Plugins

Agentunabhängiger Skill, der Aufgabeneingabedateien in wiederverwendbare Struktur-Briefs und einen durchsuchbaren Index je Aufgabe umwandelt (OpenAI Codex, Claude Code, DeepSeek Harness).

Research-Convergence-Cockpit (developer preview): streng abgesicherter Forschungszyklus für DSH-Agents. Ergänzt 7 conv_*-Tools, Host-Session-Projektion, Turn-Ende-Karte (conversation.chat.turnTail), Cockpit-Leiste (conversation.input.dock) und Einstellungsbereich. Keine npm-Abhängigkeiten (Node builtins…). Der Quelltext bricht hier ab.

Neural Ledger · neuronales Arbeitsbuch — verwandelt DSH-Kollaborationssitzungen in ein visuelles Arbeitsjournal: Tokenanalyse, intelligente Erkenntnisse, Trendprognosen und Markdown-Berichte für Tag/Woche/Monat mit einem Klick.

Aufgabenereignis-Brücke von dsh (DeepSeek Harness) zum Desktop-Haustier ZapMomo: Lauscht auf agent/status und turn/end, sendet Start/Abschluss/Fehler/Unterbrechung an die ZapMomo-loopback-Brücke; das Haustier meldet sich per Sprechblase und Stimme.

Macht Code-Reviews zu einer verbindlichen Schranke: deterministische Schweregradregeln, LLM-unterstützte Befunde, Team-Zustimmungsquorum und dauerhaftes Compliance-Auditprotokoll müssen vor einem Merge bestehen.

Desktop-Benachrichtigungsplugin für DeepSeek Harness (dsh): Zeigt eine native OS-Mitteilung an, wenn der Agent einen Gesprächsdurchlauf beendet. Keine Laufzeitabhängigkeiten; funktioniert unter Windows (native WinRT-Mitteilung), macOS (osascript) und Linux (notify-send).

Praktische DSH-Mikro-Plugins: lokale Uhrzeit je Gesprächszug, sicherer Neustart, Sitzungs-ID-Badge, Tavily-Suche und konfigurierbare Routen für LLM-Request-Header. Die MCP-Konsole verwaltet den offiziellen `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` zur Laufzeit: Hinzufügen, Bearbeiten, Aktivieren, Deaktivieren, Neuverbinden, Tool-Schalter, Live-Status per SSE, `mcpServers`-JSON-Import und automatische Migration von MCP-Einträgen aus Profil-YAML.

run_command im Antigravity-Stil für DSH: Kurze Befehle kehren innerhalb eines konfigurierbaren Wartefensters inline zurück (Standard 10s), während längere automatisch in ctx.jobs übergehen, um später eingesammelt zu werden und Abschlussbenachrichtigungen zu erhalten — ausgeführt über ctx.shell innerhalb der Sitzungs-Sandbox und der Genehmigungspipeline.

Verwandelt jeden Chip einer erzeugten Datei in ein dateispezifisches Menü: Datei öffnen, ihren Pfad kopieren, sie im nativen Dateibrowser anzeigen oder ein Terminal öffnen, das bereits in ihr Verzeichnis gewechselt hat.

Hebt die Breitenbegrenzung der Statistik-Fußzeile des Eingabefelds auf: lange Zeilen mit Turn- und Token-Statistiken erstrecken sich über die volle Breite des Eingabefelds, statt mit einer Ellipse abgeschnitten zu werden.

Feishu/Lark-Kanal, der DeepSeek Harness-Agenten aus Chats heraus steuert: Streaming-Rich-Cards mit Live-Denkprozess und Tool-Schritten, Kostenmessung pro Zug zu DeepSeek-Peak-/Off-Peak-Tarifen, Genehmigungskarten mit einem Tipp, modellgesteuerte Bildannahme und QR-Onboarding ohne öffentlichen Endpunkt.

Zeigt absolute Pfade für Dateien an, die von DSH-Zügen im Remote-Web erzeugt wurden, und kopiert sie.

Konversationskarten-Leiste am linken Rand des Transkripts: ein Tick pro Benutzerzug, gelesen aus dem vollständigen Sitzungsprotokoll auf dem Host statt aus der gerenderten Seite, sodass lange Sitzungen vollständig abgedeckt werden. Beim Überfahren werden die benachbarten Ticks nach Pixelabstand aufgefächert und eine scrollbare Vorschau des Prompts dieses Zugs und seiner letzten Antwort eingeblendet; ein Klick scrollt zum Zug und lädt zuerst ältere Historie nach, wenn sie noch nicht gerendert wurde; der Tick für den sichtbaren Zug bleibt beim Scrollen hervorgehoben.

Codex-artige Nachrichten-Zeitleisten-Navigation für DSH-Web-Clients: Hover zum Vorschauen einer Nachricht, Klicken zum Springen, und der aktuell gelesene Zug bleibt hervorgehoben.

Fügt eine Einstellungs-Karte hinzu, die bei Abschluss eines Konversationszugs eine Systembenachrichtigung und optional einen Gong ausgibt.

Wie Claude Code erlaubt jetzt auch DeepSeek Harness, die Statusmeldungen beim Warten auf KI-Antworten anzupassen. Du kannst je nach Zug oder Szenario flexibel Platzhaltertexte ersetzen, damit dein Entwicklungsassistent beim „Denken“ genau das vermittelt, was du möchtest.

DeepSeek-Harness- (dsh-) Plugin: Verwandelt eine Idee in einen erzählten Videoschnitt aus deinem eigenen Asset-Ordner, der vier Mal anhält, um dich zuerst zu fragen.

Fügt nativen DSH-Konversationen schreibgeschützte, skriptfähige Wiedergabe hinzu, mit simulierter Nutzereingabe, Vor- und Rückwärtswiedergabe, Ereignisschritt, Geschwindigkeitssteuerung, Idle-Lücken-Komprimierung und direktem Suchen nach Ereignis, Zug oder aufgezeichneter Zeit.

DeepSeek-Harness-Plugin (dsh), das Sitzungen, Runden und Tool-Aktivitäten an ein JARVIS Mission Control Board streamt

Persistente Speicher für DeepSeek Harness: Speicher-Lese/Schreib-/Abruf-Tools, automatische Aufzeichnung pro Turnus, projektbezogene Abruf-Injektion und Verwaltungs-UI, mit nicht-destruktivem Claude-Code-Speicherimport.

Langfuse-Observability für DeepSeek Harness (DSH): Trace-Bäume pro Turn, aggregiert nach Sitzungs-ID, mit Prompt-Versionierung und Auswertung.

Wiedergabe echter DeepSeek-Harness-Turns gegen Standard-, Minimal-, Anchored- oder Plugin-Kandidaten mit eingefrorenen Request-Surface-Beweisen

Human-in-the-Loop-Tools (`human_task` / `human_task_ready_check`): pausieren den Agenten, bis der Nutzer eine reale Aktion ausführt oder eine Beobachtung zurückgibt (GUI-Operation, Spieltests, visuelle Verifikation, Hardware-Prüfungen), gesteuert über die Zustimmung der Session und eine AFK-Anwesenheitsprüfung, und geben ein strukturiertes JSON-Ergebnis über einen Web-Task-Dialog zurück.

Rotiert die Modell-Statuszeile durch einen Pool mit 53 englisch/chinesischen Deep-Theme-Phrasen: zufällige Auswahl bei Turnstart, ereignisgesteuerte Umschaltung bei neuen Denksegmenten oder Werkzeugaufrufen (3-Sekunden-Drosselung) und ein Klick auf die Statuszeile wechselt die Sprache.