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Registriert einen Wrapper-Provider, der delegierten Subagents eine eigene LLM-Route gibt: Einzelstarts über provider.start, Agent-Teams-Mitglieder über einen Hook auf startActivation; der Hauptagent behält sein Modell. Mit Routenauswahl in Settings, Override-Datei je Experte, Capability-Flag für erkannte Hook-Punkte und einem beim Mount geschriebenen Bereitschaftsdatensatz.

Zeigt unter dem Composer die aktuellen CNY-Kosten der Sitzung an. Jede Assistant-Nachricht wird nach ihrem erzeugenden Modell und dem Spitzen- oder Nebenzeitpreis ihres eigenen Zeitstempels berechnet. In Settings lassen sich die sechs Preise je Modell ändern; Modelle ohne Preiskarte erhalten ein führendes ~, da sie mit Flash-Tarifen berechnet werden.

Expliziter, projektbezogener Memory-Handoff: Beim Öffnen eines neuen Gesprächs fasst ein von dir bestätigter Model-Aufruf frühere Projektgespräche in einem begrenzten Brief zusammen und injiziert ihn im ersten Schritt. Keine stillen Hintergrundaufrufe. Das Memory-Panel zeigt den Brief und lässt Notizen bearbeiten.

Leitet DeepSeek-Harness-Modell-API-Anfragen über System-, eigenen oder SOCKS-Proxy; Anfragen außerhalb der konfigurierten Domains bleiben direkt.

Fork von j62268781-alt/dsh-skills-mcp-manager (MIT), seit Version 0.5.6 umfassend überarbeitet; gleiche plugin id, daher nicht zusammen mit dem Original installierbar. Ergänzt verlustfreies Schreiben von cordis.patch.yml (JS-Ausdrücke bleiben erhalten), speichergesteuerte Toolfilter, Skills-Verwaltung in DSH-Wurzeln und 10 externen Agentverzeichnissen mit per Skill/Quelle erzwungenen Schaltern über agent-scope (deaktivierte Skills werden dem Modell verborgen), Kategorien und wiederherstellbaren Papierkorb, GitHub-Install/Update/Rollback, ZIP-/SKILL.md-Import, skills.sh-/ClawHub-Markt, Workspace-Ansicht, Seitenleistenpanel, Kontrastkorrekturen und Updates vom veröffentlichten npm-Paket (gleiche Quelle wie Marktinstallationen, OIDC-Provenienz).

Feishu/Lark-Bridge für DeepSeek Harness (dsh): ein Feishu-Topic entspricht einer dsh-Session. Freigaben und Fragen in Karten, Streaming-Karten, Wechsel von Modell und Berechtigungen, Web-Settings-Seite und lange Verbindung ohne öffentlichen Endpunkt.

Verbindet einen DSH Agent per Mineflayer mit Minecraft-Java-Servern: Live-Spielansicht neben nativem Reasoning und Tools, konfigurierbare Personas, serverbezogene Notizbücher und optionale lokale Survival-Wissenssuche. Nutzt das Host-Modell erneut; die Installation verbindet kein Spiel und startet keine Inferenz.

Autonomie-Stufen je DSH-Session: Eine Leiste am Rand des Gesprächsbereichs schaltet P/R/NT/NC/NE/M-/M+/D/A und injiziert den aktiven Verhaltens-Prompt in jede Anfrage. Das set_gear-Tool des Modells darf nur herunterschalten; Handbremse H blockiert alle Tool-Aufrufe. set_gear kann selbst herunterschalten; Hochschalten benötigt Nutzerfreigabe.

Listet Skills im gemeinsamen Verzeichnis mit Quelle und Version auf; installiert und aktualisiert sie aus einem GitHub-Repo, verschiebt gelöschte Skills in einen 7 Tage aufbewahrten Papierkorb und steuert, welche Agenten sie sehen und ob das Modell sie aufrufen darf.

NURBS-BRep-Volumenmodellierungsstudio mit natürlicher Spracheingabe, Live-3D-Viewport (Messen/Wireframe/Einpassen), STEP-Export und Agent-Tools für NVIDIA usd-brep in einer verwalteten CPython-venv. CPython 3.12 nötig; usd-brep-Wheels nur für 64-Bit-Windows/Linux.

Erfasst DeepSeek-Harness-Laufzeitfehler und Coding-Retrospektiven als interaktiven GPU-Graphen und führt die aufgezeichneten Erkenntnisse dem Modellkontext wieder zu.

Ergänzt bei jeder gesendeten Nachricht Regenerate und Edit and resend. Regenerate beantwortet denselben Text mit einem Klick neu, ohne den Composer. Edit and resend nimmt die Nachricht und alle folgenden im selben Branch-losen Verlauf aus Transcript und Modellkontext, setzt Text und Bilder zurück in den Composer und schreibt das Gespräch ab dort neu. Bei Nachrichten mit Dateien statt Bildern deaktiviert.

Verbindet mehrere OpenAI-kompatible Gateways zugleich. Jedes erhält eine eigene Gruppe im Modellwähler, lässt sich ohne Verlust der Einstellungen ausblenden und kann öffentliche Infos von seiner Adresse abrufen. Modellverwaltung/-tests je Gateway und optionale Kontingentanzeige.

Legt Anbieter, Modell und Reasoning-Aufwand delegierter Subagenten über eine Schaltfläche neben dem Composer fest. Gesprächsüberschreibung und Profilstandard nutzen dieselben zwei Steuerelemente; die Schaltfläche zeigt die wirksame Route. Per agent/request-Hook auf jeden In-Process-Kindprozess angewendet. Keine Einstellungsseite, Presetänderung oder modellseitigen Toolparameter.

Benannte Subagenten-Presets mit Modellrouten-Allowlist. Ein Kindmodell außerhalb der Liste wird vor Delegationsbeginn abgelehnt; jedes Kindgespräch zeigt das Modell, das seine letzte Anfrage tatsächlich genutzt hat.

Bietet animierte KI-Themes, Computersteuerung, eigenständige Fenster, Anhangvorschau, Git-Verwaltung, ausgekoppelte Sitzungen mit Anmerkungen, Datei-Drag-and-drop zwischen Apps und KI-Promptvorschläge. Computersteuerung wird in den Einstellungen aktiviert; macOS benötigt Bildschirmaufnahme-, Bedienungshilfen- und Eingabeüberwachungsrechte. Eigenständige Fenster unter Windows benötigen Edge WebView2 runtime; Promptvorschläge und KI-Themes verbrauchen zusätzliche Modellnutzung.

Fügt Optimize prompt neben dem Senden hinzu. Formt den Entwurf per Streaming des Sitzungsmodells zu einem strukturierten Prompt um (einfach, Abschnitte oder role-task-goal). Mit Use, Undo, Copy, Close.

Steuerung des DSH-Composer-Model-Pickers: Settings neben Models benennt Modellanzeigen und Providergruppen um, ergänzt farbige Suffix-Capsules, gruppiert Modelle verschiedener Provider in einer neuen Partition, ordnet Gruppen per Drag oder Tastatur und Modelle nach Katalog oder Name; Provider oder Einzelmodelle lassen sich ohne Entfernung aus dem Katalog verbergen. Änderungen bleiben bis Save Entwurf; integriertes 1017-Tag und eigene Capsule können nebeneinander erscheinen.

Stoppt Shell-Befehle, die einen Turn aufhängen würden (Editoren, REPLs, Pager, Watch-Modi, Dev-Server, tail -f, interaktive Logins, git commit ohne -m), und nennt dem Modell die nichtinteraktive Alternative.

Multi-Modell-Roundtable für DeepSeek Harness: mehrere konfigurierte KIs debattieren mit eigener Persona und gemeinsamem Kontext in mehreren Runden dasselbe Thema. Ein Schiedsrichter gewichtet sechs Kriterien: Angriffslust, Logik, Persona-Treue, Unterhaltungswert, Strategie und Tiefe. Preis-Leistung erscheint separat aus dem echten Ledger von dsh-cost-meter. Ausgabe als Markdown-Bericht und docx.

Erinnert den Agenten daran, sich zu melden, wenn er mehrere Modellschritte ohne Textausgabe ausführt, damit lange Tool-Läufe nicht still bleiben.

Datenbankzugriff in DeepSeek Harness über den DBHub-MCP-Server: MySQL-, MariaDB-, PostgreSQL-, SQLite- und SQL-Server-Verbindungen je Workspace/Umgebung einrichten; der Agent verwaltet, listet, fragt ab und durchsucht SQLite-Objekte über vier feste Tools. Passwörter und vollständige Verbindungsstrings werden nur in Settings UI eingegeben, nie als Tool-Argumente; das Modell sieht nur Metadaten wie mysql://host:3306/db. Jede Umgebung kann schreibgeschützt sein (das Modell darf aktivieren, aber nicht aufheben) oder per manuellem SSH-Tunnel erreichbar sein. Jeder Aufruf startet einen kurzlebigen dbhub-Prozess und installiert dbhub bei Bedarf.

DeepSeek-Harness-Plugin: Bindet bereits lokal angemeldete LLMs von WorkBuddy / WorkBuddy AI / Hermes Agent in die DSH-Modellbibliothek ein und zeigt Modellnamen, Punktmultiplikatoren und Gratis-Kontingente wie in Agent an.

Fotorealistisches Desktop-Pet für das DSH-Fenster: fünf Figuren mit je fünf Ausdruckssprites; Tanz, Haarwurf und Gehen als VP9-Alpha-Videoclips mit 24 fps, dazu eine durchgehende Bühnenszene, in der es zur Mitte geht, tanzt und ohne Schnitt zurückkehrt. Spontane Zeilen mit optionaler neuronaler edge-tts-Stimme; Tinte-, Konfetti-, Wolken-, Nebel- und Bombeneffekte; Kontextmenü und /dsh-pet-Befehl. Das kleine Chatfeld antwortet mit einem einmaligen Aufruf des Host-Modells und schreibt nicht in die Sitzung. UI-Sprachen: en/zh/es/pt/hi.