Plugins

Konfigurierbare Sende- und Zeilenumbruchtasten, ein Composer-Kontextmenü mit drei Quellen (DSH und anderen Plugins überlassen / Browser-Menü / plugin-gestyltes eigenes Menü), ein Schnellbefehlspanel mit kategorisierten Prompt-Listen, bei denen jeder Prompt bei jedem Senden oder nur bei der ersten Nachricht einer Session angehängt werden kann, eine Zeile zum Erstellen und Verschieben am Ende jeder Kategorie, ein Prompt-Optimierer, der den Entwurf mit einem separaten Modellaufruf umschreibt, Größenspeicherung des Einstellungspanels und automatische Injektion des x-opencode-session-Headers für OpenCode-Routen. Prompt-Listen liegen in einer globalen ~/.dsh/quick-prompts.json, die unabhängig von Session und Projekt ist.

Steuert über AstrBot einen lokalen DeepSeek-Harness-Agent aus QQ und anderen Messengern: Aufgaben mit /dsh senden, per Zitat oder @ fortsetzen und Freigaben sowie ask_user_question im Chat beantworten (parallel zur DSH-Weboberfläche). Liefert Ergebnisse, Inlinebilder und Dateikarten. Mit Befehlen für session/workspace/model/permission, Wiederaufnahme per /compact und /last, drei Fortschrittsanzeigen und gruppen- oder nutzerbezogenem Sitzungsscope.

Ein DeepSeek Harness (DSH)-Plugin, mit dem Sie kollaborative Roboterarme von Universal Robots (UR) direkt aus natürlicher Sprache steuern können, entwickelt von Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. auf Basis derselben Logik wie der eigene nUR MCP-Server des Unternehmens. (Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.)

Verhaltensverwaltungs-Plugin für DeepSeek Harness: Prompt-Abschnitt für Disziplin bei Tool-Aufrufen, bei Fehlern ausgelöste Konvergenz der Parallelität (Pool fällt auf 1, automatische Wiederherstellung), Benutzereingriff bei aufeinanderfolgenden Fehlern. Ergänzt dsh-token-optimizer; funktioniert eigenständig.

Mimi-Desktop-Begleiterin für DSH, die Arbeits-Sitzungsstatus mit animierten Reaktionen und Sprechblasen verfolgt, einen separaten Chat-Modus bietet und Windows Computer Use zum Beobachten und Steuern von Desktop-Fenstern mitbringt.

Ziehbarer Charakterbegleiter für das Webprofil von DeepSeek Harness mit sechs visuellen und expressiven Stufen, vier Aufgabenmodi, Chat der aktuellen Sitzung, öffentlichen Zusammenfassungen der Schlussfolgerungen und Browser-Sprachsynthese.

SVN-(Subversion-)Toolset für DeepSeek Harness: 33 Agenten-Tools (status, diff, log, blame, commit, merge, props, lock, changelist ...) plus ein Seitenleisten-Panel mit Side-by-Side-Diff BASE/Arbeitskopie, Konfliktlösung und KI-Commit-Logs.

Dispatcht Subagenten mit benannten Profilen (Modell, Reasoning-Aufwand und Tool-Umfang pro Aufgabe), Sicherheitsprüfungen, Kostenschätzung mit Sparvergleich und einem vollständigen Protokoll der Dispatch-Entscheidungen.

Eine DeepSeek-Harness-Skill, die auf dem offiziellen Kommandozeilenwerkzeug maa-cli für MaaAssistantArknights (MAA) aufbaut und die direkte Steuerung von MaaCore ermöglicht, um tägliche Aufgaben in Arknights zu automatisieren.

AST-basierte Kontextkomprimierung, Testlog-Filterung und Token-Budget-Wächter für DeepSeek Harness: entfernt redundante Syntax, kürzt rauschige Logzeilen und erzwingt eine Token-Obergrenze, damit das Kontextfenster nie überläuft.

Automatisiert den angemeldeten Browser mit über 170 Website-Adaptern und deterministischen Einmalbefehlen. Erfordert OpenCLI CLI (npm i -g @jackwener/opencli) und die BrowserBridge-Erweiterung. Prüft Aktionsnachweise gegen stille Fehler und bietet Website-Wissen und Statuskarten, Überwachung, Trace-Wiedergabe, Herkunftsberichte und eine Freigabe vor Schreibvorgängen.

Schreibgeschützte Trajectory-Überprüfung in einer in der Größe veränderbaren Konversations-Seitenleiste, mit Regelanalyse, optionalen Modellerklärungen, Evidenz-Navigation und Vergleich von Läufen im selben Bereich.

Math Agent Framework für DeepSeek Harness: Engine für symbolische Herleitung (CES / quadratische Formen / ODE / PDE), SymPy-Verifikation, vom Lean-4-Compiler verifizierte formale Beweise sowie QED-artige multi-agenten adversarische Verifikation, bereitgestellt als native DSH-Werkzeuge über eine TS-Shell, die eine Python-Engine anbindet. Erfordert das Klonen des math-agent-framework-Repositorys und `pip install -r requirements.txt`, wobei MATH_AGENT_HOME auf den Repository-Stamm zeigt. Jedes Ergebnis enthält Provenienzangaben (Engine-Versionen, Seed, Toleranzen) und ist als nicht vertrauenswürdige Daten gekennzeichnet.

Typografie und Farben der DSH-Oberfläche anpassen: 10 Bereiche plus Anlegen per Auswahl; je Bereich chinesische/englische Schrift, Größe, Zeilenhöhe, Stärke 100–900, Kursiv und Farbe. Je 18 Fonts pro Sprache; gemeinsame Einstellung überschreibt Bereichseinstellungen. Benannte Themes speichern/anwenden/umbenennen/löschen, Fonts/Farben global oder je Bereich zufällig wählen, Standardpalette wiederherstellen. 8 Fonts (LXGW WenKai, Smiley Sans, ZCOOL KuaiLe, Comic Neue, Baloo 2, Fredoka, Nunito, Caveat) laden/installieren; nur Comic Neue ist enthalten. Eigene .ttf/.otf möglich. 字-Schwebeschaltfläche öffnet Panel mit einklappbarer Anleitung; Position/Einstellungen bleiben nach Neustart erhalten. Sichtbarkeit in DSH-Einstellungen; drei Buttons teilen 130 Skins, Sync je Button.

Stellt das see_image-Tool für DSH bereit: sendet eine Bilddatei an ein konfigurierbares OpenAI-kompatibles Vision-Modell und leitet dessen Beschreibung an ein reines Textmodell zurück.

Spielt verschiedene konfigurierbare Sounds für fünf Konversationsereignisse in der DeepSeek Harness Web-GUI ab: normale Fertigstellung, Unterbrechung, Fehler, Genehmigungswartezeit und automatischer Wiederholungsversuch erfolgreich; jedes Ereignis hat eine eigene Audioeinstellung und mitgelieferte Standardeinstellung, mit automatischem Wiederholungsversuch nach Fehlern unter Verwendung einer konfigurierbaren Wartezeit (10-300 s), plus eine Community-Soundbibliothek. Kompatibel mit DSH 0.1.5-rc.2.

Fügt dem Kontextmesser-Panel eine Schaltfläche „Kontext komprimieren“ und eine Schaltfläche „Neue Sitzung“ hinzu; Komprimieren sendet /compact über denselben Befehlskanal, und neue Sitzung startet eine frische Sitzung im selben Arbeitsbereich.

Windows-System- und benutzerdefinierte Desktop-Benachrichtigungen für DeepSeek-Harness-Ereignisse: Aufgabe abgeschlossen, fehlgeschlagen, läuft, wartet auf Genehmigung und wartet auf Antwort. Per Klick zur Sitzung springen.

Prompt-Bibliothek über dem DSH-Composer – eine 📚-Schaltfläche öffnet ein durchsuchbares Panel, um gespeicherte Prompts mit einem Klick in den Entwurf einzufügen (fügt an, überschreibt nie), persistiert in einer hostseitigen JSON-Datei.

Kostenlose Websuche für DSH: anonymes Parallel als Standard mit Exa-Fallback, ein Einstellungs-Schalter und ein MCP-Server, kompatibel mit Claude Code und Codex.

Tresor-Schaltfläche neben dem DSH-Composer: speichert Schlüssel, Server, Telefonnummern, Adressen und URLs, die automatisch aus Unterhaltungen gesammelt werden, passwortgeschützt mit WebDAV-Backup; Klick zum Einfügen, Strg+Klick zum Senden.

Windows-exklusive Computernutzung für DeepSeek Harness: erfasst den virtuellen Bildschirm und steuert Maus und Tastatur über 9 Tools auf Basis von PowerShell und Win32 SendInput; kombiniert mit picturereader, damit textbasierte Modelle den Screenshot-Analyse-Aktion-Verifizierung-Kreislauf vollständig lokal abschließen können.

Versionsverwaltung für dsh: prüft die installierte Version gegen jeden npm-Kanal oder jede Versionslinie, installiert oder downgradiert per Klick, streamt das Installationsprotokoll live (Rollback-Snapshot-Kopie, npm-Entpacken, verstrichene Zeit), rollt aus lokalen Snapshots zurück und automatisiert den Ablauf per Policy (stille Auto-Updates, Zeitfenster, tägliche Checks). Stoppt npm nie mitten in der Installation; ein Hänger wird erst nach einer Stunde beendet, und ein halb übernommener globaler Baum wird aus dem Pre-Install-Snapshot repariert. Bestätigt vor der Installation, startet den Host danach neu und nutzt ein Mirror, wenn die Hauptregistry nicht erreichbar ist.

Local-first Nutzungs- und Kostenmesser für die DSH-Web-UI: Composer-Button mit Live-Sitzungskosten und Guthaben; Panel mit einem gestapelten täglichen/7-Tage-Chart pro Modell, abgerechnet nach effektiven Listenpreis-Intervallen (die offizielle Preisseite wird täglich synchronisiert), monatlichen Nutzungstiers mit einer Canvas-Share-Karte, 30/50/85%-Warnungen bei Kontextdruck mit einem Klick auf /compact, Budgetwarnungen und einer npm-Update-Prüfung im Panel mit Ein-Klick-Update.