Plugins

Geschichteter Langzeit-Gedächtnis-MCP-Server: rohe Turns → Aufgabenfragmente → tägliche Zusammenfassungen → Themenindizes, lokale MiniLM-384-dim-Einbettungen oder OpenAI-kompatibles API-Backend, semantische Suche mit Jaccard-Fallback, Installation des DSH-Plugins mit einem Befehl.

Plugin-Markt in der DSH Web UI: crawlt das dsh-plugin-Thema mit Rauschfilterung, kuratierten Markierungen, Ranking und Ein-Klick-Installation (dsh.bundle-verified).

DeepSeek Harness Plugin-Markt: Einstieg über die Startseite + Echtzeit-Suche für GitHub topic:dsh-plugin, Ein-Klick-Installation/Neustart

Qualitätsbewusste Plugin-Erkennung im Agent: ein find_dsh_plugins-Tool, das das gesamte dsh-plugin-Thema über einen täglichen qualitätsbewerteten Index (installierbares Manifest, kuratierte Liste, Lizenz, Aktivität) in Kombination mit einer Live-gh-Suche einstuft — null LLM-API-Kosten, Risikoflags und exakte Installationsbefehle in jedem Ergebnis.

Ökosystem-weites Plugin-Health-Audit: synchronisiert das dsh-plugin-Thema in einen lokal bewerteten Katalog (Maintenance / Doku / npm + wöchentliche Downloads / Ökosystem, 0–100, A–D), statischer Security-Scan mit Veto bei High-Finding-Grad, Star-History-Snapshots, Web-Leaderboard und Agent-Tools.

Content-Workshop-Tools für DSH: Thema, Titel, Beitrag und Content-Kalender werden mit dem eingebauten LLM generiert.

DeepSeek-Harness-Plugin-Markt – Plugins mit dem Topic dsh-plugin durchsuchen, suchen und installieren (dsh-Plugin-Markt: durchsuchen/suchen/installieren)

Native Web-Recherche-Tools über Search1API (s1): Suche, News, Seiten-Crawling, Sitemap-Erkennung und Trendthemen als vollwertige `s1_*`-Tools, mit gebündeltem s1-Skill.

Indexes each chat of a workspace into a small topic graph every 4 turns (one model call, verbatim source kept under .context-graph/), appends up to 5 matching topics from the other chats to each message, searching a named day such as "yesterday" first, and adds a recall tool that returns the original text by topic, chat, day or turn. On and shared by default; /context-graph off and unshare opt a chat out, and stats, build, map and find inspect it.

Organisiert Aufgabenmaterialien und unterstützt die Übergabe von Sitzungen zwischen Arbeitsbereichen.

Plugin-Suche für DeepSeek Harness: mehrquellige, nach Sternen sortierte Suche im GitHub-Topic dsh-plugin und der kuratierten Liste awesome-dsh-plugin, mit Offline-Index und echter Offline-Stichwortsuche.

Schwebendes Bilibili-Kurationspanel für DSH: lernt Interessen nach Wahrscheinlichkeitsplan und lässt sie per Halbwertszeit abklingen. Wählt Videos innerhalb eines aus dem Tagesbudget abgeleiteten Tokenlimits und benachrichtigt nur über dem Eignungsschwellenwert. Kommentare sind standardmäßig aus; danach Modus Entwurf+Bestätigung oder selbstgeprüfte Automatik mit Tagesquote. Kommentare zu Politik, Regierung und Spitzenforschung sind strikt untersagt; vor dem Posten werden Konto-IDs aus Texten entfernt. Anmeldung mit eigenen Bilibili-Cookies; separates Postingkonto empfohlen.

Marktlückenradar für DSH-Pluginentwickler: Katalog nach Kategorien/Themen, Kennzeichnung leer/dünn/umkämpft/überfüllt, leerste Richtungen zuerst; Markt samt kopierbaren Installationsbefehlen durchsuchen.

Bilibili-Autopilot mit lokalem Ollama: Videos nach Themenkontingent wählen, Untertitel/Top-Kommentare/Keyframes lesen, Antwortbedarf prüfen und Kommentar durch fünf Sicherheitsstufen posten. Start über dsh-schedule; bei deaktivierten Kommentaren keine Schreibtools. v1.1 prüft Schreibrecht vor jedem Senden, postet atomar, speichert Risikofehler als Pause und prüft Persona-Stil. Python 3.10+ und Repo-requirements.txt nötig.

Codegenerierte Mathe- und Wissenschaftsanimation für DSH. Sechs Tools prüfen die Umgebung und reparieren Abhängigkeiten, rendern Manim/manimgx-Szenen als Storyboard-Frames oder MP4, prüfen fertige Clips per Kontaktbogen auf schwarze/überbelichtete Frames und testen Formelidentitäten mit SymPy. Dazu drei Skills (topic routing, design spec, QA rubric), Projektgerüst mit Timeline und Sprechertext, Freigabe vor dem Rendern und fünf Animationsstile.

DSH-Search-Contrl: Skill/Plugin für gezielte Websuche und tägliche chinesische Berichte. Die Einstellungs-GUI bietet eigene Suchquellen, beliebige Themen (nicht nur Technik), auf Creator-Links begrenzte Suche und Ein-Klick-Rollback.

Fügt neben Work den Chat-Modus hinzu: benutzerdefinierte Persona, nach jedem Turn extrahiertes und themenbezogen abgerufenes Langzeitgedächtnis sowie speicher- und sendbare Sticker.

Interaktiver Themengraph des DSH-Sitzungsverlaufs: Fragen gruppieren, Q&A-Zeitlinien je Thema öffnen, semantisch neu gruppieren und als HTML, SVG oder Bluepin-Tresore exportieren.

Text in einer DSH-Unterhaltung auswählen und Ctrl drücken: Inline-Unterthemenkarte mit Streamingantwort, Folgebaum und ziehbaren Zitiermarken.

LittleStar Meeting Room: Bringt KI-Sitzungen, die einander nicht sehen können, für Meetings oder Werwolfspiele zusammen. Von 插件·2代小星辰 (LittleStar) und 辰启星明; die vier Spielelemente (gezielte Sichtbarkeit, Privat-Chat, gleichzeitige Fragen, Ausscheiden) stammen von 插件·3代小星辰. Jede Sitzung kann Gastgeber sein: Thema/Ziel festlegen, Mitglieder der Reihe nach einladen, nacheinander sprechen lassen und mit schriftlichem Protokoll schließen. Unterstützt auch Werwolf. Enthält den Einsteigerleitfaden `小白使用指南.md` von 插件·3代小星辰.

DeepSeek-Harness-Plugin für Zhihu (知乎): kapselt das lokale `pyzhihu-cli` als 18 `zhihu_*`-Tools, davon 14 schreibgeschützt (Suche, Hot-Liste, Frage, Antwort, Nutzer, Feed, Thema, Benachrichtigungen, Sammlungen). Die vier Veröffentlichungstools werden erst registriert, wenn `readOnly` ausgeschaltet ist. Mit Webpanel in der Seitenleiste für Anmeldung, Konfiguration und Abfragen.

DeepSeek-Harness-Plugin, das KI-Diskussionen in Forschungsthemen, nachvollziehbare Wissenskarten und wiederverwendbare Forschungsmaterialien in einem interaktiven Graphen organisiert.

Aufgabenbewusster DSH-Plugin-Navigator: erstellt einen lokalen Index aus GitHub-Themen und Community-Listen, durchsucht 28 zweisprachige Fähigkeitsklassen und bietet statische Risikoprüfung auf Commit-Ebene, einwilligungsgesteuerte gepinnte Installation, Kompositionsprüfungen und Wiederherstellung.

Wandelt ein geäußertes Bedürfnis in eine Plugin-Wahl: eine Agent-Skill, die einen Katalog des gesamten `dsh-plugin`-Themas (2600+ Repos, alle 6 Stunden re-crawlt, chinesische Beschreibungen von Workers AI) über eine bewertete Such-API abfragt und dann das passende `dsh plugin add`-Kommando zurückgibt.