Plugins

Überwachung langlebiger Dienste (Dev-Server, Watcher, Mock-APIs) durch einen losgelösten Broker, die Turns, Sitzungen und DSH-Neustarts überstehen – mit einem Service-Tab in der Seitenleiste (registriert über die Erweiterungs-API von better-sidebar) und den Modell-Tools service_start/stop/restart/list/logs.

DSH-Web-Plugin, das Chat-Sitzungen in bearbeitbare Mindmaps verwandelt, mit Export nach Markdown, Mermaid, PlantUML, XMind-Text und TODO.

Turn-basierte Konversations-Zeitleiste für DeepSeek Harness mit Lesezeichen, Verlaufsladen, Tastatursteuerung und mobiler Unterstützung.

DSH-Web-Plugin: Benachrichtigungsbereich in der Seitenleiste mit Szenen-Tönen (plan / done / ask / fail) nach jedem abgeschlossenen Turn, eigenen Sound-Uploads und Systembenachrichtigungen bei verborgenem Tab.

Kontinuierlicher Wasserfluss für den Turn-Status „Deep diving...“ von dsh web: drei parallaxartige Farbverlaufsströme durchziehen den Text wie fließendes Wasser und ersetzen das ursprüngliche Schimmern mit einem einzelnen Band. Helles/dunkles Theme und reduced-motion werden respektiert.

Turn-Navigation auf der rechten Seite für DSH-Unterhaltungen: Hover-Karten, Klick zum Springen, automatisches Laden älterer Turns.

Exportiert die aktuelle DSH-Unterhaltung oder ausgewählte Züge als gut lesbares Markdown.

Rechtsseitige Turn-Navigation für dsh Web: ein Dash pro User-Turn, hovern zum Aufklappen eines Outline-Panels, klicken zum Springen

Von DeepSeek Harness Turns erzeugte Dateien in einem zeilennummerierten Unified-Diff reviewen, geöffnet im better-sidebar rechten Panel (Fork von dsh-file-review)

Globales Erfahrungsarchiv für DeepSeek Harness unter Windows: prüft lokale Tools (Versionen, PATH-bevorzugte Treffer), praktische Pfade, Netzwerklatenz und Datenträgergeschwindigkeit; bündelt Session/Event-Statistiken und lässt ein LLM dauerhafte Fakten extrahieren. env_profile-Tool mit remember. Injiziert je Turn eine byte-stabile Zusammenfassung für schnellere Sessions und weniger Tokens.

DeepSeek Harness Out-of-Tree-Plugin: gibt einem Text-only-Coding-Modell Augen, indem es Bilder über ctx.llm an eine Qwen-VL-(DashScope-)Route leitet und Text zurückgibt.

Kosten-Tracking-Plugin für die DeepSeek Harness Web-GUI — Snapshot-verankerte Per-Turn-Preisgestaltung, Kontoguthaben und Live-Kostenschätzungen.

Animiertes DeepSeek-Blauwal-Desktop-Haustier auf der DSH-Webseite: verschiebbar mit Sprechblasen und Stimmungsposen, einem pet_say-Tool, über das das Modell es sprechen lassen kann, sowie Denk- und Feierstatus zu Beginn bzw. Ende eines Turns.

Agent- und GUI-gesteuertes DG-LAB Coyote E-Stim-Plugin: acht `coyote_*`-Tools plus ein DSH-Web-Panel hinter einer Sicherheits-Hülle (Soft-Limits, asymmetrischer Rate-Limiter, Session-Cooldown, Wiedergabe-Caps, Disconnect-Fail-Safe); optionale Auto-Stim-Schicht mappt Agent-Events (Tool-Calls, Fehler, Turn-Ende) auf begrenzte Impulse; offizielles V3-Socket-Protokoll mit QR-Pairing, programmierbaren Wellenformen. Nur für Erwachsene.

Installations-Sicherheitsprüfung für DSH-Plugins: scannt Installationsskripte, Berechtigungen, Secrets und Netzwerk-Callbacks in lokalen Verzeichnissen oder npm-Tarballs antivirusartig und liefert vor „dsh plugin add“ BLOCK/WARN/PASS.

Bewahrt, was der Agent zur Laufzeit baut: verwandelt ein dynamisches `cordis_define`-Paket in ein wirklich installiertes Plugin, das einen Neustart übersteht, schreibt das Bundle und registriert die Profilschicht — ohne pnpm, ohne Netzwerk und ohne Build-Autorisierung.

Konfigurierbare Budgets pro Turn für unterstützte Dateimutationen, die vor der Tool-Ausführung distinkte Dateien, Mutationsaufrufe und UTF-8-Payload-Bytes begrenzen.

Metadatenorientierter Laufzeit-Profiler für DSH-Agenten: Turn-/Schritt-Traces, Echtzeit-Zeitleisten für Modelle und Tools, Anbieternutzung, Wiederholungen, Fehler sowie Live- oder historische Sitzungen.

Echtzeit-Dashboard für Phase, ETA und Kosten headless laufender dsh-Aufgaben: verwandelt den Blackbox-Sitzungsereignisstrom in ein lebendiges Multitasking-Raster (cordis-Plugin + eigenständiges lokales Dashboard, keine API-Aufrufe).

Systembenachrichtigungen auf OS-Ebene für die dsh-Web-GUI: Popups, wenn ein Turn endet oder der Agent Ihre Freigabe, Antwort oder Planprüfung braucht, während die Seite im Hintergrund ist.

Benachrichtigungen bei Konversationsende für DeepSeek Harness: Windows-Toast + Ton bei Turn-Ende, Fehler oder Zielerreichung sowie Frage- und Freigabealarme — nur im Hintergrund, mit einer lautstärkeverstellbaren Glocke im Konversationskopf.

Tool `describe_image`: eine Vision-Brücke, die Bilder über die opencode Zen API (Credential `OPENCODE_GO_API_KEY`, zuerst kostenlose Route mit kostenpflichtigem Fallback) an mimo-v2.5 sendet und reinen Textmodellen Textbeschreibungen zurückgibt, mit nativem Passthrough und ImageMagick-Transkodierung von SVG/TIFF/HEIC.

Vision-Brücke mit automatischer Erkennung für reine Textagenten von DeepSeek Harness: findet automatisch ein bildfähiges Modell unter Ihren konfigurierten Anbietern und gibt Bildbeschreibungen als Klartext über ein Vision-Tool zurück.

Leitet Chat-Bilder an ein festes OpenAI-kompatibles Vision-Modell und gibt sachliche Beobachtungen an das gewählte Hauptmodell zurück; sitzungsbezogene Beobachtungen werden über Replays, Kompaktierung und Neustarts hinweg wiederverwendet.