCP-App für wissenschaftliche Abbildungen. Importieren, überprüfen und veröffentlichen Sie eine globale Bibliothek auf der Festplatte; verwenden Sie exakte Vorlagen in Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor und Wisp wieder.

DeepSeek-Harness-Integration für OpenContext mit dauerhaftem sitzungsübergreifendem Speicher, automatischer Prompt-Erfassung und -Abruf, Sitzungszusammenfassungen, strukturierten Erkenntnissen und Dokumentenabruf.

Wendet OpenQuantum-Branding, Browser-Metadaten und PWA-Assets auf die native DeepSeek Harness Web-UI an.

Vorlesen im Chat für DeepSeek Harness: per Tipp AI-Antworten vorlesen, pausieren und fortsetzen mit natürlichen Doubao-TTS-Stimmen (BYOK); liest nur die endgültige Antwort, Code, Tabellen und Diagramme werden ausgefiltert; lokale Engine, das Plugin speichert keinen API-Schlüssel.

Rein lesendes Runtime-Verwaltungspanel für den offiziellen DSH-MCP-Client: Verbindungsstatus, registrierte Tools, Fehler und Reconnect-Zähler über den `/mcp`-Befehl und einen Einstellungstab, mit bereinigter Anzeige und Vorschlägen zum Aktivieren/Deaktivieren per Patch.

DSH-Sitzungsmanager: Löschen mit Papierkorb/Wiederherstellen/Endgültig löschen, Wiederherstellung archivierter Sitzungen, Statistiken zu aktuellen Aktivitäten, Fortsetzen/Pausieren, Log-Ordner öffnen, Ungelesen-Markierungen, Verzweigung in einen neuen Chat, Arbeitsbereichsgruppierung und -sortierung, Schwellenwert für Kontextkomprimierung.

Agent Context Editor ist ein Agent-übergreifendes Plugin zum manuellen Ausschließen, Bearbeiten und selektiven Komprimieren des KI-Gesprächskontexts. Es unterstützt außerdem das Suchen, Filtern, Auswählen, Verbergen, Wiederherstellen und Rückgängigmachen von Gesprächsänderungen unter Beibehaltung der ursprünglichen Sitzung.

Tiefgehendes Lesen von Büchern und Artikeln in fünf Modi (Schnell, Tief, Wissenskarte, Feynman, Vollständiges Buch) mit Aussage-Beleg-Daten-Berichten, Mermaid/XMind-Mindmaps, Stapelvergleich, Budget-Vorabprüfung, transparentem Fortschritt von Hintergrundaufgaben sowie MD/HTML-Exporten aus URLs, Dateien oder eingefügtem Text.

Nutze die dsh-Weboberfläche deines Entwicklungsrechners von einem Android- oder iOS-Telefon aus, per Peer-to-Peer über iroh netzwerkübergreifend verbunden; kein Server einzurichten, mit einem Relay-Fallback, das nur Chiffretext transportiert.

Schwebender DSH-Desktop-Begleiter mit 12 verfassten Zustandsanimationen für Anfragen, Werkzeuge, Compaction, Archivierung und Prompt-Erweiterung; Live-Kontextauslastung; ein dauerhaftes Lifetime Ledger über Sitzungen hinweg; Summen pro Anbieter/Modell, stündliche Trends und 7/30-Tage-Ansichten; Dunkel/Hell-Themenwechsel; optionale Kostenschätzungen (standardmäßig aus) mit visuellem Preiseditor und monatlicher Budgetwarnung; clientseitiger Skin-ZIP-Import; JSON/CSV-Nutzungsexport; reine Snapshot-Panel-Lesevorgänge mit Hintergrund-Inkrementindexierung; und optionale Prompt-Erweiterung mit bearbeitbarer Vorschau und DSH-Composer-Übermittlung.

Session Workbench: vergangene Sitzungen per Volltextsuche durchsuchen, bis zu 3 als @Referenzen einbinden und Tabs der Unterhaltungsansicht verwalten (ein-/ausblenden + per Ziehen neu anordnen).

Tencent-CodeBuddy-Modellanbieter für DeepSeek Harness, der sich per Browser-OAuth statt mit einem API-Key anmeldet: listet den CodeBuddy-Modellkatalog mit den Kontext-, Ausgabe-, Tool-Calling-, Reasoning- und Bild-Fähigkeiten jedes Modells auf, verwaltet mehrere Konten mit automatischem Failover auf das nächste nutzbare, zeigt das Restkontingent im Composer mit einem Panel zur Token- und Guthaben-Nutzung und erledigt pro Konto automatisierbare CodeBuddy-Growth-Aufgaben mit Ausführungslog. Installation über npm mit `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Verzweigen Sie weiter in beliebiger Tiefe von jeder abgeschlossenen Antwort, während die Hauptsitzung unverändert bleibt.

Globale Volltextsuche für die DSH-Weboberfläche: ein Suchfeld in der Seitenleiste, das Verlaufssitzungen (über den sessionQuery-Index, mit Fallback pro Sitzung) und Einstellungsfelder durchsucht, Treffer hervorhebt und zur passenden Sitzung oder Einstellungskarte springt.

Design-Treue-QA für textbasierte Modelle: Ein `deepseek_vision`-Tool leiht sich ein Auge von jedem OpenAI-kompatiblen Vision-Pfad, damit das Modell beurteilen kann, ob eine Implementierung zu seinem Mock passt — ausgeliefert mit dem Benchmark hinter diesem Urteil (vier Fixtures, 23 injizierte Defekte, Rohtranskripte) und der Fragedisziplin, von der es abhängt.

SkillRoute von JEStats: Skill-Routing für DeepSeek-Harness-Agenten.

MCP Connector für DeepSeek Harness: ein MCP-Manager mit einem Panel zum Verbinden von Servern, Konfigurieren der Autorisierung, Suchen von Tools über Verbindungen hinweg und Beheben von Fehlern. Durchsuchen Sie einen laufend aktualisierten Katalog mit über hundert Konnektoren; filtern Sie nach Verbindung/Server/Status, prüfen Sie lesbare Parameter und die letzte erfolgreiche Cache-Zeit und entdecken Sie Tools neu. Unterstützt OAuth 2.0 PKCE, API-Schlüssel, stdio/HTTP und mcpServers-JSON-Import. Gepflegt von Qichacha/QCC.

Multi-Agenten-Teamkollaboration für DeepSeek Harness mit assistentenspezifischen Modellen, Skills, MCP-Servern, unabhängigen Kontexten, gemeinsamen Workspaces, Aufgabenkoordination und Gesprächsverwaltung.

DeepSeek Harness (dsh)-Bundle, das den Skill-Router von SkillRoute in Ihre Agenten einbindet.

DeepSeek-Harness-(dsh)-Bundle, das den Skill-Router von SkillRoute in deine Agenten einbindet.

Pro-Runde-Cache-Billing im Composer-Context-Meter-Popover: was der aktuelle Aufruf für Cache-Treffer, -Misses und Output in CNY ausgibt, mit automatischer offizieller Peak/Off-Peak- und pro-Modell-Preisgestaltung; auf nicht-offiziellen DeepSeek-Routen versteckt.

Bild-„Lesen“ für reine Textmodelle: Herunterskalieren + Reduzierung der Farbtiefe + Struktur-/Farb-Fingerabdrücke werden in Textraster umgewandelt und in das Gespräch zurückgespeist, sodass das Modell wie ein multimodales Modell autonom zoomen, sampeln und OCR durchführen kann; vollständig lokal ohne Abhängigkeit von externen Modellen, enthält einen Skill zur Bild-Lese-Methodik sowie optional PaddleOCR.

Webzugriff für DSH-Agents: JS-gerenderte oder geschützte Seiten als sauberes Markdown abrufen, aggregierte Suche über 14 Suchmaschinen sowie zustandsbehaftete interaktive Sessions (Klick, Eingabe, Scrollen, eval, Screenshot) gegen eine gehostete oder selbst gehostete Rust-Browser-Engine. Jede Session liefert eine Live-Ansichts-URL, sodass ein Mensch dem Agenten beim Browsen zusehen und mit der Maus übernehmen kann.

Ein Blue-Glass-Ozean-Fantasy-Skin für DeepSeek Harness Web: knackiger Ozean-Hintergrund, Glasblasen, eine Ozean-Sidebar mit Gold-Gradienten-HARNESS-Wordmark und einer Cartoon-Figur unten, ein Wal-Einstellungs-Button und Gradienten-Model-Text.