Plugins

Skill zur Recherche im chinesischsprachigen Internet für KI-Agenten: durchsucht Diskussionen der letzten 30 Tage auf 8 großen Plattformen, verfolgt plattformübergreifende Trends, erstellt Berichte mit Originalquellen und liefert täglich ein plattformweites Trendranking. Unterstützt Claude Code, Codex und OpenClaw.

Projektbezogener sitzungsübergreifender Speicher: siebenschichtiger SQLite-Speicher (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) auf node:sqlite, cache-freundliche Injektion bei der ersten Nachricht plus Keyword-Treffer pro Nachricht, die Tools memory_remember/search/find_similar/read/update/project sowie Konsolidierung im Leerlauffenster („dream“) mit Sperrung zur Spitzenlastzeit. Prompttexte werden als sprachspezifische Datendateien mitgeliefert — das Framework unterstützt mehrsprachige Nutzer.

GitHub-Topic-gesteuerter Plugin- und Skill-Marktplatz: eine Einstellungsseite, die die automatisch gesammelte Registry durchsucht (das gesamte dsh-plugin-Topic plus den Skill-Index, alle 2 Stunden per CI aktualisiert) — mit Ein-Klick-Installation, Typerkennung, Sicherheitsbestätigungen für Installationsskripte und versteckte Host-Abhängigkeiten, Verwaltung von Umgebungsvariablen-Schlüsseln und der STANDARD.md-Erkennungsspezifikation.

Multi-Agent-Orchestrierung im UltraCode-Stil: eine generierbare, speicherbare, steuerbare, beobachtbare und fortsetzbare Workflow-Schicht.

Multi-Agent-Orchestrierung im UltraCode-Stil: eine generierbare, speicherbare, steuerbare, beobachtbare und fortsetzbare Workflow-Schicht.

Dynamischer Workflow für DSH (Platzhalter).

Paper-Bibliothek, PDF-Reader und Tutor. Zitierte Seiten springen zur genauen Stelle und markieren sie; Auswahl im Paper fragen. Leseplan, Abschnittscoaching, sitzungsübergreifende benotete Quizze. MinerU (selbst gehostet ohne Anmeldung; mineru.net-Cloud mit token) liest Scans; Formeln per Klick zitierbar (LaTeX an Chat), mit QK^T suchbar und je Seite aufgelistet. Optionales embeddings endpoint für Semantik. Löschungen in wiederherstellbarem .trash. Scroll-/Einzelseite, rechte Leiste im Vollbild, Pfadkopie, übersetzter PDF-Export, Original↔Chinesisch via babeldoc ohne Vorinstallation. Transkription/Suche standardmäßig lokal; nur aktivierte Cloud MinerU/embeddings/Übersetzung senden Text an den konfigurierten Dienst.

Text in einer committeten DSH-Antwort auswählen, um ein unabhängiges, persistentes, schreibgeschütztes Multi-Turn-Topic zu öffnen, das an Source-Session-Evidenz und Projektdateien gebunden ist, während der Quell-Agent weiterläuft.

ROS2-Debug-Werkzeugkasten und Roboterzustands-Bildanalyse für DeepSeek Harness: Aufzählung von Node/Topic/Service/Action/Interface/TF, Topologie-JSON des gesamten Graphen, rosdep-Prüfungen, genehmigungsgesteuerte Builds und Custom-Message-Gerüstbau, GUI-Screenshots und multimodale Visionsbeobachtung sowie Headless-RViz2-Offscreen-Rendering (Low-Poly-Meshes, direkter Pixel-Read, GPU-Passthrough – Bewegungsdarstellung mit 30 Hz) mit paralleler VLM-Echtzeitanalyse.

Transparente Rankings und Empfehlungen für das DSH-Plugin-Ökosystem: täglich automatisch abgerufene Topic-Daten, ein offenes Bewertungsmodell sowie Rank-/Such-/Empfehlungs-Tools mit einer Bestenliste auf der Einstellungsseite.

Persona und Tagebuch über Sitzungen hinweg für DeepSeek Harness. Ein lokaler Filter wählt zu merkende Gesprächsrunden; ein zusätzlicher Modellaufruf erstellt Ich-Tagebucheintrag und Nutzereindruck, jeweils mit konkretem Anlass. Spätere Gespräche erhalten ca. 2000 tokens eigene Erinnerung in drei Ebenen: Persona-Kern, vom Modell selbst verfasste Urteile und Tagebuch. Ein Tool lässt das Modell Urteile mit eigenen Worten festhalten. Die vom Menschen verfasste Markdown-Notiz liest das Plugin nur. Im Seitenpanel kann man das Archiv lesen, vergessen oder exportieren; Vergessen stuft Einträge herab, löscht sie nicht, und starke Themenübereinstimmung kann sie zurückholen. Lokaler, portabler Ordner. Geheimnisse werden vor dem Senden entfernt. Keine Runtime-Abhängigkeiten oder Builds.

DeepSeek Harness (DSH) Cross-Session-Gedächtnis-Plugin: Markdown-Projektgedächtnis, bei dem das Dialogmodell während der Arbeit mitprotokolliert; unterstützt progressive Offenlegung thematischer Dateien, optionale stille Hintergrund-Destillation, projektweise Isolierung und ein per Hot-Update aktualisiertes Einstellungsfenster. Der Mechanismus ist an Claude Code auto memory angelehnt. | Vom Agenten gepflegtes Markdown-Gedächtnis über Sitzungen hinweg: Themen-Dateien mit progressiver Offenlegung, optionale stille Destillation, Isolierung pro Projekt. An Claude Code angelehnt.

Nach der Installation kann DSH Zotero bedienen: Bibliothek durchsuchen, PDF-Volltexte lesen, Markierungen und Notizen zusammenfassen, Sammlungen thematisch ordnen, heruntergeladene Arbeiten importieren und eine Übersetzung an einen Eintrag anhängen. Das rechte Seitenpanel fügt Eintrag, Auszug oder Sammlung mit einem Klick zum Gespräch hinzu. Modellaktionen benötigen die lokale Zotero-API und das Zotero-MCP-Plugin mit aktivierten Schreibzugriffen; das Seitenpanel benötigt nur die lokale API.

Die vollständige #dsh-plugin-Mall innerhalb von DeepSeek Harness: durchsuchen, suchen und bewerten Sie den vollständigen, alle 2 Stunden aktualisierten GitHub-dsh-plugin-Themenkatalog, KI-Vorinstallationsprüfung mit install/caution/avoid-Urteilen, fünfdimensionale Bewertungen mit Radardiagrammen, neunsprachige UI, Redakteurstipps und personalisierte Empfehlungen, Ein-Klick-Installation/Update/Rollback mit globalem Aufgaben-Panel sowie ein /dsh-mall-Skill im Agent.

Intelligente Sitzungstitel für DSH: nach jedem Gesprächs-Turn fasst ein unabhängiger Hilfs-LLM-Aufruf das vollständige Nutzer+Assistent-Transkript zu einem Titel zusammen, der dem echten Thema der Sitzung folgt statt die erste Nachricht zu wiederholen; die erste Nachricht wird sofort betitelt, fehlgeschlagene integrierte Titel werden in späteren Turns erneut versucht, manuelle Umbenennungen nie überschrieben und Subagenten-/Fork-Sitzungen übersprungen.

KI-Schreibpipeline für offizielle WeChat-Konten: sechsstufige Artikelabläufe (Thema, Gliederung, Entwurf, Gates, Rendering, Bilder) mit einem Launch-Brief-Vertrag, einem Hot-Topic-Board mit KI-Zusammenfassungen pro Eintrag, RRULE-Planung in den Entwurfskasten, eine Workbench-Oberfläche plus Chat-Tools und ein /wewrite-Kommando sowie eine Fail-Closed-Host-Freigabe vor jedem Push in den Entwurfskasten.

OneBot-v11-Hub zwischen einer vorgelagerten OneBot-Implementierung (LLOneBot u. a.) und nachgelagerten Bots: leitet Ereignisse und Aktionen unverändert weiter. Bietet eine Sitzungschronik, ein Aktionsprotokoll, geschichtete Erinnerung (aktive Themen/Aufgaben, langfristige Ereignisse, Personen- und Gruppenprofile) sowie onebot_*‑Tools für Antworten, Medien, Mitglieder und rohe API-Aufrufe.

Telegram-Integration für DeepSeek Harness mit Sitzungen, Themen, Modellsteuerung und Freigaben.

Steuert einen dsh-Agenten per Telegram: Thema je Projektordner, Sprache/Fotos, geordnete Warteschlange, Ziele/Checklisten, Sitzungs-Forks/Branches, Live-Fortschritt, Menü en/ru/zh, Befehle für Modelle/Plugins/Sitzungen/Logs. Registry-Suche, Paketkarte vor Installation, Ein-Tipp-Update. Bot-Token und numerische User-ID in `allowedUserIds` nötig.

Ergänzt Codex-ähnliche projectless-Entwürfe mit Umschaltung je Projekt und Datums-/Themenordnern, die erst beim ersten Senden angelegt werden. Unterstützt Windows DSH Desktop 0.2.1-rc.2 ohne Archive-Patch oder externen Installer.

Alles in einem Chat (dem Hauptchat) besprechen: Jede Nachricht wird automatisch dem passenden Thema zugeordnet, jedes Thema läuft in einer Hintergrundsitzung mit eigenem Kontext, und der vorhandene DSH-Chatverlauf wird nach Themen sortiert.

Context-Assembler-Plugin für DeepSeek Harness: Themenblock-Context-Assemblierung, Wasserdruck-Themen-Splitting, Tool-Trace/-Rewrite, Reality-Recall-Injektion und Handoff-Planung.

Ein super-vereinfachtes LLM-Wiki-Gedächtnis-Plugin: ein Indexdokument (automatisch geladen) + eine Markdown-Datei pro Thema (nur bei Bedarf gelesen) – kein Dumpen des gesamten Inhalts in den Context und Tokenverbrennung. Einfach und leichtgewichtig, schmerzfrei zu installieren/deinstallieren und beliebig frei editierbar.

Ein beschreibbares, Git-versioniertes Selbst für DeepSeek Harness: Persona-Dateien werden in jeden Zug eingefügt, dazu gibt es eine Persona-eigene Speicherschicht. Die Übernahme themenbezogener Journale in Träume hängt von 👍/😑/👎-Bewertungen ab. Mit erlaubnislistenbasierten Selbst-Upgrades und Persona-Tab in den Einstellungen.