Plugins

24私助 (24PA): DeepSeek-Harness-Workspace-Bundle mit einem auf Feishu basierenden persönlichen Assistenten.

Überträgt den Agentenstatus von DeepSeek Harness (Status, Tool-Aufrufe, Fehler, ausstehende Genehmigungen) per Loopback an WhalePal, eine eigenständige Desktop-Haustier-App. So folgt das Haustier dem tatsächlichen Agentenstatus statt ihn aus Screenshots zu erraten.

TOFU-BOX-Sammelpaket: Installiert alle DSH-Plugins von tofu-zyc (model-search, model-tuning, read-image-preview, shell-selector, computer-use, mcp-ui) mit einem Befehl. Enthält keinen eigenen Code, zieht sechs Unterpakete über dependencies ein und registriert ihre Pluginzeilen in der Patch-Ebene – wie das Bundle-Muster von dsh-base. Entweder dieses Paket oder einzelne Unterpakete verwenden, nicht mischen.

Sammelpaket aller selbst erstellten DSH-Plugins von Fish: Ein Klick fügt sämtliche Plugin-Einträge ein (approval-guide / session-title-refresh / git-sync / settings-nav-order / visual-companion / agent-teams).

Löscht eine DeepSeek-Harness-Konversation und alle lokalen Datenkopien dauerhaft: Sitzungsprotokoll, abgeleitete Caches, Workspace-Indexeinträge, Spill-Dateien und nicht referenzierte Anhänge.

Deepwork-Mode-Bundle für DeepSeek Harness für agentische Workflows im ocmm-Stil.

Gepflegter Fork von `dsh-prompt-enhance`, angepasst an DSH 0.1.7. Behebt Ladefehler auf aktuellen Hosts: `InputState.imageIds` wurde zu `attachmentIds` und der Composer-Button ließ das Eingabefeld abstürzen; `settings.get()` wurde entfernt; `/enhance` las eine Session-ID, die der Agent nicht mehr bereitstellt. Beim Umschreiben ist `reasoningEffort` standardmäßig aus. Gemessen wurden 252 Ausgabetokens für einen Entwurf gegenüber 2897 mit dem Modellstandard. Eine Settings-Seite für alle 17 Felder ist enthalten. Auf echtem Host 0.1.7-rc.2 geprüft: Aktivierung, Live-HTTP-Erweiterungsanfrage, `/enhance` in der GUI sowie Lesen und Speichern der Einstellungen. 204 Tests.

Host-Adapter für anysearch in DeepSeek Harness (dsh): schlankes Cordis-Bundle nur für die Hook-Schicht; die gesamte Geschäftslogik bleibt im anysearch-Server und läuft über HTTP-IPC auf 127.0.0.1.

Wandelt Mermaid-Flussdiagramme über ein einzelnes modellseitiges Tool in SVG gemäß GB/T 1526-1989 (ISO 5807) um, optional mit A4/A3-Seitenaufteilung.

dsh-Plugin zur Lösung von Problemen mit Remote-Entwicklung und endlosen LLM-Wiederholungen.

dsh-Plugin: Eine Ambient-Pill unter dem Composer zeigt, ob der gewählte DeepSeek- oder z.ai-Plan gerade zum Haupt- oder Nebenzeittarif (halber Preis) abgerechnet wird; Klick öffnet den Zeitplan. Hinweis: Der Code wurde nicht von Menschen geschrieben.

Harness-unabhängige Erzwingung und Offline-Konvertierung von traditionellem Chinesisch (Skill, DSH-Bundle, CLI): eine Konvertierungsachse in beide Richtungen, nur für Kantonesisch/Japanisch geltende Filter und optionale Wortwahlpräferenz. Dazu LLM-Ausgabeschutz und cp950/GBK-Konsolenprüfung.

Ergänzt DSH um 33 Browser-Tools (ctx.browser seam→selbst gehostetes Headless-Chromium via CDP): ein 127.0.0.1-Daemon mit Bearer-Token, Pfad-Allowlist und WebSocket-Umschreibung; kein Root/GUI/Electron. Webpanel für echte Seiten, Operations-/Console-/Network-Logs mit Ein-Klick-Löschung, konfigurierbares Fenster (Rahmenfarbe, Transparenz, Glaseffekt, bildfüllend ohne schwarze Balken, oberer Abstand, Zentrierung), Seitengröße standardmäßig 1920x1080, frei ziehbare eingeklappte Pill, Livebild mit Resume beim Zurückwechseln zum Web-Tab und maximal 1920px Kantenlänge. Die integrierten Skills browser/browser-runtime erscheinen systemweit im Skill Center und schreiben nicht nach $DSH_HOME/skills.

DeepSeek-Harness-(dsh)-Plugin: zeigt den Live-Status lokaler LLM-Endpunkte in der rechten Web-Seitenleiste. Zeigt llama.cpp-Slots (belegt/TTFT/festgefahren, `/metrics`) und Ollama-MODELS (geladen oder leer). Erkennt den Motor anhand der Antwortform und ist als `dsh.bundle` installierbar.

DSH-Bundle: WeChat-Brücke mit schwebender Kugel, QR-Anmeldung, Nachrichtenweiterleitung und ClawBot-Modellkonfiguration. Gepflegter Fork von lubaiUwU/DSH-WeChatClawBot.

Optionales DSH-Konfigurationsbundle, das den vorhandenen MCP-Client über den vom Nutzer bereitgestellten Bearer-Header `BAIZHI_API_KEY` mit dem gehosteten BaizhiCloud Agent Toolkit verbindet. Tool-Aufrufe können Kosten verursachen.

Installierbares Einzelpaket FreeCodeGo für DeepSeek Harness mit Installationsweg, Release-Tagging und mitgelieferter Agent-Teams-Konfiguration.

KI-Assistent für Motordesign: Anforderungen → Parameterbestimmung → Kandidatenmatrix → Top-10-Prüfung. L0 ist ein Millisekunden-Schnellfilter (reines JS, keine Solver-Abhängigkeit), ordnet Kandidaten und erstellt Übergabedaten für präzise L1/L2-Tools. Als lokales Agent-Preset oder Cordis-Plugin nutzbar. L1 (RMxprt) und L2 (Motor-CAD) sind in dieser Version reserviert; oberhalb von l0 bricht die Level-Prüfung sofort ab.

Schnellwiederauffüllungs-Schutzschalter für DeepSeek-Harness-Autokomprimierung. Verweigert eine nutzlose Komprimierung, wenn der Kontext in weniger als N Tool-Turns M-mal hintereinander wieder voll wurde – ein Fall, den der unbegrenzte step-pressure-Trigger nicht erkennt. Statt pro Schritt einen Zusammenfassungsaufruf zu verbrauchen, meldet er den Sachverhalt mit Hinweis, meist auf einen zu großen einzelnen Read oder Tool-Output. Status und erneutes Scharfschalten per /compaction-breaker; injiziert einen Prompt-Abschnitt, den das Modell dem Nutzer weitergibt. Host-plane-Sitzungen per Profil-Bundle; normale Sitzungen benötigen den Austausch einer Zeile im Agent-Preset.

Sitzungsnachweise: /transcript erstellt gestaltete HTML-/Markdown-/JSON-Berichte aus kanonischen Logs, /stats zeigt eine Statistik-Karte im Terminal und /archive schreibt ZIPs pro Sitzung.

Vollbild-Konsole aus der Seitenleiste mit 8 Tabs: Übersicht; Sitzungsliste aus dem sessions-Service (Titel, Verzeichnis, Laufstatus, Aktualisierung, Filter); installierte Bundles und Loader-Einträge aus pluginInventory/pluginManager mit Schalter je Bundle; Markt öffentlicher `topic:dsh-plugin`-Repos über die GitHub Search API; Modell-/Provider-Editor, der per `remote.settings.mutate` in den llm-pi-ai-Einstellungsbereich schreibt, Sitzungsmodelle wechselt, Provider/Modelllisten ergänzt oder bearbeitet, API-Schlüssel über `remote.credentials` speichert und nicht angezeigte Profilfelder erhält; MCP; Skills; Nutzung aus dem Host-Loopback `/api/dsh-usage/overview`. Dienste laufen über `ctx.inject`; fehlt einer, wird die Konsole nicht eingebunden, statt abzustürzen.

AlphaRSI: Selbstverbesserungsschleife mit drei Rollen zur Weiterentwicklung des Trainingsrezepts für Alpha-Sequenzmodelle. Operator führt Walk-forward aus, Evaluator bewertet mit OOS RankIC, Refiner schlägt per TPE-Bayessuche Hyperparameter vor; behalten werden nur strikt bessere Rezepte. Offline-Ausführung mit einem Befehl, Datenpaket mit sha1-Abgleich, automatische GPU-Erkennung. Eine Skill enthalten.

DeepSeek-Harness-Skill zur Prüfung juristischer Arbeiten (internationales Wirtschaftsrecht u. a.): Liest eine studentische Word-.docx-Datei und prüft sie anhand einer beigefügten Liste häufiger Probleme. Eindeutige Korrekturen werden mit Änderungsverfolgung vorgenommen; allgemeine und abschnittsbezogene Probleme sowie fehlende Begründungen erhalten Word-Kommentare. Ausgabe: kurze, sachliche Gesamtbeurteilung plus Korrekturliste.

Websuche und Abruf für DeepSeek Harness über 9router. Beim Aktivieren des Bundles werden die nativen Tools web_search/web_fetch automatisch über 9router geleitet; beim Deaktivieren wird die übrige Providerkonfiguration wiederhergestellt.