Plugins

Whole-disk file search on Windows: ask for files or folders by name, path, extension, size or modified date and get matches from the local voidtools Everything index in milliseconds, with full paths, sizes and modified times. A second card reports whether Everything is reachable and how many items it indexes. Ships the official Everything SDK, so no es.exe or HTTP server is needed; Everything 1.4+ must be installed and running (the plugin can start it).

Bedient Siemens NX 2406 und 2506 sowie NX 12 über DeepSeek Harness. Enthält 16 typisierte Tools auf einem residenten Batch-NX und einen Executor, der Journal-Läufe anhand des Logs statt des Exit-Codes bewertet (NX liefert bei verschlucktem Fehler 0, nach einem sauberen Lauf teils 0xC0000409), sowie eine Sonde zur Unterscheidung der drei Releases. Nur Windows; NX 2406 ist Referenz, 2506 vorgesehen. Lokale Siemens-NX-Installation und freier Lizenzplatz nötig; `dsh-nx install` einmal ausführen. Die 16 MCP-Tools bleiben bis `NX_ENABLE_MCP=1` deaktiviert (der Skill-Pfad funktioniert ohne diese Einstellung).

Nur lesendes Wissens-Gateway für lokalen Markdown-Vault, vier Tools. `wiki_recall` liefert den vollständigen Trefferabschnitt, Belege je Seite, Vault-Prüfungen und ein Antwortgerüst. `wiki_context` gibt Seitenauszüge, Belegurteil und explizite Lücken; `wiki_verify` prüft Entwürfe auf unbelegte Aussagen, auch Zahlen; `wiki_observe` zählt Korrekturen. Einstellungen und Seitenleiste nutzen denselben Abfragepfad wie das Modell, daher entspricht die manuelle Suche seinem Kontext. Die drei Tools (`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`) benötigen lokale Python-3-Brücke mit `bridge.python` und `bridge.toolsRoot` samt `wiki_bridge.py`, sonst `E_PYTHON_UNAVAILABLE`.

Persistenter Speicher kompatibel mit Claude Code: Der Host fügt zu Sitzungsbeginn den MEMORY.md-Index ein; das Modell verwaltet Speicherdateien mit normalen Lese-, Schreib- und Bearbeitungstools. Eine Einstellungsseite listet gespeicherte Erinnerungen. Gleiches Datenträgerformat wie Claude Code; der claude-Modus nutzt exakt dasselbe Speicherverzeichnis.

Langzeitgedächtnis für DeepSeek Harness: Verdichtet nach jedem Turn dauerhafte Nutzerpräferenzen und Projektdaten, fügt späteren Sitzungen eine Gedächtniszusammenfassung hinzu und führt täglich ein Gewohnheitstagebuch. Ergänzt die Tools memory_search, memory_save und memory_forget.

Agentenverbesserungen für DeepSeek Harness Desktop: Promptverlauf, Ein-Klick-Optimierung mit Rückgängig, Vorhersage des nächsten Prompts, Wiederherstellung von Unterhaltungen und getrackten Dateien, Modellkosten, Kontextdetails samt compact, automatisches Routing und DeepSeek-Guthaben je Provider.

JupyterLab-ähnliches Notebook für DSH: Code und Ausgabe nebeneinander mit verschiebbarem Trenner; Ausgaben bleiben beim Scrollen einer langen Zelle im Viewport. Jupyter-Tastenkürzel (a/b/dd, m/y, Shift+Enter statt Ctrl+Enter), Scherenschaltfläche zum Löschen von Zellen und Umschalter Code/Markdown. Modifizierter Fork von @beihaizb/dsh-notebook; beide registrieren dieselben nb_*-Tools, daher Original vor Installation entfernen. Der gewählte Python-Kernel braucht ipykernel, jupyter_client und nbformat.

Nativer DeepSeek-Harness-Adapter für tabellio: budgetierte automatische Erinnerung, native Speicherwerkzeuge und Kandidaten mit expliziten Hinweisen. Der Speicherkern bleibt in tabellio.

Steuert das installierte AutoCAD über COM und stellt dem Agent 18 mcp__autocad__-Tools bereit: verbinden und Status abfragen, aktuellen Befehl abbrechen, ProgIDs auflisten, Dokumente auflisten/erstellen/speichern, Layer anlegen/auflisten, Linien, Kreise, Rechtecke, Polylinien, Bögen und Text zeichnen, Elemente auflisten, auf den Gesamtbereich zoomen und native Befehle weiterreichen. Ein Seitenleisten-Panel verwaltet den Python-Bridge-Prozess (starten, stoppen, neu starten, Abhängigkeiten einrichten, Live-Logs, Wiederherstellung nach Abstürzen) und löst Pfade zur Laufzeit auf; dasselbe Bundle funktioniert daher in Web- und Desktop-App. Nur Windows; Python 3.10-3.12; AutoCAD 2022-2024 dokumentiert (2024 als Standard; für andere Versionen CAD_PROG_ID auf die passende ProgID setzen).

TinyFish-Such- und Abrufanbieter für DeepSeek Harness (dsh); sie unterstützen die integrierten Tools web_search und web_fetch.

Ein lebendiger illustrierter Himmel für den echten DeepSeek-Harness-Arbeitsbereich.

Flowspot — HTTPS-Mitschnitt nach Charles-Art für DeepSeek Harness unter Windows: integrierter MITM-Proxy, automatische Windows-Systemproxy-/CA-Konfiguration, Flow-Speicherung und Agent-Tools.

IDA-Pro-MCP-Brücke für DeepSeek Harness: bindet den lokalen ida-pro-mcp-Broker als native mcp__ida__*-Tools (decompile, xrefs, survey, rename usw.) in ctx.tools ein.

Schreibgeschützte Figma-Designquellen-Tools für DeepSeek Harness: Dateistruktur, Farben und Typografie prüfen und Bilder als native Tools exportieren.

Prüfschranke für DeepSeek Harness: führt nach Änderungen typecheck/lint/tests aus und lässt den Agenten bis zum Bestehen weiterarbeiten.

DeepSeek-Harness-Plugin, das während dsh läuft das Skill-Journal pflegt und /skill-healthcheck zum Chat hinzufügt.

Zeigt, was eine Unterhaltung dem Modell zuführt, was Regeln ausschließen und was ein Klick ändern würde.

Elektronischer Holzfisch mit sechs vom Agenten aufrufbaren Tools. Jeder Schlag rückt eines von acht Sutras um einen Satz weiter; drei Schlaggeräusche und gesprochene Rezitation auf Kantonesisch oder Mandarin. Das Verdienstbuch liegt in einer Datei und zählt auch Sitzungstoken.

Kizuna-Briefkasten für Agents: vier Tools lesen Status, offene Briefe oder einen Brief vollständig und antworten mit Status erledigt/fehlgeschlagen/Eingabe nötig/in Arbeit. Kizuna leitet Aufgaben zuverlässig weiter. Eine kizuna-box je Agent auf demselben Rechner hält das Postfach, wiederholt unbeantwortete Zustellungen nach 3/10/30/60/120 Min. und protokolliert Versuche append-only. Das Plugin verbindet sich nur mit der lokalen loopback-box und speichert keine Zugangsdaten.

Feishu/Lark in vier Schritten: Chats finden statt 32-stellige ID abzufragen, App per Scan erstellen, neun Live-Selbsttests ausführen und bei Fehlern den genauen Scope nennen. Separater MCP-Server mit 25 Tools, u. a. lokale Dateien in Chats senden und Nachrichtenanhänge laden. Installation: dsh-feishu-mcp-<version>.mjs aus Releases oder npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. Bis dahin meldet der Test MCP nicht eingebunden; mcp__feishu__* fehlt.

Qwen-Medienwerkzeuge über Alibaba Cloud DashScope: multimodales Verständnis von Video und Audio, Text-zu-Sprache mit Preset-Stimmen und Generierung von Szenen-Audio.

Native Suche und agentenbezogenes Laden integrierter Tools, Plugin- und MCP-Tools mit BM25 sowie optionalen Ollama- oder OpenAI-kompatiblen Embeddings.

Vereinheitlicht zwei Windows-Desktop-Automatisierungsbackends (dsh-computer-use-win und windows-mcp) unter einer MCP-Tooloberfläche. Beide müssen vorher installiert sein: dsh-computer-use-win als DSH-Plugin, windows-mcp mit uv tool install windows-mcp --python 3.14. Danach scripts/patch-backend.mjs ausführen (schreibt lokale windows-mcp-Quelldateien um; ohne Patch scheitern screenshot/read_webpage/launch_app) und den separaten wincu-Mount deaktivieren. Reduziert 44 Tools auf 29: entfernt 10 Duplikate, 4 gefährliche (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) und 1 Toolverwaltungseintrag. Eine nach Umkehrbarkeit gestufte Schutzprüfung blockiert gefährliche Aufrufe vor der Weitergabe.

Bindet den REA-MCP-Server (Reverse Engineer Anything) über zwei Gateway-Tools ein, statt bei jeder Anfrage mehr als 200 Tool-Schemas zu registrieren. rea_list durchsucht den Katalog oder liefert das Eingabeschema eines Tools; rea_call ruft es auf und startet je Aufruf einen kurzlebigen rea-mcp-Prozess. Tooldefinitionen pro Schritt sinken von etwa 780 KB (REA 6.5.0, gemessen mit 207 Tools) auf etwa 1–2 KB. Fehlt ein rea-Einstiegspunkt, installiert es rea-agents mit dem in DSH enthaltenen pnpm in ein pluginprivates Verzeichnis (Dependency-Buildskripte übersprungen) und verknüpft reverse-engineer-anything- und rea-gateway-Skills mit dem skills-Verzeichnis, ohne vorhandene Dateien zu überschreiben.