Plugins

Workspace-gebundener beliebiger Datei-Upload, Lesen, OCR und Rendering für DeepSeek Harness.

S3-, FDS- und FTP-Datei-Tools für DeepSeek Harness: 8 Agent-Tools (list, stat, mkdir, delete, move, copy, download, upload) — Approval-gated Mutationen, Transfer-Jobs mit Fortschritt & Abbruch.

Rick and Morty für die dsh-Web-GUI: drei Look-Skins (C-137 Portal-Grün / Laborkittel / Meeseeks-Blau) plus ein Desktop-Pet-Begleiter mit sechs Charakteren, zweisprachigen Sprüchen, agent-gesteuerten Stimmungen, Combo-Streicheln und einem Progression-Panel.

ChatGPT-Codex-Abo in DeepSeek Harness über Standalone-OAuth nutzen

Prokrastinations-Begleiter: ein schwebender Mini-Player, der Bilibili-Videos streamt (nativer Player, Danmaku, Kommentare, Suche) und pausiert, wenn dein Agent dich braucht, und genau dort weiterläuft, wo du aufgehört hast.

Terminal-artiges KI-Lab-Idle-Game, in dem du Compute hortest, Modelle trainierst und upgradest, Papers veröffentlichst und von Neuronalen Netzen zu ASI prestigst.

Ökosystem-weites Plugin-Health-Audit: synchronisiert das dsh-plugin-Thema in einen lokal bewerteten Katalog (Maintenance / Doku / npm + wöchentliche Downloads / Ökosystem, 0–100, A–D), statischer Security-Scan mit Veto bei High-Finding-Grad, Star-History-Snapshots, Web-Leaderboard und Agent-Tools.

Stellt begrenzte Prometheus-Metriken für DSH-Sitzungen, Agenten, LLM-Aufrufe, Tools, Freigaben, Subagenten und Jobs bereit, mit einem Grafana-Dashboard und standardmäßig einem nur auf Loopback lauschenden Endpunkt.

Lädt ein aktualisiertes Plugin im laufenden dsh-Prozess neu, statt ihn neu zu starten, und rollt auf die alte Version zurück, wenn ein Neuladen fehlschlägt.

Konfigurierbare Budgets pro Turn für unterstützte Dateimutationen, die vor der Tool-Ausführung distinkte Dateien, Mutationsaufrufe und UTF-8-Payload-Bytes begrenzen.

Selbstheilende Laufzeitschicht: eine Ressourcenkontrollschleife mit Strategiewechsel und Reparatureskalation, Einblick in Fehlerstürme und Fiber-Ausfälle, Wissenstransfer über Sitzungen hinweg, ein Selbstheilungs-Dashboard und 7 Tools.

Vertrags-Regressionsharness für Plugin-Autoren: Ein skriptgesteuerter LLM-Adapter treibt die echte Pipeline in isolierten Kindprozessen mit Sitzungsereignis-Assertions (Schichten load/contract/behavior/fault); ohne API-Schlüssel, CI-fähig.

Nur-Lese-Gesundheitsklinik für die installierten DSH-Plugins: Loader-Zustand, Abhängigkeitsintegrität, Versionskompatibilität, Risiko von Installationsskripten, Duplikate und Patch-Integrität, geliefert als Modell-Tool, Einstellungs-Dashboard und JSON-Berichte.

Echtzeit-Dashboard für Phase, ETA und Kosten headless laufender dsh-Aufgaben: verwandelt den Blackbox-Sitzungsereignisstrom in ein lebendiges Multitasking-Raster (cordis-Plugin + eigenständiges lokales Dashboard, keine API-Aufrufe).

Systemnative Benachrichtigungen, wenn eine Aufgabe endet oder deine Bestätigung braucht: Windows-Toast, macOS osascript und Linux notify-send.

Steuern Sie Ihren dsh-Agenten aus WeChat über das iLink-Gateway: bidirektionale verschlüsselte Medienübertragung (Posteingang mit automatischer Entschlüsselung + /send), proaktives weixin_send-Tool, Abschlussbenachrichtigungen, Umschalten zwischen mehreren Sitzungen und ein Statuspanel mit Dateiprotokollierung.

Benachrichtigungen bei Konversationsende für DeepSeek Harness: Windows-Toast + Ton bei Turn-Ende, Fehler oder Zielerreichung sowie Frage- und Freigabealarme — nur im Hintergrund, mit einer lautstärkeverstellbaren Glocke im Konversationskopf.

Registriert die Skill commercial-ui-ux für DSH: aufgabenbewusstes Design, Review, Reparatur und Implementierung kommerzieller UI/UX/GUI (SaaS, Dashboards, Admin-Panels, Formulare, Tabellen, Designsysteme) mit Referenzdokument-System und Qualitätsgates.

Meta-Skill zur Zuordnung von Aufgabe zu Skill mit einer Faulheitsleiter für minimales Laden, einer vom Nutzer editierbaren Routing-Tabelle und einem Installationsablauf mit Quarantäne, SkillSpector-Scan und menschlicher Freigabe.

Bedarfsgesteuertes Sehen für reine Textmodelle von DeepSeek: Bilder hochladen, und das Modell ruft ein view_image-Tool auf, das auf jedem OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt basiert (standardmäßig Qwen/DashScope).

Lokales, strukturiertes Sehen für reine Textagenten: Bilder gehen an ein lokales OpenAI-kompatibles VLM und kommen als JSON-Belege zurück (Zusammenfassung, wörtliche OCR, Layoutregionen, Entitäten/Relationen, Farben, ausdrückliche Unsicherheit), mit Anti-Halluzinations-Fallback und optionaler Einfüge-/Upload-Brücke; keine Cloud-Kosten, Bilder verlassen nie den Rechner.

Sichere Kubernetes-Fähigkeit für DeepSeek Harness mit Workload-Inspektion, begrenzten Logs und Events, Fehlerdiagnose und freigabegesteuerten Operationen.

Zhihu-Dashboard (知乎): Hot-Liste mit Trendpfeilen, Follow-Feed (Favoriten/Erstellungen/Gefolgte), Post-Tracking (Frage/Keyword/Person) mit automatischen Kurzfassungen und fünf Agent-Tools (zhihu_search/hot/answer/global_search/followees).

OpenAI-kompatible Bilderzeugung im DSH-Desktop-Chat: inline generieren, Referenzbilder bearbeiten oder vorherige Ergebnisse direkt weiterbearbeiten (Image-to-Image) ohne erneutes Hochladen, mit Storage-Bereinigung.