Plugins

Injiziert pro Zug eine Live-Nutzungsanzeige in den System-Prompt: Sitzungstokens und geschätzte Kosten, Prognose für den nächsten Zug sowie zwei Vorhersagen für das Modell — welcher Schritt das Kontextfenster füllt und welcher das Budget aufbraucht. /qm-Panels, standardmäßig ohne Einrichtung, optionale Preistabelle und summary.json-Budgetvertrag für Nachbarplugins.

Macht Datei- und Verzeichnispfade im DSH-Chat zu Schaltflächen: per Klick in der rechten Seitenleiste anzeigen oder mit der Systemstandard-App öffnen.

Push-Nachrichten aufs Handy, wenn eine DSH-Aufgabe inaktiv wird, über mehr als 10 Kanäle: ntfy, Bark, DingTalk, WeCom, Feishu, ServerChan, PushPlus, Telegram, Qmsg und generische Webhooks. Enthält Sitzung, Workspace, verstrichene Zeit, Turn-Nummer und Antwortauszug; läuft hostseitig statt in der Browserseite.

Zeigt unter jeder Antwort die Kosten des jeweiligen Turns, berechnet aus Tokenverbrauch und offiziellen CNY-Spitzen- und Nebenzeittarifen, plus Konto- und Bonusguthaben. Wenn sich ein Turn nicht berechnen lässt, wird der Grund statt einer Schätzung angezeigt.

Schätzt Sitzungs- und Turn-Kosten anhand von Modellpreisen in USD oder CNY und synchronisiert Preise von models.dev, OpenRouter oder DeepInfra.

DSH-Unterhaltungsverwaltung: inaktive Gespräche gesammelt archivieren (Archivieren markiert sie nur; standardmäßig wandern auch Snapshot-Protokolle in den Windows-Papierkorb), nach Bestätigung endgültig löschen, markieren, letzte Antwort mit Turn-Snapshot rückgängig machen sowie Snapshots und archivierte Dateien in einem Panel bereinigen. Für DSH kernel 0.2.2-rc.1.

Windows-Toast-Benachrichtigungen auf der Host-Ebene von DeepSeek Harness für Agent-Turn fertig/Fehler/Unterbrechung, Subagent fertig, Hintergrundjob fertig sowie Modellfrage oder ausstehende Toolfreigabe. Die Logik läuft im DSH-Hostprozess, daher kommen Toasts auch bei geschlossenem Tab oder Browser an; eine Win32-Vordergrundprüfung unterdrückt sie, solange DSH im Fokus ist. Nur Windows.

Ersetzt die linke Sitzungsliste durch einen Baum aller Sitzungen samt verschachtelten Subagenten-Nachkommen. Öffnet den Verlauf jeder Unterhaltung und sendet mit `tree_send` Nachrichten an jede fortsetzbare Sitzung im Baum.

Worker-Flotten über Workspaces hinweg: Eine Orchestrator-Sitzung startet benannte Workersitzungen in anderen Projekt-Workspaces, reiht Aufgaben ein oder steuert sie, überwacht sie per echtem Hostjob im Hintergrund und sammelt Berichte. Abschlüsse erreichen den Orchestrator direkt ohne Polling, sodass er auch im Leerlauf reagiert. Eskalationen und Fehler werden während eines Turns per steer, im Leerlauf per queue zugestellt. Ein Turn ohne Bericht gilt als Fehler; nach dem konfigurierten Limit wird der Worker ersetzt. Roster und dauerhafte Sitzungstitel liegen auf der Festplatte, daher gehen Flotte nicht verloren und Sitzungen werden nach Neustart nicht dupliziert. Enthält fünf Agent-Presets mit vollständiger Plugin-Funktionsparität zum Standardpreset.

Verbindet DSH mit einem lokalen MemVault-Speicher: Injiziert zentrale Memory-Blöcke in den System-Prompt, extrahiert abgeschlossene Züge über MemVaults eigene Pipeline und bietet ein Panel zum Durchsuchen, Nachverfolgen, Prüfen und Wiedergeben gespeicherter Inhalte.

Ermöglicht den Austausch zwischen DSH-Sitzungen in unterschiedlichen Arbeitsverzeichnissen oder Projekten: Nachrichten an beliebige Sitzungen für den nächsten Schritt oder einen neuen Durchlauf senden, auf Anfrage einen blockierten Tool-Aufruf beenden und Transkripte sowie Nutzung lesen, ohne das Ziel zu wecken.

Text aus einer Antwort auswählen und als unteilbaren Referenzchip in den Composer übernehmen: Mit einem Tastendruck wird der ganze Chip gelöscht; ein Klick springt zum zitierten Zug und hebt ihn hervor. Beim Senden wird er zu einem begrenzten Referenzblock, damit das Modell Zitat und Nutzereingabe unterscheiden kann. Das Snippet lässt sich auch im Seitenchat öffnen oder kopieren.

Geschätzte Kosten pro Turn und Sitzung in der DSH Web UI aus vom Provider gemeldeten Tokens in vier Kategorien und offiziellen DeepSeek-CNY-Tarifen. Spitzenzeit: Mo–Fr 9:00–12:00 und 14:00–18:00 Pekinger Zeit; Wochenenden und chinesische Feiertage ganztägig Nebenzeit. Eine optionale lokale JSON-Tabelle ergänzt Preise weiterer oder selbst gehosteter Modelle; ohne Preis werden nur Tokens angezeigt.

Zeigt pro Zug Änderungen an zyklomatischer und kognitiver Komplexität sowie maximaler Verschachtelung für TypeScript, Python und Go in der Web-UI; Datei- und Funktionsübersichten lassen sich für Code-Reviews aufklappen.

MCP-Server pro Projekt: Deklaration in Projektdokumenten (Standard `.dsh/mcp.json`; lokale/globale Dateiliste in Settings), Mount nur für Sitzungen dieses Projekts ab dem ersten Turn, Freigabe bei Inaktivität. Seitenleiste/Settings zeigen aktive Projekte, Serverstatus und mountende Sitzung; mit `Sync`/`Retry`/`Release`, `enabled` und Bearbeitung eines vorhandenen Eintrags. Projekt-Toolrichtlinie (`disclosure`/`direct`/`off`), Pins und `mcp_search_tools` bestimmen die Modellansicht. `${VAR}` kommt aus Projekt-`.env` und Credential-Datei; Aufrufzähler je Server überleben Sitzungen.

TRAE-ähnlicher Gesprächs-Rollback, neu für DSH 0.1.7-rc.2: Turn-Checkpoints stellen geänderte Dateien wieder her und kürzen den Modellkontext unter derselben session id direkt. /rollback doctor prüft den framework-contract; die Diff-Vorschau betroffener Dateien basiert auf dem aktuellen Plattenstand und bleibt so nach Neustarts korrekt. Mit Ein-Klick-Rücknahme der letzten Aktion per Ctrl+Shift+Z, Einstellung zum Ausblenden zurückgerollter Nachrichten und englischer UI.

Dauerhafte Fortschrittszeile unter dem Composer: zeigt Aufgabenabschluss, Fortschrittsbalken und aktuelle Agent-Aktivität (Antwort erstellen oder Tool ausführen). Ausklappbar zur vollständigen Aufgabenliste mit Turns, Schritten, Zeiten und Kontextnutzung.

Wandelt große Texteingaben in pastes/*.txt-Anhänge um, mit einem Dock über dem Eingabefeld und einem kleinen, erkennbaren Badge im Entwurf.

Fügt DeepSeek Harness in einer Installation Turn-Steuerungen wie in Google AI Studio hinzu: Prompt bearbeiten und erneut ausführen, Antwort an Ort und Stelle wiederholen, Zug aus dem Modellkontext löschen und gesendete Prompts als Markdown darstellen. Eigenständig; die Pluginliste zeigt nur diese eine Zeile.

Ermöglicht dem Modell, die Kompaktierung an einem sicheren Punkt per compact_now selbst auszulösen (auch mitten im Zug). context_status meldet den Tokenverbrauch im Verhältnis zum echten Kontextfenster der Sitzung.

Exportiert beliebige DeepSeek-Harness-Sessions als lesbares Markdown-/HTML-/ZIP-Transkript mit Reasoning-Blöcken, Toolaufrufen/-ergebnissen, Bildern und Nutzung. Über den Session-Kopf oder /export-md.

Anpassbare persönliche Einstellungen für die offizielle dsh-Kompaktierung (Schwelle, Aufbewahrung, Zusammenfassungsmodell/-Reasoning, Kompaktierung am Zugende), llama.cpp-Modellimport für Models und Tab-/Benachrichtigungshilfen (Status-Favicon).

Macht aus einer dsh-Sitzung eine teilbare Idee, schwärzt sensible Inhalte und sendet sie an DeepHub-Freunde.

Senkt LLM-Kosten: Ein Jev-Klassifikator (System One) prüft jeden Zug anhand einer deklarativen Richtlinie und empfiehlt den Modellpfad für Subagenten. Routineaufgaben laufen zu Flash-Tarifen, schwierige bleiben beim Hauptmodell. Mit explizitem /route-Auslöser, Laufzeitprüfung der Delegierungsfähigkeit, Schwärzung von Zugangsdaten und Offline-Wiedergabe anhand des Entscheidungsprotokolls.