Plugins

Recherche- und Planungstoolkit für die BeiShan-Besson-Minecraft-Modding-Tutorialseite: sieben Tools durchsuchen 194 indexierte Tutorials, planen Lernpfade, vergleichen Versionsumgebungen und rufen Artikeltexte ab.

Molbio-Toolpaket für Molekularbiologie: Sequenzanalyse, Primer-/Sondendesign (qPCR/TaqMan), In-silico-PCR, Klonierungssimulation, Plasmidkarten, Sequenzierungsvalidierung, Protein-/CRISPR-Analyse, qPCR-Statistik, Literatur und Laboraufzeichnungen. Installation als Preset-Bundle.

Verwaltet MCP-Server und Skills in DeepSeek Harness und steuert, welche Tools in den nächsten Prompt gelangen.

Verwaltet den DSH-Kontext: klappt übergroße Tool-Ergebnisse ein, verkleinert die Tool-Oberfläche und hält den Prompt-Cache warm, damit lange Sessions nicht immer teurer werden.

Kostenlose OpenCode-Zen-Modelle für DeepSeek Harness mit anonymem Zugriff ohne API-Key, OpenAI-kompatiblem Loopback-Shim und echten bash/read-Gate-Tools.

Tianlight-Skin für DeepSeek Harness: 4K-Video-/Bildhintergründe, lokaler Upload und automatische Rotation, optionale WebWallGL-Szenen, Liquid Glass und Mint-Katzenbegleiter. Alt+W öffnet das Hintergrund-Panel.

Tool-Kostenzeile je Turn im Chat-Stream: Nach jedem Turn listet eine einklappbare Zeile unter der Antwort ausgeführte Tools, Aufrufzahlen und je Tool in den Kontext eingefügte Tokens (Input + Output) auf; aufklappbar mit Details pro Tool.

Findet verschwendete Laufzeit bei GitHub-Actions-Runnern und schlägt kleine, überprüfbare Workflow-Patches vor; vor Änderungen ist ausdrückliche Zustimmung nötig. DSH-Einstellungsseite für Analyse-Regeln, Verlaufslimits, Speicher und Kostenschätzung.

Quellenleiste im Gespräch für DSH Desktop (unterstützt DSH 0.2.2-rc.1). Das aktuelle Chatmodell führt mehrere LLM-Suchrunden aus; Kandidaten erscheinen als GitHub-fähige Karten. Behalten-/Ausschließen-Feedback, Favoriten und ausgewählte Quellen bleiben in derselben Unterhaltung.

Nur-Lese-Archivtools für DeepSeek Web in DSH: Sitzungen auflisten/herunterladen/suchen, share-list und Digest, der 100 Sitzungen auf einer dichten Seite mit Aktivitätsbalken und Themenclustern zusammenfasst. Schreibzugriffe fehlen absichtlich wegen Rate-Limits des Webclients. Benötigt den separat installierten Python-Client deepseek-ops (github.com/Panniantong/deepseek-ops, anderer Autor) mit QR-Login; `scriptDir` auf dessen Pfad setzen.

DSH-Hardware-Sandbox: 3D-Szenen mit ESP32/BME280/PIR/LED und protokoll-/spannungsgeprüfter Verdrahtung erstellen; echten Python-Projektcode mit Fehler-Injektion gegen simulierte I2C-/GPIO-Hardware ausführen. Netzwerkgeräte-Simulatoren melden per HTTP an ein echtes Backend (End-to-End an einem laufenden Sitzreservierungssystem geprüft). Reale Geräte nur lesend beobachten und Zustand in Szene abbilden; neue Boards über datenbasierte Pin-Definitionen. Mit 16 `hw_*`-Agent-Tools und `SKILL.md`.

Sichere, fortsetzbare Automatisierungs- und Analysetools für CST Studio Suite mit Aufgabenplanung, Solve-Budget-Steuerung, persistenten Läufen, Ergebnisauswertung, Far-Field-Analyse und Parameter-Sweeps.

Agnes-AI-Provider für llm-pi-ai: deklariert vier multimodale Chatmodelle im Bundle-Patch und ergänzt Tools zur Bild- und Videogenerierung.

Reduziert Sitzungseingabetokens auf drei Arten, jeweils separat im Panel unter dem Composer schaltbar: verlustfreie, strukturbezogene Komprimierung von Tool-Ergebnissen in `tools/post-execute`; Head/Tail-Auslassung je Tool mit stets angegebenem Wiederherstellungspfad über den gemeinsamen Spill-Store; Sichtbarkeit des Tool-Katalogs je Agent in `agent/created`; Workspace-Memory-Dokument, Abgleich mit jeder neuen Nachricht und Injektion via `agent.inject` ohne erneutes Lesen des Transkripts. Gemessen: 41,76 % weniger Prompt-Tokens bei 149 protokollierten Anfragen; Skript zur Nachmessung beliebiger Profile enthalten.

Skill-Manager für DSH mit Pack-System: installiert versionierte Packs und überschreibt nie bearbeitete Dateien; Updates überspringen Änderungen und melden sie. Mit 6 integrierten Skills, nach Problemgruppen sortierten Einstellungen und Tools, über die der Agent die Skill-Bibliothek im Gespräch lesen/schreiben kann.

Bindet einen Feishu-/Lark-Bot per dauerhafter WebSocket-Verbindung an DeepSeek Harness: Eingehende Nachrichten laufen in einer Agentensitzung und werden in den Chat gestreamt. Chatbefehle wie `/attach` verwalten die aktive Sitzung; feishu_*-Tools lassen das Modell Nachrichten senden.

Namenssuche mit Everything (voidtools): everything_find fragt den lokalen Everything-Index ab, um Dateien und Ordner auf jedem indizierten Laufwerk in Millisekunden zu finden. Ergänzt eine Konfigurationskarte auf der Plugins-Seite.

KI-entworfenes Projekt-Ledger. Active ledger: aktueller Stand; turn journal: append-only; Entscheidungen/Ziele/Erkenntnisse je eine Karte pro Datei mit multidimensionalem Index. Prinzipien ändert nur der Nutzer. Ein Kompaktierungsmodus sortiert in behalten/wortgetreu reinjizieren, nach _stash/ ablegen oder verwerfen. Container-Lock auf ein Subprojekt bleibt im Plugin-home, ohne Projektmarke. 5-stufiges Aktivitätslog: L4 speichert Nutzeraussagen wortgetreu, wird nie injiziert und ist auf Abruf durchsuchbar. Vor Kompaktierung wird eine Disk-Kapsel mit Zitaten, Rohfehlern und geänderten Dateien samt Quellen gespeichert, auch nach Neustart. Handoff setzt einen Chat fort. Lokal, keine Runtime-Abhängigkeiten. 21 Tools, 12 Unterbefehle, 39 Einstellungen; Panel/Projektmanifest-Priorität wählbar.

Liest und schreibt aus jeder Sitzung in einen selbst gehosteten Bitwarden-/Vaultwarden-Tresor: elf bitwarden_*-Tools, Echtzeit-WebSocket-Sync mit Polling-Fallback und Modi readonly/ask/auto write. Optionales lokales Masking: Passwörter bleiben stabile Platzhalter, bis jedes Feld einzeln eingeblendet wird; Sitzungslogs auf Disk werden nach bitwarden-Geheimnissen durchsucht und bereinigt. Masking und Log-Bereinigung sind getrennte Schalter.

KI-agentengesteuerte Testplattform für DeepSeek Harness (dsh): In langlebigen Mehr-Runden-Sitzungen schreibt und startet der Agent Markdown-Testfälle, meldet Fehler, korrigiert Code und prüft Fixes erneut. Mit serieller Warteschlange je Projekt, Entwicklungsboard und integriertem Lasttest.

Verwaltet Skills und MCP-Server in einem DSH-Einstellungsfeld. Skills werden von Disk gelesen: anzeigen, suchen, Inhalt ansehen, erstellen, umbenennen, löschen; vor jedem Löschen wird gesichert. Globale MCP-Zeilen stammen aus dem echten cordis.patch.yml-Loader; Projekt-Einträge werden nur in Sitzungen dieses Projekts eingebunden. Aufgeklappte Karten zeigen tatsächlich registrierte Tools. Serverbezogene Allow-/Deny-Regeln behalten nur benötigte Tools; blockierte Tools gelangen nicht ins Registry und kosten pro Zug keinen Kontext. Status je Server (verbunden mit Toolzahl, erneuter Versuch, aufgegeben, Aktivierung fehlgeschlagen) samt Neuverbindung macht Startfehler sichtbar. Importiert vorhandene Konfigurationen aus 26 weiteren MCP-Clients.

Auswahl und Anlagenplanung für MACKORN-NH/NS-Einzylinder-Hydraulikkegelbrecher: Bedarfserfassung, Gerätewahl, Anlagenkonfiguration, Angebot, Korngrößensimulation und Kalibrierung mit Felddaten. 21 Tools, 6 Skills, MCP-Server, keine Laufzeitabhängigkeiten.

Codebase-Memory-MCP-Bridge für DeepSeek Harness: sechs Code-Tools für den Wissensgraphen, automatisch gestarteter Hintergrund-Daemon mit Visualisierungs-Web-UI und enthaltene Agent-Skill.

Sitzungsübergreifendes Task-Relay für DSH Desktop 0.2: sechs relay_*-Steuerungs-Tools, unabhängige Seitenleistensitzungen, Live-Ermittlung des Host-Origin, dauerhafte Turn-End-Prüfungen und enthaltene Relay-Skill.