Plugins

Zehn Live-Daten-Tools über acht öffentliche APIs ohne Schlüssel: Wechselkurse, Wetter, npm-/PyPI-Versionen, GitHub-Repo- und Bilibili-Videostatistiken, A-Aktien-/Index-/Goldkurse und IP-Geolokalisierung. Tool-Standardwerte sind in den Einstellungen konfigurierbar.

Feishu-(Lark-)Integration für DeepSeek Harness: 25 Tools für Chat-Nachrichten und -Verlauf, Cloud-Dokumente (einschließlich Wissensdatenbank-Seiten, generierter Diagramme und Bilder), bitable-Datensätze, Tabellenkalkulationsbereiche und Drive-Berechtigungen — mit Ihrer eigenen selbst erstellten Enterprise-Feishu-App.

Echtzeit-LSP-Diagnose mit lsp_diagnostics / lsp_workspace_errors / lsp_hover über headless-stdio-Sprachserver (TypeScript/JavaScript und Python). Injiziert den Diagnosedelta nach Änderungen automatisch in das Ereignis harness fs/observed für den Ablauf Bearbeiten→Diagnose→Beheben.

Outlook-Automatisierung ohne Zugangsdaten: 13 Tools, die den lokalen Desktop-Outlook-Client über COM steuern — Mail suchen/lesen, Entwürfe, Antworten/Weiterleiten, Kalender, Adressbuch, Räume, Frei/Gebucht — plus ein Seitenleisten-Badge für neue Mails. Keine Graph-API-Registrierung, keine SMTP-Passwörter; alles, was den Rechner verlässt, durchläuft ein dreistufiges menschliches Genehmigungsgate.

Bringt ntd-artige Prozesse (mehrstufige Agent-Workflow-Vorlagen) in die dsh-Weboberfläche: ansehen, bearbeiten, validieren, importieren/exportieren und per KI erzeugen. Die integrierte Bibliothek ist schreibgeschützt; die persönliche ist beschreibbar und synchronisiert Dateien live. Agents lesen sie über process_* tools und arbeiten die Stufen nacheinander ab.

Mehrsprachige Codebase-Intelligenz für DeepSeek Harness und MCP-kompatible IDEs: Chat, Suche, Audit, Refactoring und board-taugliche Berichte aus lokalem Code.

Rendert GeoJSON oder Vektordaten als interaktive GeoLibre-Karte in einem Seitenleisten-Tab. Agents bedienen die Live-Karte über Werkzeuge für Ebenen, Stile, Ansicht, Objektidentifikation, GeoLibre-Verarbeitungsalgorithmen und die Whitebox-Toolbox (WASM im Browser).

GitHub-MCP-Hilfspanel: zeigt kopierbare Beispiel-Prompts unter Einstellungen → Plugins → GitHub MCP (zufällig 4 aus 30 Beispielen), visualisiert Sterne/Forks/Sprache der Repos eines öffentlichen Nutzers und ergänzt die Modelltools gh_repo_stats und gh_current_user.

Canvas-Task-Board, portiert aus CodexFF: hierarchische Eltern-/Kind-Aufgaben mit Grenzen, snap-ausgerichtete ziehbare Panels in einem Unterhaltungsansicht-Tab sowie `board_*` / `task_*`-Agententools und ein Sync-Skill.

Lokaler Wissensdatenbank-Manager für DSH-Agenten: Multi-Format-Import, CJK-bewusstes Chunking, sqlite-vec-Vektor- + BM25-Hybridsuche mit bge-reranker-base-Rerank, Snapshots, kbpack-Export/Import und KB-übergreifende Suche — 22 Agent-Tools sowie ein Web-Panel.

Beantwortet schwierige Fragen durch Inszenierung einer formellen Debatte: zwei adverse Subagenten argumentieren mit Recherche für gegenteilige Positionen, dann fällt der Hauptagent über das Transkript ein Urteil mittels der Tools debate_open, debate_round und debate_verdict.

Neun konsolidierte Tools, die Agenten vollen Zugriff auf die stool ops CLI geben: Serververwaltung, Datenbankabfrage/redis, Log-Suche/Tail, CI/CD-Bereitstellung und Verlauf, MFA-Codes, Git-Operationen, Notizen, Todos und diverse Hilfsprogramme (Buchhaltung, Wochenberichte, Audit, Projektauflistung, nginx-Voreinstellungen).

Windows-Desktop-Automatisierung für DeepSeek Harness: barrierefreiheitsorientierte observe/act-Schleife mit 30 Standard-Tools (Element-/Koordinaten-Ziele, Auto/A11y/Event-Strategierouting), Sicherheitssemantik für ersetzte Beobachtungen und ohne Wiedergabe, dauerhafter Kill-Switch, RuntimeId/rect-drift-Veraltungsschutz, Chat-Karten und schwebendes Panel (Live-Ops, Frame-Wand, Einstellungen zur Umgebungs-Autoerkennung), gekachelte Visionsbeschreibung für Modelle mit niedriger Auflösung, JSONL-Audit-Spur und PID-Zulassungsliste. Erfordert Windows 10+ und Python 3.9+ mit uiautomation und pillow (von der Einstellungsseite installierbar).

Parst chinesische E-Rechnungs-PDFs (zuerst XML-Anhang, Fallback per Text-Layer-Regex) in strukturiertes JSON mit Betragsabgleich und erstellt Spesenabrechnungen (Markdown / xlsx).

Cipher-Gedächtnisplattform als DSH-Bundle. Vier Gedächtnisagenten sammeln pro Runde vier Typen: Aufmerksamkeit, Erfahrung, Präferenz und Kognition. Deterministischer sitzungsübergreifender Abruf wird in systemPrompt.context eingefügt; Insight-Prüfungen erscheinen nicht in der Nutzerausgabe. Dazu: UNNI/LOOP-Modi je Sitzung mit speichergesteuerter Fortsetzung, Such-/Aufnahmewerkzeuge, Einstellungsseite (SOUL editor) und AgentPool-Panel.

MCP-Server, der das Roblox DevForum und die offizielle Creator-Dokumentation durchsucht, damit KI-Coding-Agenten Roblox-Spiele anhand echter Community- und Engine-Kenntnisse debuggen können.

Modellbezogene Fähigkeitsprofilerstellung für DSH: wandelt den lokalen Sitzungsverlauf in modellspezifische Dashboards mit Sitzungsanzahl, Werkzeugnutzung, Fehlerquoten und Top-Fehlersignaturen um, mit Zeitbereichsfiltern und Mehrfachmodell-Vergleich.

Host-Plugin Kimi WebBridge für DeepSeek Harness: Modellwerkzeuge, die den ECHTEN Browser des Nutzers steuern (Navigieren, Snapshot, Klicken, Ausfüllen, Auswerten, Screenshot, Netzwerkprüfung, Verwaltung der Tabs) über den lokalen Daemon kimi-webbridge

Lokale semantische Suche im Code für DeepSeek Harness: symbolbewusste Indexierung auf Ebene der Fragmente, lexikalische Embeddings offline oder ein zu OpenAI kompatibler Endpunkt und hybrider Abruf aus Vektoren und BM25, fusioniert mit RRF – drei dsh-Werkzeuge plus eine CLI sema.

Fügt einen Tab Graph hinzu, der die Ausführung einer Sitzung als interaktiven DAG aus Turns, LLM-Schritten, Werkzeugen, Skills, Subagenten, Codeänderungen und Tests darstellt, mit Live-Status, Aggregation der Wiederholungen, kritischem Pfad und Verknüpfung zur Trajektorie.

Nutzt AItelier als Subagenten aus DeepSeek Harness: Pipelines von SkillFlow erzeugen, bearbeiten, ausführen, exportieren und importieren. Nur Client – erfordert ein laufendes AItelier-Backend (Docker; siehe README).

Read-only SonarQube Community Build-Werkzeuge: Instanzstatus, Projekt-Quality-Gate für einen Branch oder Pull Request, Issue- und Security-Hotspot-Suche, Detail zu einem einzelnen Hotspot sowie Abdeckungs-, Duplizierungs- oder vom Aufrufer gewählte Metriken. Issue- und Hotspot-Ergebnisse enthalten einen normalisierten Speicherort mit Komponentenschlüssel, Dateipfad, Zeile und Textbereich.

KI-gestützter Workbench für Quellcode-Sicherheitsscans: 5 Modell-Tools (start/finding/status/report/list) plus eine /hawkeye-Weboberfläche und Schwachstellenberichte in JSON/Markdown/HTML; Null-Abhängigkeiten-Cordis-Plugin, installierbar als Agent-Preset oder npm-Paket.